Ergebnisse einer Umfrage zum Thema Big Data aus dem Jahr 2015

1. Erfolg durch Big Data
Ergebnisse einer Umfrage zum Thema Big Data
aus dem Jahr 2015
Von Forrester Consulting im Auftrag von Xerox
Es gibt viele Herausforderungen für Unternehmen, die Big Data-Strategien umsetzen
möchten. Die zwei wichtigsten dabei sind ohne Frage "Datensicherheit und Privatsphäre"
sowie "Datenqualität" Hierbei ist es wichtig festzuhalten, dass die Herausforderungen, bei
denen es um Skills und kulturelle Voraussetzungen geht - also die aus menschlichen sowie
aus Business-Elementen bestehen - als genauso wichtig angesehen werden wie die
Themen, die mit Daten und Technologie zu tun haben. Das ist ein positives Zeichen, denn
es zeigt, dass immer mehr verstanden wird, dass organisatorische Änderungen nötig sind,
um den Erfolg von Big Data-Strategien in großen Unternehmen zu garantieren.
Zum Beispiel:
Eine schlechte Datenqualität führt unter anderem dazu, dass Big Data nicht genug Vertrauen
entgegengebracht wird, um Entscheidungen der Geschäftsführung zu unterstützen.
Unternehmen verlassen sich momentan eher auf Erfahrungswerte oder ihr Bauchgefühl als
auf Big Data.
Inwieweit verlassen sich Unternehmen auf unterschiedliche Herangehensweisen, wenn sie
Entscheidungen auf Geschäftsführungsebene treffen müssen?
Die meisten Befragten erwarten,
dass ihre Unternehmen innerhalb
der nächsten 12 Monate einen
großen Anteil ihrer Geschäfts-
entscheidungen aufgrund von
quantitativen Informationen und
Analysen treffen und weniger
aufgrund von Bauchgefühl oder
Meinung.
48%
61%
heute
in 12 Monaten
Hilfe ist Willkommen
Big Data
in Western
Europe Today
Noch mehr
Einsichten dazu, wie
Unternehmen mit
Big Data umgehen,
finden Sie in
unserem Report:
Erfahrungswerte
Bauchgefühl
Big-Data-Analysen
Datarati 33%
Daten-Nachzügler17%
Volles Vertrauen
Vertrauen
Geringes Vertrauen
Kein Vertrauen
32%
52%
14%
2%
33%
51%
14%
2%
2%
27%
52%
19%
55%der Befragten fehlt es
an Prozessen, die eine
gute Qualtität der
Daten gewährleisten.
37%der Befragten sehen in Datensicherheit und
Privatsphäre die größten Heraus-
forderungen bei der Implementierung von
Big-Data-Strategien.
74%aller Befragten erwarten
einen positiven ROI
innerhalb von 12 Monaten
nach Umsetzen einer Big
Data-Strategie.
330Umfrageteilnehmer
4Sektoren
Ein Mangel an Nutzer-
schulungen wird nur als
unwesentlich geringere
Herausforderung
betrachtet als das Thema
Datenqualität
Change Management
ist eine genauso große
Herausforderung wie
unzureichende
Datenstandards
Eine Unternehmenskultur, die sich
der datenbasierten Unterstützung
für Entscheidungen verschließt wird
als ebenso große Herausforderung
gesehen wie die Einhaltung
rechtlicher und behördlicher
Vorgaben
Big Data: die Herausforderungen für
Unternehmen
Unzureichende
Unternehmens-
kultur
Einhaltung
rechtlicher
und
behördlicher
Vorgaben
24%
24%
47% 43% 41% 36%
Unzureichendes
Change
Management
Mangel an
Datenstandards
26%
27%
34% Datenqualität
Mangel an
Nutzer-
schulungen
32%
Aufgrund von EU-Bestimmungen zur Daten-
sicherheit sowie wachsenden Bedenken von
Konsumenten, müssen Unternehmen wissen,
wie sie Datensicherheit gewährleisten können.
Erst dann können sie sowohl die EU-Bestim-
mungen einhalten als auch das Vertrauen der
Konsumenten erhalten.
Datenqualität
Datensicherheit und
Privatsphäre
Unternehmen setzen auf Big Data Initiativen, um Kundenkontakte
zu intensivieren, bessere Business Insights zu erhalten und die
Produktivität der Mitarbeiter voranzutreiben.
Unternehmen sind
davon überzeugt,
dass sie die
Herausforderung
Big Data meistern
C-Level-Führungs-
kräfte und
Abteilungsleiter
5Länder
• Belgien
• Deutschland
• Frankreich
• Großbritannien
• Niederlande
Bei der Auswahl der Dienstleister sind es hauptsächlich
vier Dinge, die bei der Entscheidung beachtet werden:
Die wichtigsten Treiber für die Nutzung von Big Data in Unternehmen sind:
• Verbesserte Entscheidungsfindung und Business Planung
• Verbesserte Datenqualität und Kontinuität
Unternehmen wissen wie
wichtig Big Data ist…
Big Data ist eine der Top-Prioritäten für
Unternehmen in 2015.
Das Vertrauen in Big Data steht in direktem Zusammenhang
damit, wie versiert die Unternehmen bereits in diesem Bereich
sind. Wir identifizieren drei verschiedene Gruppen :
72%der Befragten sagen „Big
Data verbessert unseren
Wettbewerbsvorteil“
Über die größte
Datenkompetenz verfügen
die "Datarati":
81%sind der Meinung, dass Big
Data ihren Wettbewerbs-
vorteil verbessert.
"Daten-Entdecker" zeigen
bereits Kompetenz im
Umgang mit Big Data:
74%sind der Meinung, dass Big
Data ihren Wettbewerbs-
vorteil verbessert.
"Daten-Nachzügler", die
Big Data noch etwas zöger-
licher gegenüberstehen,
sind am wenigsten davon
überzeugt:
62%sind der Meinung, dass Big
Data ihren Wettbewerbs-
vorteil verbessert.
Durchschnittlich:
56%der Befragten sehen
bereits Vorteile von Big
Data für Unternehmen.
Sie machen Gebrauch von Big Data in einer Vielzahl von Fällen:
53%Der Befragten arbeiten
bereits mit Dienstleistern
zusammen oder planen,
dies in den nächsten 12
Monaten zu tun.
…und machen
sich dessen
Potential zu
Nutze
Über die Umfrage • High Tech und
Kommunikation
• Einzelhandel und
Endverbraucher
• Finanzdienstleistung
• Industrie
©2015 Xerox Corporation. All rights reserved. Xerox® and Xerox and Design® are trademarks of Xerox Corporation in the United States and/or other countries. BR14677
33%der Datarati vertrauen bei
wichtigen Geschäftsentscheidungen
komplett auf Big Data-Analysen.
Nur17%der Daten-Nachzügler
tun dies.
Setzen Datarati
bereits 8 dieser Use
cases um
Setzen Daten-
Entdecker 6 Use
cases um
Setzen Daten-
Nachzügler 5 Use
cases um
Bewährte
Ergebnisse
Starke
Marke
Technische
Expertise
Erfahrung in
der Industrie
38%
35%
33%
31%
30%
30%
30%
29%
29%
29%
28%
28%
28%
25%
25%
25%
20%
30%
32%
32%
32%
30%
32%
33%
31%
30%
32%
30%
31%
30%
30%
31%
IT Analyse
(performance, security)
Lagerverwaltung
Kundenverwaltung
Produktentwicklung
Dokumentenanalyse
Risiko- und Compliance-
Management
Diagnostik und Monitoring
Handel- und Risikoanalyse
Logistik
(Flottenmanagement, etc...)
Vermögensverwaltung
(vorausschauende Instandhaltung)
Pricing
Digital / Customer
Experience Optimierung
Prävention von Betrug und Diebstahl
Analyse des Markenimage
Wissenschaftliche Datenanalyse
Supply Chain-Analyse
Vorausschauendes Handeln
Big Data bereits implementiert/wird noch weiter ausgebaut
Implementierung innerhalb der nächsten 12 Monate geplant
27%
27%
Sogar für die Datarati ist
Qualität ein Thema:
45%der befragten Datarati
mangelt es an Prozessen,
die gut genug sind, um
die Qualität der Daten zu
garantieren.
Alle Daten ergeben sich aus einer von Forrester
Consulting im Auftrag von Xerox durchgeführten
Studie von Januar 2015.
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