Günther, A. (2010, September). Open data und data sharing: Neue Perspektiven im Umgang mit Forschungdaten in der Psychologie (PDF) 47. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Psychologie, Bremen.
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5. Nationale Smart City-Tagung: Open Data und Open GovernmentMatthias Stürmer
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Merkmale und Wirkungen deutschsprachiger psychologischer Publikationen 1945 b...
Günther, A. (2010, September). Open data und data sharing: Neue Perspektiven im Umgang mit Forschungdaten in der Psychologie (PDF) 47. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Psychologie, Bremen.
1. Open data und data sharing:
Neue Perspektiven im Umgang mit
Forschungsdaten in der Psychologieg y g
Armin GüntherArmin Günther
Leibniz Institut für Psychologische Information
und Dokumentation (ZPID),Trier( )
47. Kongress der DGPs – Bremen, 28 September 2010
2. Data Sharing
Quelle:
ZEIT ONLINE (22.10.2010). Forscher sollen Daten
teilen. URL http://www.zeit.de/digital/internet/2010-
09/data-sharing-open-access. Zugriff am 24.10.2010.
DGPs Bremen, 26. September 2010 Armin Günther: ZPID, Trier 22
09/data s a g ope access ug a 0 0 0
3. Data Sharing
Elemente einer Data Sharing - Infrastruktur
• Forschungsdatenzentren
• Datendokumentationsstandards
• Persistente Identifizierung von Daten (Zitierfähigkeit)Persistente Identifizierung von Daten (Zitierfähigkeit)
• Data Access Policies (Träger, Förderer, Verlage…)
• …
DGPs Bremen, 26. September 2010 Armin Günther: ZPID, Trier 3
4. Data Sharing
Voraussetzungen
1. Technische Möglichkeit:
Digitalisierung VernetzungDigitalisierung, Vernetzung
DGPs Bremen, 26. September 2010 Armin Günther: ZPID, Trier 4
5. Data Sharing
„Gute Gründe“ für data sharing:
• Meta-Analysen (alte Fragen, mehr Daten)
• Re-Analysen (alte Fragen, neue Methoden)
• Neuauswertung (neue Fragen alte Daten)Neuauswertung (neue Fragen, alte Daten)
• Einmalige schwer zu beschaffende Daten
( hi t i h “ D t Lä h itt )(„historische“ Daten, Längsschnitte...)
• Usw.
DGPs Bremen, 26. September 2010 Armin Günther: ZPID, Trier 5
6. Data Sharing
Voraussetzungen
1. Technische Möglichkeit:
Digitalisierung VernetzungDigitalisierung, Vernetzung
+ 2. Wissenschaftliche Grundwerte:
Off h it T N h ll i hb k itOffenheit, Transparenz, Nachvollziehbarkeit…
= offener Datenaustausch (data sharing)
DGPs Bremen, 26. September 2010 Armin Günther: ZPID, Trier 6
7. Data Sharing
Zwischenfazit:
Nicht wer Daten teilt (data sharing), sondern
wer Daten für sich behält (data withholding)
steht unter Legitimationsdruck!steht unter Legitimationsdruck!
DGPs Bremen, 26. September 2010 Armin Günther: ZPID, Trier 7
8. Data Sharing
Data Sharing Fall 1:
• Veröffentlichung der Forschungsdaten durch:
DatenproduzentDatenproduzent
• Auswahl der Forschungsdaten:
P j kt d i ti bPerson-, projekt- oder organisationsbezogen
DGPs Bremen, 26. September 2010 Armin Günther: ZPID, Trier 8
10. Data Sharing
Data Sharing Fall 2:
• Veröffentlichung der Forschungsdaten durch:
(Zeitschriften)Verlag(Zeitschriften)Verlag
• Auswahl der Forschungsdaten:
P blik ti bPublikationsbezogen
DGPs Bremen, 26. September 2010 Armin Günther: ZPID, Trier 10
13. Data Sharing
Data Sharing Fall 3:
• Veröffentlichung der Forschungsdaten durch:
ForschungsdatenzentrumForschungsdatenzentrum
• Auswahl der Forschungsdaten:
F h d d t bFach- und datenbezogen
DGPs Bremen, 26. September 2010 Armin Günther: ZPID, Trier 13
16. Data Sharing
Mögliche Vergleichskriterien
• Auffindbarkeit der Daten
D t d k t ti• Datendokumentation
• Verwendung von Standards
• Verlässlichkeit der Datensicherung
• QualitätskontrolleQualitätskontrolle
• Benutzerfreundlichkeit
DGPs Bremen, 26. September 2010 Armin Günther: ZPID, Trier 16
• usw.
17. Data Sharing
S i tifi i i t b„Scientific inquiry must be open,
and sharing data serves to make it so.“
REPORT OF THE COMMITTEE ON NATIONAL STATISTICS, 1985
DGPs Bremen, 26. September 2010 Armin Günther: ZPID, Trier 17