El documento describe diferentes arquitecturas de bases de datos, incluyendo centralizada, cliente-servidor, paralela y distribuida. Explica las ventajas de arquitecturas cliente-servidor sobre las centralizadas, y describe los roles del cliente y servidor. También cubre conceptos como servidor de transacciones, servidor de datos, y niveles de paralelismo.

3. Ventajas de los sistemas actuales
Relación directa entre el sistema de computo y la arquitectura
de la base de datos
Arquitecturas Disponibles:
Centralizada
Cliente-Servidor
Paralelas
Distribuidas

4. ARQUITECTURA CENTRALIZADA
Sistemas con un único servidor que se encarga de todas las
tareas (terminales brutas)

5. ARQUITECTURA CLIENTE-SERVIDOR
De la arquitectura centralizada a la arquitectura
Cliente-Servidor
Mejoras en los equipos del lado del cliente:
Memoria
Procesador
Disco
Tarjeta deVideo (Soporte de las GUIS del sistema)

6. DISTINCIÓN ENTRE EL CLIENTE Y EL SERVIDOR

7. El Cliente: manejo de la interfaz grafica, entradas, reportes,
algunas validaciones, notificaciones, etc. (la parte visible al
usuario). Otras formas de cliente: Hojas de calculo, paquetes
estadísticos, etc.
El Servidor: Manejo de las transacciones, procesamiento,
validaciones de integridad, control de concurrencia, etc.
Posibles arquitecturas: Servidor deTransacciones y Servidor
de Datos
La Interfaz (Api): Mecanismo de comunicación entre el cliente
y el servidor (JDBC, ODBC)

8. SERVIDOR DETRANSACCIONES
Los clientes envían peticiones (SQL), el servidor las resuelve y
retorna el resultado al cliente. Componentes:
Procesos servidor: Proceso o hilo que atiende las peticiones
del usuario
Gestor de bloqueos: Concesión de bloqueos y detección de
Interbloqueos
Proceso escritor:Volcado a disco de bloques en memoria
Principal
Escritor de registros: Escritura del registro histórico
Proceso de puntos de revisión
Monitor de Procesos: Revisión y recuperación de otros
procesos

10. SERVIDOR DE DATOS
Útiles en BDOO
Los datos son enviados a los clientes y este puede realizar
procesamiento de los mismos y enviarlos al servidor
Se requiere un buen canal de comunicación entre los nodos

11. ARQUITECTURAS PARALELAS
Solución al problema de transacciones masivas
Paralelismo a nivel de disco (I/O) y de procesador
Medidas del rendimiento en:
Productividad (Throughput): #Tareas/U.Tiempo
Tiempo de Respuesta:T para una tarea

12. NIVELES DE PARALELISMO
GranoGrueso: Cada transacción en un procesador diferente
Grano Fino: Las operaciones de cada transacción se pueden
distribuir en varios procesadores
Ganancia o escalamiento:
Velocidad:A mayor sea la cantidad de recursos, mayor es la
velocidad del sistema
Ampliabilidad:Tareas mas largas en menos tiempo. Puede ser
medida en:
Lotes: Base de datos mas grande (mayor numero de registros),
las transacciones duran mas tiempo
Transacciones:Aumenta el numero de transacciones que llegan
a la base de datos y crece el tamaño de la misma

14. INCONVENIENTES CON EL PARALELISMO
Costo de Inicio:Tiempo para iniciar un proceso.
Interferencia: Cuellos de botella para acceder a los recursos
Compartidos
Sesgo: La partición de las tareas en procesos paralelos no
siempre es uniforme

15. COMUNICACIÓN DE LOS NODOS
Bus
Hipercubo
Malla
Estrella
Costos?, tolerancia ante fallos?, velocidad?

16. ESQUEMA CON MEMORIA COMPARTIDA
Comunicación a través de
escrituras en memoria
Límite del numero de
procesadores por el canal de
comunicación

17. ESQUEMA CON DISCO COMPARTIDO
Creación de Clúster
Aumento de la redundancia
(tolerancia a fallos)
Cuello de botella el acceso a los discos

18. ESQUEMA SIN COMPARTIMENTO
 Alta ampliabilidad
Deficiencia en la comunicación de datos entre nodos

19. ESQUEMA JERARQUICO
 Combinación de las anteriores.
 Obtener las ventajas de cada esquema
 Memoria virtual distribuida

20. Bases de Datos Distribuidas
Nodos (Emplazamiento) distribuidos geográficamente
Administración independiente (Autónoma) de cada
nodo
Canales de comunicación mas lentos
Utilización de transacciones globales, locales y remotas
Sistemas distribuidos heterogéneos

21. VENTAJAS
Compartimento de Datos: Los usuarios de cada nodo
pueden
acceder a los datos de otros nodos (transacciones globales)
Autonomía: La administración de cada nodo es local
(independiente de los otros) distribuyendo así la carga del
DBA
Disponibilidad: La existencia de replicas permite que la
caída
de un nodo no implique la caída total del sistema ( se
aumenta en complejidad de recuperación pero se gana en
disponibilidad del sistema)

22. DESVENTAJAS
Complejidad en la coordinación de la distribución de los datos
Costos en el desarrollo de software
Aumento en la probabilidad de errores
Mayor sobrecarga de procesamiento