![1. Idea intuitiva de distribución de probabilidade continua. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Recomendados
Más contenido relacionado
Destacado
Destacado (20)
Más de German Mendez
Último
Último (12)
8. distribucións continuas. distribución normal
- 1. DISTRIBUCIÓNS CONTINUAS. DISTRIBUCIÓN NORMAL. UNIDADE 8
- 8. 1. Idea intuitiva de distribución de probabilidade continua.
- 10. 1. Idea intuitiva de distribución de probabilidade continua. Intervalos de dous días Intervalos de un día
- 13. 1. Idea intuitiva de distribución de probabilidade continua. Intervalos de 5 dias Intervalos de 3 dias Intervalos de 2 días densidad frec.rel. frec Intervalo 0.013 0.063 12 [15,20) 0.011 0.053 10 [20,25) 0.005 0.026 5 [25,30) 0.018 0.089 17 [10,15) 0.033 0.163 31 [5,10) 0.121 0.605 115 [0,5) densidad frec.rel. frec Intervalo 0.005 0.016 3 [27,30) 0.007 0.021 4 [24,27) 0.011 0.032 6 [21,24) 0.011 0.032 6 [18,21) 0.014 0.042 8 [15,18) 0.016 0.047 9 [12,15) 0.023 0.068 13 [9,12) 0.032 0.095 18 [6,9) 0.053 0.158 30 [3,6) 0.163 0.489 93 [0,3)
- 14. 1. Idea intuitiva de distribución de probabilidade continua. Intervalos de un día 0.005 0.005 1 [29,30) 0.005 0.005 1 [28,29) 0.005 0.005 1 [27,28) 0.005 0.005 1 [26,27) 0.005 0.005 1 [25,26) 0.011 0.011 2 [24,25) 0.011 0.011 2 [23,24) 0.011 0.011 2 [22,23) 0.011 0.011 2 [21,22) 0.011 0.011 2 [20,21) densidad Frec. Rel. frec Intervalo
- 25. 2. Función de densidade,función de distribución,media,varianza e desviación típica
- 26. 2. Función de densidade,función de distribución,media,varianza e desviación típica Calcula a función de distribución da variable aleatoria continua F(x) e represéntaa. Se x<0 Se 0≤x≤1 Se x>1
- 27. 2. Función de densidade,función de distribución,media,varianza e desviación típica
- 28. 2. Función de densidade,función de distribución,media,varianza e desviación típica Calcula esperanza, varianza e desviación típica.
- 35. 4. Variable aleatoria da distribución normal.
- 47. 6. Distribución normal estándar.
- 65. 6. Distribución normal estándar.
- 66. 6. Distribución normal estándar.
- 68. 6. Distribución normal estándar.
- 70. 6. Distribución normal estándar.
- 76. 7. Tipificación da variable.
- 78. 7. Tipificación da variable. sendo Z unha variable que segue unha distribución N(0,1)
- 88. 8. Aproximación da binomial pola normal.
- 91. 8. Aproximación da binomial pola normal. C F C F C F C F C F C F C F C F C F C F C F C F C F C F C F C F C F C F C F C F C F C F C F C F C F C F C F C F C F C F C F C F . . .