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Reconnaissance automatique
d'activités humaines dans des
réseaux de caméras
STARS
Inria Sophia Antipolis –
Mediterannée 19 juin 2013
Interprétation de la scène
19 JUIN 2013STARS - Innovative City Convention - W19 - 2
Objectif : Interprétation en temps-réel des vidéos depuis les pixels
jusqu’aux événements sémantiques
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19 JUIN 2013STARS - Innovative City Convention - W19 - 3
•  Fort impact pour la vidéosurveillance dans les transports (métro, trains, aéroports, ports)
•  Contrôle d’accès, détection d’intrusions et vidéosurveillance des bâtiments
•  Monitoring de trafic (parkings, comptage de véhicules, surveillance des voies, assistance à
la conduite)
•  Monitoring d’agences bancaires
•  Management de risques (simulation virtuelle 3D pour la gestion de crises)
•  Communication vidéo (Mediaspace)
•  Monitoring d’activités sportives (tennis, football, F1, natation)
•  Nouveaux domaines d’application : Maison intelligente, Santé (HomeCare), apprentissage,
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•  Création d’une start-up Keeneo (Juillet 2005 – 20 personnes), http://www.keeneo.com/
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19 JUIN 2013STARS - Innovative City Convention - W19 - 4
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•  Permet la gestion efficace de larges
collections de données vidéo
•  Caractérisation de trajectoires
•  Statistiques
•  Découverte d’activités
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Reconnaissance automatique d'activités humaines dans des réseaux de caméras

  • 1. Reconnaissance automatique d'activités humaines dans des réseaux de caméras STARS Inria Sophia Antipolis – Mediterannée 19 juin 2013
  • 2. Interprétation de la scène 19 JUIN 2013STARS - Innovative City Convention - W19 - 2 Objectif : Interprétation en temps-réel des vidéos depuis les pixels jusqu’aux événements sémantiques Modèle 3D de la scène Modèles de scénarios Connaissances a priori Segmentation Classification Suivi Reconnaissance de scénarios Alarmes
  • 3. Applications 19 JUIN 2013STARS - Innovative City Convention - W19 - 3 •  Fort impact pour la vidéosurveillance dans les transports (métro, trains, aéroports, ports) •  Contrôle d’accès, détection d’intrusions et vidéosurveillance des bâtiments •  Monitoring de trafic (parkings, comptage de véhicules, surveillance des voies, assistance à la conduite) •  Monitoring d’agences bancaires •  Management de risques (simulation virtuelle 3D pour la gestion de crises) •  Communication vidéo (Mediaspace) •  Monitoring d’activités sportives (tennis, football, F1, natation) •  Nouveaux domaines d’application : Maison intelligente, Santé (HomeCare), apprentissage, biologie, comportements des animaux •  Création d’une start-up Keeneo (Juillet 2005 – 20 personnes), http://www.keeneo.com/
  • 4. Vidéosurveillance de stations de métro 19 JUIN 2013STARS - Innovative City Convention - W19 - 4 Mouvements soudains Comportements de groupes Paris Paris Paris Turin
  • 5. Découverte d’activités usuelles 19 JUIN 2013STARS - Innovative City Convention - W19 - 5 •  Permet la gestion efficace de larges collections de données vidéo •  Caractérisation de trajectoires •  Statistiques •  Découverte d’activités « normales » / « anormales » Entrée Sortie Trajectory start Trajectory end Calcul de trajectoires Regroupement de positions Zones découvertes Points d’arrêt
  • 6. Comportements détéctés automatiquement 19 JUIN 2013STARS - Innovative City Convention - W19 - 6 Rôder S’évanouir
  • 7. Suivi multi-caméras 19 JUIN 2013STARS - Innovative City Convention - W19 - 7 Objectif : déterminer si une personne donnée a déjà été observée dans un réseau de caméras Idée : calculer une signature caractérisant l’apparence des personnes
  • 8. Suivi multi-caméras 19 JUIN 2013STARS - Innovative City Convention - W19 - 8 Objectif : déterminer si une personne donnée a déjà été observée dans un réseau de caméras Idée : calculer une signature caractérisant l’apparence des personnes
  • 9. Monitoring des activités quotidiennes pour le maintien à domicile de personnes âgées 19 JUIN 2013STARS - Innovative City Convention - W19 - 9 •  Motivation : augmenter l’indépendance et la qualité de vie •  Permettre aux personnes âgées de vivre dans leur domicile plus longtemps en étant indépendants •  Réduire les coûts pour les services publics •  Soulager les proches et les aidants •  Objectifs techniques : la conception de systèmes basés capteurs •  Détection d’événements alarmants (chutes) •  Évaluer le degré de fragilité des personnes âgées (impact des thérapies) •  Détecter des changements dans le comportement (activités manquantes, désordre, interruptions, répétitions, inactivité) •  Construction d’une librairie de vidéos de comportements de référence caractérisant la fragilité des personnes