Am 15.05.2013 fand die Webkonferenz ONE in der Messe Zürich statt. Ein Themenschwerpunkt wurde dem Redesign gewidmet. Reto Joller-Schuler Leiter Business Analyse und Development der INM AG setzt bei seinem Beitrag den Fokus auf Analytics, ERP und CRM-Daten als Grundlage fürs Redesign. Die Frage, wie analysiere ich vor dem Redesign die Daten wird sicherlich am Referat beantwortet. Ausserdem demonstriert er, weshalb man bei einem Redesign gleich Analyse-Tools integrieren und welche Optimierungen nach dem Go-Live durchgeführt werden sollten. Analytics, ERP und CRM-Daten als Grundlage für's Redesign Reto Joller-Schuler, Leiter Business Analyse & Development

1. ONE Konferenz 2013, Zürich.
Folie 1Mitarbeiter Sitzung.
Analytics, ERP und CRM-Daten als
Grundlage für's Redesign.
@retojoller
Reto Joller-Schuler
Leiter Business Analyse & Development
Mitglied Geschäftsleitung & VR der INM AG

2. § Reto Joller-Schuler
§ Leiter Business Analyse &
Development INM AG
§ Mitglied der
Geschäftsleitung & VR
§ Seit 1994 im Internet-
Business tätig
§ Umfassende Erfahrung auf
Agentur- und Kundenseite
§ Dozent für E-Commerce
und Analytics
Zu meiner Person.

3. Es stellen sich u.a. die Fragen
§ Wer sind die Kunden und wie sind ihre
Anforderungen?
§ Wie viel Umsatz und Kosten erzeugt der
durchschnittliche Kunde?
§ Welche Informationen sind für
Handlungsentscheidungen relevant?
§ Wie loyal sind die Kunden?
§ Wie viel Personalisierung ist möglich?
§ Welche Marketingaktionen sind möglich?

7. Daten gibt es meist im Überfluss.
Fast jede Firma ist ein kleiner Messi!

8. Leider aber ist nicht jeder Messi ein
Messi-as.

9. Am besten einfach mal alles
(aus-)sortieren und strukturieren.

10. So findet man im vermeintlichen
Chaos doch Wertvolles und
Nützliches.

11. Was gibt es alles für Daten?
Schauen wir uns einige genauer an.

12. CMS (und Analytics)
§ Seitenaufrufe
§ Besuchszeit
§ Seiten/Besuch
§ Zielseiten
§ Ausstiegsseiten
§ Absprungrate
§ Neue, wiederkehrende Besucher
§ Suchbegriffe

13. CRM, Finanzbuchhaltung
§ Detaillierte Adressinformationen
§ Persönliche Informationen, Merkmale
§ Sprachinformationen
§ Kundenhistory
§ Auftragshistory
§ Finanzielle Informationen
§ Marketingaktionen
§ Datenschutz berücksichtigen

14. Messen, Ausstellungen
§ Besuchertyp
§ Interessen
§ Leads, Verkauf
§ Fragen, Antworten
§ Marketingsaktivitäten
§ Mitbewerber

15. Excel-Statistiken
Bereinigung bestehender Datenbestände vor
der Übernahme/Auswertungen

16. Social Networks etc.
§ Blog
§ Facebook
§ Google Plus
§ Google Plus Local
§ XING, LinkedIn
§ Video (Youtube, Xtendx)
§ Flickr
§ Pinterest

17. Heatmaps und Klickmaps
Auch kurzfristig sehr hilfreich.
Usability & User Experience.

18. Partner-Netzwerk / Microseiten
Zusammenhänge erkennen.

19. Mitarbeiter
§ Akzeptanz bei Management und
Mitarbeitern
§ Einbeziehung bei der Entwicklung/
Einführung, besonders Aussendienst und
Vertrieb
§ zielorientiertes Projektteam

20. Stationärer Handel
Statistiken für Online abgleichen.

21. Bundesamt für Statistik
Eine Vielzahl an wertvollen Daten.

22. Konkurrenz, Mitbewerber
§ SWOT-Analyse
§ Stärken
§ Schwächen
§ Chancen
§ Risiken

23. Onsite-Befragung / Umfragen
Auch in den Sozialen Netzwerken von der
Zielgruppe Unterstützung holen.

24. Universitäten oder Fachhochschulen
Hilfe bei Analysen und Auswertungen mittels
Diplomarbeiten.

25. Geschäftsberichte
Oft eine gute Grundlage auch für die
Beurteilung der Geschäftsentwicklung.

26. Nutzungsforschung, Marktforschung
Basisdaten über die Internetuser.
Beispielsweise von NET-Metrix.

27. 58%haben ein Smartphone
+10% in einem Jahr
66% Männer, 51% Frauen

28. 27%haben ein Tablet
+100% in einem Jahr
30% Männer, 24% Frauen

29. 98%benutzen die
Geräte zu Hause

30. Eine Person die mit dem Messband die höhe eines
Kontaktformulars misst.
Technische Statistiken
Endgeräte, Bildschirmauflösungen u.a.
Mit Vorsicht beurteilen!

31. Google Tools
AdWords, AdSense und vor allem
Webmaster Tools.

32. Google Webmaster Tools
§ Crawling Fehler / Statistik
§ Indexierungsstatus
§ Suchanfragen, Impressionens, Klicks
§ HTML-Verbesserungen
§ Content-Keywords
§ Links zu Ihrer Website

33. Kommunikation
§ Telefon, Callcenter
§ E-Mail, Voicemail, SMS
§ Brief, Post
§ Fax
§ Soziale Netzwerke
§ Face-to-Face-Kommunikation

34. Customer Self Services (CSS)
§ Self Service-Angebote vs. Full Service
§ Zeitersparnis, Anonymität, einfache
Handhabung, Unabhängigkeit
§ Reduktion Bearbeitungskosten
§ Datenintegration
§ Mehrwert anbieten
§ Glaubhaft bleiben

35. Demarketing betrachten - Pro
§ Mindestbestellmengen oder
Preisminderungen/Preiserhöhungen für
bestimmte Produkte
§ Spesen (Dienstleistungen, Kreditkarten)
§ Versandkosten
§ Durch Ausschluss unrentabler Kunden die
Profitabilität steigern
§ Zufriedenheit der bestehenden Kunden
sichern oder verbessern
§ Eigene Mitarbeiter motivieren

36. Demarketing betrachten – Contra
§ einmal vertriebene Kunden sind verloren
§ Durch Mundpropaganda das Image des
Unternehmens negativ beeinflussen
§ Keine falschen Kunden ausschliessen
§ Kaufpotenzial berücksichtigen

37. Betriebsblind
Selbstkritisch sein.
Impulse von Aussen akzeptieren.

38. Künstlichen Traffic kontrollieren
Interne Zugriffe.
Roboter, Alert-Systeme.

39. Äpfeln und Birnen unterscheiden
Unique Clients vs. Unique Users.
Visits vs. Page Impressions.

40. Beste Kunden / Stammkunden
diese verfälschen oft das Bild.

41. Jetzt anfangen zu sammeln
Tracken, analyisieren...

42. ... sowie messen und optimieren.

43. Landingpages
§ Funktionsmöglichkeiten
§ Designmöglichkeiten
§ Fokussierbarkeit
§ Messbarkeit
§ SEO-Power
§ Kostenoptimierung

44. Funnels und Ziele
§ Formulare
§ Bestellprozesse
§ Anmeldeprozesse
§ Interaktionen, Videos
§ Produktdarstellungen (verteilter Content)
§ E-Commerce Transaktionen und Umsatz

45. Customer Journey.

46. SEO-Onpage Optimierung.
§ Damit man bei Google & Co gefunden wird
§ Für einen guten Qualitätsfaktor bei AdWords
§ Um die Bouncerate tief zu halten
§ Für alle andern Online-Marketing Instrumente
§ Für mehr Umsatz, mehr Leads

47. A/B-Tests.

49. Coach
externe Hilfe ins Boot (ins Projekt) holen.

50. Das alles ist keine Hexerei
und auch Voodoo braucht‘s nicht!

51. 1) Web Analytics möglichst früh einrichten
2) Google Webmaster Tools authentifizieren
3) Die Vielzahl an Daten erkennen. Kreativ sein
4) Die Daten (selbst-)kritisch hinterfragen/analysieren
5) Mitarbeiter und Kunden einbeziehen
6) Mit öffentlichen Statistiken querchecken
7) Äpfeln und Birnen unterscheiden
8) Monitoring und Optimierungen durchführen
9) A/B-Tests statt Fehleinschätzungen
10) SEO-Optimierung durchführen

52. Loslegen und neue Ziele erreichen
Viel Erfolg und vielen Dank!
Go.
Reto Joller-Schuler
Leiter Business Analyse & Development
Mitglied Geschäftsleitung & VR der INM AG

53. Vernetzen.
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Ich freue mich über jede Kontaktaufnahme.

54. Reto Joller-Schuler
Leiter Business Analyse & Development
Mitglied Geschäftsleitung & VR der INM AG
reto.joller@inm.ch @retojoller