En las transparencias se presenta un sistema de consulta flexible utilizando dispositivos móviles. Novedad: Ajuste de los resultados de una búsqueda a las preferencias del usuario. El usuario define el significado de conceptos como cerca / lejos o barato / caro.

1. Sistema de Consulta Flexible Utilizando
Dispositivos Móviles.
Aplicación a la Búsqueda de Restaurantes.
José Enrique Pons Frías y Amparo Vila
{jpons,vila}@decsai.ugr.es
IdBis Intelligent Databases and Information Systems
Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Universidad de Granada

2. Estructura de la presentación
1. Motivación.
2. Conceptos Básicos.
1. Bases de Datos Difusas.
2. Perfiles de Usuario.
3. Propuesta.
4. Conclusiones.

3. Motivación
Expansión de la computación móvil.
Teléfonos con GPS y conexión a Internet.
Uso habitual del móvil para búsqueda de lugares de
interés.

4. Motivación 2
Novedad: Ajuste de los resultados de una búsqueda
a las preferencias del usuario.
El usuario define el significado de conceptos como
cerca / lejos o barato / caro.

5. Conceptos Básicos
Herramientas utilizadas:
1.Base de datos de restaurantes.
2.Perfil de usuario definido con tipos de datos
difusos.
3.Método de agregación de resultados.

6. Tipos de datos difusos
Utilizamos el modelo GEFRED:
1. Datos tradicionales (crisp) con posibilidad de
consulta flexible.
2. Datos difusos con un referencial ordenado. Ej:
Precio de un restaurante.
3. Datos difusos con un referencial no ordenado. Ej:
Tipo de cocina de un restaurante.

7. Tipos de datos difusos
Tipo 1: Datos tradicionales (numéricos) con
posibilidad de consulta flexible.
0 15
Precio medio
de un restaurante (€)

8. Tipos de datos difusos
Tipo 1: Datos tradicionales (numéricos) con
posibilidad de consulta flexible.
Posibilidad
1
0 15
Precio medio
de un restaurante (€)

9. Tipos de datos difusos
Tipo 1: Datos tradicionales (numéricos) con
posibilidad de consulta flexible.
1.El usuario define precio barato como
Posibilidad una distribución de posibilidad.
2.Aplicamos un operador de igualdad difuso.
Precio barato 3.Obtenemos un grado de cumplimiento
1
para este restaurante.
0 15
Precio medio
de un restaurante (€)

10. Tipos de datos difusos
Tipo 2: Datos sobre un referencial ordenado.
Se definen distribuciones de posibilidad.
Se asocian etiquetas lingüísticas a dichas
distribuciones.
Posibilidad
Barato Precio medio Caro
1
0 16 18 24 26
Precio medio
de un restaurante (€)

11. Tipos de datos difusos
Tipo 3: Datos sobre un referencial no ordenado.
Solo se puede aplicar la igualdad difusa.
Pizzería Hamburguesería Comida Comida
china Rápida
Pizzería 1 0 0 ,6
Hamburguesería 0 1 0 ,8
Comida china 0 0 1 ,4
Comida Rápida ,3 ,6 ,4 1

12. Perfil de Usuario
Elementos del perfil:
● Definición de las etiquetas [Tipo 2]: cerca, media y
lejos.
● Peso de la distancia en el grado total.
● Definición de las etiquetas [Tipo 2]: barato, medio
y caro.
● Peso del precio en el grado total.
● Otros servicios: Si el restaurante cuenta con
bodega, si está acondicionado para niños...etc.

13. Propuesta
1. Arquitectura del sistema.
2. Resolución de consultas.
3. Caso de uso.

14. Arquitectura del sistema
Arquitectura cliente – servidor:

15. Arquitectura del sistema 2
Proceso de compilación en superwaba:
En el dispositivo, instalamos un intérprete de .pdb.
Con un sólo código objeto podemos ejecutar en
cualquier plataforma.

16. Resolución de Consultas
1. Especificación de las preferencias del usuario.
(Preferencias y pesos).
2. Evaluación de la consulta respecto de cada
preferencia.
3. Agregación: Obtención de un grado de
cumplimiento global para cada restaurante.

17. Evaluación de la consulta
La consulta se especifica con un vector de
preferencias y un vector de pesos:
Una vez evaluados individualmente cada
preferencia, se agregan los resultados:

18. Caso de uso
Perfil de usuario.
Precio: barato, medio y caro. Distancia: cerca, media y lejos.

19. Conclusiones y trabajo futuro
La búsqueda flexible con preferencias es útil y
factible en dispositivos móviles.
La implementación proporcionada es
multiplataforma.
Como trabajo futuro:
● Extender la consulta con preferencias a otros
ámbitos con un dispositivo móvil.
● Obtener información de diferentes fuentes.

20. ¡Gracias!
Web del proyecto:
http://code.google.com/p/mje-pda/