1. 品管七大手法

2. 推行品管，始于教育，终于教育．

3. 讲 授 内 容： 第一章 數據與圖表 第二章 查檢表 第三章 层别法 第四章 柏拉图法 第五章 特性要因图法 第六章 散布图 第七章 直方图 第八章 管制图

4. 原因 现象 例一：有人经过塑胶部摔倒，主管立即感到现场，发现地上有油请这属于什么？ 例二：部门主管向你反应，近期工作忙？希望能够增加人手，请问你会如何回答？ 为什么有人会摔倒？

5. 第一章 数据与图表

6. 一 . 何謂數據 ? 就是根據測量所得到的數值和資料等事實 . 因此形成數據最重要的基本觀念就是 : 數據 = 事實 二 . 運用數據應注意的重點 : 1. 收集正確的數據 2. 避免主觀的判斷 3. 要把握事實真相

7. 三 . 數據的種類 A. 定量數據 : 長度 . 時間 . 重量等測量所得數據 , 也稱計量值 ;( 特點連續不間斷 ) 以缺點數 , 不良品數來作為計算標準的數值稱為計數值 .( 特點離散性數據 ) B. 定性數據 : 以人的感覺判斷出來的數據 , 例如 : 水果的甜度或衣服的美感 . 四 . 整理數據應注意的事項 1. 問題發生要採取對策之前 , 一定要有數據作為依據． 2. 要清楚使用的目的． 3. 數據的整理 , 改善前與改善后所具備條件要一致． 4. 數據收集完成之后 , 一定要馬上使用 .

8. 第二章 查檢表

9. 一 . 何謂查檢表 ? 為了便於收集數据 , 使用簡單記號填記并予統計整理 , 以作進一步分析或作為核對、檢查之用而設計的一種表格或圖表。 ( 用來檢查有關項目的表格 ) 二 . 查檢表的種類 查檢表以工作的種類或目的可分為記錄用查檢表、種點檢用查檢表兩種。

10. 三、分類 : 記錄用、點檢用 (1) 記錄用 ( 或改善用 ) 查檢表 主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、不良原因、工程 分佈、缺點位置等情形 . 其中有 : (a) 原因別、機械別、人員別、缺點別、不良項目別 (b) 位置別 (2) 點檢用查檢表主要功用是為要確認作業實施、機械整備的實施情形 , 或為預防發生不良事故、確保安全時使用 如 : 機械定期保養點檢表、登山裝備點檢表、不安全處所點檢表

11. 四、 查檢表的作法 (1) 明確目的 --- 將來要能提出改善對策數據 , 因之 必需把握現狀解析 , 與使用目的相配合 (2) 解決查檢項目 --- 從特性要因圖圈選的 4~6 項決定之 (3) 決定抽檢方式 --- 全檢、抽檢 (4) 決定查檢方式 --- 查檢基準、查檢數量、查檢時間與期間、查檢對象之決定、並決定收集者、記錄符號 (5) 設計表格實施查檢

12. 五 . 查檢表的使用 數據收集完成應馬上使用 , 首先觀察整體數據是否代表某些事實 ? 數據是否集中在某些項目或各項目之間有否差異 ? 是否因時間的經過而產生變化 ? 另外也要特別注意週期性變化的特殊情況 . 查檢表 統計完成即可利用 QC 七大手法中的柏拉圖加工整理 , 以便掌握問題的重心 .

13. 查檢表 材料 其他 尺寸 B 材料 尺寸 A 缺點 其他 缺點 月 日 月 日 不良種類 操作者

14. 第三章 層別法 一 . 何謂層別法 ? 層別法就是針對部門別 . 人別 . 工作方法別 . 設備 . 地點等所收集的數據 , 按照它們共同的特徵加以分類 . 統計的一種分析方法 . 也就是為了區別各種不同原因對結果的影響 , 而以個別原因為主 , 分別統計分析的一種方法 .

15. 二、層別的對象與項目 2.1 時間的層別 小時別、日期別、週別、月別、季節別… .. 等 . 例 : 製程中溫度的管理就常以每小時來層別 . 2.2 作業員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、 性別、 教育程度別… .. 等 . 例 : A 班及 B 班的完成品品質層別 . 2.3 機械、設備的層別場所別、機型別 、年代別 、工具別 、 編號別、速度別… .. 等 . 例 : 不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率 . 2.4 作業條件的層別 溫度別、 濕度別、壓力別 、天氣別 、 作業時間別、作業方法別 、測定器別… .. 等 . 例 : 對溫度敏感的作業現場所應記錄其溫濕度 , 以便溫濕度變化時能層別比較 .

16. 二、層別的對象與項目 2.5 原材料的層別 供應者別、 群體批別、製造廠別 、產地別 、材質別、大小类別、貯藏期間別、成分別… .. 等 . 例 : 同一廠商供應的原材料也應做好批號別 , 領用時均能加以層別 , 以便了解各批原料的品質 , 甚至不良發生時更能迅速採取應急措施 , 使損失達最小的程度 . 2.6 測定的層別 測定器別、測定者別、測定方法別… .. 等 . 2.7 檢查的層別 檢查員別、檢查場所別、檢查方法… .. 等 . 2.8 其他 良品與不良品別、包裝別、搬運方法別… .. 等 .

17. 三 . 層別法的使用 活用層別法時必須記住三個重點 : 1. 在收集數據之前就應使用層別法 在解決日常問題時 , 經常會發現對於收集來的數據必須浪費相當多的精神來分類 , 並作再一次的統計工作 . 在得到不適合的數據 , 如此又得重新收集 , 費時又費力 . 所以在收集數據之前應該考慮數據的條件背景以后 , 先把它層別化 , 再開始收集數據 .( 在做查檢時 , 考慮適當分類 )

18. 2.QC 手法的運用應該特別注意層別法的使用 . QC 七大手法中的柏拉圖 . 查檢表 . 散佈圖 . 直方圖和管制圖都必須以發現的問題或原因來作層別法 . 例如製作柏拉圖時 , 如果設定太多項目或設定項目中其他欄所估的比例過高 , 就不知道問題的重心 , 這就是層別不良的原因 . 別外直方圖的雙峰型或高原型都有層別的問題 .

19. 三 . 管理工作上也應該活用層別法 這是一張營業計劃與實際比較圖 , 可以知道營業成績來達成目標 , 如果在管理工作上就用層別法的概念先作分類的工作 , 以商品別作業績比較表 , 可查出那種商品出了問題 . 如再以營業單位別銷售落后業績產品的層別化再比較即可發現各單位對這種產品的銷售狀況 . 如對業績不理想的單位 , 以營業人員別化即可發現各營業人員的狀況 , 如此問題將更加以明確化 . 以上的說明中可以發現管理者為了探究問題的真正原因 , 分別使用了商品別 , 單位別 . 人別等層別手法 , 使得間題更清楚 , 這就是層別法的觀點 .

20. 二 . 柏拉圖的製作方法 1. 決定不良的分類項目 2. 決定數據收集期間 , 並且按照分類項目收集數據 . 3. 記入圖表紙並且依數據大小排列書出柱形 . 4. 點上累計值並用線連結 . 5. 記入柏拉圖的主題及相關資料 .

21. 三 . 柏拉圖的使用 1. 掌握問題點 2. 發現原因 3. 效果確認 四 . 製作對策前 . 對策后的效果確認時應注意以下三項 1. 柏拉圖收集數據的期間和對象必須一樣 2. 對季節性的變化應列入考慮 3. 對於對策以外的要因也必須加以注意 , 避免在解決主要原因時影響了其他要因的突然增加

22. 第五章 特性要因圖 一 . 何謂特性要因圖 ? 一個問題的特性受到一些要因的影響時 , 我們將這些要因加以整理 , 成為有相互關系而且有條理的圖形 , 這個圖形稱為特性要因圖 . 由於形狀就像魚的骨頭 , 所以又叫做魚骨圖 .

23. 二 . 用發散整理法製作特性要因圖 1. 決定問題或品質的特征 2. 盡可能找出所有可能會影響結果的因素 3. 找出各種原因之的關系 , 在魚骨圖中用箭頭聯接 4. 根據對結果影響的重要程度 , 標出重要因素 5. 在魚骨圖中標出必要信息 此方法包括兩項活動 : 一找原因 ; 二系統整理出這些原因 注意事項 : 1. 嚴禁批評他人的構想和意見 . 2. 意見愈多愈好 . 3. 歡迎自由奔放的構想 . 4. 順著他人的創意或意見發展自已的創意 .

24. 三 . 用邏輯推理法製作特性要因圖 1. 確定品質的特征 2. 將品質特性寫在紙的右側 , 從左至右畫一箭頭 ( 主骨 ), 將結果用方框框上 . 3. 列出影響大骨 ( 主要原因 ) 的原因 , 也就是第二層次原因作為中骨 , 接著列出第三層次原因 4. 根據對結果影響的重要程度 , 標出重要因素 5. 在魚骨圖中標出必要信息 注意事項 : 利用 5 個為什麼進行追踪原因

25. 三 . 特性要因圖的使用 1. 問題的整理 2. 追查真正的原因 3. 尋找對策 4. 教育訓練 四 . 繪製特性要因圖應該注意的事項 : 1. 繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則 , 讓所有的成員表達心聲 2. 列出的要因應給予層別化 3. 繪製特性要因圖時 , 重點應放在為什麼會有這樣的原因 , 並且依照 5W1H 的方法

26. WHY: 為什麼必要 ; WHAT: 目的何在 ; WHERE: 在何處做 ; WHEN: 何時做 ; WHO: 誰來做 ; HOW: 如何做 .

27. 特性要因圖的思考原則 一、腦力激蕩法 四原則 : 1. 自由奔放 2. 意見越多越好 3. 嚴禁批評他人 4. 搭便車 二、 5W1H 法 (WHAT Ｗ HERE WHEN WHO WHY HOW) 三、 5M 法 (MAN 、 MACHINE 、 MATERIAL 、 METHOD 、 MEASUREMENT) 四、系統圖法

28. 特性要因圖畫法 一、決定問題的特性 二、畫一粗箭頭 , 表示制程 為什麼飯 菜 不好吃 ？

29. 特性要因圖之畫法 三、原因分類成几個大類 , 且以 圈起來 --- 中骨 四、加上箭頭的大分枝 , 約 60° 插到母線 -- 子枝 材料 方法 鍋子 人 為什麼飯 菜 不好吃 ？

30. 特性要因圖之畫法 五、尋求中、小原因 , 并圈出重點 時間 材料 人 方法 鍋子 為什麼飯不好吃 ？ 不熟練

31. 為 何 交 貨 延 遲 製造 人 金額 物品 交貨 沒有生產計劃配合 沒有式樣生產條件不好 訂貨情報掌握不確實 沒有交貨意識 利潤低 運送成本高 庫存安全量低 方法不明確 存放位置不足 單方面的決定 交貨期短 數量少 , 沒有交貨計劃 找 原 因 特性要因圖

32. 第六章 散佈圖 一 . 何謂散佈圖 ? 就是反互相有關連的對應數據 , 在方格紙上以縱軸表示結果 , 以橫軸表示原因 ; 然后用點表示出分佈形態 , 根據分佈的形態來判斷對應數據之間的相互關係 . 這里講的數據是成雙的 , 一般來說成對數據有三種不同的對應關係 . 1. 原因與結果數據關係 . 2. 結查與結果數據關係 . 3. 原因與原因數據關係 .

33. 二 . 散佈圖製作的四個步驟 : 1. 收集相對應數據 , 至少三十組上 , 並且整理寫到數據表上 . 2. 找出數據之中的最大值和最小值 . 3. 書出縱軸與橫軸刻度 , 計算組距 . 4. 將各組對應數據標示在座標上 .

36. 3. 當 X 增加 ,Y 反而減少 , 而且形態呈現一直線發展的現象 , 這叫做完全負相關 . 如下圖所示 : Y 0 X

37. 4. 當 X 增加 ,Y 減少的幅度不是很明顯 , 這時的 X 除了受 Y 的影響外 , 尚有其他因素影響 X, 這種形態叫作非顯著性負相關 , 如下圖所示 : Y 0 X

38. 5. 如果散佈點的分佈呈現雜亂 , 沒有任何傾向時 , 稱為無相關 , 也就是說 X 與 Y 之間沒有任何的關係 , 這時應再一次先將數據層別化之后再分析 , 如下圖所示 : Y 0 X

39. 6. 假設 X 增大 ,Y 也隨之增大 , 但是 X 增大到某一值之后 ,Y 反而開始減少 , 因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態 , 稱為曲線相關 , 如下圖所示 : Y 0 X

40. 第七章 直方圖 一 . 何謂直方圖 ? 直方圖就是將所收集的數據 . 特性質或結果值 , 用一定的範圍在橫軸上加以區分成幾個相等的區間 , 將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積用柱形書出的圖形 .

41. 二 . 直方圖的製作步驟 : 1. 收集數據並且記錄在紙上 . 2. 找出數據中的最大值與最小值 . 3. 計算全距 . 4. 決定組數與組距 . 5. 決定各組的上組界與下組界 . 6. 決定組的中心點 . 7. 製作次數分配表 . 8. 製作直方圖 .

42. 三 . 直方圖名詞解釋 1. 求全距 : 在所有數據中的最大值與最小值的差 2. 決定組數 組數過少 , 雖可得到相當簡單的表格 , 但卻失去次數分配的本質 ; 組數過過多 , 雖然表列詳盡 , 但無法達到簡化的目的 .( 異常值應先除去再分組 ).

43. 分組不宜過多 , 也不宜過少 , 一般用數學家史特吉斯提出的公式計算組數 , 其公式如下 : K=1+3.32 Lg n 一般對數據之分組可參考下表 : 10~20 250 個以上 6~10 50~100 7~12 100~250 組數 數據數

44. 3. 組距 組距 = 全距 / 組數 組距一股取 5,10 或 2 的倍數 4. 決定各組之上下組界 最小一組的下組界 = 最小值 - 測定值之最小位數 /2, 測定值的最小位數確定方法 : 如數據為整數 , 取 1; 如數據為小數 , 取小數所精確到的最后一位 (0.1;0.01;0.001……) 最小一組的上組界 = 下組界 + 組距 第二組的下組界 = 最小一組的上組界 其余以此類推

45. 5. 計算各組的組中點 各組的組中點 = 下組距 + 組距 /2 6. 作次數分配表 將所有數據依其數值大小劃記號於各組之組界 , 內並計算出其次數 7. 以橫軸表示各組的組中點 , 從軸表示次數 , 繪出直方

46. 實例1 某電纜廠有兩臺生產設備 , 最近 , 經常有不符合規格值 (135~210g) 異常產品發生 , 今就 A,B 兩臺設備分別測定 50 批產品 , 請解析並回答下列回題 : 1. 作全距數據的直方圖 . 2. 作 A,B 兩臺設備之層別圖 3. 敘述由直方圖所得的情報

47. 收集數據如下 : 146 158 163 151 160 167 162 171 173 154 156 152 160 155 177 188 184 172 174 167 155 148 169 142 153 170 155 176 169 165 162 157 144 166 150 179 166 167 177 173 173 164 165 158 157 176 178 194 169 187 175 180 186 170 165 183 160 182 188 179 170 119 162 150 148 153 169 137 172 161 163 176 163 157 157 132 163 185 179 162 139 170 161 150 177 169 123 136 150 167 172 184 168 161 152 165 156 183 168 20 B 設備 A 設備

48. 解 :1. 全體數據之最大值為 194, 最小值為 119 根據經驗值取組數為 10 組距 =(194-119)/10=7.5 取 8 最小一組的下組界 = 最小值 - 測定值之最小位數 /2 =119-1/2=118.5 最小一組的上組界 = 下組界 + 組距 =118.5+8=126.5

49. 作次數分配表 次數 次數 次數 9 9 186.5 182.5~190.5 9 13 8 21 162.5 158.5~166.5 6 15 2 17 154.5 150.5~158.5 5 7 1 8 146.5 142.5~150.5 4 4 4 138.5 134.5~142.5 3 50 50 100 合計 1 1 194.5 190.5~198.5 10 1 13 14 178.5 174.5~182.5 8 7 16 23 170.5 166.5~174.5 7 1 1 130.5 126.5~134.5 2 2 2 122.5 118.5~126.5 1 B 設備 A 設備 全體 組中點 組界 序號

50. 2. 全體數據之直方圖 S L =135 S U =210

51. 2.作A設備之層別直方圖 S L =135 S U =210

52. 3.B設備之層別圖 S U =210 S L =135

53. 4.結論 B 設備可能發生超出規格下限的可能 , 因此 , 有必要加以改善 , 使數據平均值右移到規格中心 . A 設備若能使 C P 值再小 , 則將更好 . 稍偏左 正常 稍偏左 形狀 分佈 中習與規格中心值相比較 , 稍為偏左 , 若變動大 , 則有超出規格下限的可能 B 設備 分佈中心與規格中心值相比較 , 稍為偏左 , 若變動大 , 則有超出規格下限 全體 全部在規格界限內 , 沒有不良品出現 A 設備 項目

54. 直方圖例 3 11 11 21 30 10 11 3 次數 168.25 165~171.5 8 161.75 158.5~165 7 148.75 145.5~152 5 142.25 139~145.5 4 135.75 132.5~139 3 129.25 126~132.5 2 122.75 119.5~126 1 152~158.5 組界 155.25 6 組中心點 NO

55. 下限 SL130 上限 SL180

56. 四 . 如何依據圖案的分佈狀態判斷 1. 如圖中顯示中間高 , 兩邊低 , 有集中的趨勢 , 表示規格 . 重量等計量值的相關特性都處於安全的狀態之下 , 製品工程狀況良好 . 如下圖所示 :

57. 2. 如圖中顯示 缺齒形 圖案 , 圖形的柱形高低不一呈現缺齒狀態 , 這種情形一般就來大都是製作直方圖的方法或數據收集 ( 測量 ) 方法不正確所產生 . 如下圖所示 :

58. 3. 如圖所示為 絕壁形 , 另外一邊拖著尾巴 , 這種偏態型在理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故 , 在品質特性上並沒有問題 , 但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受 ; 例治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形 . 如下圖所示 :

69. 第八章 管制圖 從每日生產的產品線中所測得的零亂數據中 , 找出經常發生和偶然發生事故的數據 , 以便幫助找出問題原因 , 這就是非依靠管制圖不可 . 管制圖分為兩大類 , 本文每一類舉一例進行講解

71. 實例 : 平均數與全距管制圖 某廠制造全銅棒 , 為控制其品質 , 選定內徑為管制項目 , 並決定以 X-R 管制圖來管制該制程的內徑量度 , 並於每小時隨機抽取 5 個樣本測定 , 共收集最近製程之數據 125 個 , 將其數據依測定順序及生產時間排列成 25 組 , 每組樣本 5 個 , 每組樣數 5 個 , 記錄數據如下 : 44 41 42 39 40 9 40 43 42 39 42 5 41 42 39 40 40 4 40 43 41 39 42 3 40 41 41 39 41 X5 35 43 43 37 8 42 37 38 43 7 40 41 41 43 6 39 39 42 40 2 43 38 40 40 1 X4 X3 X2 X1 樣本組

72. 42 38 40 39 37 18 43 41 43 40 36 17 47 47 46 46 42 16 42 43 40 37 40 21 39 38 39 35 36 14 41 39 36 40 38 13 42 41 39 38 43 12 40 43 48 39 38 X5 36 39 40 47 20 39 39 37 40 19 39 40 39 40 15 40 42 44 40 11 36 41 41 39 10 X4 X3 X2 X1 樣本組

73. 39 41 41 44 46 25 42 41 40 40 40 24 35 45 X5 39 35 33 31 23 40 39 39 39 22 X4 X3 X2 X1 樣本組 40.6 45.6 41.2 37.4 38.8 40.6 41 39 各組平均數 5 13 3 40.4 4 9 15 2 41.2 6 7 17 8 39.6 8 5 4 5 5 5 全距 16 14 12 11 10 樣本組 6 41.2 7 4 4 3 5 全距 41.2 41 39.8 40.4 各組平均數 5 3 2 1 樣本組

74. 計算如下 : X=40.264 R=5. 查系數表 , 當 N=5 時 ,D 4 =2.115,D 3 =0 6 40.4 21 8 34.6 23 7 42.2 25 2 40.6 24 6 11 6 5 全距 40.4 40.4 39.6 39.2 各組平均數 22 20 19 18 樣本組

77. UCL=43.4 CL=40.6 LCL=37.10

78. R管制圖 UCL=11.59 CL=5.40 LCL=0

85. P管制圖如下: UCL=0.41 UCL=0.23 UCL=0.05

87. 不是 管制圖的選擇 數據性質 計量值 計數值 樣本大小 N=? 數据係不良數 或缺點數 N=1 N≧2 CL 性質 ? N=? 管 制 圖 X _ X ~ N=2~5 N≧10 缺點數 不良數 N 是否相等 ? 是 不是 單位大小 是否相同 ? 是 X ~ R 管 制 圖 R X 管 制 圖 ~ 管 制 圖 ~ 管 制 圖 n C 管 制 圖 X X Rm p 管 制 圖 pn 管 制 圖 σ

90. 3 點中有 2 點在 A 區

91. 連續 9 點在 C 區或 C 區以外

92. 連續 6 點遞增或遞 減

93. 14 點上下交替

94. 5 點中有 4 點在 B 區

95. 15 點在 C 區中心線上下

96. 8 點在中心線兩側 , 但無一在 C 區