第8回LODチャレンジデー IN はこだて での講演資料

1. 第8回LODチャレンジデー IN はこだて
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Lab.
LODはWebと世界を
どのように進化させてきたか
2012年12月15日
慶應義塾大学次世代Web応用技術・ラボ 特任助教
特定非営利活動法人
リンクト・オープン・データ・イニシアティブ理事
深見嘉明/ @rhys_no1

2. 自己紹介
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• 所属先
– 慶應義塾大学大学院 政策・メディア研究科
特任助教
– World Wide Web Consortium (W3C)
インターン、Developer Relation
Community Groupメンバー
– 次世代Web応用技術・ラボ
– NPO法人Linked Open Data Initiative理事
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3. NPO発足しました
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• Linked Open Data Initiative
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4. ウェブの創成
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CERN
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5. ウェブの創成
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6. ウェブの創成
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• 広大な土地に分散する研究員
• 誰かが自分が必要な知識をもっているはず。
でもどこにいるかすらわからない。
各自の研究成果＝論文などを、
簡単に共有・閲覧するしくみと
してウェブは誕生
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7. 協働プラットフォームとしてのウェブ
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• wiki
• CMS
• Blog
• Twitter
human readableな情報
共有・インタラクション
による協働は実現
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8. machine readabilityの欠如
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• 人間が目で見るための静的「ドキュメント」
を共有するためのインフラ。
• しかし、そのドキュメントには、計算機処理
したい情報も埋めこまれている。
• 情報を厳密に定義し、machine readability
を実現しようとしたxHTMLは普及せず。
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9. データによる意図せざる協働
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• User Generated Contents
– 動画共有サイト
– ソーシャルブックマーク
– twitter
• User Generated Data/ Applications
利用者が自らの利便性のために
データやアプリケーションを
生成・開発・公開する事を通じた
多様なニーズに即した価値の創出
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10. 次世代の協働形態
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• ゼロ年代の協働形態
– human readable contentsを通じた
インタラクションによる協働
• 次世代の協働形態
– machine readable dataの
分散的生成・共有・活用を通じた協働
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11. Web of Data
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• ウェブはコンピュータによって
アクセスされる
• ウェブで公開される情報が、計算機処理
可能なフォーマットのデータであれば
もっと便利
• One Web。ということは、
データフォーマットも共通であるべき
not Web of Document
but Web of Data
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12. Sir Tim Berners-Lee,Director of W3C
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copyright by Silvio Tanaka: http://www.flickr.com/photos/tanaka/3212373419/

13. ここから始まった
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• Linked Data | Desing Issues
– http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html
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14. Raw Data Now!
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• 2009年2月 TED Talk
– http://www.ted.com/talks/tim_berners_lee_on_the_next_web.html
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15. data.gov/ data.go.uk
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• 米国・英国政府のオープンガバメント
• オバマの大統領選公約
• LOD準拠
from http://www.data.gov/ from http://data.gov.uk/

16. Open Data Challenge
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• 2011年に行われたLOD活用
コンペティション
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17. App. 部門 Winner
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• Bike Share Map
– http://bikes.oobrien.com/
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18. LODムーブメントのエンジン
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• World Wide Web Consortium(W3C)に
おける技術開発＆普及活動
– http://www.w3.org/standards/semanticweb/data
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19. LODのポータル
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• W3C LOD Wiki
– http://www.w3.org/wiki/LinkedData
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20. データ共有プラットフォームとしてのLOD
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• 既に各分野でリンクされたデータセットが多数
生成されています
(http://www4.wiwiss.fu-
– 203のデータセット
berlin.de/lodcloud/state/)
– 2500万の RDF triples
– 3億9500万の RDF links
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21. LODによるオープンガバメントの意義
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• 負荷分散効果による、データ提供側・利
用者側の負荷低減
• アプリケーションやサービスの
DIY・地産地消を実現
• スケーラビリティ効果
– 効率的な情報発信、サービス提供範囲拡大
– 他所の成功事例を簡単に導入
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22. オープンデータのステークホルダー
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行政
データ供給者
アプリケーション
開発者
エンドユーザ
住民
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23. Dbpedia/ Dbpedia Japanese
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24. DBpedia Mobile
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25. Advanced
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• LinkedGeoData
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26. Advanced
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27. 例：センサや地域情報の統合 Advanced
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様々な機関からの公開
http://lsm.deri.ie/ データを第3者が集めて表
示

28. VIAF: Virtual International Authority File
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• 著者名典拠統合サイ
ト
• 各施設や団体等が管
理している著者名典
拠を収集し，著者を
統合してLODとして
公開
• 各著者名典拠もLOD
となっているものが
ある
– 例) LoC, Sudoc等
• http://viaf.org

29. VIAF:葛飾北斎の例
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http://viaf.org/viaf/69033717/#Katsushika,_Hokusai,_1760-­‐1849

30. Europeana
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• ヨーロッパの文化
遺産データ統合サ
イト
• 図書館，博物館，
文書館やその他音
声，画像などの
データをリンクし
てAPI提供
• 1部をLODで公開

31. Hack4Europe
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• Europeanaを使ったHackathonをヨーロッパ各地で開
催
http://www.europeana-­‐libraries.eu/web/api/ http://www.youtube.com/watch?
hackathons v=C6PEz2d7OLE

32. Linked Dataの原則
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• あらゆる事柄にURIをつける
• HTTP経由でURIを参照
• URIを参照したときは情報を閲覧できる
• 他の関連情報へのリンクを含める
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33. Open GovernmentとLOD
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• ただ開示されるだけでは不十分
• 利活用できる体裁での公開が重要
• 既に米国・英国ではLODでのデータ公開
が進展している
from http://www.data.gov/ from http://data.gov.uk/

34. 情報開示とオープンデータの差
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• 既存の「情報開示」
– 開示までにかかるコスト
が大きい
データ収集
– 特定の分析視点に 加工
された
分析
基づいてデータが
データ
提示される
プレゼン
– 「データそのもの」が テーション
必要な場合、それを
取り出すコストがかかる
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35. 情報開示とオープンデータの差
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• Linked Open Data (LOD)による
オープンデータの考え方
データ データ データ データ
ニーズ
ニーズ
ニーズ
ニーズ
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36. 情報開示とオープンデータの差
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• LODによるオープンデータ
– データ生成・公開／利用の分離
– データ利用に伴う負担の分散化
– 必要なデータを各所から収集して用いる
（マッシュアップ）が容易
– ニーズがある場所で、効率的に
アプリケーションやサービスが
開発される
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37. Advanced
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ご清聴ありがとうございました。
深見嘉明
yofukami@sfc.keio.ac.jp