Данные AdRiver DMP помогут вам: - Более эффективно использовать инвентарь - Повысить удовлетворённость рекламодателей результатами кампаний - Повысить лояльность вашей аудитории

1. AdRiver DMP • Данные и их типы
• Данные AdRiver DMP
• Математические модели и формирование сегментов
• Применение и ценность для издателя
• Применение и ценность для рекламодателя
• Успешные кейсы
• Планирование продаж
• Аналитика рекламных кампаний
• Способы доставки данных
• Стоимость
2015

2. Данные и их типы

3. Какие бывают данные?
Анкетные данные
Данные — любая информация о куке
Поведение в сети
Поведение на
конкретном сайте
История покупок
CRM база

4. Типы данных
Собственные данные
рекламодателя
Купленные First Party
данные
Данные, собранные
в сети
1st
party
2nd
party
3rd
party
А вы уже используете какие-то типы данных?

5. Данные AdRiver DMP

6. Какими типами данных оперирует
AdRiver DMP
Soloway
(3rd Party Data)
AdRiver
DMP
Поставщики
данных
(3rd Party Data)
AdRiver
DMP

7. Охват эксклюзивной сети Soloway
TNS Web Index: Аудитория Интернет-проектов
Soloway
* Google (ru+com), в проект не входит аудитория YouTube
Октябрь 2014 г. Россия 100 000+,12-64 лет
Аудитория рунета
Yandex
Mail.ru
Google*
Rambler&Co
38 916 000
35 053 800
34 483 000
29 139 100
29 083 400
22 448 700

8. Какие данные есть у AdRiver DMP
AdRiver
DMP
Интересы
Пол
Возраст
Индивидуальные сегменты
Полный список: http://www.adriver.ru/doc/edu-n/pub/settargt/doptrgt/audtsegm/
Более 300 сегментов!

9. Точность данных
TNS Web Index
Возраст с точностью 73%
Пол с точностью 81%
Мы проводим регулярный аудит данных

10. Математические модели
и формирование сегментов

11. Построение аудиторного сегмента
30 000 000 пользователей
сети «Соловей»
На вход обученной модели поступает
вся аудитория «Соловья»
Обученная матмодель
(например «Автомобилисты»)
Аудиторный сегмент
«Автомобилисты»
Каждый пользователь проверяется
на соответствие всем условиям
матмодели. Модель определяет
уровень интереса пользователя
к теме
Пользователь попадает в
аудиторный сегмент, если уровень
его интереса превышает заданный
порог

12. Обучение общей математической
модели
Отбирается аудитория сайтов
одной тематики
Анализируется и сравнивается
поведение этих двух аудиторий
Отбирается 500 условий, которые
характеризуют поведение аудитории
Условие — комбинация двух
признаков:
— количество посещённых
сайтов/разделов/конкретных
страниц в тематических категориях
— время последнего посещения
сайтов из тематических категорий
и 300 000 случайных
пользователей
Пример:
«если посетил ... и … », «если был не
позднее…и посетил...»

13. Подробнее про работу матмодели
Парное условие —
двухуровневое дерево
Три ветви — три сочетания
признаков. У каждой ветки есть
свой вес
Матмодель — 500 деревьев Отобранная аудитория
По суммарному весу система
определяет, входит кука в целевую
аудиторию или нет
Кука проходит через матмодель и у
каждого дерева получает свой вес.
Потом все 500 весов суммируются
А Условие Условие
да
да
нет
нет
вес вес
вес

14. Использование данных и ценности
для издателя

15. Использование данных
издателем:
• Аудиторный таргетинг
• Адаптация креативов
• Адаптация контента и оформления страниц сайта

16. Ценности для издателя
Более эффективное
использование инвентаря
Больше прибыль
Повышение лояльности
пользователей
Увеличение глубины просмотра
Увеличение инвентаря
Довольные
рекламодатели
Больше продаж

17. Использование данных и ценности
для рекламодателя

18. Использование данных
рекламодателем:
• Фокусировка рекламных кампаний
• Адаптация креативов
• Оптимизация страницы приземления

19. Фокусировка рекламных кампаний
Пользователи заходят на
сайт. Определяем
пользователя сегмента
«Туризм»
Показываем РК
«Туроператор»
заинтересованной
аудитории
Получаем высокий отклик
по кампании и низкий
процент отказов
Запускаем РК
«Туроператор»
Купить тур
CTR

20. Адаптация креативов
Запускаем РК «Интернет-магазин» Для каждого пользователя подбираем
наиболее интересный продукт в рамках
рекламной кампании
Купить
Купить
Купить

21. Оптимизация страницы приземления
Пользователь кликает по баннеру
Получает персональный лэндинг
Купить

22. Результат правильного
использования данных:
Низкий показатель отказов
Высокий CTR/uCTR CTR

23. Успешные кейсы

24. 1,00%
0,50%
CTR
800 тыс.
1 млн.
Показы
8 000
5 000
Клики
Бренд: FMCG
Площадка размещения:
Крупный портал
Показы без данных
Показы с аудиторными данными.
Сегмент «Сегмент Женщины, 12-24 лет»
Кейс №1. Продукты гигиены

25. Кейс №2: Автомобили
Рекламная кампания:
Seat
Показы без данных
Показы с аудиторными данными.
Сегмент «Автолюбители»
0,20%
0,11%
Применение данных по интересам позволило увеличить CTR в 2 раза!
Площадка размещения:
CTR

26. Рекламная кампания:
«КРОСТ»
Кейс №3: Жилая недвижимость
Площадка размещения:
0,14%
0,10%
CTR
0,14%
Уникальный CTR
0,47%
Применение данных по интересам позволило увеличить CTR в 3,4 раза!
Частота показов
F=4
F=1 Применение данных по интересам позволило
увеличить частоту контакта ЦА с баннером в 4
раза, без увеличения бюджета!
Показы без данных
Показы с аудиторными данными.
Сегмент «Недвижимость»

27. Кейс №4: Элитные продукты питания
Показы без данных
Показы с аудиторными данными.
Сегменты «Женщины» + «Водители
джипов»
0,50%
0,25%
Применение данных по интересам позволило увеличить CTR в 2 раза!
Площадка размещения:
CTR

28. Кейс №5: Сравнение конверсии
в кампаниях с аудиторными данными
и без
Рекламодатель:
Недвижимость
Продукт
Жилой комплекс
72%
34%
Конверсия
Показы без данных
Показы с аудиторными данными
об интересах аудитории сегмент
«Жилая недвижимость»
Применение данных по интересам позволило увеличить конверсию в 2
раза!

29. Планирование продаж

30. Отчет по аудитории сайтов
Можно скачать из интерфейса за один клик
4 шага планирования продаж:
1. В своем аккаунте вы получаете еженедельный/ежемесячный аудиторный
отчет:
1. На основании этого отчёта вы можете сделать выводы:
• какие сегменты аудитории наиболее полно представлены на вашем сайте?
• какие пакеты вы можете сформировать?

31. 15-30% 20-30%
3. Далее можно определить собственный размер наценки на аудиторный
таргентинг, ориентируясь на комиссию других игроков рынка:
3. Теперь вы можете оценить собственную прибыль и определить
рекламодателей, которым могут быть интересны ваши аудиторные
сегменты.

32. Аналитика рекламных кампаний

33. Расширенный отчет по любой
рекламной кампании
 Для предоставления или продажи рекламодателю
 Для оптимизации будущих рекламных кампаний
того же клиента или другого рекламодателя из той же отрасли
Издатель может получить отчет по любой рекламной кампании, в
котором содержатся данные по показам и кликам в разрезе
аудиторных сегментов
Отчет можно использовать:

34. Способы покупки данных

35. Для клиентов AdRiver
Несколько кликов в интерфейсе!
Интересы
24
44
Купить
Мужчины
от 24 до 44 лет
Фанаты Wolksvagen
Пол
Возраст

36. Для клиентов других систем
управления рекламой на сайте
Модель
«Сервер-
Сервер»
Модель
«Файл-
Сервер»
Модель
«Клиент-
Сервер»
Мы поможем выбрать оптимальный вариант в зависимости от ваших задач

37. № Сегмент A; № Сегмент B; № Сегмент С; № Сегмент D; № Сегмент E; … № Сегмент X
Кука
{ }Скоро: Массив сегментов с весами
№ Сегмент A; № Сегмент B; № Сегмент С; № Сегмент D; № Сегмент E; … № Сегмент X
Вес Вес Вес Вес Вес Вес
{ }
Формат данных

38. Модель «Клиент-Сервер»
AdRiver
DMP
Сайт
Посетитель
Кука
Данные

39. Модель «Сервер-Сервер»

40. Модель «Файл-Сервер»

41. Стоимость

42. Стоимость данных
7,5 руб. за 1000 показов
за 1 сегмент или пересечение
сегментов «пол+возраст»
15 руб. за 1000 показов
за пересечение 2+ сегментов
10 руб. за 1000
размеченных уникальных
пользователей
6 руб. за 1000 размеченных
уникальных пользователей
Клиенты AdRiver Клиенты других систем
Фокусировка РК
Адаптация сайта
3 бесплатные рекламные кампании с возможностью получить расширенные отчёты.

43. Команда AdRiver всегда рада
помочь в решении ваших задач!
Отдел по работе с клиентами
sales@adiver.ru
Телефон: (495) 981-34-00
Техническая поддержка
support@adriver.ru
Телефон: (812) 438-10-74