SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 27
Алгоритмические закупки для
всей воронки продаж
Как повысить точность ставок
без ущерба для охвата?
Как эффективно закупать трафик
без предварительной
верификации данных и А/Б-
тестирования?
Каким должен быть алгоритм
оптимизации под любые KPI?
Кейсы и инсайты маркетологов.
Специально для
Сергей Спивак
Советник генерального директора ГК «Интернест»
13 марта 2015
Эволюция закупок
Тематические сайты
Таргетинги (время, гео)
Классический
программатик
Аудиторные сегменты
Аукцион за отдельный показ
Классическое
медиапланирование
Классический
Programmatic
Стало ли эффективнее?
Пакет показов по прайсу
Интерес 1
Интерес 2
Интерес 3
Пол
Возраст
Авто
Кредит
Страхование
М / Ж
18+
Что нам даёт маркетолог на вход
Портрет аудитории, по которой производится
аудиторная закупка
Классический
программатик
15 р.
20 р.
25 р.
CPC
Странный аукцион
Ставка на каждый показ —
это не ставка на
уникального пользователя.
Аукцион в итоге выливается
в одни и те же ставки для
пользователей
одного сегмента.
Классический
программатик
Пользователи
Авто Кредит СтрахованиеСегменты
Величина
ставки
Ценность пользователя от низкой к высокой, при условии показа на
равнозначных рекламных местах
А. На конверсионные
сегменты устанавливается
ставка по «средней
температуре в больнице»
Б. Неконверсионные
сегменты отключаются
целиком, несмотря на
наличие отдельных
конверсионных
пользователей
Странный аукцион Классический
программатик
Величина
ставки
Ценность аудитории
Недооцененные
пользователи
Потерянные
ценные
пользователи
Ценность аудитории от низкой к высокой
Переоцененные
пользователи
Авто
Кредит
Страхование
Печальный итог странного аукциона
1 Потерянные пользователи
Классический
программатик
2 Недооцененные пользователи
3 Переоцененные пользователи
ROI
Убивают
Как надо? Правильный подход
к алгоритмическим закупкам
Эффективный аукцион —
индивидуальная ставка
за каждого пользователя в
зависимости от его
ценности.
Для этого НАДО перейти от
оценки отдельных сегментов
к оценке конкретного
пользователя, его
уникальной комбинации
интересов.
Классический
программатик
Величина
ставки
Ценность пользователя от низкой к высокой,
при условии показа на равнозначных рекламных местах
Пользователи
Адаптивная формула
многомерного интереса
Формула™ — инструмент оценки
конкретного пользователя
Учитываются все интересы пользователя, а также
множество динамических параметров активности пользователя
Адаптивная формула
многомерного
интереса
Авто
Кредит
Страхование
М / Ж
18+
Формула™ знает про каждого пользователя
больше, чем самый хороший маркетолог
Адаптивная формула
многомерного
интереса
Показы
50 000 000
Целевые действия
1 000
Адаптивная формула
многомерного
интереса
Объем анализируемых данных
в традиционных аудиторных
закупках
Потенциальный объем
данных, доступный для
анализа
Адаптивная формула
многомерного
интереса
Объём данных
анализируемых Формулой™
в 50 000 раз больше
1. Положение пользователя в воронке
продаж данного рекламодателя
2. Совокупность всех интересов
пользователя: Формула™ работает
сразу со всеми сегментами
3. Характеристики вовлеченности
пользователя в получение
информации в конкретный момент
времени
4. Характеристики рекламного места
5. Текущие показатели RTB аукциона
Категории данных:
Целевые действия
1 000
Доступный месячный инвентарь Soloway DSP
AdRiver SSP
6 219 132 658
AdFox SSP
1 470 204 854
Yandex SSP
9 319 163 402
Google ADX
51 391 258 498
Begun SSP
1 976 203 765
Republer.ru
1 000 158 575
Wamba
429 298 788
Between SSP
465 178 108
Rbc.ru
41 674 090
Другие SSP
287 692 145
72 599 964 883
Soloway DSP | Февраль 2015
Сеть Soloway
2 926 031 735
Издатели AdRiver
3 293 100 923
Soloway DSP подключена ко всем
крупнейшим российским SSP, включая
Google, Яндекс и AdRiver.
Применение Адаптивной Формулы™
на разных уровнях воронки продаж
Новая жизнь маркетолога в мире
алгоритмических закупок
Воронка продаж
Применение
Адаптивной
Формулы™
Цели РК
Способ
достижения KPIKPI
Viewability,
Dwell Rate
CPC, CPSC,
CPTime, CPA
CPS, CPO
CPS, CPO
Осведомлённость
Интерес
Вовлечение
Действия
Новые продажи
Лояльность
Повторные продажи
Формула™
За счет:
1) Управления ценой на
разных частотах
2) Оптимизации по
имиджевым KPI, таким как:
• Viewability
• Места размещения
• Взаимодействие с
баннером
Programmatic- закупки
для имиджевых РК
Выше осведомленность при том же бюджете
Применение
Адаптивной
Формулы™
Количество
наведений
Стоимость,
руб.
Без формулы С Формулой™
Стоимость наведения (руб.)
Количество наведений
↑ 1,8 раз
Количество кликов
↓ 2,5 раза
Стоимость KPI
CTR
↑2,2 раза
Кейс: Торговый бренд
Переход на промо-
страницу
KPI
Клиент
Один из лидеров российского
ритейла
Период
Октябрь–ноябрь 2014
Сеть
Google AdX
Без формулы С Формулой™
Октябрь Ноябрь
0%
0,05%
0,2%
10
5
0
400
200
600
Применение
Адаптивной
Формулы™
15
628
0,1%
287
0,16
15
0,09
6
Применение
Адаптивной
Формулы™
Programmatic-закупки
для performance-кампаний
Не требуются ресурсоемкие А/B тестирования
аудиторных сегментов и верификация данных За счет:
1) Формула™ сама решает,
какие данные значимы для
конкретной РК
2) Формула™ сама
определяет эффективные
комбинации интересов
Соцдем
25+
Путешествия
Самостоятельные
путешественники
Сегменты заданные маркетологом и их эффективность
LR %1,50 0,5 1,0
↓3,2 раза
Стоимость KPI
Количество просмотров 3+ страниц
+60%
+59%
Конверсия
Кейс: Финансы
Глубина просмотра
3+ страниц
KPI
Клиент
Крупнейший частный банк России
Период
Ноябрь–декабрь 2014
Сеть
Google AdX
Без формулы С Формулой™
Ноябрь Декабрь
0%
10%
5%
15%
0
80
40
120
500 р.
250 р.
750 р.
Применение
Адаптивной
Формулы™
207
654
80
50
15,3
9,6
Бизнес-образование
0
Интересы, определенные Формулой™:
инсайты для маркетолога
Применение
Адаптивной
Формулы™
Конверсия из кликов
в действия %
Число комбинаций,
в которых
используется
сегмент
10 2015 25
5
10
20
30
15
25
Покупатели
в интернете
Интересующиеся
банковскими картами
Кейс: финансовые услуги для путешественников
Интересующиеся
авиацией
Владельцы iPhone
Интересующиеся
турами в Европу
Экстремальщики
Владельцы и фанаты BMW
Любители боевых искусств
Самостоятельные
путешественники
Интересующиеся ипотекой
Интересующиеся фото-
и видеотехникой
Покупатели компьютеров и
комплектующих
Изучающие путеводители
Читатели туристических отзывов
Интересующиеся
финскими банками
Интересующиеся
денежными переводами
Интересующиеся турами в Финляндию
Системные
администраторы
Диаметр круга = размер сегмента
5
За счёт:
1) Не ограничиваем
аудиторию таргетингом
на сегмент look-alike
2) Учитываем расширенный
набор real-time параметров:
• Всех текущих интересов
• Характеристики текущей
сессии пользователя
• Тип получения информации
– surfing, searching
Programmatic-закупки для
привлечения новых покупателей
Обеспечиваем больший приток новых покупателей
по сравнению с look-alike
Оценка
Новые
покупатели
Сегмент
look-alike
Все пользователи
Применение
Адаптивной
Формулы™
↓4,5 раза
Стоимость KPI
Количество покупок
↑4 раза
↑4,5 раза
Конверсия
Кейс-тест: Одежда, обувь, аксессуары
Покупки, совершённые
новыми посетителями
(дополнение к
ретаргетингу)
KPI
Клиент
Один из крупнейших на рынке
электронных магазинов одежды,
обуви и аксессуаров
Период
Февраль-март 2015
Сеть
Soloway
Без формулы С Формулой™
1 неделя 2 неделя
0%
0,5%
1%
3000
6000
0
10
20
Применение
Адаптивной
Формулы™
1250
5000
10
2,5
0,9
0,2
Programmatic-закупки
для стимулирования повторных продаж
Не тратим бюджет на тех, кто ещё не готов к повторной покупке
F показа
Цена
показа
1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7
За счёт:
1) Определения близости
пользователя к повторным
покупкам во время сессии
2) Чем выше частота показа
тем ниже ставка
Без формулы С Формулой™
F показа
Применение
Адаптивной
Формулы™
↓4 раза
Стоимость KPI
Стоимость клика
Количество заказов в день
-90%
+45%
+50%
Конверсия
Кейс: Электроинструменты, товары для
ремонта Без формулы С Формулой™
8
4
0
Январь Февраль
0%
2%
1%
3%
Клиент
Крупнейший интернет-магазин
электроинструментов в России
Период
Январь-февраль 2015
Сеть
Google AdX
Повторные покупки
KPI 12
600
200
400
Применение
Адаптивной
Формулы™
2,9
1,9
10,7
7,4
145
583
Алгоритмические закупки для маркетинга
полного цикла
Умное продвижение пользователей
по воронке продаж: на основе
алгоритмически вычисленного уровня
интереса к рекламируемому продукту
Применение
Адаптивной
Формулы™
Экономия бюджета на каждом этапе
воронки
Воронка продаж Цели РК
Экономия
бюджета
х 2,5Осведомлённость
Интерес
Вовлечение
Действия
Новые продажи
Лояльность
Повторные продажи
Формула™
х 3,2
х 4,5
х 4
Применение
Адаптивной
Формулы™
Спасибо за внимание!
Специально для
Сергей Спивак
Советник генерального
директора ГК «Интернест»
sales@soloway.ru
+7 495 663-15-75
+7 495 981-44-00
+7 812 334-13-71
13 марта 2015

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

AdRiver SSP
AdRiver SSPAdRiver SSP
AdRiver SSPAdRiver
 
RTB для издателей Sell-Side Platform (SSP)
RTB для издателей Sell-Side Platform (SSP)RTB для издателей Sell-Side Platform (SSP)
RTB для издателей Sell-Side Platform (SSP)ADFOX
 
AdRiver для агентств и рекламодателей (2016)
AdRiver для агентств и рекламодателей (2016)AdRiver для агентств и рекламодателей (2016)
AdRiver для агентств и рекламодателей (2016)AdRiver
 
AdRiver DMP
AdRiver DMPAdRiver DMP
AdRiver DMPAdRiver
 
Анализ рекламных кампаний. От простого к сложному
Анализ рекламных кампаний. От простого к сложномуАнализ рекламных кампаний. От простого к сложному
Анализ рекламных кампаний. От простого к сложномуAdRiver
 
AdRiver для издателей
AdRiver для издателейAdRiver для издателей
AdRiver для издателейAdRiver
 
Никита Пасынков, Adfox RIW 2012
Никита Пасынков, Adfox RIW 2012Никита Пасынков, Adfox RIW 2012
Никита Пасынков, Adfox RIW 2012Cossa
 
Soloway, Роман Филиппов
Soloway, Роман ФилипповSoloway, Роман Филиппов
Soloway, Роман ФилипповSoloway
 
AdRiver для агентств и рекламодателей 2015
AdRiver для агентств и рекламодателей 2015AdRiver для агентств и рекламодателей 2015
AdRiver для агентств и рекламодателей 2015AdRiver
 
AdRiver SSP (конференция AdvTech)
AdRiver SSP (конференция AdvTech)AdRiver SSP (конференция AdvTech)
AdRiver SSP (конференция AdvTech)AdRiver
 
Покупка данных через AdRiver DMP
Покупка данных через AdRiver DMPПокупка данных через AdRiver DMP
Покупка данных через AdRiver DMPSoloway
 
Ключевые метрики в Digital
Ключевые метрики в DigitalКлючевые метрики в Digital
Ключевые метрики в DigitalAdRiver
 
Soloway programmatic retargeting
Soloway programmatic retargetingSoloway programmatic retargeting
Soloway programmatic retargetingAdRiver
 
AdRiver для издателей (2017)
AdRiver для издателей (2017)AdRiver для издателей (2017)
AdRiver для издателей (2017)AdRiver
 
Viewability и расширенная аналитика от AdServer для Brand Perfomance
 Viewability и расширенная аналитика от AdServer для Brand Perfomance Viewability и расширенная аналитика от AdServer для Brand Perfomance
Viewability и расширенная аналитика от AdServer для Brand PerfomanceAdRiver
 
Анна Иванова — SMI 2 — ADVTEchRussia
Анна Иванова — SMI 2 — ADVTEchRussiaАнна Иванова — SMI 2 — ADVTEchRussia
Анна Иванова — SMI 2 — ADVTEchRussiarusbase
 
AdRiver для издателей (2016)
AdRiver для издателей (2016)AdRiver для издателей (2016)
AdRiver для издателей (2016)AdRiver
 
28.07.2016_Повышение эффективности коммуникации в mobile, Дмитрий Степанов
28.07.2016_Повышение эффективности коммуникации в mobile, Дмитрий Степанов28.07.2016_Повышение эффективности коммуникации в mobile, Дмитрий Степанов
28.07.2016_Повышение эффективности коммуникации в mobile, Дмитрий Степановiabrussiaprez
 

La actualidad más candente (20)

AdRiver SSP
AdRiver SSPAdRiver SSP
AdRiver SSP
 
RTB для издателей Sell-Side Platform (SSP)
RTB для издателей Sell-Side Platform (SSP)RTB для издателей Sell-Side Platform (SSP)
RTB для издателей Sell-Side Platform (SSP)
 
AdRiver для агентств и рекламодателей (2016)
AdRiver для агентств и рекламодателей (2016)AdRiver для агентств и рекламодателей (2016)
AdRiver для агентств и рекламодателей (2016)
 
AdRiver DMP
AdRiver DMPAdRiver DMP
AdRiver DMP
 
Анализ рекламных кампаний. От простого к сложному
Анализ рекламных кампаний. От простого к сложномуАнализ рекламных кампаний. От простого к сложному
Анализ рекламных кампаний. От простого к сложному
 
AdRiver для издателей
AdRiver для издателейAdRiver для издателей
AdRiver для издателей
 
Никита Пасынков, Adfox RIW 2012
Никита Пасынков, Adfox RIW 2012Никита Пасынков, Adfox RIW 2012
Никита Пасынков, Adfox RIW 2012
 
Soloway, Роман Филиппов
Soloway, Роман ФилипповSoloway, Роман Филиппов
Soloway, Роман Филиппов
 
AdRiver для агентств и рекламодателей 2015
AdRiver для агентств и рекламодателей 2015AdRiver для агентств и рекламодателей 2015
AdRiver для агентств и рекламодателей 2015
 
AdRiver SSP (конференция AdvTech)
AdRiver SSP (конференция AdvTech)AdRiver SSP (конференция AdvTech)
AdRiver SSP (конференция AdvTech)
 
Покупка данных через AdRiver DMP
Покупка данных через AdRiver DMPПокупка данных через AdRiver DMP
Покупка данных через AdRiver DMP
 
Ключевые метрики в Digital
Ключевые метрики в DigitalКлючевые метрики в Digital
Ключевые метрики в Digital
 
Soloway programmatic retargeting
Soloway programmatic retargetingSoloway programmatic retargeting
Soloway programmatic retargeting
 
AdRiver для издателей (2017)
AdRiver для издателей (2017)AdRiver для издателей (2017)
AdRiver для издателей (2017)
 
Viewability и расширенная аналитика от AdServer для Brand Perfomance
 Viewability и расширенная аналитика от AdServer для Brand Perfomance Viewability и расширенная аналитика от AdServer для Brand Perfomance
Viewability и расширенная аналитика от AdServer для Brand Perfomance
 
Анна Иванова — SMI 2 — ADVTEchRussia
Анна Иванова — SMI 2 — ADVTEchRussiaАнна Иванова — SMI 2 — ADVTEchRussia
Анна Иванова — SMI 2 — ADVTEchRussia
 
AdRiver для издателей (2016)
AdRiver для издателей (2016)AdRiver для издателей (2016)
AdRiver для издателей (2016)
 
реклама в My target
реклама в My targetреклама в My target
реклама в My target
 
Игорь Шеньшин (qMobi) - "Алгоритм рекламы мобильного приложения в Google AdWo...
Игорь Шеньшин (qMobi) - "Алгоритм рекламы мобильного приложения в Google AdWo...Игорь Шеньшин (qMobi) - "Алгоритм рекламы мобильного приложения в Google AdWo...
Игорь Шеньшин (qMobi) - "Алгоритм рекламы мобильного приложения в Google AdWo...
 
28.07.2016_Повышение эффективности коммуникации в mobile, Дмитрий Степанов
28.07.2016_Повышение эффективности коммуникации в mobile, Дмитрий Степанов28.07.2016_Повышение эффективности коммуникации в mobile, Дмитрий Степанов
28.07.2016_Повышение эффективности коммуникации в mobile, Дмитрий Степанов
 

Similar a Алгоритмические закупки для всей воронки продаж

Клуб Юных Программатиков. Лекция 4. Дмитрий Максаков
Клуб Юных Программатиков. Лекция 4. Дмитрий МаксаковКлуб Юных Программатиков. Лекция 4. Дмитрий Максаков
Клуб Юных Программатиков. Лекция 4. Дмитрий МаксаковYoungProgrammatic
 
Создание моделей атрибуции с помощью машинного обучения и Google BigQuery
Создание моделей атрибуции с помощью машинного обучения и Google BigQueryСоздание моделей атрибуции с помощью машинного обучения и Google BigQuery
Создание моделей атрибуции с помощью машинного обучения и Google BigQueryМаркетинг-аналитика с OWOX BI
 
Soloway. Простой programmatic для высокой результативности performance-кампаний.
Soloway. Простой programmatic для высокой результативности performance-кампаний.Soloway. Простой programmatic для высокой результативности performance-кампаний.
Soloway. Простой programmatic для высокой результативности performance-кампаний.HybridRussia
 
Простой programmatic для высокой результативности performance-кампаний
Простой programmatic для высокой результативности performance-кампанийПростой programmatic для высокой результативности performance-кампаний
Простой programmatic для высокой результативности performance-кампанийAdRiver
 
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.Molinos
 
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетингКак перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетингSPECIA
 
Cpa ex узкийкруг_cpa_06042017
Cpa ex узкийкруг_cpa_06042017Cpa ex узкийкруг_cpa_06042017
Cpa ex узкийкруг_cpa_06042017CPAex
 
Мультиканальная аналитика рекламных каналов для эффективного распределения ма...
Мультиканальная аналитика рекламных каналов для эффективного распределения ма...Мультиканальная аналитика рекламных каналов для эффективного распределения ма...
Мультиканальная аналитика рекламных каналов для эффективного распределения ма...Netpeak
 
VPoint Media for Wake up
VPoint Media for Wake upVPoint Media for Wake up
VPoint Media for Wake upVitaly Yakushin
 
Avito. Программатик-симбиоз площадки и рекламодателя. Как получить максимум о...
Avito. Программатик-симбиоз площадки и рекламодателя. Как получить максимум о...Avito. Программатик-симбиоз площадки и рекламодателя. Как получить максимум о...
Avito. Программатик-симбиоз площадки и рекламодателя. Как получить максимум о...HybridRussia
 
Повышение продаж автомобилей с помощью RTB-технологий
Повышение продаж автомобилей с помощью RTB-технологийПовышение продаж автомобилей с помощью RTB-технологий
Повышение продаж автомобилей с помощью RTB-технологийTargetix
 
Максим Шалотенко. Яндекс. Perfomance Marceting и ключевые показатели эффектив...
Максим Шалотенко. Яндекс. Perfomance Marceting и ключевые показатели эффектив...Максим Шалотенко. Яндекс. Perfomance Marceting и ключевые показатели эффектив...
Максим Шалотенко. Яндекс. Perfomance Marceting и ключевые показатели эффектив...CoMagic
 
Perfomance-маркетинг мобильных приложений
Perfomance-маркетинг мобильных приложенийPerfomance-маркетинг мобильных приложений
Perfomance-маркетинг мобильных приложенийNetpeak
 
Анна Иванова
Анна ИвановаАнна Иванова
Анна ИвановаSEO.UA
 
Обзор всех нестандартных рекламных каналов и систем привлечения аудитории. Ве...
Обзор всех нестандартных рекламных каналов и систем привлечения аудитории. Ве...Обзор всех нестандартных рекламных каналов и систем привлечения аудитории. Ве...
Обзор всех нестандартных рекламных каналов и систем привлечения аудитории. Ве...Академия интернет-маркетинга «WebPromoExperts»
 
Как правильно делать контекстную рекламу в сегодняшних условиях и в 2017 году
Как правильно делать контекстную рекламу в сегодняшних условиях и в 2017 годуКак правильно делать контекстную рекламу в сегодняшних условиях и в 2017 году
Как правильно делать контекстную рекламу в сегодняшних условиях и в 2017 годуi-Media рекламное агентство
 
Ключевые аналитические показатели для специалиста по контекстной рекламе (Над...
Ключевые аналитические показатели для специалиста по контекстной рекламе (Над...Ключевые аналитические показатели для специалиста по контекстной рекламе (Над...
Ключевые аналитические показатели для специалиста по контекстной рекламе (Над...NetCampus
 

Similar a Алгоритмические закупки для всей воронки продаж (20)

Клуб Юных Программатиков. Лекция 4. Дмитрий Максаков
Клуб Юных Программатиков. Лекция 4. Дмитрий МаксаковКлуб Юных Программатиков. Лекция 4. Дмитрий Максаков
Клуб Юных Программатиков. Лекция 4. Дмитрий Максаков
 
Создание моделей атрибуции с помощью машинного обучения и Google BigQuery
Создание моделей атрибуции с помощью машинного обучения и Google BigQueryСоздание моделей атрибуции с помощью машинного обучения и Google BigQuery
Создание моделей атрибуции с помощью машинного обучения и Google BigQuery
 
Soloway. Простой programmatic для высокой результативности performance-кампаний.
Soloway. Простой programmatic для высокой результативности performance-кампаний.Soloway. Простой programmatic для высокой результативности performance-кампаний.
Soloway. Простой programmatic для высокой результативности performance-кампаний.
 
Простой programmatic для высокой результативности performance-кампаний
Простой programmatic для высокой результативности performance-кампанийПростой programmatic для высокой результативности performance-кампаний
Простой programmatic для высокой результативности performance-кампаний
 
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.
 
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетингКак перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг
 
AdvertOne
AdvertOneAdvertOne
AdvertOne
 
Cpa ex узкийкруг_cpa_06042017
Cpa ex узкийкруг_cpa_06042017Cpa ex узкийкруг_cpa_06042017
Cpa ex узкийкруг_cpa_06042017
 
Мультиканальная аналитика рекламных каналов для эффективного распределения ма...
Мультиканальная аналитика рекламных каналов для эффективного распределения ма...Мультиканальная аналитика рекламных каналов для эффективного распределения ма...
Мультиканальная аналитика рекламных каналов для эффективного распределения ма...
 
VPoint Media for Wake up
VPoint Media for Wake upVPoint Media for Wake up
VPoint Media for Wake up
 
Avito. Программатик-симбиоз площадки и рекламодателя. Как получить максимум о...
Avito. Программатик-симбиоз площадки и рекламодателя. Как получить максимум о...Avito. Программатик-симбиоз площадки и рекламодателя. Как получить максимум о...
Avito. Программатик-симбиоз площадки и рекламодателя. Как получить максимум о...
 
E-planning AdServer
E-planning AdServerE-planning AdServer
E-planning AdServer
 
Повышение продаж автомобилей с помощью RTB-технологий
Повышение продаж автомобилей с помощью RTB-технологийПовышение продаж автомобилей с помощью RTB-технологий
Повышение продаж автомобилей с помощью RTB-технологий
 
Максим Шалотенко. Яндекс. Perfomance Marceting и ключевые показатели эффектив...
Максим Шалотенко. Яндекс. Perfomance Marceting и ключевые показатели эффектив...Максим Шалотенко. Яндекс. Perfomance Marceting и ключевые показатели эффектив...
Максим Шалотенко. Яндекс. Perfomance Marceting и ключевые показатели эффектив...
 
Perfomance-маркетинг мобильных приложений
Perfomance-маркетинг мобильных приложенийPerfomance-маркетинг мобильных приложений
Perfomance-маркетинг мобильных приложений
 
Анна Иванова
Анна ИвановаАнна Иванова
Анна Иванова
 
Imedia
ImediaImedia
Imedia
 
Обзор всех нестандартных рекламных каналов и систем привлечения аудитории. Ве...
Обзор всех нестандартных рекламных каналов и систем привлечения аудитории. Ве...Обзор всех нестандартных рекламных каналов и систем привлечения аудитории. Ве...
Обзор всех нестандартных рекламных каналов и систем привлечения аудитории. Ве...
 
Как правильно делать контекстную рекламу в сегодняшних условиях и в 2017 году
Как правильно делать контекстную рекламу в сегодняшних условиях и в 2017 годуКак правильно делать контекстную рекламу в сегодняшних условиях и в 2017 году
Как правильно делать контекстную рекламу в сегодняшних условиях и в 2017 году
 
Ключевые аналитические показатели для специалиста по контекстной рекламе (Над...
Ключевые аналитические показатели для специалиста по контекстной рекламе (Над...Ключевые аналитические показатели для специалиста по контекстной рекламе (Над...
Ключевые аналитические показатели для специалиста по контекстной рекламе (Над...
 

Más de AdRiver

Bubble diagram
Bubble diagramBubble diagram
Bubble diagramAdRiver
 
Программатик кампании в потоковом видео
Программатик кампании в потоковом видеоПрограмматик кампании в потоковом видео
Программатик кампании в потоковом видеоAdRiver
 
Programmatic deals
Programmatic dealsProgrammatic deals
Programmatic dealsAdRiver
 
Рецепт Б-52 для programmatic
Рецепт Б-52 для programmaticРецепт Б-52 для programmatic
Рецепт Б-52 для programmaticAdRiver
 
Эволюция технологий управления
Эволюция технологий управленияЭволюция технологий управления
Эволюция технологий управленияAdRiver
 
Сказка о потерянных кликах
Сказка о потерянных кликах Сказка о потерянных кликах
Сказка о потерянных кликах AdRiver
 
11 способов улучшить рекламу. Часть 2
11 способов улучшить рекламу. Часть 211 способов улучшить рекламу. Часть 2
11 способов улучшить рекламу. Часть 2AdRiver
 
11 способов улучшить рекламу. Часть 1
11 способов улучшить рекламу. Часть 111 способов улучшить рекламу. Часть 1
11 способов улучшить рекламу. Часть 1AdRiver
 
Система AdRiver для сайтов
Система AdRiver для сайтовСистема AdRiver для сайтов
Система AdRiver для сайтовAdRiver
 

Más de AdRiver (9)

Bubble diagram
Bubble diagramBubble diagram
Bubble diagram
 
Программатик кампании в потоковом видео
Программатик кампании в потоковом видеоПрограмматик кампании в потоковом видео
Программатик кампании в потоковом видео
 
Programmatic deals
Programmatic dealsProgrammatic deals
Programmatic deals
 
Рецепт Б-52 для programmatic
Рецепт Б-52 для programmaticРецепт Б-52 для programmatic
Рецепт Б-52 для programmatic
 
Эволюция технологий управления
Эволюция технологий управленияЭволюция технологий управления
Эволюция технологий управления
 
Сказка о потерянных кликах
Сказка о потерянных кликах Сказка о потерянных кликах
Сказка о потерянных кликах
 
11 способов улучшить рекламу. Часть 2
11 способов улучшить рекламу. Часть 211 способов улучшить рекламу. Часть 2
11 способов улучшить рекламу. Часть 2
 
11 способов улучшить рекламу. Часть 1
11 способов улучшить рекламу. Часть 111 способов улучшить рекламу. Часть 1
11 способов улучшить рекламу. Часть 1
 
Система AdRiver для сайтов
Система AdRiver для сайтовСистема AdRiver для сайтов
Система AdRiver для сайтов
 

Алгоритмические закупки для всей воронки продаж

  • 1. Алгоритмические закупки для всей воронки продаж Как повысить точность ставок без ущерба для охвата? Как эффективно закупать трафик без предварительной верификации данных и А/Б- тестирования? Каким должен быть алгоритм оптимизации под любые KPI? Кейсы и инсайты маркетологов. Специально для Сергей Спивак Советник генерального директора ГК «Интернест» 13 марта 2015
  • 2. Эволюция закупок Тематические сайты Таргетинги (время, гео) Классический программатик Аудиторные сегменты Аукцион за отдельный показ Классическое медиапланирование Классический Programmatic Стало ли эффективнее? Пакет показов по прайсу
  • 3. Интерес 1 Интерес 2 Интерес 3 Пол Возраст Авто Кредит Страхование М / Ж 18+ Что нам даёт маркетолог на вход Портрет аудитории, по которой производится аудиторная закупка Классический программатик 15 р. 20 р. 25 р. CPC
  • 4. Странный аукцион Ставка на каждый показ — это не ставка на уникального пользователя. Аукцион в итоге выливается в одни и те же ставки для пользователей одного сегмента. Классический программатик Пользователи Авто Кредит СтрахованиеСегменты Величина ставки Ценность пользователя от низкой к высокой, при условии показа на равнозначных рекламных местах
  • 5. А. На конверсионные сегменты устанавливается ставка по «средней температуре в больнице» Б. Неконверсионные сегменты отключаются целиком, несмотря на наличие отдельных конверсионных пользователей Странный аукцион Классический программатик Величина ставки Ценность аудитории Недооцененные пользователи Потерянные ценные пользователи Ценность аудитории от низкой к высокой Переоцененные пользователи Авто Кредит Страхование
  • 6. Печальный итог странного аукциона 1 Потерянные пользователи Классический программатик 2 Недооцененные пользователи 3 Переоцененные пользователи ROI Убивают
  • 7. Как надо? Правильный подход к алгоритмическим закупкам Эффективный аукцион — индивидуальная ставка за каждого пользователя в зависимости от его ценности. Для этого НАДО перейти от оценки отдельных сегментов к оценке конкретного пользователя, его уникальной комбинации интересов. Классический программатик Величина ставки Ценность пользователя от низкой к высокой, при условии показа на равнозначных рекламных местах Пользователи
  • 9. Формула™ — инструмент оценки конкретного пользователя Учитываются все интересы пользователя, а также множество динамических параметров активности пользователя Адаптивная формула многомерного интереса
  • 10. Авто Кредит Страхование М / Ж 18+ Формула™ знает про каждого пользователя больше, чем самый хороший маркетолог Адаптивная формула многомерного интереса
  • 11. Показы 50 000 000 Целевые действия 1 000 Адаптивная формула многомерного интереса Объем анализируемых данных в традиционных аудиторных закупках Потенциальный объем данных, доступный для анализа
  • 12. Адаптивная формула многомерного интереса Объём данных анализируемых Формулой™ в 50 000 раз больше 1. Положение пользователя в воронке продаж данного рекламодателя 2. Совокупность всех интересов пользователя: Формула™ работает сразу со всеми сегментами 3. Характеристики вовлеченности пользователя в получение информации в конкретный момент времени 4. Характеристики рекламного места 5. Текущие показатели RTB аукциона Категории данных: Целевые действия 1 000
  • 13. Доступный месячный инвентарь Soloway DSP AdRiver SSP 6 219 132 658 AdFox SSP 1 470 204 854 Yandex SSP 9 319 163 402 Google ADX 51 391 258 498 Begun SSP 1 976 203 765 Republer.ru 1 000 158 575 Wamba 429 298 788 Between SSP 465 178 108 Rbc.ru 41 674 090 Другие SSP 287 692 145 72 599 964 883 Soloway DSP | Февраль 2015 Сеть Soloway 2 926 031 735 Издатели AdRiver 3 293 100 923 Soloway DSP подключена ко всем крупнейшим российским SSP, включая Google, Яндекс и AdRiver.
  • 14. Применение Адаптивной Формулы™ на разных уровнях воронки продаж
  • 15. Новая жизнь маркетолога в мире алгоритмических закупок Воронка продаж Применение Адаптивной Формулы™ Цели РК Способ достижения KPIKPI Viewability, Dwell Rate CPC, CPSC, CPTime, CPA CPS, CPO CPS, CPO Осведомлённость Интерес Вовлечение Действия Новые продажи Лояльность Повторные продажи Формула™
  • 16. За счет: 1) Управления ценой на разных частотах 2) Оптимизации по имиджевым KPI, таким как: • Viewability • Места размещения • Взаимодействие с баннером Programmatic- закупки для имиджевых РК Выше осведомленность при том же бюджете Применение Адаптивной Формулы™ Количество наведений Стоимость, руб. Без формулы С Формулой™ Стоимость наведения (руб.) Количество наведений
  • 17. ↑ 1,8 раз Количество кликов ↓ 2,5 раза Стоимость KPI CTR ↑2,2 раза Кейс: Торговый бренд Переход на промо- страницу KPI Клиент Один из лидеров российского ритейла Период Октябрь–ноябрь 2014 Сеть Google AdX Без формулы С Формулой™ Октябрь Ноябрь 0% 0,05% 0,2% 10 5 0 400 200 600 Применение Адаптивной Формулы™ 15 628 0,1% 287 0,16 15 0,09 6
  • 18. Применение Адаптивной Формулы™ Programmatic-закупки для performance-кампаний Не требуются ресурсоемкие А/B тестирования аудиторных сегментов и верификация данных За счет: 1) Формула™ сама решает, какие данные значимы для конкретной РК 2) Формула™ сама определяет эффективные комбинации интересов Соцдем 25+ Путешествия Самостоятельные путешественники Сегменты заданные маркетологом и их эффективность LR %1,50 0,5 1,0
  • 19. ↓3,2 раза Стоимость KPI Количество просмотров 3+ страниц +60% +59% Конверсия Кейс: Финансы Глубина просмотра 3+ страниц KPI Клиент Крупнейший частный банк России Период Ноябрь–декабрь 2014 Сеть Google AdX Без формулы С Формулой™ Ноябрь Декабрь 0% 10% 5% 15% 0 80 40 120 500 р. 250 р. 750 р. Применение Адаптивной Формулы™ 207 654 80 50 15,3 9,6
  • 20. Бизнес-образование 0 Интересы, определенные Формулой™: инсайты для маркетолога Применение Адаптивной Формулы™ Конверсия из кликов в действия % Число комбинаций, в которых используется сегмент 10 2015 25 5 10 20 30 15 25 Покупатели в интернете Интересующиеся банковскими картами Кейс: финансовые услуги для путешественников Интересующиеся авиацией Владельцы iPhone Интересующиеся турами в Европу Экстремальщики Владельцы и фанаты BMW Любители боевых искусств Самостоятельные путешественники Интересующиеся ипотекой Интересующиеся фото- и видеотехникой Покупатели компьютеров и комплектующих Изучающие путеводители Читатели туристических отзывов Интересующиеся финскими банками Интересующиеся денежными переводами Интересующиеся турами в Финляндию Системные администраторы Диаметр круга = размер сегмента 5
  • 21. За счёт: 1) Не ограничиваем аудиторию таргетингом на сегмент look-alike 2) Учитываем расширенный набор real-time параметров: • Всех текущих интересов • Характеристики текущей сессии пользователя • Тип получения информации – surfing, searching Programmatic-закупки для привлечения новых покупателей Обеспечиваем больший приток новых покупателей по сравнению с look-alike Оценка Новые покупатели Сегмент look-alike Все пользователи Применение Адаптивной Формулы™
  • 22. ↓4,5 раза Стоимость KPI Количество покупок ↑4 раза ↑4,5 раза Конверсия Кейс-тест: Одежда, обувь, аксессуары Покупки, совершённые новыми посетителями (дополнение к ретаргетингу) KPI Клиент Один из крупнейших на рынке электронных магазинов одежды, обуви и аксессуаров Период Февраль-март 2015 Сеть Soloway Без формулы С Формулой™ 1 неделя 2 неделя 0% 0,5% 1% 3000 6000 0 10 20 Применение Адаптивной Формулы™ 1250 5000 10 2,5 0,9 0,2
  • 23. Programmatic-закупки для стимулирования повторных продаж Не тратим бюджет на тех, кто ещё не готов к повторной покупке F показа Цена показа 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 За счёт: 1) Определения близости пользователя к повторным покупкам во время сессии 2) Чем выше частота показа тем ниже ставка Без формулы С Формулой™ F показа Применение Адаптивной Формулы™
  • 24. ↓4 раза Стоимость KPI Стоимость клика Количество заказов в день -90% +45% +50% Конверсия Кейс: Электроинструменты, товары для ремонта Без формулы С Формулой™ 8 4 0 Январь Февраль 0% 2% 1% 3% Клиент Крупнейший интернет-магазин электроинструментов в России Период Январь-февраль 2015 Сеть Google AdX Повторные покупки KPI 12 600 200 400 Применение Адаптивной Формулы™ 2,9 1,9 10,7 7,4 145 583
  • 25. Алгоритмические закупки для маркетинга полного цикла Умное продвижение пользователей по воронке продаж: на основе алгоритмически вычисленного уровня интереса к рекламируемому продукту Применение Адаптивной Формулы™
  • 26. Экономия бюджета на каждом этапе воронки Воронка продаж Цели РК Экономия бюджета х 2,5Осведомлённость Интерес Вовлечение Действия Новые продажи Лояльность Повторные продажи Формула™ х 3,2 х 4,5 х 4 Применение Адаптивной Формулы™
  • 27. Спасибо за внимание! Специально для Сергей Спивак Советник генерального директора ГК «Интернест» sales@soloway.ru +7 495 663-15-75 +7 495 981-44-00 +7 812 334-13-71 13 марта 2015

Notas del editor

  1. Безусловно у алгоритмических закупок много плюсов, прежде всего это аукционный принцип ценообразования.
  2. Добавляем еще параметры: -ГЕО -время показа (например 11-19 часов) + скрин медиаплана (вставила), +цены на базе пост-клик предыдущих кампаний
  3. Картинка или график показывающие сегменты и одну ставку на показ пользователям из одного сегемента. Ступени по возрастанию
  4. + сегмент, подписать, поменять оси местами
  5. Три черны кирпича – каждый пункт убивает ROI. Больше иллюстраций.
  6. Картинка или график показывающие сегменты и одну ставку на показ пользователям из одного сегемента. Ступени по возрастанию
  7. ---ВСЕ--- заменить на цифру «Количество параметров»
  8. Санимировать используя параметры с 4-го слайда: уменьшить сегменты и наложить на космос Принцип визуализации параметров: радиально ответвляющиеся вокруг 1 пользователя
  9. Текст: «В традиционных аудиторных закупках маркетологи анализируют только целевые действия» Три цвета по убыванию площадей квадрата: 50 000 показов 100 посетителей 1 целевое действие
  10. Оптимизация по наведению. Dwell rate.
  11. Корректируем первый столб, снижаем в конверсии Выноски цветом к легенде рубли и %
  12. Назначение цен А-Б тесты Преимущества: 1) Знание об интересах Доступна информация об уровнях интереса по всем 286 аудиторным сегментам и более 1000 динамическим аудиторным кластерам. 2) Назначение цен Цена назначается формулой индивидуально для каждого пользователя. В разное время цена будет отличаться для одного и того же пользователя и зависит от его вовлеченности в процесс потребления информации. 3) Сравнение сегментов/поставщиков Все сегменты от внешних DMP могут быть одновременно загружены в формулу и учтены в ней. По результатам кампании выдается отчет о весомости вклада каждого внешнего сегмента в результат.
  13. Корректируем первый столб, снижаем в конверсии Выноски цветом к легенде рубли и %
  14. Карта конверсий с разбивкой по сегментам
  15. Корректируем первый столб, снижаем в конверсии Выноски цветом к легенде рубли и %
  16. Корректируем первый столб, снижаем в конверсии Выноски цветом к легенде рубли и %
  17. 2 000 000 000 ставок в сутки об интересах 1-го пользователя
  18. Корректируем первый столб, снижаем в конверсии Выноски цветом к легенде рубли и %
  19. Фонтаны