Qualificacao_JoniceOliveira (1).ppt

UFRJ – Universidade Federal do Rio de Janeiro
COPPE/PESC - Linha de Banco de Dados
Exame de Qualificação
METHEXIS: UM AMBIENTE DE
APOIO À GESTÃO DO
CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE”
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autores
Aluna: Jonice Oliveira
Orientador: Prof. Jano M. de Souza, Ph.D.
Rio de Janeiro, 27 de outubro de 2005

METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 2
Apresentação
1. Introdução
2. Proposta: Ambiente Methexis
Exame
de
Qualificação
•Motivação
•Caracterização do Problema
•Objetivo da Tese
3. Ações Realizadas e Futuras
4. Considerações Finais
•Arquitetura
•Módulos: Propostos e Implementados

Apresentação
1. Introdução
Exame
de
Qualificação
•Motivação
•Objetivo da Tese
•Arquitetura

Ciência
1-Introdução
•A Ciência é o conjunto de descrições, interpretações,
provas, teorias, leis e modelos visando descrever uma
parcela da realidade.
•Processos que a rege (processos de descoberta,
validação ou descrição)  contínuos, constantes,
inacabados, sempre em fase de ampliação e
retificação;
•O cientista realiza procedimentos de investigação
aplicando alguma metodologia e divulgando
resultados válidos temporariamente.

•Com a evolução da Ciência  aumento expressivo na
quantidade de dados coletados;
•Como resultado, cada vez mais a Ciência tornou-se
dependente da tecnologia:
•Termos quantitativos - quantidade de material a ser
processado,
•Termos qualitativos - velocidade em resposta e
disseminação dos resultados;
•Atualmente, é praticamente impossível desassociar a
tecnologia das práticas científicas.
•Com isto nasceu a Ciência Eletrônica (“e-Science”).
Ciência
1-Introdução

Teoria da Criação do
Conhecimento
SOCIALIZAÇÃO EXTERNALIZAÇÃO
INTERNALIZAÇÃO COMBINAÇÃO
Cultura Tecnologia
1-Introdução

Criação do Conhecimento
Científico
Formulação do
Problema
Coleta
Filtragem e
Interpretação
Disseminação
Manipulação de
Dados
Internalização
Socialização
Combinação
Combinação
Internalização
Externalização

Tipos de Atividades
•Aula - Transmissão do conhecimento (unilateral);
•Orientação de Tese – Transmissão e criação do conhecimento;
•Projeto de Pesquisa - Um projeto de pesquisa engloba muitas
outras atividades como: pesquisar editais, buscar colaboradores
internos e externos, gerenciar, definir e executar atividades;
•Atividades de Campo – Observação de fenômenos e coleta de
dados primários;
•Experimentação e Simulação – Validação e confirmação de uma
hipótese;
•Consultoria
•Publicação de dados/informação - Pode ser feita por vários meios,
eletrônicos ou em papel (revistas, por exemplo);
•Conferências e Congressos
•Processos Burocráticos – não relacionados diretamente as
atividades de pesquisa;
1-Introdução
Hipótese: Tendo em vista que este
cenário é rico em conhecimento,
melhor gerenciá-lo pode melhorar
todo o processo de produção científica
Hipótese: Tendo em vista que este
cenário é rico em conhecimento,
melhor gerenciá-lo pode melhorar
todo o processo científico.

Situação Atual
Concorrência
Acirrada
Instabilidade
Agilidade e
Flexibilidade
Alta
Competitividade
Rapidez
Foco no
Cliente
Fidelização
do Cliente
Excesso de Informação
Distribuição
Inovação
1-Introdução

Situação Atual
• Pessoas criam e trocam informações com mais
rapidez e num volume muito maior do que se
poderia imaginar no passado.
• O conhecimento é um fator competitivo
diferenciador para os indivíduos, as empresas e as
nações.
• O conhecimento detido por uma organização vem
crescendo exponencialmente necessidade em
melhor administrá-lo.
• Gestão do Conhecimento  “é a coleção de
processos que governam a criação, disseminação e
utilização do conhecimento” (FORTIN, 1998)
1-Introdução

Motivação
•Instituições de Ensino ou Pesquisa (IEP)  principal objetivo
criação e disseminação do conhecimento (científico);
•A principal motivação para este trabalho é a possível aplicabilidade
da Gestão do Conhecimento no contexto científico, em
Instituições de Ensino e Pesquisa.
1-Introdução
•Encarar uma IEP como uma empresa e
melhorar continuamente os seus
processos  permanecer ativa e possa
contribuir significativamente para a
Ciência e para a sociedade.

Problema
• Grande parte do conhecimento necessário encontra-se
inacessível aos indivíduos durante um processo de
tomada de decisão e planejamento;
• Este problema é agravado no meio científico:
• complexidade e volume dos dados utilizados;
• distância física dos pesquisadores de um mesmo
domínio;
• tipo de cooperação;
• crescimento quase exponencial da informação
científica;
• ausência de ferramentas direcionadas à GC.
1-Introdução

Problema
• Segundo (Kawamura, 2005), um dos motivos da Gestão
do Conhecimento ainda não ser amplamente utilizada
nas Instituições de Ensino ou Pesquisa é porque o
principal objetivo não é o lucro, e inicialmente não se
preocupavam com planejamento estratégico.
• As IEPs possuem vários problemas, tais como
(Kawamura, 2005):
• Clientes mais exigentes, que buscam melhor qualidade de
serviços;
• Evolução constante do ambiente;
• Necessidade de respostas mais rápidas para atender o cliente e
garantir uma atuação satisfatória da instituição no mercado.
1-Introdução

Problema
• Podemos ainda dizer que é necessário implantar a Gestão
do Conhecimento no ambiente acadêmico para que:
• O capital intelectual da instituição não fique associado
exclusivamente a algumas pessoas;
• Seja possível a identificação de áreas de conhecimento com
escassez de profissionais; e
• Torne-se possível o constante acompanhamento do nível de
conhecimentos de cada pesquisador.
1-Introdução

Objetivo
• Analisar o ambiente científico, suas atividades e levantar
alguns requisitos;
• TI é uma grande facilitadora ao se tratar em vencer as
barreiras geográficas da comunicação e auxiliar na
disseminação da informação;
• Oferecer uma plataforma computacional como solução
para auxiliar a disseminação, reutilização, captura e criação
do conhecimento organizacional em instituições de cunho
Científico;
• cultura de participação, colaboração e
comprometimento
1-Introdução

Apresentação
1. Introdução
Exame
de
Qualificação
•Motivação
•Objetivo da Tese
•Arquitetura

Ambiente
Methexis Arquitetura
Eidola
Eidola
Interface Usuário
KO
Negociação
Significado
Negociação
Significado
Grid 1
Grid 2
Grid n
Knowledge Grid
GCE
GCC
Nego Sys
Mod Manager e
Mod Runner
Mimexis
Mimexis Idea
Idea Paradeigma
Paradeigma
Arquitetura do Methexis
Eidola
Eidola
Interface Usuário
KO
Negociação
Significado
Negociação
Significado
Grid 1
Grid 2
Grid n
Knowledge Grid
GCE
GCC
Nego Sys
Mod Manager e
Mod Runner
Mimexis
Mimexis Idea
Idea Paradeigma
Paradeigma

Ambiente
Eidola
Eidola
Interface Usuário
KO
Negociação
Significado
Negociação
Significado
Grid 1
Grid 2
Grid n
Knowledge Grid
GCE
GCC
Nego Sys
Mod Manager e
Mod Runner
Mimexis
Mimexis Idea
Idea Paradeigma
Paradeigma
Eidola
Eidola
Interface Usuário
KO
Negociação
Significado
Negociação
Significado
Grid 1
Grid 2
Grid n
Knowledge Grid
GCE
GCC
Nego Sys
Mod Manager e
Mod Runner
Mimexis
Mimexis Idea
Idea Paradeigma
Paradeigma

GCC
Ambiente
Methexis
•Acrônimo de Gestão de Conhecimento Científico,
•Uma primeira versão do sistema foi construída
utilizando arquitetura cliente-servidor:
•IIS como servidor “web”;
•Banco de dados SQL-Server;
•Componentes java e active-x para visualização.

Módulo de
GC Pessoal
Módulo de
Gestão de
Projetos
Módulo
de
Comunidades
Módulo de
Navegação e
Visualização
Módulo de Competência
Usuários
Base de Conhecimento
CRM
Científico
Conhecimento
Pessoal
Conhecimento
do
Projeto
Conhecimento
Comunitário
Tipo
de
Visualização
Módulo
de
Inteligência
Competitiva
Máquina de
Inferência
Módulo
de
Recomendação
Interface
Prospeção
de
Descobertas
Módulo de
GC Pessoal
Módulo de
Gestão de
Projetos
Módulo
de
Comunidades
Módulo de
Navegação e
Visualização
Módulo de Competência
Usuários
Base de Conhecimento
CRM
Científico
Conhecimento
Pessoal
Conhecimento
do
Projeto
Conhecimento
Comunitário
Tipo
de
Visualização
Módulo
de
Inteligência
Competitiva
Máquina de
Inferência
Módulo
de
Recomendação
Interface
Prospeção
de
Descobertas

Módulo de Projeto
• Projeto e Processos envolvidos – fontes ricas de
conhecimento;
• Processo: conjunto de atividades e suas seqüências,
seus pré-requisitos (como competências necessárias
para a execução da atividade, ferramentas, entradas e
saídas esperadas) e critérios de decisão;
• Projeto: pode envolver um ou mais processos;
• Projeto:
• experimento, orientação de teses, projeto de
parceria/colaboração, período letivo, por exemplo.
• Para este módulo, prevê-se os serviços:
Ambiente
Methexis/GCC

• Reuso total de modelos de processos
• Modelo de processo  conhecimento, e
consequentemente, pode ser disseminado e reutilizado;
• A reutilização de um modelo de processo bem
sucedido:
• Evita erros,
• Otimiza tempo de sua execução,
• Importante fator de aprendizado para alguém inexperiente;
• Criação de “templates” de projetos, obedecendo
padrões de gerência (como PMI, por exemplo) para uso
no ambiente.
Módulo de Projeto
Ambiente
Methexis/GCC

• Reuso parcial de modelos de processos
• Para isto, planeja-se utilizar a abordagem de CBR
(“Case Based Reasoning”) de (BONFIM, OLIVEIRA et
al., 2005) e especializá-la;
• Recomendação de processos seja refinada passo a passo
durante a criação de um modelo;
• Serão utilizados como parâmetros: i)a atividade
anterior; ii)a atividade posterior; iii)competências
necessárias definidas para a atividade que está sendo
criada e iv)ferramentas a serem utilizadas nesta
atividade.
Módulo de Projeto
Ambiente
Methexis/GCC

• Definição, instanciação e acompanhamento de um
processo;
• Armazenamento de conhecimento durante a
execução e ao término de uma tarefa, atividade e
processo;
• Armazenamento do conhecimento gerado durante o
projeto;
• Reuso do Conhecimento.
Módulo de Projeto
Ambiente
Methexis/GCC

• Este módulo visa gerenciar informações sobre o
pesquisador e prover ferramentas para o gerenciamento
do conhecimento pessoal.
• Informações pessoais:
• nome, titulação, e-mail, página pessoal, setor onde trabalha, as
áreas de conhecimento que atua/conhece e o seu nível de
conhecimento, as competências que detêm, bem como o seu
nível.
• O usuário pode importar as áreas de conhecimento e
competências do seu Curriculum Lattes, caso deseje.
• Ferramentas de GC pessoal:
• Diário “web” - público x privado, mineração (Módulo Máquina
de Inferência);
• Mapas Mentais – público x privado;
Módulo Pesquisador
Ambiente
Methexis/GCC

• Identificação da personalidade
• Questionário Teste MBTI (Myer-Briggs Type Indicator):
1. Introvertido/Extrovertido;
2. Sensitivo/Intuitivo;
3. Racional/Emocional;
4. Julgador/Perceptivo;
• A identificação da personalidade é igualmente
importante quanto saber o nível de conhecimento de
uma pessoa na realização de uma parceria ou projeto
de pesquisa. Às vezes torna-se mais conveniente ter
como membro de equipe uma pessoa menos
especializada em um assunto, mas extrovertida, do
que um gênio introvertido.
Módulo Pesquisador
Ambiente
Methexis/GCC

• Enquete – Uma dúvida é criada por um membro da comunidade e
todos os membros a respondem;
• Fórum – Para auxiliar no envio de mensagens e comunicação
assíncrona;
• Notícias – Qualquer membro da comunidade pode enviar notícias
para o grupo, como um evento de interesse comum ou um material
útil;
• Reuniões eletrônicas agendadas –A conversa desta reunião é
armazenada (se os participantes da reunião eletrônica desejarem),
pois pode ser fonte de conhecimento para os demais usuários no
futuro.
• Biblioteca – Um espaço para a disponibilização de material
eletrônico e referências;
• Avaliação – Algumas métricas são utilizadas para o controle e
avaliação da comunidade, bem como interação e participação dos
membros. Todas as avaliações são públicas;
• Eventos – Diversos eventos como conferências, seminários,
palestras, chamadas de trabalhos, e outros, podem ser
disponibilizados aqui;
Módulo Comunidade
Ambiente
Methexis/GCC

• Redes Sociais
• Identificação da Rede:
• Como os pesquisadores se comunicam e interagem,
• Uso ferramentas de comunicação do GCC;
• Dados do Curriculum Lattes - participação em projetos de
pesquisa, participação em bancas, orientações (relação professor-
aluno) co-orientações (relação professor-professor), participação
de organização de eventos e a própria participação em eventos;
• Como é o fluxo desta comunicação;
• Curso do conhecimento nesta rede (assunto, forma e direção);
• Visualização da Rede;
• Balanceamento da Rede:
• Caminhos alternativos para a comunicação - saída de membros
“concentradores” de elos de comunicações.
• Fluxo Balanceado- evitando que a quantidade de passos para
acessar um dado, informação ou conhecimento na rede seja
elevada.
• Métricas
Módulo Comunidade
Ambiente
Methexis/GCC

• A mineração (Módulo Máquina de Inferência)do
conteúdo das reuniões eletrônicas e dos fóruns -
identificação de assuntos e conteúdo discutido;
• Mineração:
• Conversas, tira-dúvidas e discussões - importantes fontes de
conhecimento,
• O acompanhamento dos assuntos discutidos em uma
comunidade pode mostrar tendências e interesses do grupo,
• Propor a comunicação entre comunidades diferentes caso
ambas estejam abordando assuntos iguais ou relacionados.
• Identificar, e consequentemente enriquecer, o conjunto de
competências de uma pessoa.
• A maneira como uma pessoa interage com o grupo pode
refletir muito sobre a sua personalidade. Desta maneira,
a monitoração das ferramentas de comunidades
pode ser um mecanismo de validar o resultado do teste
MTBI.
Módulo Comunidade
Ambiente
Methexis/GCC

• Atualmente:
• Árvore Hiperbólica
• Organograma
• Mapa Mental do Projeto
• Outras maneiras de visualização e navegação serão
estudadas e implementadas:
i)similaridade de informações e coleções de documentos,
ii)similaridade de pessoas,
iii)similaridade de comunidades,
iv)o grau de associação de um conhecimento e as pessoas que o
detêm (análogo para comunidades e projetos) e
v)a evolução de um conhecimento (desdobramentos de assuntos,
temas que se juntam, etc)
Módulo Visualização/Navegação
Ambiente
Methexis/GCC

• Um grande problema enfrentado na Gestão do
Conhecimento é a incapacidade da organização
descobrir o que ela sabe;
• Identificação de competências – Mineração das
Publicações (SMiner);
• Busca de Competências – Competence Searcher;
As competências são pesquisadas seguindo a seguinte
ordem de prioridade:
1. Competências declaradas;
2. Competências de projetos;
3. Competências mineradas;
4. Competências de comunidades.
Ambiente
Methexis/GCC Módulo Competência

• Utilizar os resultados das minerações das ferramentas
de comunidades (reuniões e fóruns), diário “web” e
patentes para identificação mais refinada das
competências e o crescimento temporal destas;
Módulo Competência
Ambiente
Methexis/GCC

• Este módulo é responsável pela análise comparativa e
posicionamento de uma pessoa, departamento ou
instituição no seu ambiente.
• Benefícios:
• Conhecer o ambiente na qual a organização está inserido;
• Conhecer melhor a si próprio (suas fraquezas e suas forças);
• Busca por um melhor capital humano;
• Maximizar a chances de obtenção de recursos;
• Permitir conhecer a área de atuação de outros pesquisadores e
grupos – com isto, pode surgir uma oportunidade de
colaboração e cooperação entre grupos de pesquisas externos
e demais instituições.
Módulo de Inteligência
Competitiva
Ambiente
Methexis/GCC

• Para isto, um ambiente de análise competitiva,
utilizando dados do Curriculum Lattes, CAPES e do
próprio GCC está sendo desenvolvido.
• Análise agregada;
• Análise dos tópicos abordados nas principais
conferências ao longo dos anos e avaliar o
conhecimento dos pesquisadores em relação aos temas
de interesse do meio acadêmico
• Profissionais X à atualidade;
• Profissionais X capacidade de predição nos assuntos
publicados;
Módulo de Inteligência
Competitiva
Ambiente
Methexis/GCC

• Este módulo visa analisar as áreas de conhecimento e a
evolução de descobertas (patentes), bem como
tendências e relações existentes entre as áreas. Para
isto, planeja-se:
• Importação de bases de dados de patentes –
Recuperação dos dados das principais bases gratuitas
de patentes, como:
• Brasil – INPI;
• Estados Unidos – USPTO;
• Escritório Europeu (busca em 70 países) - European Patent
Office;
• Países Iberoamericanos (busca em 19 países) – Latipat;
• Japão - (folha de rosto em inglês) - Industrial Property Digital
Library;
• Derwent Innovation Index e Diaglo que foram disponibilizadas
para a comunidade brasileira de pesquisa pela Fapesp e pela
Capes;
Módulo de Prospecção de
Descobertas
Ambiente
Methexis/GCC

• Análise de patentes por assunto – prover ferramentas
para análise dados quantitativos (quantidade de
patentes por área de conhecimento), como qualitativos
(donos das patentes, localização/país, assunto,
domínio, etc);
• Mineração (Módulo Máquina de Inferência)–
mineração dos descritivos das patentes para descoberta
de diferenças entre patentes no mesmo assunto;
• Análise temporalmente de evolução e tendências.
Módulo de Prospecção de
Descobertas
Ambiente
Methexis/GCC

• Material didático – baseado no perfil do usuário e
avaliação que os outros usuários dêem ao material;
• Pessoas – baseado nas competências, personalidades, e
avaliação que outras pessoas façam (participantes dos
mesmos projetos ou comunidades);
• Comunidades – baseado na interseção das competências
pessoais e nas competências das comunidades, além da
avaliação da comunidade pelos seus membros;
• Processos - baseado no perfil do grupo ou domínio (se a
minha organização ou grupo de trabalho se comunica ou
decide de uma maneira própria, então vou reusar a definição
dos processos baseando-me nos processos similares aos
processos do grupo).
• Mapas Mentais – baseado na correlação dos assuntos
abordados no mapa e competências pessoais.
Módulo de Recomendação
Ambiente
Methexis/GCC

Este módulo será responsável pela:
• Mineração de textos;
• Mineração de dados, para descoberta de padrões e
novos conhecimentos.
Módulo M. de Inferência
Ambiente
Methexis/GCC

• Descobrir os padrões de “consumo” de dados, informações e
serviços;
• Medir satisfação do pesquisador;
• Propor “coisas” para “consumo”
• Entende-se por “coisa”: dados ou informações, “call for papers”,
chamada de editais, soluções, publicações, especialistas, comunidades,
etc;
• Propor medidas para contentar os insatisfeitos e adquirir novos
“clientes”;
• Descobrir padrões de desempenho na execução de atividades;
• Relatórios para análise:
• Produtos por Área de Conhecimento;
• Visão “demográfica”, incluindo os anos, Áreas de Conhecimento,
Número de Pessoas, Número de Produtos ou Serviços prestados;
• Visão uso progressivo (ou regressivo) de um serviço por tempo;
• Visão Planejado x Conseguido;
• Riscos e Serviços Potenciais;
• Informação específica para serviços potenciais;
• Rastrear toda a comunicação com um cliente ou cliente em potencial.
Módulo de CRM Científico
Ambiente
Methexis/GCC

Ambiente
Eidola
Eidola
Interface Usuário
KO
Negociação
Significado
Negociação
Significado
Grid 1
Grid 2
Grid n
Knowledge Grid
GCE
GCC
Nego Sys
Mod Manager e
Mod Runner
Mimexis
Mimexis Idea
Idea Paradeigma
Paradeigma
Eidola
Eidola
Interface Usuário
KO
Negociação
Significado
Negociação
Significado
Grid 1
Grid 2
Grid n
Knowledge Grid
GCE
GCC
Nego Sys
Mod Manager e
Mod Runner
Mimexis
Mimexis Idea
Idea Paradeigma
Paradeigma

• Equipamentos são utilizados em todas as
fases de atividades científicas;
• Conceito de “Cyborg”;
• Módulo responsável por:
• Foco em equipamento – comunidades,
projetos, processos, práticas, casos
passados (sucesso ou insucesso) e
competências associados ao
equipamento, além do relacionamento
de um equipamento com os demais
equipamentos;
• Vida útil de um equipamento –
• Competência X Equipamento
• Logística do conhecimento
GCE
Ambiente
Methexis

Ambiente
Eidola
Eidola
Interface Usuário
KO
Negociação
Significado
Negociação
Significado
Grid 1
Grid 2
Grid n
Knowledge Grid
GCE
GCC
Nego Sys
Mod Manager e
Mod Runner
Mimexis
Mimexis Idea
Idea Paradeigma
Paradeigma
Eidola
Eidola
Interface Usuário
KO
Negociação
Significado
Negociação
Significado
Grid 1
Grid 2
Grid n
Knowledge Grid
GCE
GCC
Nego Sys
Mod Manager e
Mod Runner
Mimexis
Mimexis Idea
Idea Paradeigma
Paradeigma

Knowledge Objects
Ambiente
Methexis
Time
Location
Direction
ENTITY
PROCESS
PROCESS
ACTIVITY
has part
controller
acts on
triggers
triggers
HANDLER
COMPETENCE
DOMAIN
RECOMENDATION
has
PROFILE
belongs
has
manipulates
Is pre-requisite
contextualize
TYPE (*)
Is composed by

K-Algebra
•Uso do SECONDO para armazenar os KOs;
•Álgebras a serem criadas:
Ambiente
Methexis
1. Seleção,
2. União,
3. Diferença,
4. Divisão,
5. Junção,
6. Interseção,
7. Ranqueamento,
8. Similaridade,
9. Subtração,
10. Multiplicação,
11. Inclusão,
12. “Matching”.

Ambiente
Eidola
Eidola
Interface Usuário
KO
Negociação
Significado
Negociação
Significado
Grid 1
Grid 2
Grid n
Knowledge Grid
GCE
GCC
Nego Sys
Mod Manager e
Mod Runner
Mimexis
Mimexis Idea
Idea Paradeigma
Paradeigma
Eidola
Eidola
Interface Usuário
KO
Negociação
Significado
Negociação
Significado
Grid 1
Grid 2
Grid n
Knowledge Grid
GCE
GCC
Nego Sys
Mod Manager e
Mod Runner
Mimexis
Mimexis Idea
Idea Paradeigma
Paradeigma

Negociação de Significado
Este módulo visa implementar ferramentas de apoio de
negociação multiparte (negociação n x n) para chegada
ao consenso sobre o significado de conceitos. Estas
ferramentas serão implementadas no editor colaborativo
de ontologias (COE), criado pela COPPE/UFRJ.
Ambiente
Methexis

Ambiente
Eidola
Eidola
Interface Usuário
KO
Negociação
Significado
Negociação
Significado
Grid 1
Grid 2
Grid n
Knowledge Grid
GCE
GCC
Nego Sys
Mod Manager e
Mod Runner
Mimexis
Mimexis Idea
Idea Paradeigma
Paradeigma
Eidola
Eidola
Interface Usuário
KO
Negociação
Significado
Negociação
Significado
Grid 1
Grid 2
Grid n
Knowledge Grid
GCE
GCC
Nego Sys
Mod Manager e
Mod Runner
Mimexis
Mimexis Idea
Idea Paradeigma
Paradeigma

Knowledge Grid
•Conhecimento sobre a grade computacional
•Retirada de informações como:
•padrões de “jobs” submetidos,
•assuntos abordados,
•autores das submissões,
•freqüência “jobs” X usuário X área de conhecimento
•seqüências de tentativas e erros,
•seqüência de submissão por assunto ou área de
conhecimento.
•Correlações: usuário X área de conhecimento, “jobs”
X áreas de conhecimento, “jobs” X máquinas, usuário
x “jobs” , “jobs” x “jobs” .
•Para isto, como é necessário informações sobre o
“workflow” de submissão  GridBus
Ambiente
Methexis

Apresentação
1. Introdução
Exame
de
Qualificação
•Motivação
•Objetivo da Tese
•Arquitetura

Evolução do Trabalho
3-Ações
Realizadas
e
Futuras
•Participação em Projetos:
•GCC – Gestão do Conhecimento Científico;
•GCE – Gestão do Conhecimento Centrado em
Equipamentos;
•GCN – Gestão do Conhecimento na Negociação.
Colaboração com a aluna de D.Sc. Melise de Paula;
•DESENSUS - Desenvolvimento Sustentável da
Amazônia;
•GEMA - Gestão de Modelos Ambientais;
•KM-Hidro – Aplicação de Gestão de Conhecimento em
Estudos das Bacias Hidrográficas.
•Participação em Conferências;
•Publicações – Página 126.

3-Ações
Realizadas
e
Futuras
•Colaboração em Orientações (M.Sc.):
Aluno Título da Tese Descrição
Jairo de Souza
Integração de Ontologias e
Negociação de
Significado
Utilização de técnicas de integração de ontologias de
um domínio e criar mecanismos para negociação
de significado, baseando-se em técnicas de
negociação multi-partes.
Rodrigo Miranda
Identificação, Visualização
e Balanceamento de
Redes Sociais
Utilização dos principais meios de comunicação e
interação na Internet para identificar rede social,
no contexto científico, criar ferramentas para uma
visualização eficaz e intuitiva da rede e
recomendar caminhos alternativos de
balanceamento da rede, promovendo assim
caminhos alternativos para que conhecimentos
críticos não sejam perdidos. Este projeto tem o
apoio da UOL.
Viviane Kawamura
Inteligência Competitiva
em Instituições de
Ensino e Pesquisa
Aplicação de técnicas de IC em IEP, visando o
reconhecimento de áreas fortes e fracas de uma
organização de ensino e pesquisa, promovendo
mecanismos de colaboração e competição.

3-Ações
Realizadas
e
Futuras
•Colaboração em Orientações (B.Sc.):
Aluno Título do Projeto Descrição
Diogo Krejci
Metodologia para
Construção de Ontologias
de Equipamentos
Utilização de técnicas de aquisição de conhecimento para
construção de uma ontologia de equipamentos.
Eduardo Barbosa &
Luciano Maia
Recomendação de
Processos e Material
Recomendação de material e de processos, para
reutilização parcial ou total dos mesmos.
Rafael Martino
Análise Competitiva
Utilizando o “Curriculum”
Lattes
Extração e limpeza dos “Curricula” Lattes para análise
competitiva.
Sérgio Assis Rodrigues
Mineração de
Competências
Descoberta das competências dos pesquisadores através da
mineração de suas publicações. Projeto Final finalizado.

Daqui pra frente...
Continuidade (I/II)
3-Ações
Realizadas
e
Futuras

Daqui pra frente...
Continuidade (II/II)
3-Ações
Realizadas
e
Futuras

Contribuições
•Semântica Emergente – através da negociação de significado,
integração de ontologias e dos “knowledge objects”;
•CSCW – com as ferramentas de comunidades, recomendação e
redes sociais;
•Banco de Dados – através dos estudos de “knowledge objects”,
principalmente, os ativos e reativos, álgebra de conhecimento e os
estudos desenvolvidos na plataforma SECONDO;
•Grades Computacionais – aplicabilidade direta com os estudos
a serem desenvolvidos na área de “Knowledge Grid”.
•Gestão de Conhecimento - algumas contribuições serão dadas
em subáreas, como Inteligência Competitiva, Gestão de Processos
(através da reutilização total e parcial), Ontologias, Gestão de
Competências e Visualização do Conhecimento.
3-Ações
Realizadas
e
Futuras

Validação
•Implantação e uso em cenário científico:
•DESENSUS, GEMA e KM-Hidro - obedecendo, inicialmente, a
implantação em três etapas, como descrito no cronograma;
•Validação Qualitativa - questionário (processo de GC,
[Stollenwerk, 2001]);
•Validação Quantitativa –
•Implementação e análise do “log” das ferramentas
•“Knowledge Grid”, KOs, Álgebra de Conhecimento e
Negociação de Significado.
•confiabilidade das consultas,
•completude das respostas dadas,
•maneira de armazenamento das mesmas;
•Submissão de artigos – crítica dos revisores.
3-Ações
Realizadas
e
Futuras

Apresentação
1. Introdução
Exame
de
Qualificação
•Motivação
•Objetivo da Tese
•Arquitetura

Questões em Aberto
4-Considerações
Finais
•Apoio à aula
•Apoio ao Aprendizado e Adaptabilidade
•Mobilidade
•Trabalho em Campo
•Segurança e Qualidade dos Dados
•Otimização e Preocupação com Desempenho
•Autoria

Muito Obrigada!
4-Considerações
Finais
•Membros da banca:
Prof. Jano Moreira de Souza, Ph.D.
Prof. José Palazzo Moreira de Oliveira, Ph.D.
Profª. Júlia Célia Mercedes Strauch, D.Sc.
Prof. Marcos do Couto Bezerra Cavalcanti, Ph.D.
Profa. Marta Lima de Queiros Mattoso, D.Sc.
•Ouvintes

Fim
4-Considerações
Finais
UFRJ – Campus Ilha do Fundão
Jonice Oliveira
jonice@cos.ufrj.br
www.cos.ufrj.br/~jonice

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