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BI Framework
- 2. Table des matières Origine de la méthodologie Définitions Présentation de la méthodologie Résumé Critiques et bénéfices Questions Copyright © 2009 by Alain Charpentier Page: 2
- 3. Business Intelligence Framework a été développer par le « TDWI – The Data Warehouse Institute » sous la direction de David Wells, Directeur de l’éducation. Avec la collaboration de Wayne Eckerson, TDWI Directeur de la recherche. Ainsi que: Michael Gonzales, Claraview Inc. Mark Peco, InQvis James Thommann, Ph D., DecisionPath Consulting Origine du cadre de référence Copyright © 2009 by Alain Charpentier Page: 3
- 4. Définitions Intelligence d’affaires « La collecte et l'analyse d'informations provenant de sources humaines et de sources informationnels sur les réalisations et les tendances qui permettent d'identification précoce de risques et d'opportunités.» Solution d’intelligence d’affaires Gestion de la performance Gestion de la relation client (CRM) Ventes et marketing Gestion financière Copyright © 2009 by Alain Charpentier Page: 4
- 5. Définitions Intelligence d’Affaires vs. Système traditionnel Besoins d’affaires => Opportunités d’affaires Développement multidisciplinaire Des besoins opérationnels au besoins stratégique Systèmes informationnels =>Système transactionnels Développement incrémental plutôt que le “big bang” Copyright © 2009 by Alain Charpentier Page: 5
- 6. Définitions Cadre de référence en Intelligence d’Affaires Le cadre de référence en Intelligence d’Affaires du TDWI est une structure logique destiné à fournir une représentation globale du domaine de l’Intelligence d’Affaires. Il permet des points de vue multiples et la catégorisation des préoccupations d'affaires et technologiques. Le cadre de référence en Intelligence d’Affaires rassemble et précise les principes des meilleurs pratiques. Il a une structure indépendante des outils et des méthodologies utilisées. Le cadre définit la manière dont les perspectives sont associées. Le cadre comprend 11 thèmes principaux qui se décomposent en une cinquantaine de sous-thèmes. De plus, les sous-thèmes se composent eux-mêmes en composantes. Copyright © 2009 by Alain Charpentier Page: 6
- 7. Composé de 11 thèmes 50 sous-thème 250+ composantes Exemples 5. Architecture BI 5.1 Données 5.2 Intégration 5.3 Information 5.3.1 Taxonomie d’affaires 5.3.2 Standard d’utilisation 5.3.2 Standard de recherche Copyright © 2009 by Alain Charpentier Page: 7 Présentation du cadre de référence 1. Besoins d’affaires 5. Architecture BI 9. Gouvernance 10. Ressources informationnelles 2. Développement 4. Gestion de programmes 8. Intégration de données 6. Opérations 11. Livraison informationnelles 7. Applications BI 3. Valeurs d’affaires
- 8. 1.1 Gestion des affaires 1.2 Communauté 1.3 Capacités organisationnels 1.4 Services d’information 1.5 Niveaux de services 1.6 Valeurs Copyright © 2009 by Alain Charpentier Page: 8 1. Besoins d’affaires
- 9. 2.1 Développement des entrepôts de données et des bases de données 2.2 Services de développement 2.3 Intégration de données et développement de système 2.4 Développement des système de contrôle 2.5 Développement de l’analytique d’affaires Copyright © 2009 by Alain Charpentier Page: 9 2. Développement
- 10. 3.1 Mesure de la valeur 3.2 Évolution 3.3 Utilisation des données et de l’information 3.4 Utilisation de l’analytique 3.5 Qualité des données et de l’information 3.6 Culture Copyright © 2009 by Alain Charpentier Page: 10 3. Valeurs d’affaires
- 11. 4.1 Gestion des services 4.2 Gestion des changements 4.3 Gestion de la qualité 4.4 Gestion des processus 4.5 Gestion de portefeuille Copyright © 2009 by Alain Charpentier Page: 11 4. Gestion de programmes
- 12. 5.1 Données 5.2 Intégration 5.3 Information 5.4 Technologie 5.5 Organisation Copyright © 2009 by Alain Charpentier Page: 12 5. Architecture BI
- 13. 6.1 Opération du centre de données 6.2 Administration de la technologie 6.3 Support applicatif 6.4 Livraison de service Copyright © 2009 by Alain Charpentier Page: 13 6. Opérations
- 14. 7.1 Intelligence du capital humain 7.2 Intelligence opérationnel 7.3 Intelligence de risque 7.4 Intelligence financière 7.5 Intelligence de relation client 7.6 Intelligence stratégique Copyright © 2009 by Alain Charpentier Page: 14 7. Applications BI
- 15. 8.1 Consolidation de données 8.2 Qualité de données 8.3 Gestion des données maitres (Master Data Management) Copyright © 2009 by Alain Charpentier Page: 15 8. Intégration des données
- 16. 9.1 Résultats 9.2 Ressources 9.3 Processus 9.4 Responsabilité Copyright © 2009 by Alain Charpentier Page: 16 9. Gouvernance
- 17. 10.1 Gestion des méta-data 10.2 Gestion des données 10.3 Accès aux informations Copyright © 2009 by Alain Charpentier Page: 17 10. Ressources informationnelles
- 18. 11.1 Analytique d’affaires 11.2 Contrôle et gestion 11.3 Requêtes et rapports Copyright © 2009 by Alain Charpentier Page: 18 11. Livraison informationnelles
- 19. Critiques: ComplexesPlusieurs thèmes, sous-thèmes, composantes Guide ConceptuelN’identifie pas d’outils, méthodologies, fournisseurs spécifiques Peu de documentation Critiques et bénéfices Copyright © 2009 by Alain Charpentier Page: 19
- 20. Bénéfices: Développement de l'efficacitéUtilisation d’une nomenclature commune accélère réflexion de manière significative ce qui aidera à respecter les échéances des projets. PrécisionLors que la vitesse augmente, normalement la précision diminue. L’utilisation d'un cadre de référence nous permet de créer des liens entres les structures plus rapidement, sans effets néfastes sur la précision. Parce que la plupart de la logique est encapsulée dans des structures claires, les erreurs et duplication seront moins communes. CohérenceL'utilisation d'un cadre assure également toutes les structures sont cohérentes. En l'absence de cadre, chaque utilisateur risque d’utiliser d’autre méthode de création, ce qui génère des incohérences dans le processus de génération du contenu. La cohérence est impérative pour l'expérience utilisateur. Critiques et bénéfices Copyright © 2009 by Alain Charpentier Page: 20