Présentation effectuée à Suez Smart Solutions, co-animée avec le Porte parole d'Openstreetmap France et membre de Infos-Réseaux.com
Sommaire :
1. Introduction : Motivations
2. Généralités : Le projet Openstreetmap
OSM et l'humanitaire : De Haïti à HOT
Ecosystème logiciel : Editeurs OSM et exemples d'application La gouvernance du projet OSM : Associations, Fondation et Evènements
OSM, Intelligence artificielle et computer vision : Rapid AI, Mapillary
Infos-réseaux : Pour la publication de données réseaux dans OSM
Brain storming : Utilisation actuelle d'OSM à 3S/Suez et pistes pour le futur
CC Attribution-NonCommercial-ShareAlike License
2. François Lacombe
Alexandre Duclaux
SUEZ Smart Solutions
Chargé de projets SI, 3S
Porte parole Open Street Map
OpenStreetMap
projet collaboratif de cartographie en ligne libre
19 novembre 2020
4. Introduction
PRÉSENTATION DES MOTIVATIONS DES INTERVENANTS
ALEXANDRE DUCLAUX
Chargé de projets SI et expert SIG chez Suez Smart solutions
Créer et partager de la valeur via Openstreetmap
02/12/2020 Introduction à Openstreetmap 4Introduction à Openstreetmap
10. Introduction
PRÉSENTATION DES MOTIVATIONS DES INTERVENANTS
ALEXANDRE DUCLAUX
Chargé de projets SI et expert SIG chez Suez Smart solutions
Créer et partager de la valeur via Openstreetmap
FRANÇOIS LACOMBE
Porte-parole d'Openstreetmap France
Créer des plateformes et produire des jumeaux numériques pour des réseaux plus
efficaces
02/12/2020 Introduction à Openstreetmap 10Introduction à Openstreetmap
11. Sommaire
1. Introduction
Motivations
2. Généralités
Le projet Openstreetmap
3. OSM et l'humanitaire
De Haïti à HOT
4. Ecosystème logiciel
Editeurs OSM et exemples
d'application
5. La gouvernance du
projet OSM
Associations, Fondation et
Evènements
6. OSM, Intelligence
artificielle et computer
vision
Rapid AI, Mapillary
7. Infos-réseaux
Pour la publication de données
réseaux dans OSM
8. Brain storming
Utilisation actuelle d'OSM à
3S/Suez et pistes pour le futur
02/12/2020 Introduction à Openstreetmap 11Introduction à Openstreetmap
13. Généralités
02/12/2020 Titre de la présentation 13
QU'EST-CE QU'OPENSTRETMAP ?
Opensteetmap (OSM) est la seul base de
données cartographique libre mondiale
UN PROJET COLLABORATIF
Le "Wikipédia de la carte"
Tous les utilisateurs ont les mêmes privilèges
Pas de processus de revue formel les mises à jour sont
immédiatement publiées et disponibles pour amélioration ou
corrections
La maintenance matérielle et logicielle est assurée par la
communauté
PLUS RICHE QUE LES "CAR-CENTRIC COMMERCIAL
DATASETS"
Extrait de la carte à Montrouge sur Openstreetmap.org
14. Généralités
02/12/2020 Titre de la présentation 14
QU'EST-CE QU'OPENSTREETMAP ?
Openstreetmap n'est pas une carte !
Toutes les géométries sont taguées avec des attributs
Pas de couches prédéfinies
Modèle de données flexible et évolutif
Données factuelles, de long terme et observables : "vérifiables"
Pas de restriction sur le niveau de détail qui peut être mappé
Extrait de la carte à Montrouge sur Openstreetmap.org
Tagging 3S :
• name=Suez Smart Solutions
• building=office
• office=company
• company=software_development
• phone=*, fax=*, email=*, website=*
15. Généralités
02/12/2020 Introduction à Openstreetmap 15
7,1
De comptes utilisateurs
Millions
OPENSTREETMAP EN CHIFFRES (au 10/11/20)
De noeuds cartographiés dans
Openstreetmap
Milliards6,5
De lignes cartographiées
dans Openstreetmap
Millions715
https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Stats
De mises à jour quotidiennes
Millions4,5
16. 02/12/2020 Introduction à Openstreetmap 16
OpenStreetMap est
distribuée sous la
licence Open Database
Licence (ODbL 2.0)
Toutes les données
incorporées à OSM être
compatible avec l'ODbL
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/deed.fr
17. Généralités
02/12/2020 Introduction à Openstreetmap 17
9 AOÛT 2004
Nom de domaine openstreetmap.org enregistré par Steve
Coast
20 AÔUT 2006
Création de la Openstreetmap Foundation
4 DÉCEMBRE 2006
Ouverture de l'imagerie satellitaire Yahoo! Pour la
contribution Openstreetmap
14-15 JUILLET 2007
1ère conférence "State of the map" à Manchester
13 JANVIER 2010
Appel aux contributeurs après le tremblement de terre à
Haïti
Evolution de la carte sur Paris
http://www.geofabrik.de/gallery/history/
Logo du State of the map 2009 et 2010,
https://stateofthemap.org/
UN PEU D'HISTOIRE…
18. Généralités
02/12/2020 Introduction à Openstreetmap 18
30 NOVEMBRE 2010
Ouverture de l'image satellitaire Bing pour la contribution à
Openstreetmap
2011
1 milliard de nœuds
12 SEPTEMBRE 2012
Changement de licence pour ODbL
2014
1ère convention OSM Fr-IGN (BANO)
Digital globe et Mapbox fournissent plus d'imagerie à OSM
JANVIER 2018
Bing streetside est ajouté à l'éditeur iD
MAI 2019
2ème convention OSM Fr-IGN (BD ortho)
Intégration de Rapid (intelligence artificielle) à l'éditeur iD
19. 3.
OSM et l'humanitaire
De Haïti à HOT
(Humanitarian Openstreetmap Team)
02/12/2020 Introduction à Openstreetmap 19
20. 02/12/2020 Introduction à Openstreetmap 20
HAÏTI MAPPING
RESPONSE (2010)
De Haïti à HOT
LA CATASTROPHE
• 12 janvier 2010, 5am. Tremblement de terre de
magnitude 7.0 à une trentaine de Km de Port au
Prince
• 40,000 morts
• 1 million de déplacés
• 40% des fonctionnaires tués ou bléssés
Membres du Los
Angeles County Fire
Department Search
and Rescue Team
portant secours à une
femme. Port-au-
Prince, Haiti, Jan. 17,
2010.
Femme marchand dans
les décombres de Port
au Prince le 20 janvier
2010
Carte du ressenti du
tremblement de terre de
2010 à Haïti
Carte et Photos : https://www.britannica.com/event/2010-Haiti-
earthquake
21. 02/12/2020 Introduction à Openstreetmap 21
HAÏTI MAPPING
RESPONSE (2010)
De Haïti à HOT
LA CATASTROPHE
LA RÉPONSE
Digital Globe, GeoEye, and Spot
publient des images HR sous licence
libre en + de Yahoo!
450 volontaires OSM de 29 pays
digitalisent les routes, bâtiments, et
autres pour créer la carte la plus
détaillée d'Haiti en quelques semaines
En mars 2010, HOT se rend à Port au
Prince pour inclure OSM à la réponse
huanitaire, à la reconstruction et
constituer une communauté locale
https://blogs.worldbank.org/latinamerica/4-years-looking-back-
openstreetmap-response-haiti-earthquake
22. 02/12/2020 Introduction à Openstreetmap 22
HUMANITARIAN OPENSTREETMAP TEAM
PROJETS EMBLÉMATIQUES
- Map Kibera, Nairobi, Kenya : Making the Invisible
Visible
- Crowd2map, Tanzania : Fighting female genital
mutilation (FGM) in the Serengeti region
- Makoko, Lagos, Nigeria : Using drones to map
Makoko, one of africa's largest slums
https://crowd2map.wordpress.com/about/ Depuis 2014
Extrait de la carte
à Makoko
Depuis 2019
https://www.openst
reetmap.org/searc
h?query=makoko
%20lagos#map=1
8/6.49440/3.389
09
De Haïti à HOT
https://mapkibera.org/
Depuis 2010
MAP TO RAISE AWERNESS !
Vidéo de présentation de
HOT Audacious Project
23. 02/12/2020 Introduction à Openstreetmap 23
OPENSOURCE HOT REPOSITORIES
Accès au code source des outils HOT
LEARN OSM
Plateforme de formation à la contribution OSM
TASKING MANAGER
Outil de coordination pour les volontaires et
organisations pour cartographier sur OSM
OPENMAP KIT
Tasking manager, Openmapkit, Maps.Me, Field
papers, Portable openstreetmap (POSM)
EXPORT
Outil d'export de données OSM
OSM ANALYTICS
Analyse temporelle des contributions OSM
De Haïti à HOT
OSM Analytics
https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:OSM_Analytics
Tasking manager
https://wiki.openstreetmap.org/
wiki/Tasking_Manager
https://tasks.hotosm.org/
25. 02/12/2020 Introduction à Openstreetmap 25
PRICIPAUX EDITEURS DE DONNÉES OSM
Ecosystème logiciel
ID EDITOR
iD est un éditeur d'OpenStreetMap programmé en JavaScript
(utilisable directement au sein d'un navigateur web) avec le but
d'être simple et accessible (simple and friendly).
POTLATCH 2
Potlatch 2 est un des principaux éditeurs "en ligne" pour OSM
en Adobe Flash
JOSM
JOSM (éditeur Java pour OpenStreetMap) est une application
de bureau très populaire parmi les contributeurs expérimentés
du fait de ses divers greffons et de sa grande stabilité.
LES EDITEURS MOBILES
Maps.me, OSMand, Go map!, Vespucci, etc. Liste complète
Potlatch 2
https://wiki.openstreet
map.org/wiki/FR:Potlat
ch_2
JOSM
https://wiki.openstreetmap.
org/wiki/FR:JOSM
iD Editor
https://wiki.openstreet
map.org/wiki/ID
26. 02/12/2020 Introduction à Openstreetmap 26
EXEMPLES D'APPLICATION
Ecosystème logiciel
MOBILES
OpenWheelmap.org, Maps.me, Geovelo, etc.
JEUX
Pokemon GO, Flight Simulator 2020, etc.
CONSULTATION DE DONNÉES
Qwant maps, GeoCameroun, Wiki maps, 3D buildings
COCORICO
F4map, Umap, ça reste ouvert
POUR LE FUN !
OSM Fight, OpenBeermap, openwhatevermap.xyz
Flight Simulator 2020
https://www.clubic.com/m
ag/jeux-video/actualite-
10631-flight-simulator-
2020-d-une-erreur-dans-
openstreetmap-a-un-
batiment-de-212-etages-
dans-le-jeu.html
F4map
https://demo.f4map.com/
OpenWheelmap.org
Carte mettant en
évidence les lieux
accessibles aux
personnes en fauteuil
roulant
Des milliers d'applications qui utilisent les données OSM
sans besoin de l'approbation d'un organisme central !
27. La Gouvernance du projet OSM
Contributeurs
Associations
Fondation
Évènements
5.
02/12/2020 Introduction à Openstreetmap 27
28. La Gouvernance du projet OSM
"A VOLUNTEER-DRIVEN,
CORPORATE-SUPPORTED PROJECT"
02/12/2020 Titre de la présentation 28
PAS D' "ORGANISATION OSM"
LA FONDATION OPENSTREETMAP (OSMF)
- supporte le projet,
- approche délibérément passive,
- 1 seul employé administratif
SPONSORING PAR DES ENTREPRISES (LISTE)
CE SONT LES CONTRIBUTEURS QUI DIRIGENT ET
ASSURENT LE FONCTIONNEMENT D'OSM
https://wiki.openstreetmap.org/wiki/State_of_the_Map_2019
Un projet mené par les contributeurs,
Sponsorisé par des entreprises
02/12/2020
02/12/2020 | Introduction à Openstreetmap
29. La Gouvernance du projet OSM"A VOLUNTEER-DRIVEN,
CORPORATE-SUPPORTED PROJECT"
Un projet mené par les contributeurs,
Sponsorisé par des entreprises
02/12/2020 Titre de la présentation 29
PAS D' "ORGANISATION OSM"
LA FONDATION OPENSTREETMAP (OSMF)
- supporte le projet
- approche délibérément passive
- 1 seul employé administratif
SPONSORING PAR DES ENTREPRISES (LISTE)
https://wiki.osmfoundation.org/wiki/Corporate_Members
Ce sont les contributeurs qui dirigent et assurent le
fonctionnement du projet Openstreetmap.
30. La Gouvernance du projet OSM
STRUCTURATION DE LA COMMUNAUTÉ
OPENSTREETMAP :
02/12/2020 Titre de la présentation 30
PAS DE LIEN HIÉRARCHIQUE
AUCUNE OBLIGATION D'APPARTENANCE
Contributeurs
Groupes locaux
Associations nationales
Associations Continentales
Openstreetmap Foundation
02/12/2020 | Introduction à Openstreetmap
31. La Gouvernance du projet OSM
LA COMMUNAUTÉ OSM FRANCE
02/12/2020 Titre de la présentation 31
SOTM France 2019, Montpellier, https://www.openstreetmap.fr/
Représenter les contributeurs français vis-à-
vis d'OSMF, des institutions nationales et
internationales et des entreprises.
Fédérer la communauté française par :
• L'organisation annuelle du State of the
Map France
• La centralisation des évènements des
groupes locaux
https://www.openstreetmap.fr/ https://projetdumois.fr
02/12/2020 | Introduction à Openstreetmap
32. La Gouvernance du projet OSM
LA COMMUNAUTÉ OSM AFRICAINE
02/12/2020 Titre de la présentation 32
Une communauté qui fait face à de nombreux
défis :
- Matériels :
- Ordinateurs et smartphones
- Accès à internet
- Endroits gratuits pour se réunir
- Manque de financements et difficultés d'accès
sans existence administrative
- Géopolitiques : Changements politiques, guerres,
occupation
- Culturels :
- Multilinguisme : Arabe, Français, Swahili,
Anglais, etc.
- Parité défavorable aux femmes
- Faible culture du bénévolat et de l'opensource
- Manque de contributeurs bénévoles
- Gouvernement contre l'ouverture des données
OpenStreetMap in Africa
Chaîne Youtube GFDRR
https://www.youtube.com/ch
annel/UCZWLxv2a7iWuz59J
shmADBg
02/12/2020 | Introduction à Openstreetmap
33. 02/12/2020 Introduction à Openstreetmap 33
La Gouvernance du projet OSM
STATE OF THE MAP
Le rassemblement des contributeurs
Openstreetmap
https://stateofthemap.org/
34. State of the map Africa
02/12/2020 Introduction à Openstreetmap 34
Le rassemblement des contributeurs
Openstreetmap africains
1ère edition
2017
Kampala, Ouganda
151 participants
29 countries (23 pays africains)
State of the map Africa 2017
https://wiki.openstreetmap.org/wiki/State_of_the_Map_Africa_2017
La Gouvernance du projet OSM
35. State of the map Africa
02/12/2020 Introduction à Openstreetmap 35
Le rassemblement des contributeurs
Openstreetmap africains
2019, Abidjan,
Côte d'Ivoire
295 participants, 37 pays
19 boursiers
Co-organisé avec Understanding Risks,
Banque Mondiale
State of the Map Africa 2019 Recap https://www.youtube.com/watch?v=VwoDFgw-
6T0&feature=emb_logo
La Gouvernance du projet OSM
36. 02/12/2020 Introduction à Openstreetmap 36
6.
Intelligence artificielle et
computer vision
Rapid AI
Mapillary
Expériences
37. Intelligence artificielle
et computer vision
02/12/2020 Introduction à Openstreetmap 37
MACHINE LEARNING
Le Machine Learning est un sous-domaine de
l'intelligence artificielle centré sur l'idée que les
machines peuvent être entrainées à reconnaitre des
modèles à partir de données d'entrée annotées.
Dans le contexte des cartes et d'OSM, une application
commune est d'annoter un échantillon d'image
(aérienne ou au niveau du sol) en vue d'extraire
automatiquement des information et/ou des entités
cartographiques depuis un plus grand jeu de données.
RAPID, FACEBOOK, 2016
Roads detection from Facebook
Building detection from Bing
Esri datasets
Map with AI
OSM Facebook
Vimeo channel
https://vimeo.com/
user98753199
RapiD
https://mapwith.
ai/rapid#backgro
und=Maxar-
Premium&disabl
e_features=bou
ndaries&map=1
7.80/8.71341/39
.82667
Intelligence artificielle
https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Machine_learning
38. Intelligence artificielle
et computer vision
02/12/2020 Titre de la présentation 38
STREET LEVEL IMAGERY
Openstreetcam, Mapillary
COMPUTER VISION
Segmentation sémantique, Reconstruction 3D
MAPPING
Détection automatique d'objets et aide à la
cartographie
Mapillary : Plateforme
d'imagerie au sol
https://www.mapillary.
com/app
Mapillary
Détection
automatique
d'objets
https://www.mapilla
ry.com/technology
Computer vision
Edition de données
à partir d'images
Mapillary
https://www.openstr
eetmap.org/edit#m
ap=20/33.98289/-
6.82926
39. Intelligence artificielle
et computer vision
02/12/2020 Introductino à Openstreetmap 39
PHOTOS TECHNIQUES
Photos 360° géolocalisées
COMPARAISON TEMPORELLE D'IMAGES
Suivi de travaux
Mapillary
Lien
Mapillary
Time travel
Lien
Expériences
Alexandre duclaux
Chargé de projets SI et expert SIG chez Suez Smart solutions
Créer et partager de la valeur via Openstreetmap
Présenter OSM tel que je le vois.
Loin d'être exhaustif.
Nombreuses références et liens que vous pourrez explorer par la suite.
Espère que les novices vont apprendre des choses et que les autres ne vont pas s'ennuyer
20 min En relation avec nos métiers
20 min de questions/réponses, Sujets à approfondir
et identifications d'idées
Pas une carte mais une base de données : Cf. différents rendus de la carte. Certains objets ne sont pas rendus sur OSM.org
Pas de couches prédéfinies : Building = Office mais aussi office = company, mais aussi company=software_development
Modèle de données
Niveau de détail : y compris indoor Cf. SNCF
12 janvier 2010, 5am. Tremblement de terre de magnitude 7.0 à une trentaine de Km de Port au Prince
40,000 morts
1 million de déplacés
40% des fonctionnaires tués ou blésssés
12 janvier 2010, 5am. Tremblement de terre de magnitude 7.0 à une trentaine de Km de Port au Prince
40,000 morts
1 million de déplacés
40% des fonctionnaires tués ou blésssés
Audacious project : 1 Million de mappers pour cartographier 1 milliard de personnes.
Ce matin, jeu sur le handicap
Maps.me revendu 17 Mn d'euros
Ça reste ouvert
Opportun, réactivité
Implique confiance en les données OSM et leur qualité
Implique confiance en la communauté et en sa capacité de mise à jour
La maintenance matérielle et logicielle est assurée par des contributeurs : On présente ici la partie émergée de l'iceberg.
Dessous, des serveurs, des programmes, des API, etc.
Les GAFAM sont parties prenantes du projet OSM car ils ont compris que c'était leur meilleure chance de contrer le géant Google
Partenariat avec l'IGN
Lien vers Prezs édition 2020
Rencontre en 2016 d'où à germer l'idée d'un SOTM Africa
Idée partie d'une rencontre en 2016 au SOTM Global de Bruxelles
Le Machine Learning est un sous-domaine de l'intelligence artificielle centré sur l'idée que les machines peuvent être entrainées à reconnaitre des modèles à partir de données d'entrée annotées.
Utilisé par Facebook dans le cadre du développement Rapid : Outil d'aide à la contribution intégré à l'éditeur iD.
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