Enviar búsqueda
Cargar
سامانه های تصدیق هویت گوینده
•
Descargar como PPTX, PDF
•
0 recomendaciones
•
431 vistas
A
Ali Kafaei Zad Tehrani
Seguir
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
1 de 38
Descargar ahora
Recomendados
Analgesia in thoracic surgery.
Analgesia in thoracic surgery.
Aftab Hussain
Patient Controlled Analgesia: Return to Nursing Program
Patient Controlled Analgesia: Return to Nursing Program
IHNA Australia
Genetic Algoritm
Genetic Algoritm
saeedeh ezzati
Genetic
Genetic
saeedeh ezzati
Mcdm
Mcdm
Meysam Asadi
teleoperationنگار پژوه :: تله اپراتور برای آموزش جراحی رباتیک
teleoperationنگار پژوه :: تله اپراتور برای آموزش جراحی رباتیک
Mojtaba Hasanlu
Seminar-Parallel Processing
Seminar-Parallel Processing
Mohammad Amin Amjadi
Multi Criteria Decision Making With PROMETHEE method and software
Multi Criteria Decision Making With PROMETHEE method and software
Afrouz Hojati
Recomendados
Analgesia in thoracic surgery.
Analgesia in thoracic surgery.
Aftab Hussain
Patient Controlled Analgesia: Return to Nursing Program
Patient Controlled Analgesia: Return to Nursing Program
IHNA Australia
Genetic Algoritm
Genetic Algoritm
saeedeh ezzati
Genetic
Genetic
saeedeh ezzati
Mcdm
Mcdm
Meysam Asadi
teleoperationنگار پژوه :: تله اپراتور برای آموزش جراحی رباتیک
teleoperationنگار پژوه :: تله اپراتور برای آموزش جراحی رباتیک
Mojtaba Hasanlu
Seminar-Parallel Processing
Seminar-Parallel Processing
Mohammad Amin Amjadi
Multi Criteria Decision Making With PROMETHEE method and software
Multi Criteria Decision Making With PROMETHEE method and software
Afrouz Hojati
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
Marius Sescu
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
Expeed Software
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Pixeldarts
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
ThinkNow
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
marketingartwork
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
Skeleton Technologies
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
Neil Kimberley
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
contently
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
Albert Qian
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Search Engine Journal
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
SpeakerHub
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
Clark Boyd
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
Tessa Mero
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Lily Ray
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
Rajiv Jayarajah, MAppComm, ACC
Introduction to Data Science
Introduction to Data Science
Christy Abraham Joy
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
Vit Horky
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
MindGenius
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
RachelPearson36
Más contenido relacionado
Destacado
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
Marius Sescu
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
Expeed Software
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Pixeldarts
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
ThinkNow
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
marketingartwork
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
Skeleton Technologies
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
Neil Kimberley
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
contently
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
Albert Qian
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Search Engine Journal
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
SpeakerHub
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
Clark Boyd
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
Tessa Mero
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Lily Ray
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
Rajiv Jayarajah, MAppComm, ACC
Introduction to Data Science
Introduction to Data Science
Christy Abraham Joy
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
Vit Horky
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
MindGenius
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
RachelPearson36
Destacado
(20)
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
Introduction to Data Science
Introduction to Data Science
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
سامانه های تصدیق هویت گوینده
1.
الرحمن اهلل بسم الرحیم
2.
تصدیق های سامانه گوینده
هویت
3.
عناوین فهرست ›اولیه مفاهیم ›تشخیص
های سامانه در موجود های روش معرفی گوینده ›آمده بدست نتایج و ها نوآوری 3
4.
گوینده هویت تصدیق
کلی مراحل استخراج ویژگی سازی مدل سنجش LPCC,LSF,MFCC VQ,GMM-UBM,JFA,i-vector Likelihood Cosine SVM اولیه مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 4
5.
ویژگی استخراجMFCC تعدادMFCC:12تا24 فیلتر نوع:مثلثی-همینگ فیلتر
تعداد:24تا48 اولیه مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 5
6.
ویژگی استخراج پارامترهای اولیه
مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 6
7.
سنجش و آموزشی
جمالت فرضیات ›آزمایشگاه امیرکبیر دانشگاه داده پایگاه است شده استفاده اطالعات پردازش. ›برداری نمونه فرکانس16کیلوهرتز ›کم بسیار زمینه پس نویز و کانال اثرات ›20و مرد20شرکت سنجش و آموزش در زن دارند(.شده انجام جدا زن و مرد سنجش) ›فرد هر230با آموزشی جمله3جمعا مختلف تلفظ 690جمله ›40با جمله3مختلف تلفظ(جدا مختلف های تلفظ اند شده)جمعا120جمله ›است نشده بررسی آموزشی جمله کمبود اثرات.اولیه مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 7
8.
سازی مدل های
روش(1) GMM-UBM (2000) JFA (2006) i-vector (2011) اثر کردن کم جمالت کمبود آموزشی اثر کردن کم کانال تغییرات اولیه مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 8
9.
روش سازی مدل
کلی نمایGMM-UBM مدل آموزشUBM گوسی مدل آموزش گوینده زمینه پس گویندگان نظر مورد گوینده مدلUBM مدلGMM اولیه مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 9
10.
روشGMM-UBMاز استفادهUBM(1) ›UBMاست گوینده
از مستقل گوسی مدل یک ›UBMزیاد بسیار زمینه پس گویندگان روی از شود می ساخته ›UBMمی ساخته جداگانه طور به زنان و مردان شود ›های مخلوط تعدادUBMبین معموال1024تا4096 است ›UBMدهد پوشش را گویندگان تمام فضای باید اولیه مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 10
11.
روشGMM-UBMاستفادهازUBM(2) ›UBMمتن اثرات گوینده
از بودن مستقل علت به این توان می آن توسط و گنجاند می خود در را کرد حذف را اثرات. ›توان می باشد کم آموزشی های داده که صورتی در قابل مدل آوردن بدست برای سازی منطبق از روی از گوینده اطمینانUBMکرد استفاده. اولیه مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 11
12.
روشGMM-UBMسازی منطبق(1) › 𝜇
𝑎𝑑𝑎𝑝𝑡𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 = 1 − 𝑤 × 𝜇 𝑢𝑏𝑚 +𝑤 × 𝜇 𝑔𝑚𝑚 › 𝑤 = 𝑁 𝑁+𝑟 ›سمت به باید داده که است آن سازی منطبق عیب اثر تا برود نهایت بیubmشود صفر. ›مدل تخمین باالی سرعت به توان می آن مزایای از کرد اشاره گوینده. ›زیاد آموزشی داده وجود علت به رساله این در صورت به گوینده هر مدل ، گوینده هر برای است شده داده آموزش جداگانه. اولیه مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 12
13.
روشGMM-UBMمنطبقسازی(2) 𝜇 𝑎𝑑𝑎𝑝𝑡𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 =
1 − 𝑤 × 𝜇 𝑢𝑏𝑚 +𝑤 × 𝜇 𝑔𝑚𝑚 اولیه مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده MAP adaptation 13
14.
روشGMM-UBMسنجش نحوه استخراج و ویژگی نرمالیزاس یون محاسبه درست مدل
نمایی گوینده محاسبه درست نماییUBM مدل UBM مدل گویند ه - Θ< رد قبول اولیه مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 14
15.
مدل آموزش نحوهGMM نمونه
روی از تصادفی آموزشی هایسازی جدا باینری اولیه هیستگرام Kmeans ++ kmeans EM اولیه مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 15
16.
آموزش نحوهUBM ›برای زیاد
بسیار آموزشی داده وجود علت بهUBM از توان نمیkmeansکرد استفاده مستقیم طور به شود می پیشنهاد زیر روش نتیجه در. اولیه مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 16
17.
روش کلی نمایi-vector اولیه
مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 17
18.
روشi-vector(اولیه مولفه تحلیل)(1) ›از
برگرفته روش اینJFAباشد می.درJFAفضای کرد می جدا گوینده فضای از را کانال و نویز اماKennyطور به جداسازی این که داد نشان باشد نمی کامل. ›می استفاده میانگین ابربردار از روش دو هر کنند. ›روش درi-vectorفضای با کانال و نویز فضای آن به و شده ترکیب گویندهتغییرات کل فضای شود می گفته. ›بگیرید نظر در را روبرو رابطه. 𝑀 = 𝑚 + 𝑇.𝑤 بردار ابر میانگین مدلGMM گویندهبردار ابر میانگین مدلUBM ماتریس کل تغییرات بردارi- vector اولیه مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 18
19.
روشi-vector(اولیه مولفه تحلیل)(2) ›ماتریس
آموزشTکه هایی داده توسطUBMرا گیرد می صورت دهیم می آموزش. ›ماتریس آموزشTاساس برProbabilistic PCAمی باشد. ›ماتریسTدارد عهده به را بعد کاهش وظیفه. ›مخلوط تعداد اگر مثال برایUBM1024ابعاد و ویژگی38ابعاد و باشدw200آنگاه باشد: ›𝑀1×38912 = 𝑚1×38912 + 𝑇38912×200 × 𝑤200×1 اولیه مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 19
20.
روشi-vector(اولیه مولفه تحلیل)(3) ›این
در گوینده فضای و کانال فضای که آنجا از برخالف روشJFAنیاز ،اند نشده جدا یکدیگر از باشد می کانال سازی جبران به. ›کانال سازی جبران مطرح های روش ›LDA ›WCCN ›NAP ›PLDA ›آموزش های داده روی از ها روش همگیUBMوT شوند می داده آموزش.اولیه مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 20
21.
ها سازی شبیه
و نتایج(1) ›روش روی بر بیشتر رساله این درGMM-UBMبدون است شده کار سازی منطبق. ›بررسی را آموزشی جمله کمبود اثر رساله این است نکرده. ›است شده بررسی سنجش جمله کمبود اثر رساله این. ›مدل آموزش برای داده کمبود علت بهUBMهمان از آنکه بدلیل و کرده استفاده گویندگان های داده ،باشد می وپوشا جامع داده پایگاه اینUBMبه کند می حذف را متن اثر خوبی. اولیه مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 21
22.
ها سازی شبیه
و نتایج(2) ›سنجش پارامترهای ›EER ›خطای که است خطایی مقدارFARوFRRمی برابر یکدیگر با شوند.تعریف طبق ›(𝐸𝐸𝑅 = min( 𝐹𝐴𝑅+𝐹𝑅𝑅 2 ›Min DCF ›𝑝1 = 𝑃 𝑀𝑖𝑠𝑠 𝑇𝑎𝑟𝑔𝑒𝑡 ›𝑝2 = 𝑝 𝐹𝑎𝑙𝑠𝑒 𝑎𝑙𝑎𝑟𝑚 𝑁𝑜𝑛 𝑇𝑎𝑟𝑔𝑒𝑡 › 𝐷𝐶𝐹 = 𝑙 𝑀𝑖𝑠𝑠 × 𝑝1 × 𝑃 𝑇𝑎𝑟𝑔𝑒𝑡 + 𝑙 𝐹𝑎𝑙𝑠𝑒 𝑎𝑙𝑎𝑟𝑚 × 𝑝2 × 𝑃 𝑁𝑜𝑛 𝑇𝑎𝑟𝑔𝑒𝑡 Min DCF=min(DCF) اولیه مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 22
23.
ها سازی شبیه
و نتایج(3) ›تعداد و گوسی مخلوط تعداد اثر بررسیUBM 20مرد 20زن اولیه مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 23
24.
ها سازی شبیه
و نتایج(4) تعدادUBM EERمردان EERزنان 512 0.42 1.2 نتایج سازی منطبق جنسیت طولi-vector تعدادUBM نوعجبران سازی EER مردان 100 512 LDA 2.3 زنان 100 1024 LDA 1.06 نتایجi-vectorدر حالت بهترین کانال اثرات نبود و گوینده هر برای زیاد آموزشی جمالت وجود بدلیلGMM- UBMاز بهترi-vectorکرده عمل! اولیه مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 24
25.
مرتب دار وزن
میانگین از استفاده شده ›مراحل: ›صورت به ها فریم نمایی درست محاسبه از بعد واز کرده مرتب صعودیجای به مختلف های پنجره مستطیلی پنجره(گیری میانگین)می استفاده کنیم. اولیه مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 25
26.
استفادهمرتب دار وزن
میانگین از شده ›نتایج: ›گیری میانگین از بهتر شده مرتب دار وزن میانگین کند می عمل ›غلط های فریم وجود امر این علت(درست تشخیص عدم ویژگی استخراج بخش) ›قابل باال نمایی درست با های فریم کلی طور به هستند پایین نمایی درست با ها فریم از تر مطمئن شود می پیشنهاد چپ همینگ دلیل همین به پنجره نوع از حذف ابتدا از حذف انتها EER Min DCF مستطیلی 0 0 0.71 0.0075 چپ همینگ 10 0 0.55 0.0057 چپ همینگ 7.5 2.5 0.57 0.0054 اولیه مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 26
27.
سنجش جمله طول ›کامل
طور به مقاالت در سنجش جمله طول تاثیر است نشده بررسی ›معیار دو مقاالت در10و ثانیه2وجود دقیقه دارد(سکوت و صدا بی گرفتن نظر در با) اولیه مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 27
28.
گام فرکانس از
استفاده ›است متمایز مختلف افراد برای گام فرکانس. ›آمده حساب به میانی های ویژگی جزو گام فرکانس است پذیر تقلید و ›شده استفاده جمله سطح در شده نرمالیزه گام فرکانس از ›𝑓𝑖 = 𝑃𝑖𝑡𝑐ℎ 𝑓𝑟𝑒𝑞𝑢𝑒𝑛𝑐𝑦 𝑖 1 𝑁 𝑗=1 𝑁 𝑃𝑖𝑡𝑐ℎ 𝑓𝑟𝑒𝑞𝑢𝑒𝑛𝑐𝑦 𝑗 اولیه مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 28
29.
استفادهازSTREIGHTپوش تخمین برای طیف(1) اولیه
مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 29
30.
استفادهازSTREIGHTپوش تخمین برای طیف(2) اولیه
مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 30
31.
استفادهازSTREIGHTپوش تخمین برای طیف(3) اولیه
مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 31
32.
تعداد افزایشMFCC ›از استفاده
بدونSTREIGHTتعداد افزایش باشد مضر است ممکن فیلترها. ›تعداد رساله این درMFCCبه18فیلتر تعداد و به را36ایم رسانده اولیه مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 32
33.
توان خطی غیر
توابع از استفاده ›کرده استفاده لگاریتم جای به توان تابع از ایم.است لگاریتم مشابه بسیار نتایج. اولیه مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 33
34.
تغییرات کل مردان زنان اولیه
مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 34
35.
خطای بررسیEER(1) ›برای مناسب
آستانه سطح تایین برایEERهمه برای یا و فرد هر برای توان می کرد پیدا آستانه سطح یک ›کم مراتب به خطا کنیم پیدا آستانه سطح یک فرد هر برای که صورتی دراست تر 2ثانیه1.5ثانیه1ثانیه0.5ثانیه20زن 0.530.791.522.98نف هر برای مجزا آستانه سطحر 1.191.632.344.04آستانه سطح یک اولیه مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 35
36.
خطای بررسیEER(2) ›تایین برای
پیشنهادی نهایی و اولیه مقدارEERاست شده آورده ضمیمه در ›شو می تعریف قبل از آستانه سطح آنکه دلیل به کاربردی های سیستم دربه خطا د خطای از مراتبEERاست بیشتر. ›آستانه سطح به آستانه سطح هرچه ها سیستم این درEERکم خطا باشد تر نزدیک است تر ›آستانه سطح سنجش جمله طول تغییر باEERکرده تغییر نیز ›سنجش جمله طول روی از کاربردی های سیستم آستانه سطح شود می پیشنهاد شود تعریف. اولیه مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 36
37.
خطای بررسیEER(3) درجه یابی
درون3استانه سطح زنان سنجش جمله مختلف های طول سنجش جمله طول تغییر با نسبت آستانه سطح تغییرات اولیه مفاهیم های روش معرفی در موجود های سامانه گوینده تشخیص و ها نوآوری بدست نتایج آمده 37
38.
تشک بار 38
Descargar ahora