1) O documento discute DevOps na AWS, incluindo o que é DevOps, a história de DevOps na Amazon, e serviços da AWS para DevOps. 2) Serviços como o AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy e AWS CodePipeline podem automatizar o processo de build, teste e deploy de aplicações. 3) A AWS fornece diversas ferramentas para implementar práticas DevOps como entrega contínua e infraestrutura como código.

1. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Fernando Sapata
Enterprise Solutions Architect, Amazon Web Services
DevOps na AWS: Construindo Sistemas
para Entregas Rápidas

2. https://secure.flickr.com/photos/mgifford/4525333972
Por que estamos
aqui hoje?

3. Agenda
O que é DevOps?
A história de DevOps da Amazon
AWS Code Services
Serviços de DevOps da AWS

4. O software muda
rapidamente

5. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Por que DevOps é importante?
5x
Menos chances de
falhas
440x
Mais rápido entre o
commit e o deploy
46x
Deploys mais
frequentes
44%
Mais tempo gasto
com novas
funcionalidades e
código
Fonte: Puppet 2017 State of DevOps Report

6. O que é DevOps?

7. O que é DevOps?
• Filosofias culturais
• Práticas
• Ferramentas

8. Cultura DevOps
• Dev & Ops caminham juntos
• Sem silos
• Responsabilidade compartilhada
• Visibilidade e comunicação

9. Práticas DevOps
Microserviços
• Migrando de aplicações monolíticas para arquiteturas
baseadas em microserviços

10. Práticas DevOps
• Integração contínua
• Deploy contínuo

11. Práticas DevOps
Infraestrutura como código
• Defina seus recursos na AWS utilizando código.

12. Práticas DevOps
• Monitoração e Log
• Monitore e analise métricas e logs
• Compreenda o desempenho da infra-estrutura
e da aplicação em tempo real

13. Confiabilidade
Benefícios do DevOps
VelocidadeEscala
Entrega RápidaColaboração Otimizada
Segurança

14. Olhando para o
desenvolvimento
na Amazon
https://secure.flickr.com/photos/pixelthing/15806918992/

15. 2001
Transformação no desenvolvimento da Amazon: 2001–2009
2009
Aplicações
Monolíticas
Microserviços + “two-pizza teams”

16. As coisas foram bem
melhores com este modelo,
e as equipes entregaram
mais rápido do que nunca,
mas sentimos que ainda
poderíamos melhorar.

17. Em 2009,
realizamos um
estudo para
descobrir onde
ainda podiam
existir ineficiências.

18. Nós estávamos apenas esperando
WaitWrite
code WaitBuild
code WaitDeploy
to test
Deploy
to prod

19. Nós estávamos apenas esperando
WaitWrite
code WaitBuild
code WaitDeploy
to test
Deploy
to prod
Mins Days Mins Days Mins Days Mins

20. Nós estávamos apenas esperando
WaitWrite
code WaitBuild
code WaitDeploy
to test
Deploy
to prod
Weeks
Mins Days Mins Days Mins Days Mins

21. Nós estávamos apenas esperando
WaitWrite
code WaitBuild
code WaitDeploy
to test
Deploy
to prod
Weeks
Mins Days Mins Days Mins Days Mins

22. Criamos ferramentas
para automatizar nosso
processo de entrega de
software
https://secure.flickr.com/photos/lindseygee/5894617854/

23. Ações automatizadas e
transições; do check-in
à produção
Benefícios:
• Mais rápido
• Mais seguro
• Simplificação e
Padronização
• Visualização do
processo
Pipelines

24. E funcionou muito bem…
Em 2014:
• Milhares de times de serviços na Amazon
• Construindo microserviços
• Utilizando entrega contínua
• Diversos ambientes (staging, beta, production)
50 milhões de deploys

25. Todos os anos na Amazon, realizamos uma pesquisa com todos os
nossos desenvolvedores de software. Os resultados de 2014
mostraram que apenas uma ferramenta / serviço de desenvolvimento
poderia ser correlacionada estatisticamente com um desenvolvedor
mais feliz:
Nosso serviço de pipeline!
Entrega contínua = Desenvolvedores mais felizes!
E funcionou muito bem…

26. Por onde começar ?

27. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
• Testes
integrados com
outros sistemas
• Teste de carga
• Testes de
usabilidade
• Testes de
vulnerabilidade
Cinco principais fases da entrega e monitoração
Source Build Test Deploy Monitor
• Faça Check in
do código
fonte
• Revisão do
novo código
• Compile
• Testes
unitários
• Verificações de
estilo
• Métricas de
código
• Criar as
imagens do
contêiner
• Deploy no
ambiente de
produção
• Monitore a
aplicação em
produção para
identificar
problemas
rapidamente

28. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
AWS Code Services
AWS CodeBuild
+ Third Party
Etapas do processo de release de software
AWS CodeCommit AWS CodeBuild AWS CodeDeploy
AWS CodePipeline
AWS
CodeStar
Source Build Test Deploy Monitor
AWS X-Ray
Amazon
CloudWatch

29. Amazon CloudWatch
AWS CloudTrail
Monitoração e Log
AWS DevOps Portfolio
AWS CodeCommit
AWS CodeDeploy
AWS CodePipeline
Desenvolvimento de Software
AWS CloudFormation
AWS OpsWorks
AWS Config
Infraestrutura como código
AWS CodeBuild
AWS CodeStar
AWS OpsWorks for
Chef Automate
AWS X-Ray

30. Desenvolva e teste sua
aplicação
https://secure.flickr.com/photos/spenceyc/7481166880

31. Serviço de build totalmente gerenciado que compila o
código-fonte, executa testes e produz pacotes de
software
Escala continuamente e processa vários builds
simultaneamente
Você pode criar ambientes de build personalizados
utilizando imagens do Docker
Pague apenas pelos minutos dos recursos de
computação que você utilizar
Lançado com integração do AWS CodePipeline e
Jenkins
AWS CodeBuild

32. Como funciona ?
1. Realiza o download do código fonte
2. Executa os commandos definidos no arquivo build
spec em contêiners temporários (são criadas novas
instâncias para cada build)
3. Envia os logs do build para a console e para o
CloudWatch Logs
4. Envia os artefatos gerados para um bucket no S3

33. Como automatizar o processo de build com AWS CodeBuild?
• Integrado com o AWS CodePipeline para CI/CD
• Facilmente plugável (API/CLI)
• Construa seu ambiente de build
• Crie imagens Docker com as ferramentas que precisar
• Plugin open-source para o Jenkins
• Utilize o AWS CodeBuild como worker de um Jenkins Master

34. Exemplo do arquivo buildspec.yml
version: 0.1
environment_variables:
plaintext:
JAVA_HOME: "/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64"
phases:
install:
commands:
- apt-get update -y
- apt-get install -y maven
pre_build:
commands:
- echo Nothing to do in the pre_build phase...
build:
commands:
- echo Build started on `date`
- mvn install
post_build:
commands:
- echo Build completed on `date`
artifacts:
type: zip
files:
- target/messageUtil-1.0.jar
discard-paths: yes
• Variáveis a serem utilizadas na
fase de build
• Exemplo do que pode ser feito
na fase de build:
• Você pode instalar pacotes ou
executar commandos de
preparação do ambiente.
• Executar verificações de sintaxe
na etapa de pre_build.
• Executar o commando de build
• Testar sua aplicação ou criar
uma imagem na etapa de
post_build
• Criar e armazenar um artefato
no Amazon S3

35. Realizando o build do seu código
Tipicamente o processo de build se refere a
linguagens que precisam ser compiladas:
• .NET: C#, F#, VB.net, etc.
• Java e JVM: Java, Scala, JRuby
• Go
• iOS: Swift, Objective-C
Também nos referimos ao processo de criação
de imagens do Docker como build EC2

36. E se não precisar realizar o build…
Diversas linguagens não precisam de build. Elas
são consideradas linguagens interpretadas:
• PHP
• Ruby
• Python
• Node.js
Você simplesmente realiza o deploy do seu código
EC2

37. Testando seu código
O teste é uma ciência e uma forma de arte!
Objetivos para testar seu código:
• Garantir a funcionalidade desejada
• Capturar erros de sintaxe
• Padronizar o código
• Reduzir erros devido a falhas de lógica
• Tornar as aplicações mais seguras

38. Onde focar os testes
UI
Service
Unit 70%
20%
10%

39. Qual serviço e etapa do processo de release corresponde a quais testes?
UI
Service
Unit
Third-party
tooling
AWS CodeBuild
BuildTest

40. Realizando o Deploy
de sua aplicação
https://secure.flickr.com/photos/simononly/15386966677

41. Automatiza implantações de código em
qualquer instância
Lida com a complexidade de atualizar as
aplicações
Previne indisponibilidade durante o deploy
Realiza a volta automática em caso de falha
Deploy no Amazon EC2 ou servidores on-
premises, em qualquer linguagem e qualquer
sistema operacional
Integra-se com ferramentas de terceiros e AWS
AWS CodeDeploy

42. Exemplo do arquivo appspec.yml
version: 0.0
os: linux
files:
- source: /
destination: /var/www/html
permissions:
- object: /var/www/html
pattern: “*.html”
owner: root
group: root
mode: 755
hooks:
ApplicationStop:
- location: scripts/deregister_from_elb.sh
BeforeInstall:
- location: scripts/install_dependencies.sh
ApplicationStart:
- location: scripts/start_httpd.sh
ValidateService:
- location: scripts/test_site.sh
- location: scripts/register_with_elb.sh
• Remove / adiciona instâncias
ao Elastic Load Balancer
• Instala pacotes de
dependências
• Inicia o Apache
• Confirma o sucesso do deploy
• Envia arquivos da aplicação
para um diretório e os de
configuração para outro
• Define permissões específicas
em diretórios e arquivos

43. v2 v2 v2 v2 v2 v2
Um por vez
Metade por vez
Todos de uma vez
v2 v2 v2 v1 v1 v1
v2 v1 v1 v1 v1 v1 Agent Agent
Dev deployment group
OR
Prod deployment group
Agent
AgentAgent
Agent Agent
Agent
Escolha a velocidade e o grupo de implantação

44. Orquestrando o Build e o
Deploy com um Pipeline
https://www.flickr.com/photos/seattlemunicipalarchives/12504672623/

45. Serviço de entrega contínua para atualizações
rápidas e confiáveis de aplicações
Modele e visualize seu processo de release de
software
Realiza o build, testes, e deploy do código
sempre que ocorrer uma alteração
Integra-se com ferramentas de terceiros e
AWS
AWS CodePipeline

46. Source
Source
GitHub
Build
CodeBuild
AWS CodeBuild
Deploy
JavaApp
Elastic Beanstalk
Pipeline
Stage
Action
Transition
AWS CodePipeline
MyApplication

47. Build
AWS CodeBuild
AWS CodeBuild
NotifyDevelopers
Lambda
Parallel actions
Source
Source
GitHub
AWS CodePipeline
MyApplication
Deploy
JavaApp
Elastic Beanstalk

48. Build
AWS CodeBuild
AWS CodeBuild
NotifyDevelopers
Lambda
TestAPI
Runscope
Sequential actions
Deploy
JavaApp
Elastic Beanstalk
Source
Source
GitHub
AWS CodePipeline
MyApplication

49. Build
AWS CodeBuild
AWS CodeBuild
Staging-Deploy
JavaApp
Elastic Beanstalk
Prod-Deploy
JavaApp
Elastic Beanstalk
QATeamReview
Manual Approval
Manual approvals
Review
AWS CodePipeline
MyApplication

50. Repositório de código Git seguro, gerenciado e
escalável
Use ferramentas no padrão do Git
Escalabilidade, disponibilidade, e durabilidade do
Amazon S3
Criptografia em repouso com chaves do cliente
Repositório sem limite de tamanho
Gatilhos de pós commit para chamar o Amazon SNS
ou Lambda
AWS CodeCommit

51. Controle de códigos fonte na nuvem
Seguro Gerenciado Altamente
Disponível
Armazene
qualquer objeto

52. AWS CodeCommit
Git pull/push AWS CodeCommit
Objetos Git no
Amazon S3
Índice Git no
Amazon DynamoDB
Chaves de criptografia
no AWS KMS
SSH or HTTPS

53. $ git clone https://git-codecommit.us-east-1.amazonaws.com/v1/repos/aws-cli
Cloning into 'aws-cli'...
Receiving objects: 100% (16032/16032), 5.55 MiB | 1.25 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (9900/9900), done.
Checking connectivity... done.
$ nano README.rst
$ git commit -am 'updated README'
[master 4fa0318] updated README
1 file changed, 1 insertion(+)
$ git push
Counting objects: 3, done.
Delta compression using up to 4 threads.
Compressing objects: 100% (3/3), done.
Writing objects: 100% (3/3), 297 bytes | 0 bytes/s, done.
Total 3 (delta 2), reused 0 (delta 0)
remote:
To https://git-codecommit.us-east-1.amazonaws.com/v1/repos/aws-cli
4dacd6d..4fa0318 master -> master
A mesma experiência do Git

54. AWS CodeStar
• Desenvolva, crie e implante
aplicativos rapidamente na AWS
• Comece a desenvolver na AWS em
minutos
• Trabalhe em toda a sua equipe, com
segurança
• Gerencie facilmente a entrega de
software
• Escolha entre uma variedade de
modelos de projetos

55. AWS CodeStar
Templates de projeto para EC2, AWS Lambda, e Elastic Beanstalk

56. Selecione a ferramente de versionamento de código

57. AWS CodeStar
Ferramentas de entrega continua pré-configuradas

58. AWS CodeStar
Conecte facilmente sua IDE preferida

59. AWS CodeStar
Configure o acesso de toda a equipe em apenas alguns cliques

60. AWS CodeStar
Painel unificado – Gerenciamento de fluxos de entrega e problemas

61. AWS CodeStar
Painel unificado – Monitoração da aplicação e histórico de commits

62. AWS X-Ray

63. Debug Tradicional
Developer Local test
Developer
Add
breakpoints
Add log
statements

64. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Arquiteturas Monolíticas x Orientadas a Serviços
Orientada a ServiçosMonolíticas

65. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
O processo tradicional de depuração não é efetivo para
aplicações em produção ou aplicações que utilizam
arquiteturas orientadas a serviços, de microserviços ou
serverless.
É cansativo, repetitivo e demorado,
exigindo mais tempo dos times de DevOps na depuração.

66. Identifica gargalos
de performance
Como o AWS X-Ray pode ajudar?
Aponta falhas
específicas
Identifica erros Identifica o impacto
para os usuários

67. Serviço X-Ray

68. App & X-Ray
SDK
EC2 Instance/Containers/Lambda
X-Ray
Daemon
Loca lhost
UDP
X-Ray API
HTTPS
HTTPS
X-Ray console
App & X-Ray
SDK
On-premises server
X-Ray
Daemon
Local host
UDP
EC2 Role
AWS
Credentials
DevOps team
HTTPS
Fluxo do X-Ray

69. X-Ray SDK
Permite que você inicie rapidamente sem precisar instrumentar
manualmente o código da aplicação.
Código Fonte no GitHub https://github.com/aws?q=xray-sdk
Disponível para Java, .NET, .NET Core, Python, Ruby, Go, & Node.js
Adiciona filtros automaticamente para capturar chamadas:
 Serviços AWS através do AWS SDK
 Serviços non-AWS sobre HTTP e HTTPS
 Bancos de Dados (MySQL, PostgreSQL, e Amazon DynamoDB)
 Filas (Amazon SQS)

70. AWS Cloud9
Ambiente de desenvolvimento integrado
baseado em nuvem (IDE)
Permite você escrever, executar, e depurar
seu código somente com o browser
Compartilhe seu ambiente com a equipe para
colaboração em tempo real
Acesso direto ao terminal
Fornece ótima experiência no
desenvolvimento serverless: permite testes
locais e pré-configura o ambiente de
desenvolvimento com todos os SDKs,
bibliotecas e plugins

71. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Editor Completo

72. Ampla seleção de Run Times

73. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Depuração completa

74. Ferramentas integradas para desenvolvimento Serverless

75. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Entrega Contínua: Aplicações Serverless
AWS
CodeCommit
AWS
CodeBuild
Source Repository Build Deploy
Or
AWS Cloud9
AWS CodeStar
AWS Lambda
Author
AWS
CodePipeline
Monitor
AWS X-Ray
And
/ or Amazon
CloudWatch

76. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Entrega Contínua: Containers
AWS
CodeCommit
AWS
CodeBuild
Amazon ECR
Amazon ECS
Source
repository Build Deploy
Or Or
AWS
CodePipeline

77. Obrigado!