SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 14
Descargar para leer sin conexión
Spotkanie
Sekcji Bezpieczeństwa Informacji PTI
30/09/2015
Instytut Informatyki Politechniki Wrocławskiej
50 Shades of Graph…
When it comes to dating, everybody is highly
motivated. So it is no surprise that the nerdy
among us put their advanced knowledge to work
when seeking out a mate.
The most recent celebrated example is Chris
McKinlay, who used a statistical modeling
approach to find which type of women to go after.
The result: after 88 dates, McKinlay found the
right woman for him, who, as it turns out, had
been hacking her profile in a different way
(see “How a Math Genius Hacked OkCupid to Find
True Love”).
50 Shades of Graph…
But interest in applying technology to find love is also highlighting a shift toward graph database technology that is
starting to transform applications in a large number of industries. Here is the evidence:
• Several of the largest dating sites in the world have shifted toward graph databases in the last nine months.
• LinkedIn has a large team working on a proprietary graph database, which sits at the center of nearly every
operation at LinkedIn.
• Twitter depends on a graph database, and has released FlockDB, a graph database it created, as open source.
• Neo Technology, the creator of Neo4j, the most popular graph database, now has more than 30 Global 2000
companies adopt its technology, including enterprise brands like Wal-Mart, eBay, Lufthansa, and Deutsche
Telekom.
• Teradata just released a new type of SQL called SQL-GR, intended to make the graph analytics easy for
enterprise users.
• According to a report by industry observer DB-Engines, “Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any
other database category,” growing 300 percent since January of last year.
50 Shades of Graph…
…you can write a queries that express constraints like:
• Find all men who are connected within three friends of my women friends who like sailing but not bowling and
who live within 30 miles of my zip code.
• Find all women who don’t know any of my friends within two levels, but enjoy spending time in some of the same
places that I do.
• Find all men in my friends-of-friends network who enjoy the most activities similar to me.
Queries like the ones described above can take pages of SQL and execute slowly on relational databases. A graph
database can return results in a snap, breaking existing SQL speed limits, often with just a few lines of code.
http://onforb.es/1Ck1xR2
Społeczność we Wrocławiu
Spotkanie nieregularnie We Wrocławiu
3-4 razy w roku
Informacje na :
>> MEETUP:
http://www.meetup.com/Sekcja-Bezpieczenstwa-Informacji-PTI/
>> FACEBOOK:
https://www.facebook.com/SekcjaBezpieczenstwaPTI?fref=ts
Stowarzyszenie z możliwością dołączenia i
zapisania się w szeregi członków
stowarzyszenia
Sekcja Bezpieczeństwa Informacji
Grupa pasjonatów bezpieczeństwa nastawiona na
wspólną wymianę wiedzy wokół zagadnień
związanych z Zarządzaniem Ryzykiem i
Bezpieczeństwem Informacji.
Spotkanie regularne we Wrocławiu
raz w miesiącu
Informacje na :
>> LINKEDIN:
https://www.linkedin.com/grp/home?gid=6706076
Technology Risk
& Information Secirity | Wrocław
Grupa pasjonatów i sympatyków zorientowanych
na technologie związane z bazami danych (przede
wszystkim – choć nie tylko) produkowanymi przez
Microsoft
Spotkanie regularne we Wrocławiu
(oraz Warszawie, Łodzi, Poznaniu, Krakowie,
Lublinie, Bydgoszczy, Toruniu, Gdańsku, Katowicach)
Informacje na :
>> LINKEDIN:
https://www.linkedin.com/grp/home?gid=6706076
>> FACEBOOK
https://www.facebook.com/PLSSUG?fref=ts
>> MEETUP
http://www.meetup.com/PLSSUG/
>> TWITER
https://twitter.com/plssug
Stowarzyszenie z możliwością dołączenia i
zapisania się w szeregi członków
stowarzyszenia
Polska Grupa Użytkowników
SQL Server
Grupa pasjonatów i sympatyków zorientowanych
na technologie programistyczne (gdzie .NET jest li
tylko fragmentem rozwiązań)
Spotkania regularne we Wrocławiu
Informacje na :
>> LINKEDIN:
https://www.linkedin.com/grp/home?gid=6706076
>> FACEBOOK
https://www.facebook.com/WrocNET?fref=ts
>> MEETUP
http://www.meetup.com/wrocnet/
>> TWITER
https://twitter.com/wrocnet
Wrocławska Grupa .NET
Polecane wydarzenia
SQLDay Lite
Warszawa
20-21 listopada 2015
• trzy całodzienne seminaria w piątek
• sześć sesji tematycznych w sobotę
• wszystko zorientowane na nadchodzący
MICROSOFT SQL SERVER 2016
• najlepsi specjaliści w Polsce
• olbrzymia dawka wiedzy
• okazja do integracji, poznania nowych
ludzi, wymiany poglądów
http://sqlday.pl/
Advanced Threat Summit
Warszawa
17-18 listopada 2015
• konferencja o najważniejszych
i najbardziej zaawansowanych
zagrożeniach w cyberprzestrzeni
• sesje tematyczne
• panele dyskusyjne
• stoliki tematyczne
• zagraniczni goście specjalnie
• znani polscy prelegenci
• duża dawka wiedzy
• doskonałe miejsce wymiany poglądów
https://atsummit.pl/
Koniec Marketingu…
… to nie moja prezentacja
Agenda
17:00 | Otwarcie spotkania
17:15 | Bazy danych - quo vaditis? Czym się różny teoria od praktyki i dlaczego w praktyce relacyjne bazy danych nie
odchodzą do lamusa:
• NoSQL: przyszłość czy przeszłość • BI w Facebooku • NewSQL
18:15 | Przerwa
18:45 | Analizy grafowe
• Kto wykorzystuje analizy grafowe i do czego? • Jak znaleziono Osama bin Ladena?
• Jak analizuje się fraudy w bankach w USA? • BI a graf
19:15 | Prezentacja PiLab/BI
20:15 | Dyskusja – ogień pytań i odpowiedzi
20:45 | Zakończenie

Más contenido relacionado

Similar a KoprowskiT_SBIPTI_Keynote

Integracja danych i raportowanie w chmurze obliczeniowej Windows Azure - tran...
Integracja danych i raportowanie w chmurze obliczeniowej Windows Azure - tran...Integracja danych i raportowanie w chmurze obliczeniowej Windows Azure - tran...
Integracja danych i raportowanie w chmurze obliczeniowej Windows Azure - tran...
Jarek Sokolnicki
 
Microsoft Access. Podręcznik administratora
Microsoft Access. Podręcznik administratoraMicrosoft Access. Podręcznik administratora
Microsoft Access. Podręcznik administratora
Wydawnictwo Helion
 
Darmowe narzędzia dla webmastera
Darmowe narzędzia dla webmasteraDarmowe narzędzia dla webmastera
Darmowe narzędzia dla webmastera
Wydawnictwo Helion
 
44spotkaniePLSSUGweWroclawiu_Keynote
44spotkaniePLSSUGweWroclawiu_Keynote44spotkaniePLSSUGweWroclawiu_Keynote
44spotkaniePLSSUGweWroclawiu_Keynote
Tobias Koprowski
 
Visual Basic .NET. Bazy danych. Księga eksperta
Visual Basic .NET. Bazy danych. Księga ekspertaVisual Basic .NET. Bazy danych. Księga eksperta
Visual Basic .NET. Bazy danych. Księga eksperta
Wydawnictwo Helion
 
Sieci komputerowe. Księga eksperta. Wydanie II poprawione i uzupełnione
Sieci komputerowe. Księga eksperta. Wydanie II poprawione i  uzupełnioneSieci komputerowe. Księga eksperta. Wydanie II poprawione i  uzupełnione
Sieci komputerowe. Księga eksperta. Wydanie II poprawione i uzupełnione
Wydawnictwo Helion
 

Similar a KoprowskiT_SBIPTI_Keynote (20)

20160405 Cloud Community Poznań - Cloud Analytics on Azure
20160405  Cloud Community Poznań - Cloud Analytics on Azure20160405  Cloud Community Poznań - Cloud Analytics on Azure
20160405 Cloud Community Poznań - Cloud Analytics on Azure
 
20160316 techstolica - cloudanalytics -tidk
20160316  techstolica - cloudanalytics -tidk20160316  techstolica - cloudanalytics -tidk
20160316 techstolica - cloudanalytics -tidk
 
20160316 techstolica - cloudstorage -tidk
20160316  techstolica - cloudstorage -tidk20160316  techstolica - cloudstorage -tidk
20160316 techstolica - cloudstorage -tidk
 
Integracja danych i raportowanie w chmurze obliczeniowej Windows Azure - tran...
Integracja danych i raportowanie w chmurze obliczeniowej Windows Azure - tran...Integracja danych i raportowanie w chmurze obliczeniowej Windows Azure - tran...
Integracja danych i raportowanie w chmurze obliczeniowej Windows Azure - tran...
 
Sektor AI w aglomeracji wrocławskiej 2021. Raport
Sektor AI  w aglomeracji wrocławskiej 2021. RaportSektor AI  w aglomeracji wrocławskiej 2021. Raport
Sektor AI w aglomeracji wrocławskiej 2021. Raport
 
PLNOG 8: Marcin Wawrzyński - Czy deszcz może padać do chmury?
PLNOG 8: Marcin Wawrzyński - Czy deszcz może padać do chmury?PLNOG 8: Marcin Wawrzyński - Czy deszcz może padać do chmury?
PLNOG 8: Marcin Wawrzyński - Czy deszcz może padać do chmury?
 
Wydarzenia IT w służbie EB - Jak firmy robią to w Polsce.
Wydarzenia IT w służbie EB - Jak firmy robią to w Polsce.Wydarzenia IT w służbie EB - Jak firmy robią to w Polsce.
Wydarzenia IT w służbie EB - Jak firmy robią to w Polsce.
 
20160309 AzureDay 2016 - Azure Stream Analytics & Azure Machine Learning
20160309   AzureDay 2016 - Azure Stream Analytics & Azure Machine Learning20160309   AzureDay 2016 - Azure Stream Analytics & Azure Machine Learning
20160309 AzureDay 2016 - Azure Stream Analytics & Azure Machine Learning
 
Microsoft Access. Podręcznik administratora
Microsoft Access. Podręcznik administratoraMicrosoft Access. Podręcznik administratora
Microsoft Access. Podręcznik administratora
 
Darmowe narzędzia dla webmastera
Darmowe narzędzia dla webmasteraDarmowe narzędzia dla webmastera
Darmowe narzędzia dla webmastera
 
AzureDay - What is Machine Learnin?
AzureDay - What is Machine Learnin?AzureDay - What is Machine Learnin?
AzureDay - What is Machine Learnin?
 
What kind of Data Scientist do you need?
What kind of Data Scientist do you need?What kind of Data Scientist do you need?
What kind of Data Scientist do you need?
 
LinkedIn w Polsce i na świecie w 2024 roku.pdf
LinkedIn w Polsce i na świecie w 2024 roku.pdfLinkedIn w Polsce i na świecie w 2024 roku.pdf
LinkedIn w Polsce i na świecie w 2024 roku.pdf
 
44spotkaniePLSSUGweWroclawiu_Keynote
44spotkaniePLSSUGweWroclawiu_Keynote44spotkaniePLSSUGweWroclawiu_Keynote
44spotkaniePLSSUGweWroclawiu_Keynote
 
Elitmind @ SQLDay2018: Stream Analytics i Machine Learning – czy to dobrze do...
Elitmind @ SQLDay2018: Stream Analytics i Machine Learning – czy to dobrze do...Elitmind @ SQLDay2018: Stream Analytics i Machine Learning – czy to dobrze do...
Elitmind @ SQLDay2018: Stream Analytics i Machine Learning – czy to dobrze do...
 
AnalyticsConf2016 - Innowacyjność poprzez inteligentną analizę informacji - C...
AnalyticsConf2016 - Innowacyjność poprzez inteligentną analizę informacji - C...AnalyticsConf2016 - Innowacyjność poprzez inteligentną analizę informacji - C...
AnalyticsConf2016 - Innowacyjność poprzez inteligentną analizę informacji - C...
 
Visual Basic .NET. Bazy danych. Księga eksperta
Visual Basic .NET. Bazy danych. Księga ekspertaVisual Basic .NET. Bazy danych. Księga eksperta
Visual Basic .NET. Bazy danych. Księga eksperta
 
Konferencja e-commerce 2007 Web 3.0 - Internet semantyczny; Kazimierz Pogoda,...
Konferencja e-commerce 2007 Web 3.0 - Internet semantyczny; Kazimierz Pogoda,...Konferencja e-commerce 2007 Web 3.0 - Internet semantyczny; Kazimierz Pogoda,...
Konferencja e-commerce 2007 Web 3.0 - Internet semantyczny; Kazimierz Pogoda,...
 
Kwerenda biblioteczna do pracy licencjackiej
Kwerenda biblioteczna do pracy licencjackiejKwerenda biblioteczna do pracy licencjackiej
Kwerenda biblioteczna do pracy licencjackiej
 
Sieci komputerowe. Księga eksperta. Wydanie II poprawione i uzupełnione
Sieci komputerowe. Księga eksperta. Wydanie II poprawione i  uzupełnioneSieci komputerowe. Księga eksperta. Wydanie II poprawione i  uzupełnione
Sieci komputerowe. Księga eksperta. Wydanie II poprawione i uzupełnione
 

Más de Tobias Koprowski

Más de Tobias Koprowski (20)

KoprowskiT_2AMaDisasterJustBeganAD2018
KoprowskiT_2AMaDisasterJustBeganAD2018KoprowskiT_2AMaDisasterJustBeganAD2018
KoprowskiT_2AMaDisasterJustBeganAD2018
 
DataMindsConnect2018_SECDEVOPS
DataMindsConnect2018_SECDEVOPSDataMindsConnect2018_SECDEVOPS
DataMindsConnect2018_SECDEVOPS
 
KoprowskiT_SQLDay2016_2AMaDisasterJustBegan
KoprowskiT_SQLDay2016_2AMaDisasterJustBeganKoprowskiT_SQLDay2016_2AMaDisasterJustBegan
KoprowskiT_SQLDay2016_2AMaDisasterJustBegan
 
KoprowskiT-Difinify2017-SQL_ServerBackup_In_The_Cloud
KoprowskiT-Difinify2017-SQL_ServerBackup_In_The_CloudKoprowskiT-Difinify2017-SQL_ServerBackup_In_The_Cloud
KoprowskiT-Difinify2017-SQL_ServerBackup_In_The_Cloud
 
KoprowskiT-Difinify2017-SQL_Security_In_The_Cloud
KoprowskiT-Difinify2017-SQL_Security_In_The_CloudKoprowskiT-Difinify2017-SQL_Security_In_The_Cloud
KoprowskiT-Difinify2017-SQL_Security_In_The_Cloud
 
KoprowskiT_PASSEastMidsFEB16_2AMaDisasterJustBegan
KoprowskiT_PASSEastMidsFEB16_2AMaDisasterJustBeganKoprowskiT_PASSEastMidsFEB16_2AMaDisasterJustBegan
KoprowskiT_PASSEastMidsFEB16_2AMaDisasterJustBegan
 
KoprowskiT_SQLAzureLandingInBelfast
KoprowskiT_SQLAzureLandingInBelfastKoprowskiT_SQLAzureLandingInBelfast
KoprowskiT_SQLAzureLandingInBelfast
 
KoprowskiT_SQLSatMoscow_2AMaDisaterJustBegan
KoprowskiT_SQLSatMoscow_2AMaDisaterJustBeganKoprowskiT_SQLSatMoscow_2AMaDisaterJustBegan
KoprowskiT_SQLSatMoscow_2AMaDisaterJustBegan
 
KoprowskiT_SQLSatHolland_SQLServerSecurityInTheCloud
KoprowskiT_SQLSatHolland_SQLServerSecurityInTheCloudKoprowskiT_SQLSatHolland_SQLServerSecurityInTheCloud
KoprowskiT_SQLSatHolland_SQLServerSecurityInTheCloud
 
KoprowskiT_SQLSatDenmark_WASDforBeginners
KoprowskiT_SQLSatDenmark_WASDforBeginnersKoprowskiT_SQLSatDenmark_WASDforBeginners
KoprowskiT_SQLSatDenmark_WASDforBeginners
 
KoprowskiT_Session2_SDNEvent_SourceControlForDBA
KoprowskiT_Session2_SDNEvent_SourceControlForDBAKoprowskiT_Session2_SDNEvent_SourceControlForDBA
KoprowskiT_Session2_SDNEvent_SourceControlForDBA
 
KoprowskiT_session1_SDNEvent_WASDforBeginners
KoprowskiT_session1_SDNEvent_WASDforBeginnersKoprowskiT_session1_SDNEvent_WASDforBeginners
KoprowskiT_session1_SDNEvent_WASDforBeginners
 
KoprowskiT_SQLSaturdayManchester_2AMaDisasterJustbegan
KoprowskiT_SQLSaturdayManchester_2AMaDisasterJustbeganKoprowskiT_SQLSaturdayManchester_2AMaDisasterJustbegan
KoprowskiT_SQLSaturdayManchester_2AMaDisasterJustbegan
 
KoprowskiT_SQLSaturday409_MaintenancePlansForBeginners
KoprowskiT_SQLSaturday409_MaintenancePlansForBeginnersKoprowskiT_SQLSaturday409_MaintenancePlansForBeginners
KoprowskiT_SQLSaturday409_MaintenancePlansForBeginners
 
KoprowskiT_SPBizConf_2AMaDisasterJustBegan
KoprowskiT_SPBizConf_2AMaDisasterJustBeganKoprowskiT_SPBizConf_2AMaDisasterJustBegan
KoprowskiT_SPBizConf_2AMaDisasterJustBegan
 
KoprowskiT_InfoTRAMS_TrustThePrimer
KoprowskiT_InfoTRAMS_TrustThePrimerKoprowskiT_InfoTRAMS_TrustThePrimer
KoprowskiT_InfoTRAMS_TrustThePrimer
 
KoprowskiT_SQLSat419_WADBforBeginners
KoprowskiT_SQLSat419_WADBforBeginnersKoprowskiT_SQLSat419_WADBforBeginners
KoprowskiT_SQLSat419_WADBforBeginners
 
KoprowskiT_SPBizConference_2AMaDisasterJustBegan
KoprowskiT_SPBizConference_2AMaDisasterJustBeganKoprowskiT_SPBizConference_2AMaDisasterJustBegan
KoprowskiT_SPBizConference_2AMaDisasterJustBegan
 
KoprowskiT_SQLSat409_MaintenancePlansForBeginners
KoprowskiT_SQLSat409_MaintenancePlansForBeginnersKoprowskiT_SQLSat409_MaintenancePlansForBeginners
KoprowskiT_SQLSat409_MaintenancePlansForBeginners
 
KoprowskiT_ESRM_TrustThePrimer
KoprowskiT_ESRM_TrustThePrimerKoprowskiT_ESRM_TrustThePrimer
KoprowskiT_ESRM_TrustThePrimer
 

KoprowskiT_SBIPTI_Keynote

  • 1. Spotkanie Sekcji Bezpieczeństwa Informacji PTI 30/09/2015 Instytut Informatyki Politechniki Wrocławskiej
  • 2. 50 Shades of Graph… When it comes to dating, everybody is highly motivated. So it is no surprise that the nerdy among us put their advanced knowledge to work when seeking out a mate. The most recent celebrated example is Chris McKinlay, who used a statistical modeling approach to find which type of women to go after. The result: after 88 dates, McKinlay found the right woman for him, who, as it turns out, had been hacking her profile in a different way (see “How a Math Genius Hacked OkCupid to Find True Love”).
  • 3. 50 Shades of Graph… But interest in applying technology to find love is also highlighting a shift toward graph database technology that is starting to transform applications in a large number of industries. Here is the evidence: • Several of the largest dating sites in the world have shifted toward graph databases in the last nine months. • LinkedIn has a large team working on a proprietary graph database, which sits at the center of nearly every operation at LinkedIn. • Twitter depends on a graph database, and has released FlockDB, a graph database it created, as open source. • Neo Technology, the creator of Neo4j, the most popular graph database, now has more than 30 Global 2000 companies adopt its technology, including enterprise brands like Wal-Mart, eBay, Lufthansa, and Deutsche Telekom. • Teradata just released a new type of SQL called SQL-GR, intended to make the graph analytics easy for enterprise users. • According to a report by industry observer DB-Engines, “Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category,” growing 300 percent since January of last year.
  • 4. 50 Shades of Graph… …you can write a queries that express constraints like: • Find all men who are connected within three friends of my women friends who like sailing but not bowling and who live within 30 miles of my zip code. • Find all women who don’t know any of my friends within two levels, but enjoy spending time in some of the same places that I do. • Find all men in my friends-of-friends network who enjoy the most activities similar to me. Queries like the ones described above can take pages of SQL and execute slowly on relational databases. A graph database can return results in a snap, breaking existing SQL speed limits, often with just a few lines of code. http://onforb.es/1Ck1xR2
  • 6. Spotkanie nieregularnie We Wrocławiu 3-4 razy w roku Informacje na : >> MEETUP: http://www.meetup.com/Sekcja-Bezpieczenstwa-Informacji-PTI/ >> FACEBOOK: https://www.facebook.com/SekcjaBezpieczenstwaPTI?fref=ts Stowarzyszenie z możliwością dołączenia i zapisania się w szeregi członków stowarzyszenia Sekcja Bezpieczeństwa Informacji
  • 7. Grupa pasjonatów bezpieczeństwa nastawiona na wspólną wymianę wiedzy wokół zagadnień związanych z Zarządzaniem Ryzykiem i Bezpieczeństwem Informacji. Spotkanie regularne we Wrocławiu raz w miesiącu Informacje na : >> LINKEDIN: https://www.linkedin.com/grp/home?gid=6706076 Technology Risk & Information Secirity | Wrocław
  • 8. Grupa pasjonatów i sympatyków zorientowanych na technologie związane z bazami danych (przede wszystkim – choć nie tylko) produkowanymi przez Microsoft Spotkanie regularne we Wrocławiu (oraz Warszawie, Łodzi, Poznaniu, Krakowie, Lublinie, Bydgoszczy, Toruniu, Gdańsku, Katowicach) Informacje na : >> LINKEDIN: https://www.linkedin.com/grp/home?gid=6706076 >> FACEBOOK https://www.facebook.com/PLSSUG?fref=ts >> MEETUP http://www.meetup.com/PLSSUG/ >> TWITER https://twitter.com/plssug Stowarzyszenie z możliwością dołączenia i zapisania się w szeregi członków stowarzyszenia Polska Grupa Użytkowników SQL Server
  • 9. Grupa pasjonatów i sympatyków zorientowanych na technologie programistyczne (gdzie .NET jest li tylko fragmentem rozwiązań) Spotkania regularne we Wrocławiu Informacje na : >> LINKEDIN: https://www.linkedin.com/grp/home?gid=6706076 >> FACEBOOK https://www.facebook.com/WrocNET?fref=ts >> MEETUP http://www.meetup.com/wrocnet/ >> TWITER https://twitter.com/wrocnet Wrocławska Grupa .NET
  • 11. SQLDay Lite Warszawa 20-21 listopada 2015 • trzy całodzienne seminaria w piątek • sześć sesji tematycznych w sobotę • wszystko zorientowane na nadchodzący MICROSOFT SQL SERVER 2016 • najlepsi specjaliści w Polsce • olbrzymia dawka wiedzy • okazja do integracji, poznania nowych ludzi, wymiany poglądów http://sqlday.pl/
  • 12. Advanced Threat Summit Warszawa 17-18 listopada 2015 • konferencja o najważniejszych i najbardziej zaawansowanych zagrożeniach w cyberprzestrzeni • sesje tematyczne • panele dyskusyjne • stoliki tematyczne • zagraniczni goście specjalnie • znani polscy prelegenci • duża dawka wiedzy • doskonałe miejsce wymiany poglądów https://atsummit.pl/
  • 13. Koniec Marketingu… … to nie moja prezentacja
  • 14. Agenda 17:00 | Otwarcie spotkania 17:15 | Bazy danych - quo vaditis? Czym się różny teoria od praktyki i dlaczego w praktyce relacyjne bazy danych nie odchodzą do lamusa: • NoSQL: przyszłość czy przeszłość • BI w Facebooku • NewSQL 18:15 | Przerwa 18:45 | Analizy grafowe • Kto wykorzystuje analizy grafowe i do czego? • Jak znaleziono Osama bin Ladena? • Jak analizuje się fraudy w bankach w USA? • BI a graf 19:15 | Prezentacja PiLab/BI 20:15 | Dyskusja – ogień pytań i odpowiedzi 20:45 | Zakończenie