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Monitoraggio Tecnico progetto Living Labs A@GRES
26/02/2014 - Sala Consiglio - Palazzina Uffici di InnovaPuglia

A@GRES

AGROINDUSTRIAL E-GOVERNMENT SYSTEM SUPPORTING ADAPTATION
TO CLIMATE CHANGE IN APULIA REGION

http://www.agreslab.it/
AGENDA:
1.Sintesi progetto, PDA
2.SAL Tecnico funzionalità in co-progettazione
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Sintesi Progetto
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A@GRES - Il fabbisogno
Manifestazioni di interesse espresse nel dominio «Governo Elettronico per la PA»
RFB_630
Proponente: Assessorato alle Risorse Agroalimentari
Piattaforma informativa per il supporto delle attività istituzionali in materia di
programmazione e valutazione dei risultati per il comparto agroalimentare
Aggregazione sorgenti informative già esistenti (dati meteo, dati di produzione, ecc...)
Quantificare impatto dei cambiamenti climatici sul settore agroalimentare
Integrazione del workflow documentale per l’elaborazione della documentazione
Creare una canale di comunicazione diretto con la cittadinanza e gli stakeholders
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A@GRES - Le richieste di fabbisogno

Proponente

Assessorato Risorse
Agroalimentari

Esecutori progetto
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Utenti finali
Living Lab

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A@GRES – Il Progetto
Durata 12 mesi: 21/08/13 – 20/08/14
Obiettivi generali:
Piattaforma di business intelligence per la gestione dell’impatto dei cambiamenti climatici
sul settore agroalimentare
Creazione di un sistema informativo scalabile e flessibile
Produzione dati aggregati e di sintesi con specifico riferimento alla quantificazione
dell’impatto dei cambiamenti climatici sul comparto agroalimentari
Creazione di una banca dati agroalimentare regionale in grado di descrivere il settore
nel suo complesso (A@GRIBASE) e gli strumenti per utilizzare i dati prodotti
(A@GRIFLOW)
Integrazione con l’infrastruttura informatica già esistente (SIT, portale web
istituzionale)
A@GRES– Obiettivi Realizzativi (OR)
Analisi e comprensione dell'utenza finale
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attraverso la co-progettazione
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(co-progettazione)
 Creazione di uno schema di rappresentazione dei dati che consenta il confronto di
informazioni non omogenee (grandezze diverse, sorgenti diverse)
Dettaglio spaziale minimo: COMUNE
Dettaglio temporale minimo: GIORNO
 Definizione di criteri di aggregazioni spaziali e temporali da utilizzare per
l’elaborazione dei dati
Aree amministrative (Regione, Provincia, Comune)
Aree Protette (ZPS, Riserve Naturali, Siti di Interesse Comunitario)
 Creazione di un catalogo di dati pre-elaborati, per migliorare l’efficienza
dell’estrazione dei dati
 Utilizzo di un’architettura ibrida MySQL – NoSQL per massimizzare la flessibilità e
la scalabilità della banca dati
A@GRIBASE – SAL
 8 tipologie di variabili gestite dal sistema
4 agrometorologiche (temperatura, vento, precipitazione, umidità relativa)
Produzione agricola
Rilievi fitosanitari
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content da banca dati progetto ACLA2
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 146 (+60%) con l’integrazione
dei dati della rete Protezione
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A@GRIBASE – Indici Climatici
Produzione dati aggregati e di sintesi con specifico
riferimento alla quantificazione dell’impatto dei cambiamenti
climatici sul comparto agroalimentari
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Bilancio idrico meteorologico
Giorni consecutivi di siccità e
precipitazioni
15
Indice di aridità
Indice standardizzato
delle precipitazioni
Indice di termicità Rivas-Martinez
Termoudogrammi Walter & Lieth
Il bilancio idrico Thornthwaite
& Mather
16
Elaborazioni termometriche e pluviometriche
temperatura minima, temperatura massima e temperatura media giornaliera, mensile ed
annuale;
ammontare giornaliero delle precipitazioni.
calcolo della varianza, deviazione standard e del coefficiente di variazione;
calcolo della media mobile decennale;
classificazione delle frequenze delle temperature e precipitazioni in percentili e con grafici
box plot;
analisi delle tendenze pluriennali volte ad individuare variazioni significative con opportuni
test.
Altre elaborazioni
Standardized precitipitation index - SPI,
Aridity index - AI
Indice bioclimatico di termicità di Rivas Martinez
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17
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Rispetto al PDA, dall’utente finale è emerso il fabbisogno di disporre di uno
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A@gres monitoraggio e sal febbraio 2014

  • 1. livinglabs.regione.puglia.it Monitoraggio Tecnico progetto Living Labs A@GRES 26/02/2014 - Sala Consiglio - Palazzina Uffici di InnovaPuglia A@GRES AGROINDUSTRIAL E-GOVERNMENT SYSTEM SUPPORTING ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE IN APULIA REGION http://www.agreslab.it/
  • 2. AGENDA: 1.Sintesi progetto, PDA 2.SAL Tecnico funzionalità in co-progettazione 3.Demo LAB 4.GANTT: Milestone ed eventi previsti dal piano di comunicazione 2
  • 4. A@GRES - Il fabbisogno Manifestazioni di interesse espresse nel dominio «Governo Elettronico per la PA» RFB_630 Proponente: Assessorato alle Risorse Agroalimentari Piattaforma informativa per il supporto delle attività istituzionali in materia di programmazione e valutazione dei risultati per il comparto agroalimentare Aggregazione sorgenti informative già esistenti (dati meteo, dati di produzione, ecc...) Quantificare impatto dei cambiamenti climatici sul settore agroalimentare Integrazione del workflow documentale per l’elaborazione della documentazione Creare una canale di comunicazione diretto con la cittadinanza e gli stakeholders (produttori, tecnici, ecc...)
  • 5. A@GRES - Le richieste di fabbisogno Proponente Assessorato Risorse Agroalimentari Esecutori progetto sperimentazione Utenti finali Living Lab IRSA-CNR Laboratorio di ricerca RFB 630 DEMO LAB
  • 6. A@GRES – Il Progetto Durata 12 mesi: 21/08/13 – 20/08/14 Obiettivi generali: Piattaforma di business intelligence per la gestione dell’impatto dei cambiamenti climatici sul settore agroalimentare Creazione di un sistema informativo scalabile e flessibile Produzione dati aggregati e di sintesi con specifico riferimento alla quantificazione dell’impatto dei cambiamenti climatici sul comparto agroalimentari Creazione di una banca dati agroalimentare regionale in grado di descrivere il settore nel suo complesso (A@GRIBASE) e gli strumenti per utilizzare i dati prodotti (A@GRIFLOW) Integrazione con l’infrastruttura informatica già esistente (SIT, portale web istituzionale)
  • 7. A@GRES– Obiettivi Realizzativi (OR) Analisi e comprensione dell'utenza finale - OR1 - Dat a entr y Aggregazione e sintesi - OR5 - A@GRIBASE - OR2 - A@GRIFLOW - OR3 - Pubblicazione - OR4 - SIT Portale WEB Demo Lab - OR 6 - Database
  • 8. A@GRES– Architettura generale Database esterni Amministratore A@GRIBASE A@GRIFLOW Gestione ETL Data Ingest Banca dati Retrieve delle informazioni Analisi Pubblicazione Data entry Portale Web SIT Banche dati esterne Operatore
  • 9. 2 Funzionalità in via di sviluppo attraverso la co-progettazione
  • 10. A@GRIBASE – Funzionalità base (co-progettazione)  Creazione di uno schema di rappresentazione dei dati che consenta il confronto di informazioni non omogenee (grandezze diverse, sorgenti diverse) Dettaglio spaziale minimo: COMUNE Dettaglio temporale minimo: GIORNO  Definizione di criteri di aggregazioni spaziali e temporali da utilizzare per l’elaborazione dei dati Aree amministrative (Regione, Provincia, Comune) Aree Protette (ZPS, Riserve Naturali, Siti di Interesse Comunitario)  Creazione di un catalogo di dati pre-elaborati, per migliorare l’efficienza dell’estrazione dei dati  Utilizzo di un’architettura ibrida MySQL – NoSQL per massimizzare la flessibilità e la scalabilità della banca dati
  • 11. A@GRIBASE – SAL  8 tipologie di variabili gestite dal sistema 4 agrometorologiche (temperatura, vento, precipitazione, umidità relativa) Produzione agricola Rilievi fitosanitari  Predisposizione per altre tipologie di variabili (pressione atmosferica, produzione di biomassa, radiazione solare, ecc…)  Caratterizzazione territoriale: uso del suolo (Corine Land Cover), available water content da banca dati progetto ACLA2  4 periodi temporali utilizzati per l’elaborazione (giornaliero, decadale, mensile annuale)  114 Aree utilizzate per l’elaborazione (aggregazioni spaziali)  Gestione del controllo di qualità dei dati in ingresso e delle elaborazioni a catalogo
  • 12. A@GRIBASE – SAL  87 Comuni gestiti con dati Assocodipuglia  146 (+60%) con l’integrazione dei dati della rete Protezione Civile (parametri precipitazione e temperatura)
  • 13. A@GRIBASE – Indici Climatici Produzione dati aggregati e di sintesi con specifico riferimento alla quantificazione dell’impatto dei cambiamenti climatici sul comparto agroalimentari
  • 14.
  • 15. Temperatura Precipitazioni Bilancio idrico meteorologico Giorni consecutivi di siccità e precipitazioni 15
  • 16. Indice di aridità Indice standardizzato delle precipitazioni Indice di termicità Rivas-Martinez Termoudogrammi Walter & Lieth Il bilancio idrico Thornthwaite & Mather 16
  • 17. Elaborazioni termometriche e pluviometriche temperatura minima, temperatura massima e temperatura media giornaliera, mensile ed annuale; ammontare giornaliero delle precipitazioni. calcolo della varianza, deviazione standard e del coefficiente di variazione; calcolo della media mobile decennale; classificazione delle frequenze delle temperature e precipitazioni in percentili e con grafici box plot; analisi delle tendenze pluriennali volte ad individuare variazioni significative con opportuni test. Altre elaborazioni Standardized precitipitation index - SPI, Aridity index - AI Indice bioclimatico di termicità di Rivas Martinez Termoudogrammi di Walter e Lieth (T°e P) Stima del bilancio idrico Thonthwaite & Mather (anche granulometria) 17
  • 18. A@GRIFLOW – Funzionalità base (co-progettazione) Rispetto al PDA, dall’utente finale è emerso il fabbisogno di disporre di uno strumento che permettesse l’aggregazione da fonti informative diverse Questo ha portato a ridefinire le funzionalità del modulo A@GRIFLOW Da sistema di gestione del workflow Da sistema di gestione del workflow documentale documentale A sistema di gestione del workflow A sistema di gestione del workflow operativo per la gestione dei dati operativo per la gestione dei dati
  • 19. A@GRIFLOW – Funzionalità base (co-progettazione)  Aggiunta nuove sorgenti dati Interfacce grafiche semplici per l’aggiunta di nuove variabili Creazione di API RESTfull per la comunicazione con banche dati esterne  Aggiunta nuovi criteri di analisi Interfacce grafiche semplici per la definizione di nuove aggregazioni spaziali  Visualizzazione risultati e esportazione: Webgis Estrazione dei dati in formato georiferito, grafico e tabellare
  • 20. A@GRIFLOW – SAL  Dashboard di gestione
  • 21. A@GRIFLOW – SAL  Creazioni di wizard per l’aggiunta di nuove variabili e aggregazioni spaziali
  • 22. A@GRIFLOW – SAL  Creazione di un webgis in grado di visualizzare le informazioni spaziali e l’andamento delle serie storiche (tecnologie opensource Openlayers, Geoserver)
  • 23. A@GRIFLOW – SAL  Integrazione con l’infrastruttura esistente attraverso:  sistemi open di comunicazione e scambio dati in ingresso (Protocollo JSON)  Creazione di canali di comunicazione attraverso banche dati esterne (SIT regionale) con protocolli WMS e WFS tramite la tecnologia GeoServer
  • 25. A@GRES – Demo Lab: Scenario ipotizzato Implementazione della soluzione A@GRES presso ASSOCODIPUGLIA allo scopo di mostrare le funzionalità di A@GRES riguardanti l’integrazione di dati e l’utilizzo delle elaborazioni Integrazione di nuove sorgenti dati: rete Protezione Civile, dati diffusione malattia da quarantena Utilizzo di A@GRES per come supporto per l’attività di prevenzione delle fitopatologie e per la definizione dei disciplinari regionali
  • 26. A@GRES – Demo Lab: Scenario ipotizzato (2) Coinvolgimento di 3 tipologie di utenti partecipanti al demolab: Policy Makers: Assessorato alle Risorse Agroalimentari Personale tecnico incaricato dell’analisi: Assocodipuglia Stakeholder in grado di fornire dati e utilizzare le analisi: Osservatorio Fitopatologico Regionale
  • 27. 5 Milestone, Focus Group, Workshop/Forum SAL e appuntamenti futuri
  • 29. A@GRES – Eventi e comunicazione Smart City Exhibition 2013 - Bologna OrientGate - Bari
  • 30. A@GRES – Eventi e comunicazione (SAL) Eventi Panel Forum Previsti 5 Panel istituzionale X Panel tecnologico Focus Group X Panel scientifico Workshop 5 X 2013-10-16/18 Smart City Exhibition 2013 con presentazione LL A@GRES X 2013-10-24 partecipazione Orient Gate con presentazione LL A@GRES X 2013-12-11 Focus Group Funzionalità A@GRIFLOW presso Assessorato Risorse Agroalimentari X
  • 31. A@GRES – Strumenti di comunicazione Portale http://www.agreslab.it/