間違いなどありましたらぜひご指摘いただければと思います。

1. Tagbangers, inc.
Alisa Sasaki
2016
About Spring5

2. Spring Framework 5.0マイルストーン
5.0 GA?
3月
JDK9 release?
※JDP 9のリリースが遅れると、
Spring 5.0のリリースもおそらく遅れる模様。
5.0RELEASE
12月
2016 2017
5.0 RC14.3 GA
6月
5.0 M1
7月末

3. Spring Framework 5.0のテーマ
JDK9 & Jigsawモジュール
Servlet4.0 & HTTP/2
Reactiveアーキテクチャ

4. JDK9 & Jigsawモジュール
Jigsaw?
Moduleの概念をJDKに導入すること
• jarの依存関係を明確にする
• パッケージの公開範囲を設定できる
• モジュール単位でアプリに必要な部分だけロード
することができる
module
package
Class & Interface
Field & Method
Purpose
• Java SEおよびJDKをスモールデバイス向けにスケールダウンできるように
• Jar内のライブラリ同士のコンフリクトを防ぎたい
• 内部のAPIを壊すことなく変更したい

5. Spring 5のjar：Jigsaw メタデータが付帯される
モジュール名はMaven central jarのネーミングに従う
(spring-context, sprint-jdbc, spring-webmvc..)
JDK9 & Jigsawモジュール
こんな風に変わります
module my.app.db {
requires java.sql;
requires spring.jdbc;
}

6. Servlet4.0 & HTTP/2
We need to embrace HTTP/2
in the Java land as well!
プロトコルの仕様(HTTP/1.1)に起因するパフォーマンスの悪さ
・1ドメインにリクエストする数が制限されている
・リクエストの順番どおりにレスポンスを返す必要がある(HoLブロッキング)
Problem
HTTP/2 (https://http2.github.io/faq/)
バイナリフレーム・ストリームの概念などを採用
リクエストとレスポンスを多重化して高速化を図る
http://webdesignledger.com
1 request ≠ 1 response

7. JDK9もHTTP/2対応
Servlet4.0 & HTTP/2
HTTP/2対応を行っているServlet4.0と
JDK 9 HTTP Clientのサポートにフォーカスする
Servlet4.0
サーバサイドJavaへのHTTP/2サポートを提供する
• ストリーム優先度付
• サーバプッシュ
• リクエスト/レスポンスの多重化
Tomcat 8.1/9.0
Jetty 9.3
Undertow 1.3
• HTTP Client API
• HTTP/1.1からのプロトコルスイッチング
• サーバプッシュ
• HPACK(ヘッダ圧縮)パラメタ
• サーバプッシュ
• HPACK(ヘッダ圧縮)パラメタ

8. 会場で人気のあったセッショントップ3
Keynote day 2: Designing Applications: The Reactive Way

9. 時代の流れと経緯

10. Reactiveとは
データフローと時(イベント)とともに変わる振る舞いの伝播を扱う、
その仕組み
Reactive Programmingに必要なツール
Reactive Programming:
特に外部のリソースとのやりとりのときにおいて
非同期・ノンブロッキング・関数型スタイルで記述していく方法
• Reactive Streams
• Reactive API

11. とてもざっくりしたReactive Streams
Data Stream
この人を
効率よく動かす
blocking
次、1名どうぞ！
非同期データストリームを
ノンブロッキングなback pressureで処理していくこと
Back pressure

12. さらにざっくりなReactive Streams
・Publisher
・Subscriber
・Subscription
・Processor
Publisher Subscriber
onNext
onError
onComplete
Request
Cancel
Java9でjava.util.concurrent.Flowに含められる予定

13. Asyncな書き方を求めて
public interface UserRepository {
Future<User> findById(String id) throws IOException;
..
}
try {
Future<User> future = repository.findById(id);
User use = future.get(); //block
}
catch (InterruptedException e) {
//
}
catch (ExecutionException e) {
//
}
Ugh
違うスレッドで発生するかも

14. CompletableFuture<User> future = repository.findById(id);
future.whenComplete(user, throwable) ‐> {
// ...
}
public interface UserRepository {
...
CompletableFuture<List<User>> findAll();
...
}
CompletableFuture→Stream(JDK8)→…
Async callback!
Userが全部集まるまでコールバックしない
Reactive Streamsを使おう
複数の値を効率よく扱える
データごとに通知がもらえる
Stream(JDK8)を使おう…

15. Publisher Subscriber
onNext
onError
onComplete
Request
Cancel
Mono
Reactor Core 2.5～
Flux
(旧Stream)
Flux and Mono(Reactor)
implements
最大1個の値を出力するPublisher
( 単発の値を返す非同期処理用)
最大N個の値を出力するPublisher
(ストリーム)
subscribe されてはじめて実行される
Reactive
API

16. https://speakerdeck.com/sdeleuze/a‐lite‐rx‐api‐for‐the‐jvm

17. CompletableFuture<String> future =
Mono.fromCompletableFuture(someCompletableFuture)
.timeout(Duration.ofSeconds(30))
.log("hello")
.toCompletableFuture();
Stream<?> future =
Flux.fromStream(anotherStream)
.timeout(Duration.ofSeconds(30))
.log("hello")
.stream();
CompletableFuture→Mono
Java8 Stream→Flux

18. Controller with Reactive types
repository.findAll()
.filter(user ‐> user.getName().matches("K.*"))
.map(user ‐> "Name: " + user.getName())
.log()
.subscribe(user ‐> {});
public interface UserRepository {
Mono<User> findById(Long id);
Flux<User> findAll();
Mono<User> save(User user);
}
データフローを発生させる
Defaultはすべてのデータを取得する(データ取得制限なし)
@RequestMapping("/users")
public Flux<User> getUsers() {
return this.userRepository.findAll();
}

20. Thymeleaf 3.0 Reactive Friendliness
Engine throttling
シングルスレッド・back-pressure管理・Cold observable
1process
https://github.com/thymeleaf/thymeleafsandbox-springreactive

21. むすびに

22. http://wallride.org/
Multilingual easy-to-customize CMS (OSS)
Spring Framework
Hibernate
Thymeleaf
WallRide

23. MUCHAS GRACIAS!
ありがとうございました