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포스널 컬러
BOAZ 11기 시각화
서윤지 김유빈 정혜진
: 영화 장르별 색채 시각화 및
색채 조합 추천 시스템
TABLE OF
CONTENTS 1.포스널 컬러 소개
2. 데이터 수집 및 전처리
3. 데이터 분석
4. 추천 시스템
5. 시각화
ⓒ 2019 BOAZ MOVIECRAWLINGMASTER. ALL RIGHTS RESERVED
포스널 컬러 소개 – 주제 선정 배경
색 조합은 어디에서 잘 볼 수 있을까?
장르에 따라 달라지는 색 조합
색채 추천 시스템 !
Midsommar (2019)
Horror
Moana (2016)
Animation
Crazy Rich Asians (2018)
Comedy, Romance
Yesterday (2019)
Comedy
포스널 컬러 소개 – 주제 선정 배경
원하는 장르에 따른 컬러 팔레트 추천
“ 어떻게 시작해야 하지? ”
포스널 컬러 소개 – USER
장르에 따라 원하는 색과 조화를 이루는 색 추천
“ 이 색과 어울리는 색은 뭘까? ”
포스널 컬러 소개 – USER
TABLE OF
CONTENTS 1. 포스널 컬러 소개
2.데이터 수집 및 전처리
3. 데이터 분석
4. 추천 시스템
5. 시각화
ⓒ 2019 BOAZ MOVIECRAWLINGMASTER. ALL RIGHTS RESERVED
IMDB (Internet Movie Database - https://www.imdb.com/)
가장 대표적인 영화 사이트
데이터 수집 및 전처리 – 데이터 수집
Action
Adventure
Animation
Biography
Comedy
Crime
Horror
Music
Musical
Mystery
Romance
Sci-Fi
Short Film
Sport
Superhero
Thriller
War
Western
Documentary
Drama
Family
Fantasy
Film Noir
History
Animation
Action, Fantasy, Comedy, Romance, Horror
24개 장르
6개 장르
데이터 수집 및 전처리 – 데이터 수집
1. 제목 & 연도
2. 포스터
3. 장르
4. 등급
5. 기준
장르별 각 10000위까지 크롤링
애니메이션 : 1994년 토이스토리 이후
실사 영화 : 1990년 이후
데이터 수집 및 전처리 – 데이터 수집
이 영화는 정체가 뭘까?
Action, Adventure,
Comdey, Crime,
Fantasy,
Horror, Sci-Fi, Thriler
Shark in Venice (2008)
Action, Comedy, Crime,
Fantasy, Horror,
Mystery, Sci-Fi, Thriller
Dylan Dog
: Dead of Night (2010)
평균적으로 장르가
4개 이상인 것 제외
데이터 수집 및 전처리 – 데이터 수집
같은 장르, 다른 느낌
Happy Death Day 2U (2019)
Drama, Horror, Mystery
Annabelle Comes Home (2019)
Horror, Mystery, Thriller
The Voices (2014)
Horror, Comedy, Crime
Buffy the Vampire Slayer (1992)
Horror, Comedy, Fantasy, Action
데이터 수집 및 전처리 – 장르 특화
Horror-Comedy
Romance-Comedy | Romance-Drama
Comedy+1
Action-Adventure | Action-Thriller/Crime
6가지 장르 특화
데이터 수집 및 전처리 – 장르 특화
미국의 등급 분류
G : General Audiences (전체이용가)
PG : Parental Guidance Suggested
PG-13 : Parents Strongly Cautioned
R : Restricted (성인 동반 관람 가능)
NC-17 : No Children, 17 or older
데이터 수집 및 전처리 – MPAA 특화
등급에 따라 다른 포스터의 느낌
Drama, Romance
Fifty Shades Freed (2018)
Drama, Romance
Letters to Juliet (2010)
Rated R
for strong sexual content,
nudity, and language.
Rated PG
for brief rude behavior,
some language and
incidental smoking
데이터 수집 및 전처리 – MPAA 특화
한국 영상물 등급위원회
Thematic Sexual Violence Horror
4가지 분류 기준
데이터 수집 및 전처리 – MPAA 특화
분류 기준에 따라 등급 기준 단어 분류
Thematic
Drug, alcohol, drinking,
drug-related, drugs,
mischief, smoking,
racial, anti-social,
tobacco, suicide, racy,
abuse, aberrant,
language, innuendo,
innuendos, comment
Violence
Violence, bloody, violent,
brutal, gore, martial,
terror, bullying,
dangerous, shooting,
assault, torture, fight,
grisly, gory, battle,
disturbing, atrocities
Sexual
Sexual, nudity, sexuality,
sex-related, sex, nude,
risqué, vulgar, vulgarity,
ribald, bawdy,
suggestive, mature
Horror
Horror, gore, scary,
zombie, macabre,
frightening, monster,
grisly, disturbing,
gruesome, bizarre,
creature
부사(강)
Strong, disturbing,
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graphic, intense,
explicit,
substantial,
nonstop,
extremely,
throughout
데이터 수집 및 전처리 – MPAA 특화
점수표
명사 : 1.5
부사 : 1.5
R, NC-17 : 세제곱
Sexual [strong, sexuality]
: (1.5^2)^3 = 11.39
Thematic [language, drug]
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계산 방법
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(명사 개수 + 부사 개수)
MPAA 강 분류
* 단, 떨어져 있는 명사와 부사끼리는 더한 후 세제곱함
R, NC-17 :
G, PG, PG-13 :
데이터 수집 및 전처리 – MPAA 특화
MPAA에 따라 다른 포스터의 느낌
some sex-related
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Good Will Hunting (1997)
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Burlesque (2010)
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Burlesque의 한 장면
데이터 수집 및 전처리 – MPAA 특화
각 10% 전후(간극↑)로 잘라 강만 분류
MPAA 강 분류
데이터 수집 및 전처리 – MPAA 특화
TABLE OF
CONTENTS 1. 포스널 컬러 소개
2. 데이터 수집 및 전처리
3.데이터 분석
4. 추천 시스템
5. 시각화
ⓒ 2019 BOAZ MOVIECRAWLINGMASTER. ALL RIGHTS RESERVED
3차원 색 공간 RGB
By 영어 위키백과의 SharkD - en.wikipedia에서 공용으로 옮겨왔습니다.
잠깐! 배경지식 - RGB
Munsell 색 체계
출처 : 트위터 일러스트 매거진 다색상환 출처 : 셀프뷰티 홈페이지
색 명도 & 채도
잠깐! 배경지식 - Munsell
K-means clustering
K = 7
K = 5
다양한 컬러 팔레트를 위해 뽑힌 색들의 거리와 비율 고려해
5가지 색상의 컬러 팔레트 선정
데이터 분석 – 컬러 팔레트 추출
검정색(RGB값 모두 35이하) 비율이 25% 이하이면 삭제
삭제된 색
데이터 분석 – 컬러 팔레트 추출
RGB to Munsell
5P
색 명도 채도
5 8/
RGB(138,112,163)
데이터 분석 – 컬러 팔레트 추출
무채색 분류
명도 1-2 : 검정
명도 8-9 : 흰색
5P
색 명도 채도
출처 : https://www.e-paint.co.uk/
5 8/
채도가 2이하 : 무채색
데이터 분석 – 색 분류
색감 분류
COLORFUL : 명도4-6 & 채도10 이상
PASTEL : 명도4-6 & 채도1-10 또는
명도 7이상
DARK : 채도가3-4이하
Colorful Pastel Dark
5P
색 명도 채도
5 8/
데이터 분석 – 색 분류
원하는 장르에 따른
컬러 팔레트 추천
“ 어떻게 시작해야 하지? ”
장르에 따라 원하는 색과
조화를 이루는 색 추천
“ 이 색과 어울리는 색은 뭘까? ”
2) Color Sommelier1) Color Palette
컬러 팔레트 완성!
TABLE OF
CONTENTS 1. 포스널 컬러 소개
2. 데이터 수집 및 전처리
3. 데이터 분석
4.추천 시스템
5. 시각화
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Color Sommelier - KAIST
✓ Item based collaborative filtering 사용
✓ 색채 공간의 거리를 이용해 유사도 계산
✓ 사용자가 선택하는 색에 따라 조합 추천
출처 : Color Sommelier
KyoungHee Son, Seo Young Oh, Yongkwan Kim, Hayan Choi,
Seok-Hyung Bae, Ganguk Hwang
추천 시스템 – 참고 논문
1) 기본 Palette-Color Matrix 만들기
RGB Color space를 729 (9*9*9)개로 균일하게 나눔
(0,0,0) , (0,0,32), (0,32,0), … ,(255,255,255)
사용자가 선택한 먼셀 색상(ex.‘R’)이 비율이 큰 팔레트에는
큰 값을, 작은 팔레트에는 작은 값을 넣어줌
색깔의 크기
각 열마다 크기가 같은 5개의 칸이 채워짐
… …
… … …
… …
…
해당 장르 / MPAA 특화 Palette
729개 RGB 중에서
해당 장르 / MPAA 특화
Palette에 사용된 모든 색
추천 시스템 – 논문 구현
2) 기본 Color-Palette 간 Relation 구하기
Item based collaborative filtering 사용
열에 있는 전체 색과 각 영화 팔레트에 있는 색의 유사도를 이용해
Matrix의 빈칸을 채움
색 유사도 : 1 / Palette간 거리
(Palette Similarity : inverse of distance between two palettes with the closet-
first matched color pairs)
- KAIST Color Sommelier
… …
… … …
… …
…
?
추천 시스템 – 논문 구현
3) Resulting Matrix
빈칸을 모두 채움
색의 크기는 해당 색이 해당 palette와 얼마나 조화로운지
나타냄
추천을 위한 기본 틀
… …
… … …
… …
…
추천 시스템 – 논문 구현
4) Harmony Score 구하기
유저가 특정 색상을 고르면 그 외에 나머지 색상들의
harmony score 계산
Harmony Score
: 각 열(palette)의 가중치는 각 열에서 유저가 고른 색상의
순위로, 순위가 높으면 높은 가중치, 낮으면 낮은 가중치
(Harmony score : weighted averaging column vectors)
- KAIST Color Sommelier
… …
… … …
… …
… …
추천 시스템 – 논문 구현
원하는 장르에 따른
컬러 팔레트 추천
“ 어떻게 시작해야 하지? ”
장르에 따라 원하는 색과
조화를 이루는 색 추천
“ 이 색과 어울리는 색은 뭘까? ”
2) Color Sommelier1) Color Palette
컬러 소믈리에 완성!
TABLE OF
CONTENTS 1. 포스널 컬러 소개
2. 데이터 수집 및 전처리
3. 데이터 분석
4. 추천 시스템
5.시각화
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Django를 이용해 웹 페이지로 시각화
1) Color Palette
시각화 - 웹페이지
Django를 이용해 웹 페이지로 시각화
1) Color Palette
시각화 - 웹페이지
Django를 이용해 웹 페이지로 시각화
2) Color Sommelier
시각화 - 웹페이지
Django를 이용해 웹 페이지로 시각화
2) Color Sommelier
시각화 - 웹페이지
Django를 이용해 웹 페이지로 시각화
2) Color Sommelier
시각화 - 웹페이지
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제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [전진 4드론] : RAD(Reinforcement learning method for ...
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제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [REC] : 캠핏 데이터를 활용한 캠핑장 추천 시스템 구현
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제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [4부터7] : 공방 301 데이터를 활용한 마케팅 방안 제시
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제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [투니버스] : 스파크 기반 네이버 웹툰 댓글 수집 및 분석
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제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [유쾌한 반란] : Howmuch : 꽃집 관리 서비스
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제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [이탈리안 BMT] : 지하철 지연 시간 데이터 분석 및 시각화를 위한 데이터 파이프라인 구축
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제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [분모자] : 분류 모자이크
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제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [link-us(링커즈)] : 링키드를 위한 비즈니스 대시보드 제작
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제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [뉴진스] : Multi-modal Fake News Detection
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제10회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - 포스널(Poster+Personal) 컬러

  • 1. #D53C02 #106A7A #7F259D 포스널 컬러 BOAZ 11기 시각화 서윤지 김유빈 정혜진 : 영화 장르별 색채 시각화 및 색채 조합 추천 시스템
  • 2. TABLE OF CONTENTS 1.포스널 컬러 소개 2. 데이터 수집 및 전처리 3. 데이터 분석 4. 추천 시스템 5. 시각화 ⓒ 2019 BOAZ MOVIECRAWLINGMASTER. ALL RIGHTS RESERVED
  • 3. 포스널 컬러 소개 – 주제 선정 배경 색 조합은 어디에서 잘 볼 수 있을까?
  • 4. 장르에 따라 달라지는 색 조합 색채 추천 시스템 ! Midsommar (2019) Horror Moana (2016) Animation Crazy Rich Asians (2018) Comedy, Romance Yesterday (2019) Comedy 포스널 컬러 소개 – 주제 선정 배경
  • 5. 원하는 장르에 따른 컬러 팔레트 추천 “ 어떻게 시작해야 하지? ” 포스널 컬러 소개 – USER
  • 6. 장르에 따라 원하는 색과 조화를 이루는 색 추천 “ 이 색과 어울리는 색은 뭘까? ” 포스널 컬러 소개 – USER
  • 7. TABLE OF CONTENTS 1. 포스널 컬러 소개 2.데이터 수집 및 전처리 3. 데이터 분석 4. 추천 시스템 5. 시각화 ⓒ 2019 BOAZ MOVIECRAWLINGMASTER. ALL RIGHTS RESERVED
  • 8. IMDB (Internet Movie Database - https://www.imdb.com/) 가장 대표적인 영화 사이트 데이터 수집 및 전처리 – 데이터 수집
  • 10. 1. 제목 & 연도 2. 포스터 3. 장르 4. 등급 5. 기준 장르별 각 10000위까지 크롤링 애니메이션 : 1994년 토이스토리 이후 실사 영화 : 1990년 이후 데이터 수집 및 전처리 – 데이터 수집
  • 11. 이 영화는 정체가 뭘까? Action, Adventure, Comdey, Crime, Fantasy, Horror, Sci-Fi, Thriler Shark in Venice (2008) Action, Comedy, Crime, Fantasy, Horror, Mystery, Sci-Fi, Thriller Dylan Dog : Dead of Night (2010) 평균적으로 장르가 4개 이상인 것 제외 데이터 수집 및 전처리 – 데이터 수집
  • 12. 같은 장르, 다른 느낌 Happy Death Day 2U (2019) Drama, Horror, Mystery Annabelle Comes Home (2019) Horror, Mystery, Thriller The Voices (2014) Horror, Comedy, Crime Buffy the Vampire Slayer (1992) Horror, Comedy, Fantasy, Action 데이터 수집 및 전처리 – 장르 특화
  • 13. Horror-Comedy Romance-Comedy | Romance-Drama Comedy+1 Action-Adventure | Action-Thriller/Crime 6가지 장르 특화 데이터 수집 및 전처리 – 장르 특화
  • 14. 미국의 등급 분류 G : General Audiences (전체이용가) PG : Parental Guidance Suggested PG-13 : Parents Strongly Cautioned R : Restricted (성인 동반 관람 가능) NC-17 : No Children, 17 or older 데이터 수집 및 전처리 – MPAA 특화
  • 15. 등급에 따라 다른 포스터의 느낌 Drama, Romance Fifty Shades Freed (2018) Drama, Romance Letters to Juliet (2010) Rated R for strong sexual content, nudity, and language. Rated PG for brief rude behavior, some language and incidental smoking 데이터 수집 및 전처리 – MPAA 특화
  • 16. 한국 영상물 등급위원회 Thematic Sexual Violence Horror 4가지 분류 기준 데이터 수집 및 전처리 – MPAA 특화
  • 17. 분류 기준에 따라 등급 기준 단어 분류 Thematic Drug, alcohol, drinking, drug-related, drugs, mischief, smoking, racial, anti-social, tobacco, suicide, racy, abuse, aberrant, language, innuendo, innuendos, comment Violence Violence, bloody, violent, brutal, gore, martial, terror, bullying, dangerous, shooting, assault, torture, fight, grisly, gory, battle, disturbing, atrocities Sexual Sexual, nudity, sexuality, sex-related, sex, nude, risqué, vulgar, vulgarity, ribald, bawdy, suggestive, mature Horror Horror, gore, scary, zombie, macabre, frightening, monster, grisly, disturbing, gruesome, bizarre, creature 부사(강) Strong, disturbing, pervasive, graphic, intense, explicit, substantial, nonstop, extremely, throughout 데이터 수집 및 전처리 – MPAA 특화
  • 18. 점수표 명사 : 1.5 부사 : 1.5 R, NC-17 : 세제곱 Sexual [strong, sexuality] : (1.5^2)^3 = 11.39 Thematic [language, drug] : (1.5^3 +1.5^3) = 6.75 {1.5 } 계산 방법 (명사 개수 + 부사 개수) {1.5 }^3 (명사 개수 + 부사 개수) MPAA 강 분류 * 단, 떨어져 있는 명사와 부사끼리는 더한 후 세제곱함 R, NC-17 : G, PG, PG-13 : 데이터 수집 및 전처리 – MPAA 특화
  • 19. MPAA에 따라 다른 포스터의 느낌 some sex-related dialogue Good Will Hunting (1997) sexual content , suggestive dance, partial nudity Burlesque (2010) Rated RRated PG-13 Burlesque의 한 장면 데이터 수집 및 전처리 – MPAA 특화
  • 20. 각 10% 전후(간극↑)로 잘라 강만 분류 MPAA 강 분류 데이터 수집 및 전처리 – MPAA 특화
  • 21. TABLE OF CONTENTS 1. 포스널 컬러 소개 2. 데이터 수집 및 전처리 3.데이터 분석 4. 추천 시스템 5. 시각화 ⓒ 2019 BOAZ MOVIECRAWLINGMASTER. ALL RIGHTS RESERVED
  • 22. 3차원 색 공간 RGB By 영어 위키백과의 SharkD - en.wikipedia에서 공용으로 옮겨왔습니다. 잠깐! 배경지식 - RGB
  • 23. Munsell 색 체계 출처 : 트위터 일러스트 매거진 다색상환 출처 : 셀프뷰티 홈페이지 색 명도 & 채도 잠깐! 배경지식 - Munsell
  • 24. K-means clustering K = 7 K = 5 다양한 컬러 팔레트를 위해 뽑힌 색들의 거리와 비율 고려해 5가지 색상의 컬러 팔레트 선정 데이터 분석 – 컬러 팔레트 추출
  • 25. 검정색(RGB값 모두 35이하) 비율이 25% 이하이면 삭제 삭제된 색 데이터 분석 – 컬러 팔레트 추출
  • 26. RGB to Munsell 5P 색 명도 채도 5 8/ RGB(138,112,163) 데이터 분석 – 컬러 팔레트 추출
  • 27. 무채색 분류 명도 1-2 : 검정 명도 8-9 : 흰색 5P 색 명도 채도 출처 : https://www.e-paint.co.uk/ 5 8/ 채도가 2이하 : 무채색 데이터 분석 – 색 분류
  • 28. 색감 분류 COLORFUL : 명도4-6 & 채도10 이상 PASTEL : 명도4-6 & 채도1-10 또는 명도 7이상 DARK : 채도가3-4이하 Colorful Pastel Dark 5P 색 명도 채도 5 8/ 데이터 분석 – 색 분류
  • 29. 원하는 장르에 따른 컬러 팔레트 추천 “ 어떻게 시작해야 하지? ” 장르에 따라 원하는 색과 조화를 이루는 색 추천 “ 이 색과 어울리는 색은 뭘까? ” 2) Color Sommelier1) Color Palette 컬러 팔레트 완성!
  • 30. TABLE OF CONTENTS 1. 포스널 컬러 소개 2. 데이터 수집 및 전처리 3. 데이터 분석 4.추천 시스템 5. 시각화 ⓒ 2019 BOAZ MOVIECRAWLINGMASTER. ALL RIGHTS RESERVED
  • 31. Color Sommelier - KAIST ✓ Item based collaborative filtering 사용 ✓ 색채 공간의 거리를 이용해 유사도 계산 ✓ 사용자가 선택하는 색에 따라 조합 추천 출처 : Color Sommelier KyoungHee Son, Seo Young Oh, Yongkwan Kim, Hayan Choi, Seok-Hyung Bae, Ganguk Hwang 추천 시스템 – 참고 논문
  • 32. 1) 기본 Palette-Color Matrix 만들기 RGB Color space를 729 (9*9*9)개로 균일하게 나눔 (0,0,0) , (0,0,32), (0,32,0), … ,(255,255,255) 사용자가 선택한 먼셀 색상(ex.‘R’)이 비율이 큰 팔레트에는 큰 값을, 작은 팔레트에는 작은 값을 넣어줌 색깔의 크기 각 열마다 크기가 같은 5개의 칸이 채워짐 … … … … … … … … 해당 장르 / MPAA 특화 Palette 729개 RGB 중에서 해당 장르 / MPAA 특화 Palette에 사용된 모든 색 추천 시스템 – 논문 구현
  • 33. 2) 기본 Color-Palette 간 Relation 구하기 Item based collaborative filtering 사용 열에 있는 전체 색과 각 영화 팔레트에 있는 색의 유사도를 이용해 Matrix의 빈칸을 채움 색 유사도 : 1 / Palette간 거리 (Palette Similarity : inverse of distance between two palettes with the closet- first matched color pairs) - KAIST Color Sommelier … … … … … … … … ? 추천 시스템 – 논문 구현
  • 34. 3) Resulting Matrix 빈칸을 모두 채움 색의 크기는 해당 색이 해당 palette와 얼마나 조화로운지 나타냄 추천을 위한 기본 틀 … … … … … … … … 추천 시스템 – 논문 구현
  • 35. 4) Harmony Score 구하기 유저가 특정 색상을 고르면 그 외에 나머지 색상들의 harmony score 계산 Harmony Score : 각 열(palette)의 가중치는 각 열에서 유저가 고른 색상의 순위로, 순위가 높으면 높은 가중치, 낮으면 낮은 가중치 (Harmony score : weighted averaging column vectors) - KAIST Color Sommelier … … … … … … … … … 추천 시스템 – 논문 구현
  • 36. 원하는 장르에 따른 컬러 팔레트 추천 “ 어떻게 시작해야 하지? ” 장르에 따라 원하는 색과 조화를 이루는 색 추천 “ 이 색과 어울리는 색은 뭘까? ” 2) Color Sommelier1) Color Palette 컬러 소믈리에 완성!
  • 37. TABLE OF CONTENTS 1. 포스널 컬러 소개 2. 데이터 수집 및 전처리 3. 데이터 분석 4. 추천 시스템 5.시각화 ⓒ 2019 BOAZ MOVIECRAWLINGMASTER. ALL RIGHTS RESERVED
  • 38. Django를 이용해 웹 페이지로 시각화 1) Color Palette 시각화 - 웹페이지
  • 39. Django를 이용해 웹 페이지로 시각화 1) Color Palette 시각화 - 웹페이지
  • 40. Django를 이용해 웹 페이지로 시각화 2) Color Sommelier 시각화 - 웹페이지
  • 41. Django를 이용해 웹 페이지로 시각화 2) Color Sommelier 시각화 - 웹페이지
  • 42. Django를 이용해 웹 페이지로 시각화 2) Color Sommelier 시각화 - 웹페이지
  • 43. Q & A ⓒ 2019 BOAZ MOVIECRAWLINGMASTER. ALL RIGHTS RESERVED THANK YOU