AG BVH, 7 décembre 2018, CESR, Tours. Par Jean-Yves Ramel (LIFAT, RFAI, Tours). Projet « Collation numérique » – Réseau Thématique de Recherche IMAGE, avec le LI-RFAI – L’outil MicroEye

1. Projet
« Collation numérique »
http://www.bvh.univ-tours.fr
AG BVH, 7 décembre 2018
Jean-Yves Ramel, LIFAT

2. Vers un outil de collation numérique
de livres anciens
• Objectifs : Construire une machine à collationner
« Identification, alignement et comparaison automatique
des pages de différents exemplaires de livres anciens
numérisés »
• Problématiques et Verrous
– Rapprochement et alignement d’images de
pages issues d’exemplaires différents d’un même
ouvrage afin de pouvoir ensuite comparer plus
finement leur contenu
– Recalage des couples d’images  Points d’intérêt +
RANSAC
– Identification de variantes entre 2 les pages
recalées
• Ressources
– Stages financés par le RTR Images
Jean-Yves Ramel, Rémi Jimenes, Toshinori Uetani, Sandrine Breuil

3. Solutions proposées
– Utilisation de techniques d’IA pour
l’apprentissage et l’identification de variantes
– Classes de variantes définies par l’utilisateur :
• Ajouts : annotations manuscrites, texte, graphiques, …
• Modifications : du texte ou des graphiques, fontes, …
• Suppression : du texte ou de graphiques, …
• Bruit : taches, pliures, trous, …
– Identification de variantes par
classification
de pixels multi-sources
• Définition d’architectures CNN (deep learning)
• Evaluation des performances en cours
Vers un outil de collation numérique
de livres anciens
Jean-Yves Ramel, Rémi Jimenes, Toshinori Uetani, Sandrine Breuil