2. Voorstellen
Dick Willems
Achtergrond: Mathematische Psychologie (Radboud Universiteit Nijmegen)
Statisticus bij Radboud Universiteit Nijmegen en Universiteit Maastricht
Datamining consultant in de commerciele sector
In dienst bij de Eenheid Amsterdam sinds 2012
4. Context
Kerntaken van de politie:
Zorgen voor veiligheid voor iedereen in Nederland.
De openbare orde bewaken.
Strafbare feiten opsporen.
Hulp verlenen bij nood.
Uitvoeren van politietaken voor justitie.
Criminaliteit voorkomen en bestrijden.
5. Context: Hotspot kaarten
Voor CAS: hotspots met
behulp van gaussiaanse
filters
Constructie subjectief
Interpretatie subjectief
Doel CAS:
Allocateer politiecapaciteit zo efficient
mogelijk, zodat de politie daar ter plaatse
is waar het er toe doet, op de momenten
dat het er toe doet.
6. CAS: Methode
Amsterdam wordt verdeeld in
vakjes van 125m bij 125 m
Data verzamelen van deze
vakjes
Historische verbanden met
misdaad vastleggen
Periode van 2 jaar
Wekelijkse peilmomenten
Vragen:
Waar moet worden ingezet?
Wanneer moet daar worden ingezet??
7. CAS: Methode
Per vakje en peilmoment, bepaal:
Locatie-specifieke kenmerken van voor het peilmoment;
Misdaadhistorie van voor het peilmoment;
En:
De misdaad in de week na het peilmoment.
Peilmoment
Te
voorspellen
criminaliteitVoorspellende kenmerken
8. CAS: Methode
Locatie-specifieke kenmerken
CBS-data: demografie en socio-economische
kenmerken
Afstand tot dichtstbij wonende bekende verdachte
(van woninginbraak, straatroof, etc)
Aantal bekende verdachten in een straal van 500
meter
Aantal bekende verdachten in een straal van
1000 meter
9. CAS: Methode
Criminaliteitshistorie
Aantal criminele incidenten in een aantal
verschillende tijdsvensters:
Afgelopen week;
De week daarvoor;
Etcetera t/m 12 weken geleden
Verstreken tijd sinds het laatste criminele incident
Hetzelfde voor de aangrenzende vakjes;
Lineaire trend in vakje en aangrenzende vakjes;
Seizoenseffect.
10. Woninginbraak
Geen selectie: ieder vakje heeft
dezelfde kans (1.67%).
Laatste woninginbraak is minder dan
3 maanden geleden: kans stijgt naar
4.0%
In de omringende vakjes is een
stijgende trend waar te nemen: 4.9%
Meer dan 5 verdachten van
woninginbraak woonachtig binnen
een straal van 500 meter: 6.2%
CAS: Methode
11. CAS: Methode
Doel
Optimale selectieregels voor hoog-risico vakjes
Methode
Wiskundige classificatie-technieken
Resultaat
Model dat de kans op een incident in de toekomst kan
berekenen op basis van bekende kenmerken.
18. CAS: Toepassing
CAS-kaarten kunnen voor ieder misdaadtype worden gemaakt,
zolang er een bruikbaar patroon kan worden ontdekt:
Zakkenrollerij;
Straatroof;
Geweld;
Auto-inbraak;
Bedrijfsinbraak;
Fietsendiefstal;
Etc.
Basisteams kunnen hun eigen voorkeur opgeven (maximaal 4);
kaarten worden aangepast aan lokale problematiek.
20. CAS: Toepassing
Technisch proces
Automatisch genereren van de kaarten
Ambitie: meer bronnen integreren (met name GPS-
informatie)
Werkproces
Verrijken van de kaarten voor een complete prognose
Communicatie om “zachte” informatie te integreren
Keuzes maken
Ambitie: informatie op een interactieve manier aanbieden
