Enviar búsqueda
Cargar
エンジニア勉強会資料_①ブレインパッドの中で僕たちは何を開発しているのか?
•
1 recomendación
•
1,812 vistas
BrainPad Inc.
Seguir
2018年3月13日にブレインパッドが開催した「エンジニア向け勉強会」の講演資料です。
Leer menos
Leer más
Ingeniería
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
1 de 25
Descargar ahora
Descargar para leer sin conexión
Recomendados
エンジニア勉強会資料_④Rtoaster×Myndエンジンによる興味キーワード分析機能開発事例
エンジニア勉強会資料_④Rtoaster×Myndエンジンによる興味キーワード分析機能開発事例
BrainPad Inc.
エンジニア勉強会資料_②エンジニア・デザイナ・プロダクトオーナーが推薦するプロトタイプドリブン開発
エンジニア勉強会資料_②エンジニア・デザイナ・プロダクトオーナーが推薦するプロトタイプドリブン開発
BrainPad Inc.
DMPの分析機能を実現する技術
DMPの分析機能を実現する技術
BrainPad Inc.
エンジニア勉強会資料_⑥エンジニアが主導する組織マネジメントや開発体制の継続的改善
エンジニア勉強会資料_⑥エンジニアが主導する組織マネジメントや開発体制の継続的改善
BrainPad Inc.
楽天技術研究所 Society 5.0 のクリエイティブ都市
楽天技術研究所 Society 5.0 のクリエイティブ都市
Rakuten Group, Inc.
エンジニア勉強会資料_⑤広告プロダクトとプラットフォームの開発
エンジニア勉強会資料_⑤広告プロダクトとプラットフォームの開発
BrainPad Inc.
楽天における企業内スタートアップの取り組み
楽天における企業内スタートアップの取り組み
Rakuten Group, Inc.
20171201 deep learning lab albert
20171201 deep learning lab albert
Hirono Jumpei
Recomendados
エンジニア勉強会資料_④Rtoaster×Myndエンジンによる興味キーワード分析機能開発事例
エンジニア勉強会資料_④Rtoaster×Myndエンジンによる興味キーワード分析機能開発事例
BrainPad Inc.
エンジニア勉強会資料_②エンジニア・デザイナ・プロダクトオーナーが推薦するプロトタイプドリブン開発
エンジニア勉強会資料_②エンジニア・デザイナ・プロダクトオーナーが推薦するプロトタイプドリブン開発
BrainPad Inc.
DMPの分析機能を実現する技術
DMPの分析機能を実現する技術
BrainPad Inc.
エンジニア勉強会資料_⑥エンジニアが主導する組織マネジメントや開発体制の継続的改善
エンジニア勉強会資料_⑥エンジニアが主導する組織マネジメントや開発体制の継続的改善
BrainPad Inc.
楽天技術研究所 Society 5.0 のクリエイティブ都市
楽天技術研究所 Society 5.0 のクリエイティブ都市
Rakuten Group, Inc.
エンジニア勉強会資料_⑤広告プロダクトとプラットフォームの開発
エンジニア勉強会資料_⑤広告プロダクトとプラットフォームの開発
BrainPad Inc.
楽天における企業内スタートアップの取り組み
楽天における企業内スタートアップの取り組み
Rakuten Group, Inc.
20171201 deep learning lab albert
20171201 deep learning lab albert
Hirono Jumpei
ユーザに価値を届けるためのデータプラットフォームの考え方
ユーザに価値を届けるためのデータプラットフォームの考え方
Rakuten Group, Inc.
マッチングサービスにおけるKPIの話
マッチングサービスにおけるKPIの話
cyberagent
今後10年の機械学習ビジネスの可能性
今後10年の機械学習ビジネスの可能性
tomohiro furukawa
楽天の次世代を支える AI Platform ~ チャットボット、マーケティング、そしてCreative AI
楽天の次世代を支える AI Platform ~ チャットボット、マーケティング、そしてCreative AI
Rakuten Group, Inc.
プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方 #MLCT4
プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方 #MLCT4
shakezo
深層学習の導入で抱える課題とユースケース実例
深層学習の導入で抱える課題とユースケース実例
Hirono Jumpei
企業におけるデータ分析プロジェクトと求められるスキル
企業におけるデータ分析プロジェクトと求められるスキル
Rakuten Group, Inc.
データサイエンス業務と「ツール」
データサイエンス業務と「ツール」
The Japan DataScientist Society
Ml15 20170624
Ml15 20170624
Ozawa Kensuke
楽天のデータサイエンティスト@SAS Forum 2019
楽天のデータサイエンティスト@SAS Forum 2019
Rakuten Group, Inc.
Redash pythonで業務分析
Redash pythonで業務分析
創史 花村
Pythonインタラクティブ・データビジュアライゼーション入門という本を共著で書きました
Pythonインタラクティブ・データビジュアライゼーション入門という本を共著で書きました
hide ogawa
データサイエンスの現場で役立つスキルを磨きやすい職場環境
データサイエンスの現場で役立つスキルを磨きやすい職場環境
Masatoshi Abe
中小企業のDXはオープンデータとPythonで!
中小企業のDXはオープンデータとPythonで!
hide ogawa
Ha llo dx
Ha llo dx
hide ogawa
データエンジニアとデータアナリストを兼任して良かったこと
データエンジニアとデータアナリストを兼任して良かったこと
Masatoshi Ida
「レバレジーズ×ビズリーチ」マーケツール連携の裏側全部語ります。
「レバレジーズ×ビズリーチ」マーケツール連携の裏側全部語ります。
Ken Kurahashi
企画から考えるエンジニアチームの作り方
企画から考えるエンジニアチームの作り方
創史 花村
事業会社が開催する人材育成プログラム ”Data Science BOOTCAMP”とは?
事業会社が開催する人材育成プログラム ”Data Science BOOTCAMP”とは?
Norihiko Nakabayashi
カスタマーサクセスのためのデータ整備人の活動記録
カスタマーサクセスのためのデータ整備人の活動記録
syou6162
クラウドで実現!!マーケティングにおけるIoT活用事例
クラウドで実現!!マーケティングにおけるIoT活用事例
Yasuhiro Kobayashi
CTOとして事業にコミットする
CTOとして事業にコミットする
ispec inc.
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
ユーザに価値を届けるためのデータプラットフォームの考え方
ユーザに価値を届けるためのデータプラットフォームの考え方
Rakuten Group, Inc.
マッチングサービスにおけるKPIの話
マッチングサービスにおけるKPIの話
cyberagent
今後10年の機械学習ビジネスの可能性
今後10年の機械学習ビジネスの可能性
tomohiro furukawa
楽天の次世代を支える AI Platform ~ チャットボット、マーケティング、そしてCreative AI
楽天の次世代を支える AI Platform ~ チャットボット、マーケティング、そしてCreative AI
Rakuten Group, Inc.
プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方 #MLCT4
プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方 #MLCT4
shakezo
深層学習の導入で抱える課題とユースケース実例
深層学習の導入で抱える課題とユースケース実例
Hirono Jumpei
企業におけるデータ分析プロジェクトと求められるスキル
企業におけるデータ分析プロジェクトと求められるスキル
Rakuten Group, Inc.
データサイエンス業務と「ツール」
データサイエンス業務と「ツール」
The Japan DataScientist Society
Ml15 20170624
Ml15 20170624
Ozawa Kensuke
楽天のデータサイエンティスト@SAS Forum 2019
楽天のデータサイエンティスト@SAS Forum 2019
Rakuten Group, Inc.
Redash pythonで業務分析
Redash pythonで業務分析
創史 花村
Pythonインタラクティブ・データビジュアライゼーション入門という本を共著で書きました
Pythonインタラクティブ・データビジュアライゼーション入門という本を共著で書きました
hide ogawa
データサイエンスの現場で役立つスキルを磨きやすい職場環境
データサイエンスの現場で役立つスキルを磨きやすい職場環境
Masatoshi Abe
中小企業のDXはオープンデータとPythonで!
中小企業のDXはオープンデータとPythonで!
hide ogawa
Ha llo dx
Ha llo dx
hide ogawa
データエンジニアとデータアナリストを兼任して良かったこと
データエンジニアとデータアナリストを兼任して良かったこと
Masatoshi Ida
「レバレジーズ×ビズリーチ」マーケツール連携の裏側全部語ります。
「レバレジーズ×ビズリーチ」マーケツール連携の裏側全部語ります。
Ken Kurahashi
企画から考えるエンジニアチームの作り方
企画から考えるエンジニアチームの作り方
創史 花村
事業会社が開催する人材育成プログラム ”Data Science BOOTCAMP”とは?
事業会社が開催する人材育成プログラム ”Data Science BOOTCAMP”とは?
Norihiko Nakabayashi
カスタマーサクセスのためのデータ整備人の活動記録
カスタマーサクセスのためのデータ整備人の活動記録
syou6162
La actualidad más candente
(20)
ユーザに価値を届けるためのデータプラットフォームの考え方
ユーザに価値を届けるためのデータプラットフォームの考え方
マッチングサービスにおけるKPIの話
マッチングサービスにおけるKPIの話
今後10年の機械学習ビジネスの可能性
今後10年の機械学習ビジネスの可能性
楽天の次世代を支える AI Platform ~ チャットボット、マーケティング、そしてCreative AI
楽天の次世代を支える AI Platform ~ チャットボット、マーケティング、そしてCreative AI
プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方 #MLCT4
プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方 #MLCT4
深層学習の導入で抱える課題とユースケース実例
深層学習の導入で抱える課題とユースケース実例
企業におけるデータ分析プロジェクトと求められるスキル
企業におけるデータ分析プロジェクトと求められるスキル
データサイエンス業務と「ツール」
データサイエンス業務と「ツール」
Ml15 20170624
Ml15 20170624
楽天のデータサイエンティスト@SAS Forum 2019
楽天のデータサイエンティスト@SAS Forum 2019
Redash pythonで業務分析
Redash pythonで業務分析
Pythonインタラクティブ・データビジュアライゼーション入門という本を共著で書きました
Pythonインタラクティブ・データビジュアライゼーション入門という本を共著で書きました
データサイエンスの現場で役立つスキルを磨きやすい職場環境
データサイエンスの現場で役立つスキルを磨きやすい職場環境
中小企業のDXはオープンデータとPythonで!
中小企業のDXはオープンデータとPythonで!
Ha llo dx
Ha llo dx
データエンジニアとデータアナリストを兼任して良かったこと
データエンジニアとデータアナリストを兼任して良かったこと
「レバレジーズ×ビズリーチ」マーケツール連携の裏側全部語ります。
「レバレジーズ×ビズリーチ」マーケツール連携の裏側全部語ります。
企画から考えるエンジニアチームの作り方
企画から考えるエンジニアチームの作り方
事業会社が開催する人材育成プログラム ”Data Science BOOTCAMP”とは?
事業会社が開催する人材育成プログラム ”Data Science BOOTCAMP”とは?
カスタマーサクセスのためのデータ整備人の活動記録
カスタマーサクセスのためのデータ整備人の活動記録
Similar a エンジニア勉強会資料_①ブレインパッドの中で僕たちは何を開発しているのか?
クラウドで実現!!マーケティングにおけるIoT活用事例
クラウドで実現!!マーケティングにおけるIoT活用事例
Yasuhiro Kobayashi
CTOとして事業にコミットする
CTOとして事業にコミットする
ispec inc.
【求人ビッグデータを活用し、事業の意思決定に繋げる】株式会社フロッグ会社概要ページとなります。
【求人ビッグデータを活用し、事業の意思決定に繋げる】株式会社フロッグ会社概要ページとなります。
mtakase
ナレッジワーク会社紹介資料---------------------------
ナレッジワーク会社紹介資料---------------------------
yutaroohno
ブレインパッド会社案内
ブレインパッド会社案内
Yasuhiro Kobayashi
データサイエンティストってどこへ行ったのか???
データサイエンティストってどこへ行ったのか???
Izumi Akiyama
ヒートマップで、アクセス解析・仮説検証力を磨く 先生:小原 良太郎
ヒートマップで、アクセス解析・仮説検証力を磨く 先生:小原 良太郎
schoowebcampus
The stumbling block of team development in the growth phase
The stumbling block of team development in the growth phase
ssuser1e9374
保育園でAIを使ってみた!
保育園でAIを使ってみた!
佳孝 中田
DataOps in Moneyforward
DataOps in Moneyforward
tetsuro ito
【Pm zen】pmはいつ学び始めるべきか? 20160311
【Pm zen】pmはいつ学び始めるべきか? 20160311
Manabu saito /SKYLIGHT CONSULTING Inc.
datatech-jp Casual Talks #5_データ基盤の立ち位置を考えるのに チームトポロジーの概念を活用した話
datatech-jp Casual Talks #5_データ基盤の立ち位置を考えるのに チームトポロジーの概念を活用した話
株式会社MonotaRO Tech Team
【広報LT】 掲載数を10倍あげるコツ
【広報LT】 掲載数を10倍あげるコツ
Rena Adachi
【広報LT】 掲載数を10倍上げるコツ
【広報LT】 掲載数を10倍上げるコツ
Rena Adachi
forStartups 会社説明資料
forStartups 会社説明資料
for Startups, Inc.
Speeda 20210121 saleshub
Speeda 20210121 saleshub
Natsuki Otake
Agile Tech EXPO - New Normal Agile Episode 1 - Akihiro Yamamoto
Agile Tech EXPO - New Normal Agile Episode 1 - Akihiro Yamamoto
Akihiro Yamamoto
転職潜在層採用のためのダイレクトリクルーティング&タレントプール
転職潜在層採用のためのダイレクトリクルーティング&タレントプール
Kentaro Someya
ディープラーニング開発組織のつくり方と運営ノウハウ_DLLAB Case Study Day
ディープラーニング開発組織のつくり方と運営ノウハウ_DLLAB Case Study Day
Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
【freee】プロダクトマネージャーの仕事と魅力
【freee】プロダクトマネージャーの仕事と魅力
dcubeio
Similar a エンジニア勉強会資料_①ブレインパッドの中で僕たちは何を開発しているのか?
(20)
クラウドで実現!!マーケティングにおけるIoT活用事例
クラウドで実現!!マーケティングにおけるIoT活用事例
CTOとして事業にコミットする
CTOとして事業にコミットする
【求人ビッグデータを活用し、事業の意思決定に繋げる】株式会社フロッグ会社概要ページとなります。
【求人ビッグデータを活用し、事業の意思決定に繋げる】株式会社フロッグ会社概要ページとなります。
ナレッジワーク会社紹介資料---------------------------
ナレッジワーク会社紹介資料---------------------------
ブレインパッド会社案内
ブレインパッド会社案内
データサイエンティストってどこへ行ったのか???
データサイエンティストってどこへ行ったのか???
ヒートマップで、アクセス解析・仮説検証力を磨く 先生:小原 良太郎
ヒートマップで、アクセス解析・仮説検証力を磨く 先生:小原 良太郎
The stumbling block of team development in the growth phase
The stumbling block of team development in the growth phase
保育園でAIを使ってみた!
保育園でAIを使ってみた!
DataOps in Moneyforward
DataOps in Moneyforward
【Pm zen】pmはいつ学び始めるべきか? 20160311
【Pm zen】pmはいつ学び始めるべきか? 20160311
datatech-jp Casual Talks #5_データ基盤の立ち位置を考えるのに チームトポロジーの概念を活用した話
datatech-jp Casual Talks #5_データ基盤の立ち位置を考えるのに チームトポロジーの概念を活用した話
【広報LT】 掲載数を10倍あげるコツ
【広報LT】 掲載数を10倍あげるコツ
【広報LT】 掲載数を10倍上げるコツ
【広報LT】 掲載数を10倍上げるコツ
forStartups 会社説明資料
forStartups 会社説明資料
Speeda 20210121 saleshub
Speeda 20210121 saleshub
Agile Tech EXPO - New Normal Agile Episode 1 - Akihiro Yamamoto
Agile Tech EXPO - New Normal Agile Episode 1 - Akihiro Yamamoto
転職潜在層採用のためのダイレクトリクルーティング&タレントプール
転職潜在層採用のためのダイレクトリクルーティング&タレントプール
ディープラーニング開発組織のつくり方と運営ノウハウ_DLLAB Case Study Day
ディープラーニング開発組織のつくり方と運営ノウハウ_DLLAB Case Study Day
【freee】プロダクトマネージャーの仕事と魅力
【freee】プロダクトマネージャーの仕事と魅力
Más de BrainPad Inc.
Oss LT会_20210203
Oss LT会_20210203
BrainPad Inc.
Business utilization of real estate image classification system using deep le...
Business utilization of real estate image classification system using deep le...
BrainPad Inc.
ブレインパッドにおける機械学習プロジェクトの進め方
ブレインパッドにおける機械学習プロジェクトの進め方
BrainPad Inc.
機械学習システムのアーキテクチャアラカルト
機械学習システムのアーキテクチャアラカルト
BrainPad Inc.
機械学習システム開発案件の事例紹介
機械学習システム開発案件の事例紹介
BrainPad Inc.
れこめん道~とあるエンジニアの苦闘の日々
れこめん道~とあるエンジニアの苦闘の日々
BrainPad Inc.
機械学習システムを受託開発 する時に気をつけておきたい事
機械学習システムを受託開発 する時に気をつけておきたい事
BrainPad Inc.
システム開発素人が深層学習を用いた画像認識で麻雀点数計算するLINEbotを作ったハナシ
システム開発素人が深層学習を用いた画像認識で麻雀点数計算するLINEbotを作ったハナシ
BrainPad Inc.
Python研修の作り方 - teaching-is_learning-
Python研修の作り方 - teaching-is_learning-
BrainPad Inc.
2018 builderscon airflowを用いて、 複雑大規模なジョブフロー管理 に立ち向かう
2018 builderscon airflowを用いて、 複雑大規模なジョブフロー管理 に立ち向かう
BrainPad Inc.
2018.08.21-機械学習工学研究会 現場を交えた勉強会発表資料
2018.08.21-機械学習工学研究会 現場を交えた勉強会発表資料
BrainPad Inc.
GKEとgRPCで実装する多言語対応・スケーラブルな内部API
GKEとgRPCで実装する多言語対応・スケーラブルな内部API
BrainPad Inc.
実証実験報告セミナー資料 20180328(抜粋版)
実証実験報告セミナー資料 20180328(抜粋版)
BrainPad Inc.
エンジニア勉強会資料_③Rtoasterの11年
エンジニア勉強会資料_③Rtoasterの11年
BrainPad Inc.
Big Data Analytics Tokyo講演資料
Big Data Analytics Tokyo講演資料
BrainPad Inc.
DeltaCubeにおけるユニークユーザー集計高速化(実践編)
DeltaCubeにおけるユニークユーザー集計高速化(実践編)
BrainPad Inc.
DeltaCubeにおけるユニークユーザー集計高速化(理論編)
DeltaCubeにおけるユニークユーザー集計高速化(理論編)
BrainPad Inc.
Developpers Summit2015 Autumn 講演資料
Developpers Summit2015 Autumn 講演資料
BrainPad Inc.
Python twitter data_150709
Python twitter data_150709
BrainPad Inc.
Sparkストリーミング検証
Sparkストリーミング検証
BrainPad Inc.
Más de BrainPad Inc.
(20)
Oss LT会_20210203
Oss LT会_20210203
Business utilization of real estate image classification system using deep le...
Business utilization of real estate image classification system using deep le...
ブレインパッドにおける機械学習プロジェクトの進め方
ブレインパッドにおける機械学習プロジェクトの進め方
機械学習システムのアーキテクチャアラカルト
機械学習システムのアーキテクチャアラカルト
機械学習システム開発案件の事例紹介
機械学習システム開発案件の事例紹介
れこめん道~とあるエンジニアの苦闘の日々
れこめん道~とあるエンジニアの苦闘の日々
機械学習システムを受託開発 する時に気をつけておきたい事
機械学習システムを受託開発 する時に気をつけておきたい事
システム開発素人が深層学習を用いた画像認識で麻雀点数計算するLINEbotを作ったハナシ
システム開発素人が深層学習を用いた画像認識で麻雀点数計算するLINEbotを作ったハナシ
Python研修の作り方 - teaching-is_learning-
Python研修の作り方 - teaching-is_learning-
2018 builderscon airflowを用いて、 複雑大規模なジョブフロー管理 に立ち向かう
2018 builderscon airflowを用いて、 複雑大規模なジョブフロー管理 に立ち向かう
2018.08.21-機械学習工学研究会 現場を交えた勉強会発表資料
2018.08.21-機械学習工学研究会 現場を交えた勉強会発表資料
GKEとgRPCで実装する多言語対応・スケーラブルな内部API
GKEとgRPCで実装する多言語対応・スケーラブルな内部API
実証実験報告セミナー資料 20180328(抜粋版)
実証実験報告セミナー資料 20180328(抜粋版)
エンジニア勉強会資料_③Rtoasterの11年
エンジニア勉強会資料_③Rtoasterの11年
Big Data Analytics Tokyo講演資料
Big Data Analytics Tokyo講演資料
DeltaCubeにおけるユニークユーザー集計高速化(実践編)
DeltaCubeにおけるユニークユーザー集計高速化(実践編)
DeltaCubeにおけるユニークユーザー集計高速化(理論編)
DeltaCubeにおけるユニークユーザー集計高速化(理論編)
Developpers Summit2015 Autumn 講演資料
Developpers Summit2015 Autumn 講演資料
Python twitter data_150709
Python twitter data_150709
Sparkストリーミング検証
Sparkストリーミング検証
エンジニア勉強会資料_①ブレインパッドの中で僕たちは何を開発しているのか?
1.
ブレインパッドの中で 僕たちは何を開発しているのか? 当社サービスのご紹介と未来の展望について 株式会社ブレインパッド 取締役 安田 誠 2018年3月13日
2.
自己紹介 ブレインパッド 創業メンバーのひとり 4月から 中学生になる息子がいます。 パパうざい…(思春期)
3.
ブレインパッド
4.
ブレインパッド BrainPad Inc. 本社:東京都港区白金台3-2-10
白金台ビル 設立:2004年3月18日 2013年 東証一部上場(2011年 東証マザーズに上場) 資本金:332百万円 ※ 社員数:216名 ※ ※ 2017年12月31日現在 創業来ずっと データ分析を コアビジネスにし ています
5.
ブレインパッド 創業来のミッション データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる この中期のコーポレートヴィジョン Analytics Innovation Company アナリティクスとエンジニアリングを駆使した革新的かつ 実践的なソリューションで最高の価値を提供する
6.
最近のリリース コーラ
7.
最近のリリース 認定
8.
最近のリリース 洪水 ダメ
9.
最近のリリース JR
10.
データ活用を支援する会社 主に3つの事業をやっています。 受託によるデータ分析 売上はだいたい3分の1ずつなの データ分析に関するシステム構築 自社のプロダクト・サービス開発 僕らはここ
11.
データ活用を支援する会社がつくるもの こんな「データ活用を支援する会社」がつくる インターネットサービスってどんなものか? どんなプロダクト・サービスをつくっているのか? かんたんにご紹介します。
12.
ブレインパッド 何を開発しているのか? 現状は主にマーケティング・ツールを開発しています。
13.
ブレインパッド 何を開発しているのか? データを活用したマーケティングを促進する プロダクト・サービス たちです。 もっとマーケティングは便利に効率的になるはず もっと機械に任せるところは機械へ(人とは計算量が違う) もっと人間はクリエイティブで楽しい仕事に従事すべき
14.
僕らのビジネスの特徴 基本的に仕入れが発生しない (OSSの活用、クラウドサービス利用) サービス企画から開発、デザイン、マーケティング、営業、 サポートなど一連のサプライチェーンを提供 ほぼ外部発注はなく、単独でのプロダクト開発
15.
ストック売上比率 11.8億円 僕らのビジネスの特徴 82.3% 売上額 ほぼほぼ ライセンス
16.
どうやって開発ははじまるの? ビジネス側が強いとか エンジニアが強いとかはない こんなことしたい!という アイデアや想いを話して形(企画)にしていきます。
17.
どうやって開発ははじまるの? レコメンド 広告運用の自動化 コンテンツ解析 ThinkPad 欲しい! 広告運用従事者のブラック化… このページ読む人って…
18.
最近のリリース レコメンドエンジン搭載プライベートDMP「Rtoaster」 DMP市場で3年連続シェア1位を獲得(ITR調査レポート)
19.
主なお客様
20.
共創によるビジネス開発 営業 お客様 サポー ト データ 分析 する人 アルゴ リズム つくる 人 エンジ ニア 営業を 支援 する人 デザイ ナー マーケ ティン グ する人 製販一体となったプロダクト・サービス開発 「共創」がテーマです。
21.
僕らのプロダクト・サービスの方向性 お客様企業の マーケティング担当者が もっとクリエイティブな仕事をできるようにしてあげたい データの活用によって、マーケティング活動は もっと楽しく、クリエイティブになる マーケティング担当者にそんな環境を提供したい
22.
僕らのプロダクト・サービスの方向性 DMPとADの領域は深く連携して、AI・機械学習技術が マーケティングをもっとクリエイティブにしていく プラットフォーム DMP領域 広告領域 データ分析 プライベート DMP コンテンツ解析 ユーザー分析 レコメンド エンジン 最適な予算配分 入稿・入札 レポート 多彩な アルゴリズム より深い連携/全体を最適化する
23.
なぜ データ活用を支援する会社がやるのか? 最高のサービスをつくれる土壌がある 本質を追求できる(しがらみがない) プラットフォーマーを横断できる(中立的) ● 独立した資本 ●
広告による売上は少ない ● マーケティングでは重要なポイント ● Googleだけの世界にはならない 創業からの データ分析 ビジネス(信頼) ● 実践的なデータ分析の経験 ● アルゴリズムをサービス化するエンジニアリング力
24.
おわりに 僕たちは データ活用を支援する会社 ブレインパッドの中で ユニークなプロダクト・サービスを開発しています。 お客様の本格的なデータ活用はまだ始まったばかり。 これからも最高のサービスを提供できるよう 頑張っていきます!
25.
ご清聴ありがとうございました。 今日は楽しんでください!
Descargar ahora