Uma introdução a sistemas de apoio a decisão e ferrametas OLAP. Como surgiram, história, usos, tendências e tipos de SAD.

1. SAD & OLAP Grupo: Bruno Felipe, Jéssica Lange, Ramony Evan, Henrique da Penha e Ricardson César

3. O que é um Sistema de Apoio a Decisão ?

6. Vale a pena salientar “ Um Sistema de Apoio a Decisão(SAD), faz uso plenamente da tecnologia de Banco de Dados e ferramentas de Processamento Analítico Online(OLAP).”

7. Utilizando Sistemas de Apoio à Decisão – SAD Exemplo de um SAD de Transporte - melhor rota . Exemplo de um SAD Médico.

8. Usar um SAD envolve quatro tipos básicos de atividades de modelagem analítica: Análise do Tipo What If – O usuário final introduz mudanças nas variáveis ou relações entre varáveis e observa as mudanças resultantes nos valores de outras variáveis. Ou seja, Como a mudança de uma variável afeta outras Ex: O que ocorre se reduzirmos a propaganda em 10%? Análise de Sensibilidade – Envolve mudanças repetidas em apenas uma variável de cada vez.É utilizada quando os tomadores de decisão estão em dúvida quanto as premissas assumidas nas estimativas do valor de certas variáveis-chaves. Ou seja, Como mudanças repetidas afetam as variáveis do modelo Ex: Como as vendas são afetadas se reduzirmos a propaganda em 2% todos os meses?

9. Usar um SAD envolve quatro tipos básicos de atividades de modelagem analítica: Análise de Busca de Metas – (também chamada de How Can, ou Como se Pode) Fixa um valor – alvo (uma meta) para uma variável e, em seguida, altera repetidas vezes as outras variáveis até que o valor-alvo seja alcançado. Ou seja, Alterar o valor de outras variáveis até que uma atinja uma meta Ex: O que é preciso fazer para as vendas aumentarem 10%? Análise de Otimização – Em Lugar de fixar para uma variável um valor específico, a meta é encontrar o valor ótimo para uma ou mais variáveis-alvos, dadas certas limitações. Em seguida, muda-se uma ou outras variáveis repetidas vezes, sujeitas a repetições especificadas, até que sejam descobertos os melhores valores para variáveis –alvos. Encontrar o melhor valor das variáveis mantendo as restrições Ex: Qual a menor verba de publicidade?

10. Online Analitical Processing (OLAP) “ São ferramentas analíticas para processamento em tempo real de grandes quantidades de dados, comumente chamado de cubos de dados.” Porque ferramentas OLAP? Uma das causas foram o crescimento dos Sistemas de Informações. Como analisarmos com eficiência e eficácia grandes estruturas de dados consolidados? OLAP

11. Por multidimensional podemos imaginar um array com várias dimensões (matrix) onde faremos cruzamento de dados entre linhas e colunas para obter informações sobre várias perspectivas. Algumas técnicas usadas em ferramentas OLAP são: Drill-down/up: Se pode fazer uma exploração em diferentes níveis de detalhes nos dados, subindo ou descendo no nível. Exemplo: Buscar vendas de um produto tanto por ano quanto por dia. Consultas ad roc: O usuário pode fazer suas consultas de forma não determinada, da maneira que quiser buscar os dados.

12. Arquitetura de um servidor OLAP

13. Poder das ferramentas OLAP “ Dez anos atrás, eu poderia lhes ter dito como a Doritos estava vendendo a oeste do Mississipi. Hoje, não só posso lhes dizer qual o desempenho de vendas da Doritos a oeste de Mississipi como também posso lhes dizer qual o seu desempenho na Califórnia, no município de Orange, no distrito de Irvine, no supermercado local da Von, na promoção especial, no final do corredor quatro, nas quintas-feiras. ” Dispon í vel e em tempo real

15. Variações do OLAP: DOLAP (Desktop): Quando a consulta é disparada do cliente para o servidor e o resultado é analisado no cliente; ROLAP (Relational): A consulta é enviada a um Bando de Dados Relacional e processada no servidor; MOLAP (Multidimensional): Em um servidor multidimensional o processamento é todo feito no servidor: consulta, análise e criação.

23. Obrigado!!!