Si inquadrano lo stato dell'arte del settore ed il progressivo processo di informatizzazione. Si descrivono i più usati standard internazionali, le modalità di utilizzo e il loro ruolo fondamentale per l'interoperabilità e integrazione di sistemi informativi.

1. PROGRAMMA HEALTHCARE FLOWS
Standard internazionali per il software nel settore
della salute
Federico Caboni, Francesca Frexia, Daniela Ghironi, Vittorio Meloni, Alessandro Sulis
nome.cognome@crs4.it

2. CRS4: Centro di Ricerca, Sviluppo
e Studi Superiori in Sardegna
– Centro di ricerca interdisciplinare focalizzato sulle scienze
computazionali
• Programmi di ricerca strategici
• Infrastrutture computazionali e di bioprocessing di punta
– Situato nel Parco Tecnologico POLARIS (Pula)
– Attivo dal 1992, staff di RST di ~ 130 persone

3. Infrastrutture di ricerca
• Risorse computazionali allo stato
dell’arte
– Tra le cinque più potenti in Italia, vasta
gamma di configurazioni ibride (GPU,
FPGA, …)
• Connesse ad altissima velocità
– Multiple 10GbE verso la Rete
Regionale della Ricerca e il GARR
• Strumentazione sperimentale
avanzata
– Il più grande centro di
sequenziamento Next Generation in
Italia, capacità di 7’500
GigaBasi/settimana

4. Punti di forza
• Ricerca e sviluppo allo stato dell’arte su
tecnologie abilitanti
– applicazione in settori strategici: Energia &
Ambiente, Società dell’informazione,
Scienze biomediche
• Collaborazioni nazionali ed internazionali
– PON, EU FP7, Wellcome Trust, NIH, APL, ...
• Trasferimento di tecnologie di punta verso
l’industria
– ENI, INPECO, IBM, NICE, GEXCEL, ....
• Trasferimento di competenze verso
strutture regionali
– Sanità, Ambiente, Beni culturali, ...

5. Healthcare Flows Group
• Parte del Settore Data Fusion
• Esperienza più che decennale di
ricerca e sviluppo nell'applicazione
dell'informatica alla pratica clinica,
alla medicina ed alla biologia
• Soluzioni allo stato dell’arte a
esigenze mediche concrete
• Collaborazioni con:
– Ospedali
– Imprese
– Consorzi Internazionali
(IHE/HL7/openEHR)

6. Medicine Goes Digital*
• Nell’ultimo secolo la medicina è la
scienza con il più elevato *
contenuto di innovazione e di
nuove scoperte. E’ tuttora in
continua evoluzione.
• Al contrario di ogni altro settore
“industriale” gli investimenti in IT
sono molto limitati e ancora molto
settori sono completamente non
digitalizzati.
• Le possibilità offerte dall’uso
dell’Information Technology per il
risparmio dei costi e per la ricerca
stanno trainando il settore verso
una digitalizzazione intensiva di
tutti i settori clinici.

7. Quanto si investe
Il settore più complesso, la spesa più bassa …
% della spesa complessiva impiegato in ICT (PricewaterhouseCoopers Report)
7
6
UE USA
5
4
3
2
1
0
finanza pubblica sanità industria
amministr.
7

8. Come si investe

9. Tech in Med 1
• Dispositivi diagnostici e dispositivi medici
in gererale
• Sistema Informativo Ospedaliero (o HIS,
Health Information System), può
comprendere
•ADT, ovvero gestione amministrativa del paziente
(accettazione, dimissione, trasferimento)
• prenotazioni esami
•Sistemi dipartimentali come:
• Clinical Information System (CIS)
• Financial Information System (FIS)
• Laboratory Information System (LIS)
• Nursing Information System (NIS)
• Pharmacy Information System (PIS)
•Picture Archiving Communication System (PACS)
•Radiology Information System (RIS)
•Electronic Health Record (EHR)
•Decision Support/Business Intelligence

10. Tech in Med 2
I computer sono usati più per fini amministrativi che per
supportare e migliorare i processi di cura

11. Evoluzione: nomen omen
Salute in
rete
Sanità
elettronica

12. Evoluzione

13. Digital Medicine – Focus Areas
• EHR • Single dose drug
• Standards (ICD, delivery
SNOMED, LOINC) • Patient Positive
• …. Identification
• Process
Automation
• ….
Data Technology
Research Interoperability
• Cross domain • HL7
analysis • IHE
• Clinical data reuse • DICOM
• …. • ….

14. Standard
Molti e con scopi diversi
• standard su scambi di dati e messaggi: HL7, DICOM,
CDISC, NCPDP, ASC X12N, IEEE 1073
• standard su terminologia: ICD9-CM, LOINC, SNOMED,
UML
• standard documentali: CCR, CCD, CDA
• standard concettuali: HL7 v3 RIM
• standard applicativi: CCOW
• standard architetturali: PHIN

15. Perché digital medicine?
Risparmi sui costi
Efficienza e sicurezza
Supporto alla ricerca

16. Un mondo che invecchia
• La percentuale di
popolazione con più di
60 anni cresce ad una
velocità maggiore
rispetto alla popolazione
totale in quasi tutte le
regioni del mondo
• C’è una necessità
urgente di politiche
mirate alle questioni della
salute per le persone più
anziane
*fonte United Nations, Population Ageing and
Development 2012

17. Risparmi sui costi
• Se il 90% degli
ospedali adotta gli
HIS (dati USA)
– 77 Miliardi di Dollari per anno
– 400 Miliardi di Dollari in 15 anni
– 6% della spesa totale per la
salute

18. Efficienza
Un recente studio condotto su due gruppi di ospedali in
Texas1 uno ad alto tasso di informatizzazione e
innovazione digitale (misurato secondo l’indice CITAT2) e
l’altro no ha dimostrato che il primo gruppo aveva:
– 15% di mortalità in meno
– 16% di complicazioni post operatorie /degenza in
meno
– costi di gestione sensibilmente più bassi
1 Archives of Internal Medicine - 'Clinical Information Technologies and Inpatient Outcomes: A
Multiple Hospital Study' – January 2009: lo studio ha coinvolto 41 ospedali nel Texas, per
complessivi 167.000 pazienti sopra i 50 anni
2 L'indice CITAT misura il grado di digitalizzazione (da zero a cento) in quattro aree: ricette e
cartelle cliniche, esami di laboratorio, richieste di ricovero e order entry, e sistemi di supporto
alle decisioni.

19. Sicurezza
• Può essere aumentata sia contrastando la possibilità di
errori sia fornendo conoscenze tempestive per
assistere le loro decisioni :
• Un altro studio dell’NHS ha dimostrato che moltissimi
documenti clinici cartacei vanno persi. 1.2M di
cittadini Britannici vengono trattati ogni anno senza
un corretto accesso alle informazioni cliniche da parte
dei medici (referti, immagini, esami, etc.)

20. Supporto alla ricerca
La convergenza di dati
provenienti da diverse fonti
apre la strada a nuovi modelli
di ricerca nel campo
biomedico e fornisce un
ulteriore strumento per
migliorare la cura delle
malattie complesse.

21. Criticità
• Clinici e tecnici sono mondi lontani che comunicano
con difficoltà
• I componenti ci sono (standard, linee guida,…) ma
spesso sono troppi e frammentati
• Le politiche di sanità elettronica dovrebbero derivare
da quelle sanitarie, ma l’evoluzione spontanea del
mondo salute è inferiore alla velocità di penetrazione
ICT -> rischio di rigetto
La “Salute in Rete” richiede ormai all’ICT
di spostare l’enfasi sulla I e sulla C piuttosto che sulla T

22. Contesto europeo-EU Flagship

23. Contesto italiano – eGov 2012

24. Contesto italiano – dl Crescita (ottobre 2012)

25. Contesto regionale sardo
• 1.6 Milioni di persone residenti in
Sardegna
• 11 Strutture Sanitarie pubbliche,
tra ASL ed Aziende Ospedaliere
• Investimenti ingenti in
infrastrutture e digitalizzazione
del Sistema Sanitario Regionale
Progetto Investimento Aree
SISaR 25M€ ADT, CUP, Pronto Soccorso, Order
Entry, Trasfusionale, Farmacia, Sale
Operatorie
MEDIR 10M€ Rete dei medici di medicina generale e
dei pediatri di libera scelta, EHR
SILUS 1.5M€ Laboratorio
RTP 1.1M€ Registro tumori e teleconsulto
ANAGS 1.3M€ Anagrafe regionale
RTR NA Rete in fibra ottica

26. Linee di ricerca
Healthcare Flows Group
Interconnessione di domini clinici e tracciabilità
Gestione semantica e computazionale di dati biomedici
Telemedicina e medicina distribuita

27. Telemedicina e medicina distribuita
• Offre potenzialità e soluzioni al servizio della pratica clinica
con enormi benefici per i pazienti e gli operatori sanitari:
• Teleconsulto
• Telemonitoraggio e teleassistenza
• Teledidattica
• Diffusione di informazioni e servizi
• A livello nazionale e internazionale è riconosciuta ed
incoraggiata come strumento di fondamentale importanza
(linee guida SSN e della CE, European Digital Agenda for
eHealth)
• Il gruppo è impegnato nel Progetto REMOTE, per la
trasmissione real-time di immagini ecocardiografiche a
distanza

28. Gestione semantica e computazionale
di dati biomedici
• La tecnologia mette a disposizione enormi quantità di dati
eterogenei, con destinatari sono molteplici, che hanno scopi
diversi tra loro
• Inoltre nel tempo le esigenze di trattamento e conservazione
mutano
• Il gruppo si occupa dello sviluppo di modelli e formalismi per
la descrizione di dati biomedici e delle operazioni da
effettuare su di essi, che siano computabili e mantengano
tutto il contenuto semantico dei dati stessi
• E’ stato realizzato un modello che consenta di rappresentare
e gestire dati clinici e dati genetici, testato attraverso le
attività del Progetto Progenia del Prof. Cucca

29. Interconnessione di domini clinici e
tracciabilità
• Interoperabilità:
abilità di due o più sistemi o componenti di scambiare
informazioni ed utilizzare le informazioni scambiate
• Tre livelli di interoperabilità:
• tecnico-funzionale -> consente di trasferire
correttamente i dati tra sistemi diversi
• semantica -> consente di comunicare il significato
• di processo -> consente di coordinare il processo
di lavoro