Des travaux ont montré que la nature du contrat influence le choix des consommateurs (Gerpott, 2009; Mitomo et al., 2009), nos estimations montrent qu’elle influence la relation entre la voix et le texte. Notamment, les SMS agiraient comme complément de la voix pour les postpayés alors qu’ils n’influenceraient pas ou alors négativement l’émission de voix des prépayés. Cette relation différente s’expliquerait en partie par les externalités d’appel qui sont plus importantes chez les postpayés. Ces résultats donnent une explication aux divergences observées dans la littérature et souligne l’importance de prendre en compte les externalités de communication dans la modélisation des usages sur ce type de marché.

1. VOIX VS TEXTE
Une analyse par les relations individuelles
Thomas Cadet
JMA
05 /06/2014

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scelerisque, molestie vel justo. Aenean non turpis at
nunc rutrum congue vitae quis velit. Proin
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lobortis nec. Suspendisse ac quam dignissim elit
egestas mattis a at eros. Suspendisse molestie magna
libero, fringilla facilisis nisl accumsan eget. Nunc vel
pulvinar ante. Proin vel porttitor metus. Mauris quis
consectetur dolor. Nunc orci nisi, facilisis quis
imperdiet scelerisque, venenatis eget augue.
Curabitur egestas ullamcorper mauris, auctor
aliquam urna porttitor vel. Pellentesque ornare
ultrices urna. Phasellus in rutrum quam. Nulla
adipiscing id nulla vitae posuere. Aliquam rhoncus
hendrerit ante, at vestibulum lectus venenatis sed. In
vestibulum risus vel est varius, a tempor purus
porttitor. Aliquam eu dapibus magna.

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libero, fringilla facilisis nisl accumsan eget. Nunc vel
pulvinar ante. Proin vel porttitor metus. Mauris quis
consectetur dolor. Nunc orci nisi, facilisis quis
imperdiet scelerisque, venenatis eget augue.
Curabitur egestas ullamcorper mauris, auctor
aliquam urna porttitor vel. Pellentesque ornare
ultrices urna. Phasellus in rutrum quam. Nulla
adipiscing id nulla vitae posuere. Aliquam rhoncus
hendrerit ante, at vestibulum lectus venenatis sed. In
vestibulum risus vel est varius, a tempor purus
porttitor. Aliquam eu dapibus magna.
33,4
Minutes
45
SMS
source : ARCEP

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pulvinar ante. Proin vel porttitor metus. Mauris quis
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imperdiet scelerisque, venenatis eget augue.
Curabitur egestas ullamcorper mauris, auctor
aliquam urna porttitor vel. Pellentesque ornare
ultrices urna. Phasellus in rutrum quam. Nulla
adipiscing id nulla vitae posuere. Aliquam rhoncus
hendrerit ante, at vestibulum lectus venenatis sed. In
vestibulum risus vel est varius, a tempor purus
porttitor. Aliquam eu dapibus magna.

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nunc rutrum congue vitae quis velit. Proin
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lobortis nec. Suspendisse ac quam dignissim elit
egestas mattis a at eros. Suspendisse molestie magna
libero, fringilla facilisis nisl accumsan eget. Nunc vel
pulvinar ante. Proin vel porttitor metus. Mauris quis
consectetur dolor. Nunc orci nisi, facilisis quis
imperdiet scelerisque, venenatis eget augue.
Curabitur egestas ullamcorper mauris, auctor
aliquam urna porttitor vel. Pellentesque ornare
ultrices urna. Phasellus in rutrum quam. Nulla
adipiscing id nulla vitae posuere. Aliquam rhoncus
hendrerit ante, at vestibulum lectus venenatis sed. In
vestibulum risus vel est varius, a tempor purus
porttitor. Aliquam eu dapibus magna.
?

6. ARCEP ⦚ AGCOM

7. LITTÉRATURE ?

8. Grzybowski, L., et Pereira, P. (2008)
Méthode
Tobit (RE)
Données individuelles

9. Grzybowski, L., et Pereira, P. (2008)
Méthode
Tobit (RE)
Données individuelles
Résultat
Compléments

10. Kim, Y., Telang, R., Vogt, W. B., et
Krishnan, R. (2010)
Méthode
Modèle Structurel
Prix

11. Kim, Y., Telang, R., Vogt, W. B., et
Krishnan, R. (2010)
Méthode
Modèle Structurel
Prix
Résultats
Faibles substituts

12. Andersson, K., Foros, Ø., et Steen, F.
(2009).
Méthode
Modèle log-lineaire
2SLS

13. Andersson, K., Foros, Ø., et Steen, F.
(2009).
Méthode
Modèle log-lineaire
2SLS
Résultats
Substituts

14. Andersson, K., Foros, Ø., et Steen, F.
(2009).
Méthode
Modèle log-lineaire
2SLS
Résultats
Substituts
Compléments

15. ?

16. Enjeux

17. Définition des
marchés pertinents
Enjeux

18. Tarification
des services
Définition des
marchés pertinents
Enjeux

19. 1

20. Grzybowski et Pereira,
(2008)
AGCOM
Prépayé
1

21. Grzybowski et Pereira,
(2008)
AGCOM
Kim,Telang,Vogt, et
Krishnan (2010)
ARCEP
PrépayéPostpayé
1

22. Grzybowski et Pereira,
(2008)
AGCOM
Kim,Telang,Vogt, et
Krishnan (2010)
ARCEP
PrépayéPostpayé
Type de contrat ?
1

23. 2

24. 2

25. 2

26. 2

27. 2

28. Hétérogénéité des relations
2

29. Résultats

30. voix / SMS
Résultats

31. voix / SMS
•pour les postpayés+
Résultats

32. voix / SMS
•pour les postpayés
•pour les prépayés
+
Résultats

33. MODÈLE

35. « Point-to-point »

36. « Point-to-point »

37. « Point-to-point »

38. « Point-to-point »
i j

39. Utilité
i j

40. Utilité
Iij = f(qij, qji)
i j

41. Contrainte
Ri pi(qij) + pxXi
i

42. Problème de maximisation
d’optimisation auquel le consommateur i fa
ors :
Max Ui(Iij; Xi)
s.l.c Iij = f(qij, qji)
Ri = pi(qij) + Xi
nt Xi dans la fonction d’utilité grâce à la co
é émise par l’individu i vers j va être optimal
i

43. Problème de maximisation
d’optimisation auquel le consommateur i fa
ors :
Max Ui(Iij; Xi)
s.l.c Iij = f(qij, qji)
Ri = pi(qij) + Xi
nt Xi dans la fonction d’utilité grâce à la co
é émise par l’individu i vers j va être optimal
@f
@qij
= pi
i

44. Solution
i

45. q⇤
ij = q⇤
ij(q⇤
ji, pi)
Solution
i

46. q⇤
ij = q⇤
ij(q⇤
ji, pi)
Solution
i
q⇤
ji = q⇤
ji(q⇤
ij, pj)
j

47. Données

48. Données
2 592 276individus

49. Données
2 592 276individus
26semaines

50. Focus

51. « on-net »
Focus

52. « on-net »
23semaines
Focus

53. « on-net »
23semaines
1 020 273relations
Focus

54. Modèle économétrique
Vij,t = ↵0 + ↵1Vji,t + ↵2Pv,i
+ ↵3Sij,t + ↵4Sji,t + uij + ✏ij,t

55. Distribution non-normale

56. Distribution non-normale
x ) ln(x + 1)

57. Hétérogénéité des relations

58. « Within »
Hétérogénéité des relations

59. prix contrat
sexe âge
« Within »
Hétérogénéité des relations

60. prix contrat
sexe âge
prix contrat
sexe âge
« Within »
Hétérogénéité des relations

61. Simultanéité

62. 2SLS
Sortant | Entrant
Voix | SMS
Simultanéité

63. ln(Vij,t) = ↵1 ln(Vji,t) + ↵2 ln(Sji,t) + ↵4 ln(Sij,t)
+ ↵3 ln(Sij,t) ⇤ prepayei + ↵5 ln(V lagi,t)
+ ↵6 ln(Slagi,t) + ↵7 ln(V exi,t) + ↵8 ln(V ini,t)
+
P25
z=1 ⇡Dz + ✏ij,t
Finalement

64. ln(Vij,t) = ↵1 ln(Vji,t) + ↵2 ln(Sji,t) + ↵4 ln(Sij,t)
+ ↵3 ln(Sij,t) ⇤ prepayei + ↵5 ln(V lagi,t)
+ ↵6 ln(Slagi,t) + ↵7 ln(V exi,t) + ↵8 ln(V ini,t)
+
P25
z=1 ⇡Dz + ✏ij,t
Finalement

65. ln(Vij,t) = ↵1 ln(Vji,t) + ↵2 ln(Sji,t) + ↵4 ln(Sij,t)
+ ↵3 ln(Sij,t) ⇤ prepayei + ↵5 ln(V lagi,t)
+ ↵6 ln(Slagi,t) + ↵7 ln(V exi,t) + ↵8 ln(V ini,t)
+
P25
z=1 ⇡Dz + ✏ij,t
Finalement

66. ln(Vij,t) = ↵1 ln(Vji,t) + ↵2 ln(Sji,t) + ↵4 ln(Sij,t)
+ ↵3 ln(Sij,t) ⇤ prepayei + ↵5 ln(V lagi,t)
+ ↵6 ln(Slagi,t) + ↵7 ln(V exi,t) + ↵8 ln(V ini,t)
+
P25
z=1 ⇡Dz + ✏ij,t
Finalement

67. ln(Vij,t) = ↵1 ln(Vji,t) + ↵2 ln(Sji,t) + ↵4 ln(Sij,t)
+ ↵3 ln(Sij,t) ⇤ prepayei + ↵5 ln(V lagi,t)
+ ↵6 ln(Slagi,t) + ↵7 ln(V exi,t) + ↵8 ln(V ini,t)
+
P25
z=1 ⇡Dz + ✏ij,t
Finalement

68. Résultats
et par type de contrat des deux interlocuteurs (postpost, postpre, prepre,
prepost) 20
.
Tableau 4.4 – Résultats des estimation du modèles
FE IVFE postpost prepre postpre prepost
ln(Vji) 0.149⇤⇤⇤ 0.289⇤⇤⇤ 0.401⇤⇤⇤ 0.250⇤⇤⇤ 0.273⇤⇤⇤ 0.304⇤⇤⇤
(0.000280) (0.000827) (0.00144) (0.00114) (0.00114) (0.00156)
ln(Sij) 0.447⇤⇤⇤ 1.535⇤⇤⇤ 0.408⇤⇤⇤ -0.00229 0.319⇤⇤⇤ -0.0696⇤⇤⇤
(0.00155) (0.0225) (0.00634) (0.00445) (0.00646) (0.00496)
ln(Sij) ⇤ prepayei -0.253⇤⇤⇤ -2.260⇤⇤⇤
(0.00171) (0.0358)
ln(Sji) 0.0887⇤⇤⇤ -0.119⇤⇤⇤ -0.246⇤⇤⇤ -0.0863⇤⇤⇤ -0.0175⇤⇤⇤ -0.168⇤⇤⇤
(0.00107) (0.00319) (0.00609) (0.00421) (0.00502) (0.00568)
ln(V lagi) 0.0413⇤⇤⇤ 0.0478⇤⇤⇤ 0.0282⇤⇤⇤ 0.0390⇤⇤⇤ 0.0440⇤⇤⇤ 0.0375⇤⇤⇤
(0.000298) (0.000288) (0.000471) (0.000369) (0.000514) (0.000336)
ln(Slagi) -0.0335⇤⇤⇤ -0.00373⇤⇤⇤ -0.0320⇤⇤⇤ 0.00932⇤⇤⇤ -0.0394⇤⇤⇤ 0.0169⇤⇤⇤
(0.000522) (0.000565) (0.000957) (0.000819) (0.00101) (0.000742)
V exi 0.187⇤⇤⇤ 0.168⇤⇤⇤ 0.151⇤⇤⇤ 0.259⇤⇤⇤ 0.137⇤⇤⇤ 0.243⇤⇤⇤
(0.00114) (0.000522) (0.000792) (0.000439) (0.000769) (0.000402)
V ini -0.0283⇤⇤⇤ -0.0449⇤⇤⇤ -0.0545⇤⇤⇤ -0.0460⇤⇤⇤ -0.0301⇤⇤⇤ -0.0596⇤⇤⇤
(0.000635) (0.000339) (0.000572) (0.000484) (0.000578) (0.000523)
Dummies Temps Oui Oui Oui Oui Oui Oui
Observations 25506825 25506825 9974175 6952900 8579750 8579750
R2 0.250 -0.013 0.082 0.129 0.083 0.079
ll -52223894.5 -54183913.4 -20951310.3 -14020000.2 -17939818.8 -17424092.5
Écart-type Robustes entre parenthèses ⇤
p < 0.05, ⇤⇤
p < 0.01, ⇤⇤⇤
p < 0.001

69. Résultats
et par type de contrat des deux interlocuteurs (postpost, postpre, prepre,
prepost) 20
.
Tableau 4.4 – Résultats des estimation du modèles
FE IVFE postpost prepre postpre prepost
ln(Vji) 0.149⇤⇤⇤ 0.289⇤⇤⇤ 0.401⇤⇤⇤ 0.250⇤⇤⇤ 0.273⇤⇤⇤ 0.304⇤⇤⇤
(0.000280) (0.000827) (0.00144) (0.00114) (0.00114) (0.00156)
ln(Sij) 0.447⇤⇤⇤ 1.535⇤⇤⇤ 0.408⇤⇤⇤ -0.00229 0.319⇤⇤⇤ -0.0696⇤⇤⇤
(0.00155) (0.0225) (0.00634) (0.00445) (0.00646) (0.00496)
ln(Sij) ⇤ prepayei -0.253⇤⇤⇤ -2.260⇤⇤⇤
(0.00171) (0.0358)
ln(Sji) 0.0887⇤⇤⇤ -0.119⇤⇤⇤ -0.246⇤⇤⇤ -0.0863⇤⇤⇤ -0.0175⇤⇤⇤ -0.168⇤⇤⇤
(0.00107) (0.00319) (0.00609) (0.00421) (0.00502) (0.00568)
ln(V lagi) 0.0413⇤⇤⇤ 0.0478⇤⇤⇤ 0.0282⇤⇤⇤ 0.0390⇤⇤⇤ 0.0440⇤⇤⇤ 0.0375⇤⇤⇤
(0.000298) (0.000288) (0.000471) (0.000369) (0.000514) (0.000336)
ln(Slagi) -0.0335⇤⇤⇤ -0.00373⇤⇤⇤ -0.0320⇤⇤⇤ 0.00932⇤⇤⇤ -0.0394⇤⇤⇤ 0.0169⇤⇤⇤
(0.000522) (0.000565) (0.000957) (0.000819) (0.00101) (0.000742)
V exi 0.187⇤⇤⇤ 0.168⇤⇤⇤ 0.151⇤⇤⇤ 0.259⇤⇤⇤ 0.137⇤⇤⇤ 0.243⇤⇤⇤
(0.00114) (0.000522) (0.000792) (0.000439) (0.000769) (0.000402)
V ini -0.0283⇤⇤⇤ -0.0449⇤⇤⇤ -0.0545⇤⇤⇤ -0.0460⇤⇤⇤ -0.0301⇤⇤⇤ -0.0596⇤⇤⇤
(0.000635) (0.000339) (0.000572) (0.000484) (0.000578) (0.000523)
Dummies Temps Oui Oui Oui Oui Oui Oui
Observations 25506825 25506825 9974175 6952900 8579750 8579750
R2 0.250 -0.013 0.082 0.129 0.083 0.079
ll -52223894.5 -54183913.4 -20951310.3 -14020000.2 -17939818.8 -17424092.5
Écart-type Robustes entre parenthèses ⇤
p < 0.05, ⇤⇤
p < 0.01, ⇤⇤⇤
p < 0.001

70. Résultats
et par type de contrat des deux interlocuteurs (postpost, postpre, prepre,
prepost) 20
.
Tableau 4.4 – Résultats des estimation du modèles
FE IVFE postpost prepre postpre prepost
ln(Vji) 0.149⇤⇤⇤ 0.289⇤⇤⇤ 0.401⇤⇤⇤ 0.250⇤⇤⇤ 0.273⇤⇤⇤ 0.304⇤⇤⇤
(0.000280) (0.000827) (0.00144) (0.00114) (0.00114) (0.00156)
ln(Sij) 0.447⇤⇤⇤ 1.535⇤⇤⇤ 0.408⇤⇤⇤ -0.00229 0.319⇤⇤⇤ -0.0696⇤⇤⇤
(0.00155) (0.0225) (0.00634) (0.00445) (0.00646) (0.00496)
ln(Sij) ⇤ prepayei -0.253⇤⇤⇤ -2.260⇤⇤⇤
(0.00171) (0.0358)
ln(Sji) 0.0887⇤⇤⇤ -0.119⇤⇤⇤ -0.246⇤⇤⇤ -0.0863⇤⇤⇤ -0.0175⇤⇤⇤ -0.168⇤⇤⇤
(0.00107) (0.00319) (0.00609) (0.00421) (0.00502) (0.00568)
ln(V lagi) 0.0413⇤⇤⇤ 0.0478⇤⇤⇤ 0.0282⇤⇤⇤ 0.0390⇤⇤⇤ 0.0440⇤⇤⇤ 0.0375⇤⇤⇤
(0.000298) (0.000288) (0.000471) (0.000369) (0.000514) (0.000336)
ln(Slagi) -0.0335⇤⇤⇤ -0.00373⇤⇤⇤ -0.0320⇤⇤⇤ 0.00932⇤⇤⇤ -0.0394⇤⇤⇤ 0.0169⇤⇤⇤
(0.000522) (0.000565) (0.000957) (0.000819) (0.00101) (0.000742)
V exi 0.187⇤⇤⇤ 0.168⇤⇤⇤ 0.151⇤⇤⇤ 0.259⇤⇤⇤ 0.137⇤⇤⇤ 0.243⇤⇤⇤
(0.00114) (0.000522) (0.000792) (0.000439) (0.000769) (0.000402)
V ini -0.0283⇤⇤⇤ -0.0449⇤⇤⇤ -0.0545⇤⇤⇤ -0.0460⇤⇤⇤ -0.0301⇤⇤⇤ -0.0596⇤⇤⇤
(0.000635) (0.000339) (0.000572) (0.000484) (0.000578) (0.000523)
Dummies Temps Oui Oui Oui Oui Oui Oui
Observations 25506825 25506825 9974175 6952900 8579750 8579750
R2 0.250 -0.013 0.082 0.129 0.083 0.079
ll -52223894.5 -54183913.4 -20951310.3 -14020000.2 -17939818.8 -17424092.5
Écart-type Robustes entre parenthèses ⇤
p < 0.05, ⇤⇤
p < 0.01, ⇤⇤⇤
p < 0.001

71. Résultats
et par type de contrat des deux interlocuteurs (postpost, postpre, prepre,
prepost) 20
.
Tableau 4.4 – Résultats des estimation du modèles
FE IVFE postpost prepre postpre prepost
ln(Vji) 0.149⇤⇤⇤ 0.289⇤⇤⇤ 0.401⇤⇤⇤ 0.250⇤⇤⇤ 0.273⇤⇤⇤ 0.304⇤⇤⇤
(0.000280) (0.000827) (0.00144) (0.00114) (0.00114) (0.00156)
ln(Sij) 0.447⇤⇤⇤ 1.535⇤⇤⇤ 0.408⇤⇤⇤ -0.00229 0.319⇤⇤⇤ -0.0696⇤⇤⇤
(0.00155) (0.0225) (0.00634) (0.00445) (0.00646) (0.00496)
ln(Sij) ⇤ prepayei -0.253⇤⇤⇤ -2.260⇤⇤⇤
(0.00171) (0.0358)
ln(Sji) 0.0887⇤⇤⇤ -0.119⇤⇤⇤ -0.246⇤⇤⇤ -0.0863⇤⇤⇤ -0.0175⇤⇤⇤ -0.168⇤⇤⇤
(0.00107) (0.00319) (0.00609) (0.00421) (0.00502) (0.00568)
ln(V lagi) 0.0413⇤⇤⇤ 0.0478⇤⇤⇤ 0.0282⇤⇤⇤ 0.0390⇤⇤⇤ 0.0440⇤⇤⇤ 0.0375⇤⇤⇤
(0.000298) (0.000288) (0.000471) (0.000369) (0.000514) (0.000336)
ln(Slagi) -0.0335⇤⇤⇤ -0.00373⇤⇤⇤ -0.0320⇤⇤⇤ 0.00932⇤⇤⇤ -0.0394⇤⇤⇤ 0.0169⇤⇤⇤
(0.000522) (0.000565) (0.000957) (0.000819) (0.00101) (0.000742)
V exi 0.187⇤⇤⇤ 0.168⇤⇤⇤ 0.151⇤⇤⇤ 0.259⇤⇤⇤ 0.137⇤⇤⇤ 0.243⇤⇤⇤
(0.00114) (0.000522) (0.000792) (0.000439) (0.000769) (0.000402)
V ini -0.0283⇤⇤⇤ -0.0449⇤⇤⇤ -0.0545⇤⇤⇤ -0.0460⇤⇤⇤ -0.0301⇤⇤⇤ -0.0596⇤⇤⇤
(0.000635) (0.000339) (0.000572) (0.000484) (0.000578) (0.000523)
Dummies Temps Oui Oui Oui Oui Oui Oui
Observations 25506825 25506825 9974175 6952900 8579750 8579750
R2 0.250 -0.013 0.082 0.129 0.083 0.079
ll -52223894.5 -54183913.4 -20951310.3 -14020000.2 -17939818.8 -17424092.5
Écart-type Robustes entre parenthèses ⇤
p < 0.05, ⇤⇤
p < 0.01, ⇤⇤⇤
p < 0.001

72. Robustesse
Tableau 5 – Estimations du modèle par la méthode 3SLS
postpost prepre postpre
ln(Vij)
ln(Vji) 0,452⇤⇤⇤
(0,0013) 0,243⇤⇤⇤
(0,0010) 0,270⇤⇤⇤
(0,0011)
ln(Sij ) 1,257⇤⇤⇤
(0,0057) -0,0389⇤⇤⇤
(0,0043) 0,670⇤⇤⇤
(0,0058)
ln(Sji) -1,224⇤⇤⇤
(0,0056) -0,133⇤⇤⇤
(0,0041) -0,364⇤⇤⇤
(0,0047)
ln(V lagi) 0,0278⇤⇤⇤
(0,0004) 0,0391⇤⇤⇤
(0,0003) 0,0419⇤⇤⇤
(0,0004)
ln(Slagi) -0,0163⇤⇤⇤
(0,0008) 0,00408⇤⇤⇤
(0,0007) -0,0310⇤⇤⇤
(0,0009)
V exi 0,115⇤⇤⇤
(0,0002) 0,248⇤⇤⇤
(0,0003) 0,118⇤⇤⇤
(0,0002)
V ini 0,0178⇤⇤⇤
(0,0003) 0,00977⇤⇤⇤
(0,0004) 0,0243⇤⇤⇤
(0,0003)
ln(Vji)
ln(Vij ) 0,456⇤⇤⇤
(0,0013) 0,243⇤⇤⇤
(0,0010) 0,300⇤⇤⇤
(0,0014)
ln(Sji) 1,290⇤⇤⇤
(0,0057) -0,0625⇤⇤⇤
(0,0043) -0,0265⇤⇤⇤
(0,0046)
ln(Sij ) -1,240⇤⇤⇤
(0,0056) -0,118⇤⇤⇤
(0,0041) -0,394⇤⇤⇤
(0,0054)
ln(V lagj ) 0,0286⇤⇤⇤
(0,0004) 0,0398⇤⇤⇤
(0,0003) 0,0370⇤⇤⇤
(0,0003)
ln(Slagj ) -0,0164⇤⇤⇤
(0,0008) 0,00265⇤⇤⇤
(0,0007) 0,0148⇤⇤⇤
(0,0007)
V exj 0,115⇤⇤⇤
(0,0002) 0,248⇤⇤⇤
(0,0003) 0,228⇤⇤⇤
(0,0003)
V inj 0,0166⇤⇤⇤
(0,0003) 0,0113⇤⇤⇤
(0,0004) 0,0118⇤⇤⇤
(0,0004)
ln(Sij)
ln(Sji) 0,713⇤⇤⇤
(0,0011) 0,645⇤⇤⇤
(0,0008) 0,602⇤⇤⇤
(0,0008)
ln(Vij ) 0,0682⇤⇤⇤
(0,0003) 0,0144⇤⇤⇤
(0,0003) 0,0389⇤⇤⇤
(0,0003)
ln(Vji) -0,0657⇤⇤⇤
(0,0003) -0,0135⇤⇤⇤
(0,0003) -0,0196⇤⇤⇤
(0,0002)
Sexi 0,0138⇤⇤⇤
(0,0000) 0,0323⇤⇤⇤
(0,0001) 0,0176⇤⇤⇤
(0,0000)
3SLS

73. Robustesse
Tableau 5 – Estimations du modèle par la méthode 3SLS
postpost prepre postpre
ln(Vij)
ln(Vji) 0,452⇤⇤⇤
(0,0013) 0,243⇤⇤⇤
(0,0010) 0,270⇤⇤⇤
(0,0011)
ln(Sij ) 1,257⇤⇤⇤
(0,0057) -0,0389⇤⇤⇤
(0,0043) 0,670⇤⇤⇤
(0,0058)
ln(Sji) -1,224⇤⇤⇤
(0,0056) -0,133⇤⇤⇤
(0,0041) -0,364⇤⇤⇤
(0,0047)
ln(V lagi) 0,0278⇤⇤⇤
(0,0004) 0,0391⇤⇤⇤
(0,0003) 0,0419⇤⇤⇤
(0,0004)
ln(Slagi) -0,0163⇤⇤⇤
(0,0008) 0,00408⇤⇤⇤
(0,0007) -0,0310⇤⇤⇤
(0,0009)
V exi 0,115⇤⇤⇤
(0,0002) 0,248⇤⇤⇤
(0,0003) 0,118⇤⇤⇤
(0,0002)
V ini 0,0178⇤⇤⇤
(0,0003) 0,00977⇤⇤⇤
(0,0004) 0,0243⇤⇤⇤
(0,0003)
ln(Vji)
ln(Vij ) 0,456⇤⇤⇤
(0,0013) 0,243⇤⇤⇤
(0,0010) 0,300⇤⇤⇤
(0,0014)
ln(Sji) 1,290⇤⇤⇤
(0,0057) -0,0625⇤⇤⇤
(0,0043) -0,0265⇤⇤⇤
(0,0046)
ln(Sij ) -1,240⇤⇤⇤
(0,0056) -0,118⇤⇤⇤
(0,0041) -0,394⇤⇤⇤
(0,0054)
ln(V lagj ) 0,0286⇤⇤⇤
(0,0004) 0,0398⇤⇤⇤
(0,0003) 0,0370⇤⇤⇤
(0,0003)
ln(Slagj ) -0,0164⇤⇤⇤
(0,0008) 0,00265⇤⇤⇤
(0,0007) 0,0148⇤⇤⇤
(0,0007)
V exj 0,115⇤⇤⇤
(0,0002) 0,248⇤⇤⇤
(0,0003) 0,228⇤⇤⇤
(0,0003)
V inj 0,0166⇤⇤⇤
(0,0003) 0,0113⇤⇤⇤
(0,0004) 0,0118⇤⇤⇤
(0,0004)
ln(Sij)
ln(Sji) 0,713⇤⇤⇤
(0,0011) 0,645⇤⇤⇤
(0,0008) 0,602⇤⇤⇤
(0,0008)
ln(Vij ) 0,0682⇤⇤⇤
(0,0003) 0,0144⇤⇤⇤
(0,0003) 0,0389⇤⇤⇤
(0,0003)
ln(Vji) -0,0657⇤⇤⇤
(0,0003) -0,0135⇤⇤⇤
(0,0003) -0,0196⇤⇤⇤
(0,0002)
Sexi 0,0138⇤⇤⇤
(0,0000) 0,0323⇤⇤⇤
(0,0001) 0,0176⇤⇤⇤
(0,0000)
3SLS

74. Conclusion
voix / SMS

75. • postpayé
• prépayé
Conclusion
voix / SMS
1,53%
0,72 %
+

76. Conclusion
voix / SMS

77. Conclusion
voix / SMS
Tarification ?

78. Conclusion
voix / SMS
Tarification ? Externalités ?

79. Conclusion

80. émission / réception
•Mais faible
Conclusion
+

81. émission / réception
•Mais faible
Conclusion
« Crowding-out effect » ?
+

82. Conclusion

83. Conclusion
Prudence

84. Conclusion
Prudence
Analyse de marché

85. Conclusion
Prudence
Analyse de marché
Tarification des terminaisons

86. Limitations

87. Limitations
Tarifs

88. Limitations
Tarifs
On-net

89. Merci pour votre attention :)