In diesem Vortrag erfahren Sie, warum sich der erste Ansatz einer zentralen CI/CD-Installation für alle Teams als problematisch erwies und durch dezentrale Pipelines ersetzt wurde. Danach lernen Sie die Tücken unserer Einführung einer eingekauften API-Management-Lösung kennen, und wieso sich der Kauf von großer On-Premise-Software nur schwer mit den agilen Prinzipien vereinbaren lässt. Der Zuhörer lernt zudem, wie wir im Team mit polyglotter Softwareentwicklung zu kämpfen haben und wie wir permanent gegen Wissensinseln ankämpfen. Zuletzt gehe ich darauf ein, wie wir mit umfassender Architekturdokumentation gestartet und gescheitert sind. Unser neuer Ansatz ist eine leichtgewichtige dezentrale Dokumentation mit AsciiDoc und ein im Team abgestimmter Toolstack, der auch vom Zuhörer adaptiert werden kann. Am Ende der Reise wird der Zuhörer einige Methoden und Tools kennen gelernt haben, um in einem Kontext zu überleben, der an vielen Stellen noch von klassischen Prozessen dominiert wird. Aber eines ist klar: Der Weg Richtung DevOps geht nicht plötzlich, es ist eine Reise mit Umwegen und Hindernissen. Die Reise ist es aber auf jeden Fall Wert!

1. DevOps
Mehr Geschwindigkeit auf der Schiene
Carsten Hoffmann | @Morl99 @DBSystel @DevOps_DB

2. 2
DevOps?
https://xkcd.com/2261/Carsten Hoffmann | @Morl99 @DBSystel @DevOps_DB

3. 3
http://modernagile.org
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4. Unsere Mission als Plattform
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Innovationsgeschwindigkeit erhöhen
API Ökosystem betreiben
Wissensaufbau für Developer im
Bereich Cloud/K8S
4

5. 5
Unser Team: BusinessHub doPlatform
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6. 6
DB API Strategie
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7. Greenfield – Yay!
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8. Oops!
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9. You build it, you run it, you are responsible
Lilienthal, Carola. Langlebige Software-Architekturen: Technische Schulden analysieren, begrenzen und abbauen.
dpunkt. verlag, 2019.
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10. Jeder muss alles können!
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11. Polyglotte Softwareentwicklung
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12. ToolzooCarsten Hoffmann | @Morl99 @DBSystel @DevOps_DB 12

13. 13
Beispiel für Team-Tool-Entscheidung
-> Diagramme
PlantUML
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14. 14
Beispiel für Team-Tool-Entscheidung
-> Diagramme
ü Speichern aller Diagramme als .drawio.png in Git
Repositories
ü Quelldatei=Zielformat
ü Zugriff für jeden auf jedem Endgerät
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15. 15
Beispiel für Einzel-Tool-Entscheidungen
-> Code Dev Tools
q Keine Projektdateien in Git
q .editorconfig (https://editorconfig.org/)
q Projekt muss ohne IDE ausführbar sein
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16. Geschwindigkeit erhöhen
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17. Beispiel einer zentralen Pipeline
healthPath: '/actuator/health'
displayName: 'Spring Boot Template’
srcType: Maven
testing:
acceptance:
command: 'node /opt/app/src/runner application/xml `pwd`/test-reports/test-results.xml'
image: services/bh-images/newman-sidecar-image:latest
environment:
COLLECTION_FILE: src/test/resources/SpringBoot-AcceptanceTest.postman_collection.json
apis:
- name: ${APPLICATION_NAME}
uris: /${NAMESPACE_NAME}/${APPLICATION_NAME}
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18. Zentrale Pipeline skaliert nicht!
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19. 19
pipeship bringt:
Workflow
Danke an Thomas Kappatsch & Nicolas Byl für diese FolienCarsten Hoffmann | @Morl99 @DBSystel @DevOps_DB

20. Beispiel einer dezentralen Pipeline
---
include:
- https://.../rgbs-generic-stage-dev-local/release/0.71.0-20201029160137-b802e13-pipeship-pipeline.yaml
- https://.../business-hub-generic-prod-local/bizhub-pipeline/2.0.26-20201116165355-f538ec3-bizhub-
pipeline.yml
variables:
APPLICATION_URL_SUFFIX_TEST: ".berlin.dbcs.db.de"
APPLICATION_URL_SUFFIX_PROD: ".berlin.dbcs.db.de"
MAVEN_SETTINGS_PATH: "./pipeship/.m2/settings.xml"
# Run Postman/newman acceptance tests
automatic_test_run:
tags:
- test
variables:
STAGE: at
image:
name: postman/newman:4.5-alpine
entrypoint: [""]
script:
- 'newman run --insecure --env-var
"baseUrl=${GATEWAY_URL}/${CI_PROJECT_NAME}/${STAGE}/${CI_COMMIT_REF_NAME}/spring-boot-
template/v1" src/test/resources/SpringBoot-AcceptanceTest.postman_collection.json'
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21. Complex Off-The-Shelf Software (COTSS)
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22. Carsten Hoffmann | @Morl99 @DBSystel @DevOps_DB 22

23. 23
Einführung von COTSS
v Tätigkeiten dauern seit ca. 27 Monaten an
v Bisher kein produktiver Nutzen
v Qualitätsprobleme
v Microservicearchitektur die durch komplizierte Automatisierung gemanaged wird
v DB hat den Hersteller dazu “überredet” OpenShift zu unterstützen
v Mehrfach Probleme entdeckt, die nur in OpenShift auftreten, da der Hersteller
den Support zwar zugesichert hat, aber nicht von Anfang an geplant hatte
v Abbruch der Installation auf OpenShift à Entscheidung für AWS EKS
v Viele “Monsterstories”, da das Zerteilen der technischen Integrationsaufgaben in
kleinere Stories häufig nicht sinnvoll möglich war. -> Wochenlange Laufzeit.
v Fehler die nicht nachvollziehbar waren, nur bei uns auftraten, und meistens nur in
Produktion.
v Ohne Konfigurationsänderungen unsererseits
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24. Strategien für COTSS
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25. Permanentes Testen
execute continious tests
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26. Automatisierung von Workarounds
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27. Architekturdokumentation
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Tool Tips
Artillery – Simple Loadtesting
Diagrams.net – Versionierbare Diagramme für jeden (formerly known as draw.io)
Mocha, Chai, Sinon – Unser Javascript UnitTestStack
Spock – Java Tests mit Groovy
renovatebot – Automatische Dependency Updates per MergeRequest
Zalando API Guidelines – Beispiel für API Guidelines als Startpunkt
docToolchain – docs as code als fertige Toolchain
Postman/Newman – REST-Client: exploratives und automatisiertes Testen
excote – npm package für permanentes Testen (github.com/dbsystel/excote)
k9s – Kubernetes CLI-UI
mob – Simple CLI für remote mob programming
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29. www.dbsystel.de
Kontakt
Carsten.C.Hoffmann@deutschebahn.com
@Morl99
Carsten Hoffmann
Architekturschaffendes DevOps-Teammitglied
DB Systel GmbH