2. The internet Stratification
● 1990 : Databased Marketing
● 19 95 : The encyclopedic Web
● 2000 : e-commerce blossom
● 2005 : Social Media turn
● 2010 : Apps and Mobile
● 2015 : Big data era and IOT
3.
4.
5. 1850 : Navier-stokes
WAVEWATCH III™ (Tolman
1997, 1999a, 2009)
Based on
of the model WAVEWATCH,
as developed at Delft
University of Technology
(Tolman 1989, 1991a)
6. A question of Coordination
Locus principal de la
décision
individu Composant Collectif
décentralisé Marché : contrôle par les prix
résultats et incitations
monétaire convient aux
environnement dynamique et
homogène
Cluster
Clan : contrôle par la culture
et l'initiation nécessité par
l'absence de critère de
performance. Environnement
héterogène et stable.
Fédératif Classements Réseaux collège
Centralisé
Plateforme : contrôle par
l'information et haut degré
d'auto-contrôle par des
mécanismes de réputation.
Environnement dynamique et
hétérogène.
Compétence
Bureaucratie : contrôle par la
règle et les systèmes de
délégation qui convient à un
environnement stable et
homogène.
Niveau de
coordination
7. A world of data
BIG DATA
OPEN DATA
SELF DATA
SMALL DATA
OBJECT DATA
API
DEVICE
TEXT DATA
WEB
Camera
GIT HUB
r
VISUAL DATA
TAL
Dashboard
8.
9.
10. 4 Big Data Business Model
● The learning Model
● The Empowerment Model
● The Automation Model
● Data As Service Model
11. Modèle Compétence Enjeu Exemple
Automation Machine
learning et real
time
Infrastructure Pricing
Plateform
Empowerment Dash board et
visualisation
Sense-making
/ Motivation
Burberry's /La
Poste
Data-based
Services
Nudges et
Choice
architecture
Policies Google Now
Knowledge Data-mining et
GIS
None Cartographie
(fine)
23. Usage and customer
Different
Channels for
Different
Usages
Different channels for
Different customers
?
Cross channel
Business integration
Multi channel
Inter competition
Unique channel
Specialization
Transchannel
Organic integration
24. Logic of Platforms
● Network Externalities
● Long Tail
● Multiside Markets
● Matching Markets
● Crowdsourcing
● Reputation systems
=> How to manage ?
● Influencing behaviors to favour a global
response : gouvermentality
● Marketing : Nudges and Policies
25. Governementality
● Means
– Algorithm : search and recommendation engine,
notification and dashboard, recognition engine,..
● Policies : rules and enforcement
● Motivational devices :
– Gamification
– Reputation device
– Nudges
35. Nudging
● Default (pre-filled formulas)
● Simplification
● Use of social norms
● Increase in ease and convenience
● Disclosure ( component of a price)
● Warning and graphics
● Precommitment strategies
● Reminder
● Elicit intention
● Feed back
41. Politics of algorihm
Une seule fois Occasionellement Plutôt fréquemment Très souvent
-1,5
-1,0
-,5
,0
,5
1,0
1,5
,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
35,0
40,0
45,0
50,0
Motivation par fréquence de publication
Proportion
Egoisme
Vengeance vs encouragement
Espérance de Réciprocité
Alternative à une autre solution
A l'issue d'un de vos voyage avez-vous publié un commentaire en ligne?
degrédemotivation
Proportiondel'échantillon