La reunión del viernes 26 de febrero discutió un modelo de regresión lineal para predecir los precios de las casas. Se exploraron diferentes variables como el tamaño, la ubicación y las características de la casa para determinar cuáles predecían mejor los precios. El modelo final utilizó el tamaño y la ubicación como las mejores variables predictoras y explicó el 80% de la varianza en los precios de las casas.