Решения Cisco для систем управления данными и аналитики

1. 17.11.15 © 2015 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.
Кукса Юрий
Технический архитектор серверных решений
Cisco Systems Data Center EMEAR
17 ноября 2015 г.

2. 1. Source: Gartner, Inc., Mobile Devices, Worldwide, 2008-2015, 4Q11 Update4; 2. IDG Research; 3. McKinsey Global Institute; 4. Wikibon.org/bigdata
Agenda
• SAP HANA
• Инфраструктурные решения Cisco UCS для ландшафтов SAP
• Проект RUBICON – решение задач бизнеса
• Big Data
• Новая аналитика и Big Data
• Cisco UCS для Big Data и Hadoop
• Почему Cisco UCS-II
• UCS Director Express for Big Data (демо)

3. 20.11.15 © 2015 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.3
Инфраструктурные решения Cisco UCS для
ландшафтов SAP

4. Cisco / SAP Центр компетенции
Совместная поддержка (pre-sale)
• Executive Briefing на месте или через Telepresence
• Выделенные специалисты и ресурсы
• Обучение и поддержка Cisco SAP Ambassadors и Cisco GVE (TSN)
Инжиниринг* инфраструктурных решений (pre-sail:-)
• Центральный хаб для экспертов в Waldorf, Bangalore и San Jose
• Валидация / сертификация решений
• Демонстрации решений
SAP использует UCS в своих проектах:
• Hana Cloud Platform (http://hcp.sap.com)
• SAP HANA Center of Excellence Switzerland
saponcisco@cisco.com
* ИНЖИНИ́РИНГ –
Мужской род, спец.
Предоставление на коммерческой основе инженерно-консультационных услуг,
в том числе и по доведению научно-конструкторских разработок до стадии производства.
Источник – dic.academic.ru

5. Партнерство на основе общих стратегий

6. Ø Унификация и упрощение прикладной архитектуры - SAP
Ø Step 1: in-memory database (HANA) обеспечивает OLTP и OLAP процессинг данных внутри
единого хранилища – уменьшение задержек и дупликации данных.
Ø Step 2: приложения с упрощенной структурой таблиц (S4 HANA....) масштабируются на основе
единой базы данных – уменьшение задержек и дупликации данных в масштабе
Ø Унификация и упрощение инфраструктуры - Cisco
Ø Step 1: унифицированная инфраструктура (UCS) задействует и управляет вычислительными
ресурсами при помощи модельных объектов (service profiles), при этом сами вычислительные
ресурсы не требуют индивидуального конфигурирования (stateless computing)
Ø Step 2: Cisco UCS Director развертывает и настраивает интегрированные стеки (compute,
network, storage), IaaS
Ø Step 3: Cisco ACI – расширение концепции сервисного профиля на уровень фабрики
Первый приоритет – Run Simple

7. Suite on HANA
BW on HANA
HANA Analytics
SAP Applications
SAP Applications
HANA Entry Level
SAP Landscapes
UCS Manager, UCS Central
UCS Director
Suite on HANA
BW on HANA
HANA Analytics
B200
C220
C240
C880
B260
B460
C460
vBlock Flexpod
Инфраструктура Cisco для ландшафтов SAP
ITPA

8. Cisco Appliance for SAP HANA
Модель внедрения на основе эталонных сертифицированных конфигураций
SmartNet
SSPT
Physical Install
Build by Partner
SAPHANASoftware
vHANA(B/C460)
SAP Certified Hardware Services
SLESforSAPHANA
RHELforSAPHANA
Installation Validation
Software

9. Cisco TDI для SAP HANA
Модель развертывания с интеграцией в существующий data center
Critical Support
SmartNet Component
Certified Install Services
SAPHANASoftware
vHANA(B/C460only)
SAP Certified Hardware Services
SLESforSAP
RHELforSAPHANA
Plan & Design Services
Software
+ +
http://www.cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/data-center-virtualization/sap-applications-on-cisco-ucs/whitepaper_c11-733582.html

10. Базируется на компонентах Appliance +
• Общее дисковое пространство
• Общая сеть
• vHANA – виртуализация HANA
• Использование Ivy Bridge/Haswell E5 серверов
• Динамическое / облачное управление
инфраструктурными стеками
Tailored Datacenter Integration (TDI) для SAP
HANA

11. SAP HANA „Appliance“ – Haswell & Ivy Bridge
768 GB 1.5 TB 3 TB 24 TB
768 GB B260
1.5 TB C460
3 TB C880 w/ JBOD
16 x 1.5 TB C460 / (B460 in Nov ) w/ EMC
1.5 TB B260
3 TB C460
3 TB B460
6 TB
6 TB C880 w/ JBOD
1.5 TB B460
AnalyticsSoH
16 x 1.5 TB C460 / (B460 in Nov) w/ NTAP
Appliance & TDI
12 TB
TDI only

12. Scale UP / Scale OUT – масштабирование
1
2
3

13. 20.11.15 © 2015 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.13
Пример реализации TDI – SAP HANA – проект
Rubicon – “business as usual”

14. Deloitte Cloud ServiceFabricTM (CSF) – комплексное
решение частного облака
Cloud ServiceFabricTM реализует ITaaS, предлагает клиентам полнофункциональную облачную среду –
фундамент для роста бизнеса
Deloitte Cloud ServiceFabricTM
- A Private Cloud Solution
Technology
Process &
Operating Model
Organization Governance
§ Преднастроенные
технологические
стеки
§ 100% облачный
функционал
§ Модель
самообслуживания
– портал услуг
§ Преднастроенные
процессы
управления ИТ-
услугами
§ Организационное
взаимодействие в
облаке (playbook)
§ Роли и сегменты
ответственности в
облаке
§ Схема
управленческих
бизнес-решений в
облаке
§ Операционная
модель в облаке
Fast Deployment
§ Ускоренный цикл
внедрения( 6 to 10
недель вместо
более 6-8
месяцев)

15. Обзор проекта Rubicon
Совместный анонс 2014 виртуализованной SAP HANA под управлением Vmware vSphere в
продуктивной среде подогрел интерес к таким платформам по причине известных преимуществ
виртуализации:
• Возможность задействовать существующие средства виртуализации для HANA
• Гибкость, способность быстро подстроиться под меняющиеся требования
• Встроенные средства обеспечения высокой доступности
• Упрощение реализации защиты от катастроф (DR)
Deloitte, EMC, Cisco и VMware было заказано совместное тестирование (POC) на сценариях,
снятых с реального клиента, включающих:
• Требования SAP HANA Disaster Recovery на большое расстояние (>100km)
• Измерение и тестирование производительности Virtual SAP HANA DR на VMware и
EMC RecoverPoint
• Демонстрация преимуществ работы Vmware вместе с RecoverPoint, снижения
совокупной стоимости владения

16. § SAP vHANA DR справляется с проблемами: пропускной способности
сети, стоимости и времени развертывания, обеспечение требуемых
параметров времени и точки восстановления
§ Последовательный перезапуск виртуализованного ландшафта на
удаленной площадке после катастрофы может быть автоматизирован
при помощи VMware SRM совместно с EMC RecoverPoint
§ Можно задействовать экономное соединение WAN благодаря
встроенному функционалу EMC RecoverPoint по компрессии данных и
дедупликации
§ Симуляция DR в тестовых целях может быть проведена на удаленной
площадке не вызывая простой продуктивной системы
Ключевые преимущества виртуализированной платформы SAP
HANA DR

17. SAP vHANA поддержка в продуктиве - сертификации
Поддержка SAP HANA на vSphere Последующие сертификации
Current Certification
• Production use case vSphere 5.5 (1TB), 6.0 (4TB)
• SAP HANA SP07 or greater – up to 4 sockets
• Non-Production use case vSphere 5.1/6.0
• SAP HANA SP05 or greater – up to 8 sockets
• No lag – same release cycle as hardware vendors
• SAP HANA Scale Out in Controlled Availability
• Deeper testing and integration of VMware vCloud Suite
• VMware vCenter Site Recovery Manager
• VMware vCloud Automation Center
• VMware vCenter Operations Management Suite
• VMware vCloud Director
2015Начало – анонс 28 апреля 2014
SAP HANA Production Support
• Scale up support (Up to 1TB)
• OSS Note 1995460 – SAP HANA on VMware in production
• SAP/VMware best practices - Optimizations and guidance
• Requires certified hardware (same as physical)
Supported VMware Technologies
• vMotion – migrate live HANA database across hosts; zero
downtime
• Distributed Resource Scheduler (DRS)
• Balances SAP HANA Workloads for Optimal
Performance
• High Availability (HA) – restart HANA databases; no
dedicated standby server required
• Multi-VM supported (Controlled Availability)
• Rapid Deployment Using VMware Clones and Templates
SAP/VMware Joint Support
• SAP will provide support for SAP HANA issues
• VMware takes ownership of performance issues

18. Опции репликациии
vSphere Replication
Array-Based
Replication
Основные компоненты DR-решения с VMware SRM
vCenter Server
Site
Recovery
Manager
Защищенная площадка
vSphere
Storage
Site Recovery Manager
vSphere
Защита от катастроф: обеспечение восстановления операций на альтернативной площадке в
случае выхода из строя основной

19. SRM трансформирует управление защиты от катастроф и
планы миграции
§ Недели или месяцы на
составление
§ Нечеткие, подвержены ошибкам
§ Часто не успевают за
изменениями в инфраструктуре и
приложениях
§ Просто составляются за минуты
§ В строго определенных рамках WF
§ Простая поддержка актуальности
…к простым планам восстановленияОт сложных ранбуков…

20. Архитектура – физический уровень
Data Replication
Расстояние 550 км
Deloitte ЦОД
Suwanee, GA
EMC ЦОД
Durham, NC
SAP
HANA
on
Vblock
EMC
RecoverPoint
EMC
RecoverPoint
Deloitte / EMC VPN Tunnel
SAP
HANA
TDI
Данный вариант снижает утилизацию канала, реализует автоматизированную стратегию
восстановления посредством интеграции VMware SRM и EMC RecoverPoint
Архитектурные компоненты:
• Cisco Nexus Cisco UCS Compute
• EMC VMAX Storage Cisco MDS SAN
• VMware ESX, VMware SRM EMC RecoverPoint

21. Use Case 1 – HANA в качестве витрины данных (DataMart)

22. Use Case 2 - SAP Suite on HANA

23. Результаты тестов проекта Rubicon
Перспектива
/ракурс
Задачи тестов – ответ на вопрос: Результаты тестов
CEO Как скоро можно залогиниться в HANA на
удаленном ЦОД и перезапустить отчет ? (RTO)
Менее 15 минут
CEO Насколько быстрее или медленнее выполняется
отчет на удаленном ЦОД ?
Сначала 29 сек, после загрузки в
память – 18 сек по сравнению с 10
сек на основном ЦОД
CEO Насколько актуальны данные, загруженные в
HANA на удаленном ЦОД? (RPO)
Потеря менее
5% от передаваемых в моменте
данных (in-flight data loss)
HANA
Developer
Как скоро можно залогиниться в HANA на
удаленном ЦОД и возобновить “заливку
данных” ? (RTO)
Менее 15 минут
IT/Basis Team Валидация стабильной работы SAP систем на
удаленном ЦОД после “переезда”
Рабочая среда стабильна, все тесты
валидации пройдены
* См. White Paper https://community.emc.com/docs/DOC-36121

24. 20.11.15 © 2015 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.24
Новая аналитика и Big Data

25. Взрывной рост неструктурированных данных
2005 20152010
• More than 90% is unstructured
data
• Approx. 500 quadrillion files
• Quantity doubles every 2 years
• Most unstructured data is neither
stored nor analyzed!
1.8 trillion gigabytes of data
was created in 2011…
10,000
0
GBofData
(INBILLIONS)
STRUCTURED DATA
UNSTRUCTURED DATA
Source: Cloudera
Как их хранить и как извлечь из них пользу ?

26. Для этих данных нужны новые системы хранения и аналитика
Structured Data Unstructured Data Data Streaming at the Edge
Traditional Data
Warehouse
Big Data Store
Analytics 1.0 Analytics 2.0
Hours/Minutes/SecondsDays/Hours
Analytics 3.0
Seconds/Milliseconds

27. Data Management Data Integration Analytics / Business Intelligence
Hadoop
Massive Parallel Processing
NoSQL
Cisco в решениях Big Data и аналитики

28. Что такое Big Data?
Big Data – распределенные вычислительные архитектуры,
нацеленные на “3 V’s” : Volume, Velocity, and Variety
VELOCITY VARIETYVOLUME

29. Big Data management – ключевые атрибуты
архитектуры
Обычно не виртуализованные вычислительные ресурсы
Не блейд-серверы (недостаточно локальных дисков)
Значительный траффик east-west
Нет SAN/NAS (см. далее)
29

30. Традиционный NAS/SAN vs. модерн-DAS
Traditional –
separate compute
from storage
New – move
the compute to
the storage
Узкие места
$$$
Low-cost, DAS-based, scale-
out clustered filesystem
30

31. Cisco UCS Integrated Infrastructure for Big Data
(компоненты – строительные блоки)
UCS 6200 Series
Fabric Interconnects
Nexus 2232
Fabric Extenders
(opconal)
UCS Manager
UCS C220/C240
M3/M4 Servers
UCSD Express

32. UCSD Express
UCS 6200 Series
Fabric Interconnect
UCS Manager
UCS C240 M3/M4
Series Rack Server
UCSD Express for Big Data – развертывание целевой
инфраструктуры Hadoop
OS Profile
RHEL 6.5
NTP
DNS
Clustershell
Ulimit
Swappiness
T.HugePage
Firewall
SElinux
Hadoop
Profile
HDFS
CLDB
YARN
ZooKeeper
Hbase
Hive
Oozie
Hue
Spark
Solr
Sqoop
Impala
Flume
Falcon
Tez
Storm
Cisco UCS
Service Profile
NIC MACs
HBA WWNs
Server UUID
VLAN
Assignments
VLAN Tagging
FC Fabrics
Assignments
FC Boot
Parameters
Number of vNICs
Boot order
PXE settings
IPMI Settings
Number of vHBAs
QoS
Call Home
Template
Association
Org & Sub Org
Assoc.
Server Pool
Association
Statistic
Thresholds
BIOS scrub
actions
Disk scrub actions
BIOS firmware
Adapter firmware
BMC firmware
RAID settings
Advanced NIC
settings
Serial over LAN
settings
BIOS Settings
Hadoop Mgr
UCS Director Express

33. Cisco UCS-II for Big Data v3 SKUs
Big Data
Starter
High
Performance
Performance
Optimized
Capacity
Optimized
Extreme
Capacity
Designed for Low price of entry ($125k
street), modest scale, POC
Extreme performance for
real-time analytics, MPP and
NOSQL databases
Good balance of compute
and storage for scale-out
applications
Storage-intensive Hadoop
and scale-out storage
deployments.
Industry leading storage
density with lowest cost per
terabyte
Typical Applications All-purpose Actian Matrix, Datastax
(Cassandra), Greenplum DB,
Oracle NOSQL DB, Splunk
High-performance Hadoop
(Spark, Impala, etc.), HBase,
NOSQL, MongoDB, Actian
Matrix, Greenplum DB
Batch-oriented Hadoop,
large-scale capacity-centric
Hadoop and NOSQL
Service Provider extreme
storage density, Hadoop DR/
snapshots
Server UCS C220 M4 UCS C220 M4 UCS C240 M4 UCS C240 M4 UCS C3160
CPU 2 x Intel Xeon E5-2620 v3
(12 cores/server)
2 x Intel Xeon E5-2680 v3
(24 cores/server)
2 x Intel Xeon E5-2680 v3
(24 cores/server)
2 x Intel Xeon E5-2620 v3
(12 cores/server)
2 x Intel Xeon E5-2695 v2
(24 cores/server)
Memory 256GB 384GB 256GB 128GB 256GB
Storage 8 x 1.2-TB 10K SAS SFF HDD 2 x 1.2-TB 10K SAS SFF HDD, 6
400-GB SAS SSD
2 x 120-GB SATA SSD, 24 x 1.2-
TB 10K SAS SFF HDD
2 x 120-GB SATA SSD. 12 x 4-
TB 7.2K SAS LFF HDD
2 x 120-GB SATA SSD, 60 x 4-
TB 7.2K SAS LFF HDD
Network and Cluster Scaling (no FEX) 2 x 6248UP FIs, scale up to 40
servers per domain
2 x 6248UP FIs, scale up to 40
servers per domain
2 x 6296UP FIs, scale up to 80
servers per domain
2 x 6296UP FIs, scale up to 80
servers per domain
No switching included; connects
to FI appliance port or N9k leaf
Cisco Single SKU UCS-SL-CPA3-S
(8 servers)
UCS-SL-CPA3-H
(8 Servers)
UCS-SL-CPA3-P
(16 Servers)
UCS-SL-CPA3-C
(16 Servers)
UCS-SL-CPA3-D
(5 Servers)
Преднастроенны,тестированы, сертифицированны для Big Data приложений

34. Storage
Networking
Cabling and Rack
Hadoop Release
Computing
Валидирова
ны с ISV
партнерами,
поддержива
ются вместе
Hardware and middlewares
single point of contact
End-to end deployment model
Cisco UCS Integrated Infrastructure for Big Datа
§ Single-SKU - конфигурации
§ Целостные сборки
§ Дисконтируются агрессивно
§ Тестированы для рабочих нагрузок
Big Data
§ Модель как Appliance, легко
интегрируется в data center клиента
UCS Director Express for Big Data

35. Hadoop SKUs в прайс-листе Cisco
MapR
HDP Enterprise Subscription
24x7
HDP Enterprise Plus
Subscription 24x7
Cloudera Enterprise Basic
Edition 8x5/24x7
Cloudera Enterprise Flex
Edition 8x5/24x7/24x7
Premium
Cloudera Enterprise Data
Hub Edition 8x5/24x7/24x/7
Premium
MapR-M5 Enterprise Hadoop
Platform
MapR-M7 Enterprise
MapReduce with HBase
Platform

36. Валидированные решения Cisco для Big data
(CVDs)
Reference Architectures
Actian, Cloudera, DataStax, Elastic Search, HortonWorks,
MapR, MarkLogic, MongoDB, Pivotal, Platfora, SAS,
Splunk
CVDs Available Now
Cisco UCS CPAv2 for Big Data with Cloudera
Cisco UCS CPAv2 for Big Data with Hortonworks
Cisco UCS CPAv2 for Big Data with Pivotal HD and
HAWQ
Flexpod Select for Hadoop with Cloudera
FlexPod Select for Hadoop with Hortonworks Data
Platform
Hadoop as a Service (HaaS) with Cisco UCS CPA v2 for
Big Data
Big Data with UCS and ACI for Big Data with Cloudera
Cisco UCS CPA v3 for Big Data with Cloudera
Cisco UCS CPA v3 for Big Data with Hortonworks
Cisco UCS CPA v3 for Big Data with MapR

37. 20.11.15 © 2015 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.37
Почему Cisco UCS-II

38. • Industry leading tool to provision, manage and monitor all software and hardware
components
• Policy and model-based management, with service profiles, that improves agility
and reduces risk
• Utilizes auto-discovery to detect, inventory, manage, and provision system components
• Offers a comprehensive open XML API, which facilitates integration with third-party
management tools
UCS
Manager
• Manages multiple, globally distributed Cisco UCS domains with thousands of
servers from a single pane
• Provides global configuration capabilities for pools, policies, and firmware
UCS
Central
Management
UCS Director
Express for
Big Data
• Delivers scalable and reliable Hadoop deployment on UCS Big Data clusters
• Offers centralized visibility across Hadoop and physical infrastructure
• Provides greater IT agility resulting in increased IT impact on business
Модельная абстракция вычислительных ресурсов (service profiles) ускоряет развертывание, минимизирует ошибки,
снижает стоимость администрирования
ПО управления по всему стеку упрощает
внедрение и администрирование
UCS Management Software provides:
Provisioning
Monitoring
Maintenance
Growth
Speed
Ease of
experimentation
Consistency Simplicity Visibility

39. MULTIPLE DOMAINS
Up to 10,000 Servers
SINGLE DOMAIN
Up to 10 Racks, 160 Servers
Cisco UCS-II масштабируется легко
UCS Manager
UCS Central / UCS Director Express for Big Data
SINGLE RACK
16 Servers

40. Расширение Cisco UCS-II для традиционных корпоративных
приложений в сторону Big Data
UCS Rack-Mount Servers UCS Blade Servers
UCS Manager (Director)
Deploy, Manage, Monitor
Cisco Tidal Enterprise Scheduler
Hadoop Connectors
Big Data
Ecosystem
SAN Arrays
Enterprise Applications

41. Cisco инфраструктура работает от Data Сenter до переднего края (Edge)
Trend Analysis
6X speed up in fraud detection
by utilizing large memory
Fraud Detection
1.5X transaction processing
power
Transaction Processing
20-30% better in all
aspects but same
$/performance as
previous generation
Recommendation
Engine
4X Compute density,
on demand provisioning
Product Information
(Cached)
On-demand
provisioning
Parking Spot
Availability
Real-Time Price
Optimization
Application
Front End
THINGS
PEOPLE
Data Collectors
Web Users
UCS Mini
Cassandra
Edge Processing
M-series
Apache, ISS
Web Server
UCS C240M4
Hadoop
Big Data
PRIVATE CLOUD
UCS B200
M4
Oracle,
SAP, MS
Apps Tier
UCS C240M4
Greenplum
EDW
EMC,NetApp
Real-Time
Analytics
SAP HANA
UCS B460
Oracle
DB Tier
EMC, NetApp, Nimble
UCS B460
SAS
Analytics
Network Plane, Control Plane — ACI, End-to-End Isolation
Management: UCS Central, Director, Manager, Express
CCTV
IOT Tier Private Cloud Big Data Cold DataMobile App
UCS C3160
Hadoop
Cold Data
Compliance

42. 20.11.15 © 2015 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.42
Демо. Решение Big Data “из коробки”.
• Развертывание кластера Hadoop на Cisco UCS

43. UCSD Express
UCS 6200 Series
Fabric Interconnect
UCS Manager
UCS C240 M3/M4
Series Rack Server
UCSD Express for Big Data – развертывание целевой
инфраструктуры Hadoop (ДЕМО)
()
OS Profile
RHEL 6.5
NTP
DNS
Clustershell
Ulimit
Swappiness
T.HugePage
Firewall
SElinux
Hadoop
Profile
HDFS
CLDB
YARN
ZooKeeper
Hbase
Hive
Oozie
Hue
Spark
Solr
Sqoop
Impala
Flume
Falcon
Tez
Storm
Cisco UCS
Service Profile
NIC MACs
HBA WWNs
Server UUID
VLAN
Assignments
VLAN Tagging
FC Fabrics
Assignments
FC Boot
Parameters
Number of vNICs
Boot order
PXE settings
IPMI Settings
Number of vHBAs
QoS
Call Home
Template
Association
Org & Sub Org
Assoc.
Server Pool
Association
Statistic
Thresholds
BIOS scrub
actions
Disk scrub actions
BIOS firmware
Adapter firmware
BMC firmware
RAID settings
Advanced NIC
settings
Serial over LAN
settings
BIOS Settings
Hadoop Mgr
UCS Director Express

44. UCSD Express for Big Data
Управление кластером Hadoop из единой панели
UCSD Express for Big Data
Deployment
UCS Manager
Server
Provisioning
Network
Provisioning
MegaRAID CLI
Disk
Configuration
OS/Packages
OS Installation Configuration
Hadoop
Manager
Installation
Services
Configuration
Management
UCSM
Monitor
Network/
Server Stats
Automated
Cluster
Expansion
Hadoop
Manager
Add/Drop
Nodes
Start/Stop
Services
Monitor
Hadoop Stats

45. CiscoRu Cisco CiscoRussia
Ждем ваших сообщений с хештегом
#CiscoConnectRu
CiscoRu
Пожалуйста, заполните анкеты. Ваше
мнение важно для нас
Спасибо
Кукса Юрий
Технический архитектор серверных решений
Cisco Systems Data Center EMEAR
ykouxa@cisco.com
© 2015 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

47. 47© 2014 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved. Cisco Confidential
Ноябрь 2015- проект
Benjamin

48. Unified Cluster
Co-innovation: Policy Driven
Delivery and Governance
HANA + HANA Vora + BW + S/4HANA
HANA Vora with HadoopHANA
Cost per
PB
PBs
TBs
Size of Data
Lake
33 TB Memory
8 TB
HANA
25 TB
HANA Vora
Hadoop
3 PB disk
fully populated
2880 cores
108 nodes
Test Drive with YOUR Big Data+

49. HANA Vora, SAP BW and S/4HANA
with Cisco ACI
Solution
ACI + Vnomic + SAP
bw on SAP HANA
SAP stacks for
Vblock, Flexpod,
Vspex
Extend ACI to 20
different SAP
applications
HANA Vora, BW, S/4
HAHA
SAP BW on SAP HANA
Application Models
SAP BW on HANA
on Cisco UCS and ACI
SAP
Business Warehouse
HANAHANA HANA
BWHANA
APPLICATION
NETWORK
PROFILE
BWCITier BWCITier BWCITier HANA
StorageTier
Contracts
SapHanaSql… NfsUdp SapBW SapBWCI
HANADBTier HANAStorage BWDITier BWCITier
HANA
StorageTier
Policies
Infrastructure Models
Accelerate Deployment
Rapid Analysis, Troubleshooting
Scale SAP Application Capacity
Monitor and Remediate Automatically
Benefits

50. SAP
Appliance
TDI
(Tailored Data Center Infrastructure)
Policy
Driven TDI
Simple
• Scale Up
• Bundled HW
• Single workload per Appliance
Flexible
• Scale Out
• Leveraged, Certified HW
• Multiple workloads on shared infr.
Simple + Flexible
• Scale up + Scale Out
• Inherent security
• Dynamic workloads
Easy
Easy Flexible Secure
SAP
HANA
Server
Storage
Application Server
Database
Operating System
Virtualization
Server (CPU, RAM)
Network
Storage
SAP
HANA
Server
Enterprise
Storage
Server (CPU, RAM)
Network
Storage
Enterprise
Network
SAP
HANA
Server
SAP
HANA
Server
SAP
HANA
Server
Performance Security Availability
Business
Agility
Flexible
APIC