Aula [Gráficos em Climatologia].pdf

Paulo Miguel de BodasTerassi
Doutorando em Geografia Física - Universidade de
São Paulo (Bolsista CAPES) pmbterassi@usp.br
Orientação: Emerson Galvani
Professor Doutor do Departamento de Geografia e
do Programa de Pós - Graduação em Geografia Física
da Universidade de São Paulo
OBTENÇÃO DE DADOS E ELABORAÇÃO DE GRÁFICOS EM
CLIMATOLOGIA

Como baixar o banco de dados
 Acessar o site para realizar download

 Acessar ao BDMEP (login e senha)

 Selecionar escala temporal

 Selecionar segmento temporal e variáveis meteorológicas

Como baixar banco de dados
 Selecionar a estação meteorológica desejada

 Copiar banco de dados e colar em arquivo txt

 Substitua ponto por vírgula e salve o arquivo com nome válido

 Abrir o arquivo no Excel selecionando a opção “todos os arquivos”

 Abrir o arquivo no Excel - Importação de dados

 Salvar em arquivo do Excel

 Converter datas

 O banco de dados estará pronto.Verifique eventuais falhas.

O uso da tabela dinâmica
 Selecione todos os dados da base de dados (BD) da planilha e insira a
tabela dinâmica

 Organizar campos da tabela dinâmica.

 Atente-se às configurações do campo de valor.

 Copie e cole os dados meteorológicos em suas abas. Utilize a opção
de colar especial “valores”.

 Substitua os dados faltantes por “-”. Deste modo, as falhas não serão
contabilizadas nos resultados finais das séries climáticas.

 Utilize-se das ferramentas do software para os cálculos estatísticos

Elaboração de gráficos
 Organizar e selecionar dados para a elaboração de gráficos. Selecione
o tipo de gráfico mais adequado para o atributo climático.

 Utilize recursos do software para aprimorar os gráficos. Verifique a
amplitude térmica mensal da localidade de Caparaó (MG).
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez
Temperatura
média
(ºC)
Tmax Tmed Tmin

 Utilize recursos do software para aprimorar os gráficos. Verifique a
distribuição média mensal da pluviosidade em Caparaó (MG).
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
220
240
260
Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez
Precipitação
pluviométrica
(mm)

 Explorem e consultem os sites meteorológicos oficiais. Veja abaixo a
distribuição média mensal das horas de insolação em Caparaó (MG)

 O diagrama de dispersão é um gráfico que permite mostrar a relação
entre duas variáveis A e B.
0
1
2
3
4
5
6
7
8
0 1 2 3 4 5 6 7 8
Variável A
Variável
B
0
1
2
3
4
5
6
7
8
0 1 2 3 4 5 6 7 8
Variável A
Variável
B
0
1
2
3
4
5
6
7
8
0 1 2 3 4 5 6 7 8
Variável A
Variável
B
Exemplo de correlação perfeita entre duas variáveis A
e B (esquerda), boa correlação (centro) e ausência
de correlação (direita)

 Coeficiente de correlação: medida do grau de associação linear entre
duas variáveis;
 Para uma dada amostra com n pares de valores das variáveis X e Y,
para mensurar o grau de correlação entre elas, determina-se o coefi-
ciente de Pearson numericamente por:
   
























 

n
Y
Y
n
X
X
n
Y
X
Y
X
R
2
2
2
2
.
.

• Exemplo hipotético da variação da temperatura do ar (Y) em função
da altitude (X)
Altitude (metros) - X Temperatura do ar (oC) -Y
1800 14,7
1600 17,6
1400 18,1
1200 18,9
1000 19,6
800 20,8
600 22,0
400 22,9
200 24,5
0 25,3

• Exemplo hipotético:
x e y é a soma de todos os valores de x e de y.
x = 9.000 y = 204,4
(x)2 e (y)2 é o somatório de todos os x e y elevados ao quadrado.
(x)2 = 81.000.000 (y)2 = 41.779,4
x2 e y2 é cada x e y elevado ao quadrado, e em seguida, somam-se todos.
x2= 11.400.000 y2= 4.276,2
x.y em primeiro multiplicam-se todos os x vezes os y e, somente em seguida efetua-
se, o somatório.
x.y=166.140
Na sequência basta substituir os valores na equação de calculo de R:
















10
4
,
779
.
41
2
,
276
.
4
.
10
000
.
000
.
81
000
.
400
.
11
10
4
,
204
*
000
.
9
140
.
166
R

• Efetuando-se os cálculos obtém-se um coeficiente igual a - 0,99.
• O sinal negativo indica que com a elevação da altitude a temperatura
tende a diminuir.

• Os resultados da correlação de P seguem a seguinte classificação: ≤
0,20 - muito fraca e sem significância; 0,2 < r ≤ 0,39 - fraca; 0,4 < r
≤ 0,69 - moderada; 0,7 < r ≤ 0,89 - forte; 0,9 < r ≤ 1 - muito
elevada (COHEN; HOLLIDAY,1982);
• O coeficiente de determinação (r2) fornece uma informação auxiliar
ao resultado da variância da regressão apresentada pela correlação
linear, pois identifica a validade comparativa entre os componentes
avaliados. O valor de r2 varia no intervalo de 0 a 1, sendo que os
valores mais próximos de 1 indicam que ocorre uma adequada relação
na descrição do conjunto em análise (ANDRIOTTI, 2003).

• Exemplos: pluviosidade média anual e a altitude dos postos pluviométricos
das bacias hidrográficas do rio Piquiri (A) e Pirapó (B).
significativo ao nível de 99,5% pelo teste t de Student (*)
(A) (B)

 Diagrama de dispersão e correlação: organizar os dados das variáveis
a serem analisadas. Insira o gráfico de dispersão, conforme mostrado
a baixo.

 Diagrama de dispersão e correlação: insira o valor de R² na opção 09
do “layout rápido” e adicione elementos gráficos.

 Diagrama de dispersão e correlação: observe o alto valor de R² entre
a temperatura média do ar (ºC) e a altitude (m ANMM).

 Dados horários: agrupá-los a partir da utilização da tabela dinâmica.

 Dados horários: organizar dados horários em tabela dinâmica. Para o
exercício proposto, realize a utilização das médias horárias.

 Dados horários: utilize-se da opção colar “transpor” para organizar os
dados horários.

 Dados horários: após a organização dos dados, realize os gráficos de
acordo com o explicitado anteriormente.

 Dados diários: segue o mesmo padrão de organização a partir do uso
da tabela dinâmica.

REFERÊNCIAS
ANDRIOTTI, J.L.S. Fundamentos de Estatística e Geoestatística. São Leopoldo:
Editora Unisinos, 2003.165p.
COHEN, L.; HOLLIDAY, M.G. Statistics for social scientists: an introductory text
with computer programs in basic. London: Hagerstown: Harper & Row; 1982. 382p.
INMET (Instituto Nacional de Meteorologia). Gráficos Climatológicos. 2018. Disponível
em: <http://www.inmet.gov.br/portal/index.php?r=clima/graficosClimaticos>. Acesso
em 28 de fevereiro de 2018.
INMET (Instituto Nacional de Meteorologia). BDMEP (Banco de Dados Meteorológicos
para Ensino e Pesquisa). 2019. Disponível em: < http://www.inmet.gov.br/portal/index.ph
p?r=bdmep/bdmep>.Acesso em 28 de fevereiro de 2018.

Aula [Gráficos em Climatologia].pdf

Recomendados

Recomendados

Más contenido relacionado

Similar a Aula [Gráficos em Climatologia].pdf

Similar a Aula [Gráficos em Climatologia].pdf (20)

Último

Último (20)

Aula [Gráficos em Climatologia].pdf