Visual Complexity - Al Complexity Literacy Meeting le slides del libro presentato da Massimo Conte

Massimo Conte
Complexity Literacy Meeting
10/11/2019
Visual Complexity
Mapping Patterns
of Information
di M. Lima

2
Complexity Literacy Meeting :: 10/11/2019Massimo Conte :: Visual Complexity
Bio
http://www.complexityeducation.it/
Instructional Designer &
Project Manager
Coordinatore Editoriale

3
Come disegneresti la complessità?
Con quale immagine
rappresenteresti la
complessità?

4
Visual Complexity
www.visualcomplexity.com
Raccolta di oltre 700 siti
Manuel Lima,
Design Lead
@Google

5
Dagli alberi alle reti
A. Dürer, La caduta dell’uomo R. Llull, Arbor scientiae (1296)

6
Système Figuré des Connaissances Humaines
Encyclopédie di Diderot – D’Alembert (1751)
C. Roth, Essai d’une distribution généalogique
des sciences et des arts, Encyclopédie (1780)

7
Video: Power of networks
https://youtu.be/nJmGrNdJ5Gw
Adesso vediamo insieme un video, con la narrazione
dell’autore M. Lima sul potere delle reti

8
W. WEAVER:
Science and
Complexity (1948)
Struttura ad albero:
ordine e semplicità
Rete: struttura del
vivente
Dalla metafora
dell’albero a quella
della rete:
• Non linearità
• Decentralizzazione
• Interconnessione
• Interdipendenza
• Molteplicità

9
Dall’albero della vita alla rete della vita
Food web del Nord
Atlantico
Haeckel's tree of life in
Generelle Morphologie
der Organismen (1866)

10
Decodificando le reti
NETWORK VISUALIZATION: non solo rappresentazione di un grafo, ma
creazione di una visualizzazione comprensibile secondo principi di design
Traduzione della
complessità
strutturale di un
sistema
Combinazione
di scienza,
estetica e
tecnica
Rosvall, Bergstrom: Map of science (2007)
Citation pattern in 6 milioni di citazioni di 6000 riviste scientifiche

11
Decodificando le reti
«L'analisi di causa ed effetto, inizialmente bivariata, diventa rapidamente
multivariata attraverso la considerazione di aspetti necessari come le
condizioni che rendono possibili le relazioni causali, effetti di interazione,
cause multiple, effetti multipli, sequenze causali, fonti di bias, correlazioni
spurie, errori di misurazione, variabili concorrenti e se la presunta causa è
semplicemente una variabile non direttamente osservabile»
(E. Tufte, "Beautiful Evidence")
Network of U.S. political blogs,
Adamic e Glance (2004)
Mappa delle citazioni tra blog
liberal e conservatori durante la
campagna elettorale 2004

12
Complex Beauty
CODIFICA DELLA COMPLESSITÀ
Network: topologie ubique presenti in natura
COMPLESSITÀ ORDINATA
Comportamento degli stormi:
no controllo gerarchico
centralizzato, regole locali semplici
R. Hodgin, Birds (2007)
Computer Simulation
Dissociated culture of rat
hippocampal neurons
J. Pollock, Autumn Rhythm,
Number 30

13
Complex Beauty
Emergenza: un simulatore di stormi
https://complexityexplained.github.io/
1. Separation: mantieni
distanza minima
2. Alignment: muoviti
nella direzione media
in cui vanno gli altri
3. Cohesion: stai nella
posizione media
rispetto ai vicini

14
Complex Beauty
Due poli dello stesso fenomeno: non può esistere l’uno senza l’altra
Lumeta
Corporation,
Internet
Mapping
Project (2010)
Nuova prospettiva: ORDINE e COMPLESSITÀ non sono in
contrapposizione, ma sono COMPLEMENTARI

15
Complex Beauty
Dagli atomi, ai
neuroni, agli
ecosistemi,
all’universo
Una nuova
concezione della
nostra visione
scientifica e artistica
The human disease
network, Goh, K.,
Cusick, M.E., Valle, D.,
Childs, B., Vidal, M.,
and Barabasi, A-L
(2007)
«La rete non ha centro, orbite, certezze. È una indefinita rete di cause»

16
Complex Beauty
Rete: non solo modello
superficiale, ma forza strutturale
dinamica
Sfida la nozione convenzionale
di bellezza
Ci mostra ORDINE nel
DISORDINE, UNITÀ nella
DIVERSITÀ
E che la complessità è
stupefacentemente bella
S. Posavec, Writing Without Words:
mappa di On the Road di Jack Kerouac

17
Terminiamo da dove siamo partiti...
Con quale immagine
rappresenteresti la
complessità?

18
Una possibile risposta: la complessità in emoji
La risposta di un utente
twitter: una rete + un vortice
Interconnessione + dinamicità

19
Molte risposte: Visual Communication of Complexity
Ricerca del Cecan (Centre for the Evaluation of Complexity Across the Nexus) sui
concetti chiave della Scienza della Complessità
Traduzione italiana in corso a cura di V. Eletti, E. Cerni, M. Conte

20
Visual Communication of Complexity
Si ha quando il risultato
(l’output) di un processo
influenza l’input direttamente o
indirettamente.
Il feedback può o accelerare o
bloccare i cambiamenti in atto.
ESEMPI
• Il sudore, evaporando, permette di
mantenere costante la temperatura del
nostro corpo (feedback negativo).
• Via via che cambia il clima, il
permafrost si scioglie e rilascia
nell’atmosfera nuovo gas serra, che
accelera i cambiamenti climatici in atto
(feedback positivo).
CONCETTI CHIAVE
• I feedback danno luogo a due risultati opposti:
possono condurre a effetti valanga o – al
contrario – possono provocare l’inerzia del
sistema grazie allo smorzamento degli effetti
dei cambiamenti in atto.
• I feedback positivi rinforzano e accelerano i
cambiamenti.
• I feedback negativi smorzano il cambiamento
e dunque stabilizzano/regolano il sistema.
Feedback

21
Visual Communication of Complexity
Leve di controllo e hubAuto-organizzazioneEmergenza
Non linearità Punti critici Adattamento
ImprevedibilitàSistema aperto Cambiamenti nel tempo

23
Extra: reti dinamiche
http://vax.herokuapp.com/game
Politecnico di Losanna: game per valutare
strategie di vaccinazione

24
Extra: princìpi di network visualization
1. Parti da una domanda
2. Cerca la rilevanza
3. Fai un’analisi multivariata
4. Considera il tempo
5. Arricchisci il tuo vocabolario:
non solo nodi e connessioni,
ma tutte le proprietà visual
6. Crea raggruppamenti
7. Considera lo scaling/livello
di visualizzazione
8. Gestisci la
complicazione/usabilità per
l’utente
Similar Diversity https://andreaskoller.com/Similar-Diversity

25
Extra: cosa rappresentiamo?
Fonte: K. Borner, «Atlas of knowledge»
MICRO: individual
level
1-1000 records
MESO: local level
1001-100.000
records
MACRO: global
level
+ 100.000 records
Statystical
Analysis
WHEN
temporal analysis
WHERE
Geospatial
analysis
WHAT
Topical analysis
WITH WHOM
Network analysis
Toolbox per l’analisi dei dati: quali domande?

26
Extra: 150 anni di nature
https://www.nature.com/immersive/d42859-019-00121-0/index.html

27
Extra: correlazioni spurie
https://tylervigen.com/spurious-correlations
Correlation is not causation!

Visual Complexity - Al Complexity Literacy Meeting le slides del libro presentato da Massimo Conte

Recomendados

Recomendados

Más contenido relacionado

Más de Complexity Institute

Más de Complexity Institute (20)

Visual Complexity - Al Complexity Literacy Meeting le slides del libro presentato da Massimo Conte