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Confluent Cloud로 이벤트 기반 마이크로서비스 10배 확장하기 with 29CM

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Confluent Cloud로 이벤트 기반 마이크로서비스 10배 확장하기 with 29CM

  1. 1. Confluent Cloud로 이벤트 기반 마이크로서비스 10배 확장하기 with 29CM 간종석 Account Executive Confluent 이희창 Engineering Director 29CM 강호길 Service Platform Leader 29CM Engin Cukuroglu, PhD Staff Solution Engineer Confluent
  2. 2. Agenda 1. 마이크로서비스, 이벤트 기반 아키택쳐, 그리고 Confluent Cloud 3 2. 29CM의 엔지니어링 팀과의 패널토크 - 29CM의 이벤트 기반 마이크로서비스 아키택쳐 운영 방법 3. Confluent Cloud Demo for microservices
  3. 3. Event는 무엇일까요? 4 주문 인보이스 거래 고객 경험
  4. 4. Copyright 2022, Confluent, Inc. All rights reserved. This document may not be reproduced in any manner without the express written permission of Confluent, Inc. ...many more Other Systems Other Systems Kafka Connect Kafka Cluster Kafka Connect Apache Kafka is an Event Streaming Platform
  5. 5. Copyright 2022, Confluent, Inc. All rights reserved. This document may not be reproduced in any manner without the express written permission of Confluent, Inc. 이벤트 스트리밍은 Data in Motion을 가능하게 합니다. Continuously processing evolving streams of data in real-time 풍부한 고객경험 Real-time Events Real-time Event Streams and Analysis 판매 운송 거래 고객 경험 실시간 백앤드 환경 운영
  6. 6. Committer-driven Expertise Confluent Cloud Apache Kafka®오리지날 크리에이터가 만든 Cloud-native 데이터 스트리밍 플랫폼 Enterprise-grade Security Highly Available Infinite Elastic Deployment Flexibility Public and Multi Cloud Event Streaming Database Stream Governance 190+ Connectors Management and Monitoring Cluster Linking 클라우드의 장점을 활용하도록 설계된 완전 관리형 Apache Kafka Kafka를 넘어 실시간 앱을 빠르고 안정적이 며 안전하게 구축 클라우드와 온프레미스에 걸쳐 배포 및 실시 간 데이터를 싱크할 수 있는 유연성 제공 Cloud Native Complete Everywhere Built by the founders of Apache Kafka® Training Partners Professional Services Enterprise Support 7
  7. 7. 10X Elasticity: Let’s discuss the cluster sizing problem. 8
  8. 8. Hosted cloud services for Apache Kafka ● Easier to add capacity, but with two catches: ● Expensive capacity added cannot be removed ● Manual effort to balance traffic Sizing Kafka deployments is expensive, time- consuming, and risky Self-managed, open source Apache Kafka ● Complex & expensive multi- team effort ● Sizing, provisioning, networking, balancing and more ● Reverse when done to cut costs 테크 팀은 예측할 수 없는 상황에서 발생하 는 트래픽 급증을 처리해야 합니다. ● 이벤트 혹은 휴일에 따른 영향 ● 불규칙한 내부 서비스 운영 ● 소셜 트랜드로의 영향 ● 날씨 변화 Mission Critical한 서비스는 무슨 일이 있어도 항상 사용 가능한 상태를 유지해야 합니다. Facing a choice: Businesses are always forced to put Availability over Cost Savings
  9. 9. 10 조정되는 클러스터로 인해 다운타임 및 운영 부담 최소화 Kafka 클러스터의 즉각적인 확장 및 축소로 과잉 프로비저닝 인프라 비용 방지 GBps+ 확장 클러스터로 워크로드 스파이크를 처리하여 고객 요구 사항 충족 10x Elasticity Confluent Cloud로 Apache Kafka를 10배 더 빠르고 쉽게 확 장
  10. 10. 용량 낭비 없이 모든 고객 요구 사항을 충족하도록 확장 및 축소 Dedicated clusters ● GBps+ 유즈케이스 지원 ● Confluent Cloud UI, CLI 또는 API를 통해 Capacity 추가 또는 제거 ● Make informed decisions with the Load Metrics API ● Adjust capacity confidently with built-in safeguards and automatic load re-balancing Basic & Standard clusters ● 150 MBps까지 즉각적이고 탄력 적으로 확장 ● No sizing or capacity management required
  11. 11. 패널 토크 with 29CM 간종석 Account Executive Confluent 이희창 Engineering Director 29CM 강호길 Service Platform Leader 29CM
  12. 12. Demo: Microservices on Confluent Cloud Engin Cukuroglu, PhD Staff Solution Engineer Confluent
  13. 13. Confluent Cloud 무료체험 신청하세요! Confluent Cloud confluent.io/ko-kr/get-started 신규 계정 생성시 30일간 $400 무료 크레딧 사용 가능

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