Netcomm Forum 2019 - Workshop Massimo Fubini, CEO Contactlab Armando Puglisi, Head of Innovation & Data Intelligence Contactlab

1. Master version 0.0.3
ARTIFICIAL INTELLIGENCE OR ARTIFICIAL DUMMIES? COME
ISTRUIRE LA MACCHINA A NON COMMETTERE ERRORI
Massimo Fubini, CEO Contactlab
Armando Puglisi, Head of Innovation & Data Intelligence Contactlab

3. 3
Contactlab
Dati
Eventi di acquisto
Eventi dinamici
Dati personali
Customer Care
Preference Center
Social Login
CRM
E-commerce
Retail
Analytics
Messaggi istantanei
Feedback digitale
E-mail
Mobile app
Sondaggi
SMS

4. 4
Contactlab
E se moltiplichiamo questi dati
per tutti i clienti tutte le identity?
Dati^2
Customer Care
Preference Center
Social Login
CRM
E-commerce
Retail
Analytics
Messaggi istantanei
Feedback digitale
E-mail
Mobile app
Sondaggi
SMS

5. 5
Contactlab
Engagement Intelligence with a human touch
INSIGHTS
CUSTOMER
DATA PLATFORM
MARKETING
AUTOMATION
MULTICHANNEL
1-TO-1
PERSONALIZATION
CONOSCI
MEGLIO
I TUOI CONTATTI
VEICOLI
IL MESSAGGIO
PIÙ EFFICACE
FAI CRESCERE IL
VALORE DEI TUOI
CLIENTI
CONOSCENZA PERSONALIZZAZIONE ANALYTICS
INTERAGISCI
OVUNQUE IN TEMPO
REALE
AUTOMAZIONE
Contactlab Marketing Cloud

6. 6
Contactlab
Arricchire il profilo dei
contatti
Generare Cluster dinamici
grazie all’identificazione di
pattern comportamentali
correlati
Personalizzare
accuratamente i contenuti
per generare traffico in
negozio / per aumentare
le vendite
L’intelligenza artificiale che ti consente di:
Contactlab Marketing Cloud

7. 7
Contactlab
Engagement Intelligence with a human touch
Contactlab Marketing PEOPLE
Genius AI is 1% inspiration
and 99% perspiration

8. Application of AI

9. 9
Application of AI
► Fashion
► Multicanale: Retail & E-commerce
► Clienti ~ 1.000.000
► Scontrino Medio ~ 250€
► Frequenza Media ~ 1-2 per anno
Cliente “alpha”

10. 10
Application of AI
► Siamo in grado di aumentare le conversioni (acquisti) a parità di investimento
promo?
Challenge

11. 11
Application of AI
Obiettivo Dati Exploratory
& Cleaning
Model
Building
Insights Actions &
Measures
Definizione Obiettivo
Siamo in grado di distribuite in maniera
migliore gli «sconti»?
Quali clienti acquisteranno?
Qual e’ l’elasticità al prezzo?
(dynamic pricing / dynamic promo)

12. 12
Application of AI
AI Project

13. 13
Application of AI
AI Project

14. 14
Application of AI
Obiettivo Dati
► Anagrafica
• Età
• Città
• Lingua
• …
► Eventi Ecommerce
• Ordini
• Resi
► Eventi Retail
• Store
• Ordini
• Sales Associate
► Feedback Email
• Aperture email
• Click email
• Impatto email sugli acquisti
Exploratory
& Cleaning
Model Building Insights Actions &
Measures
I dati disponibili

15. 15
Application of AI
Obiettivo Dati Exploratory
& Cleaning
► Anomalie trend
80 % of data science is cleaning the data
20 % is complaining about cleaning the data
Model
Building
Insights Actions &
Measures
Exploratory & Cleaning
► Outlier: B2B

16. 16
Application of AI
Obiettivo Dati Exploratory
& Cleaning
► Anomalie trend
80 % of data science is cleaning the data
20 % is complaining about cleaning the data
Model
Building
Insights Actions &
Measures
Exploratory & Cleaning
► Outlier: B2B

17. 17
Application of AI
Legge universale (con o senza AI)
AI

18. 18
Application of AI
Obiettivo Dati Exploratory
& Cleaning
Model
Building
► Scelta dell’algoritmo
• BTYD
• Output
• Probabilità di Churn
• Numero di transazioni attese
► Training & Test set
• Finestra temporale
► Performance & Accuratezza (74%)
Insights Actions &
Measures
Model building

19. 19
Application of AI
Obiettivo Dati Exploratory
& Cleaning
Model
Building
Insights Actions &
Measures
Model: BTYD
► Regolarità negli acquisti
Tipologia di businessParametro k

20. 20
Obiettivo Dati Exploratory
& Cleaning
Model
Building
Insights Actions &
Measures
Insight
Application of AI
Cosa abbiamo scoperto?
Il modello è in grado di riconoscere
l’83% dei reali acquirenti
Customer purchasing behavior
6 mesi di osservazione
Novembre 2018 Maggio 2019

21. 21
Obiettivo Dati Exploratory
& Cleaning
Model
Building
Insights Actions &
Measures
Insight
Application of AI
Chi sono i tuoi futuri acquirenti?
Email Engagement Index
• Engaged
• Interested
• Inactive
• Dormant
• Off
• Disengaged
• Active new
• Inactive new
43%
31%
10%
9%
7%
0.3%
0.1%
0.03%

22. 22
Obiettivo Dati Exploratory
& Cleaning
Model
Building
Insights Actions &
Measures
Insight
Application of AI
...e chi abbandonerà il tuo business?
Email Engagement Index
• Engaged
• Interested
• Inactive
• Dormant
• Off
• Disengaged
• Active new
• Inactive new
11%
13%
48%
10%
16%
2%
0.00%
0.02%

23. 23
Actions & Measures
Application of AI
Actions &
Measures
Adesso passiamo all’azione.
► Creazione di mirate strategie di marketing:
• Improve customer relationship
• Up selling
• Personalizzazione sconti / promo
► Monitoraggio dei KPI
► Fine Tuning del modello
Obiettivo Dati Exploratory
& Cleaning
Model
Building
Insights

24. 24
Actions
Application of AI
Chi sono i tuoi futuri acquirenti?
Email Engagement Index
• Engaged
• Interested
• Inactive
• Dormant
• Off
• Disengaged
• Active new
• Inactive new
43%
31%
10%
9%
7%
0.3%
0.1%
0.03%
...e chi abbandonerà il tuo business?
Email Engagement Index
• Engaged
• Interested
• Inactive
• Dormant
• Off
• Disengaged
• Active new
• Inactive new
11%
13%
48%
10%
16%
2%
0.00%
0.02%
Cerchiamo di ingaggiarli sul mezzo
meno costoso
evitando di sprecare budget MEDIA
Dobbiamo concentrarci per
recuperarli dove sono attivi…
(customer match /
custom audience / DMP)

25. 25
Next step
Application of AI
► What
► When
Come passare al livello successivo?
Previsione del contenuto/prodotto
ottimale per ogni singolo cliente.
Previsione del momento ottimale in
cui contattarlo.
Actions &
Measures
Obiettivo Dati Exploratory
& Cleaning
Model
Building
Insights

26. Data, Data, Data

27. 27

28. Grazie!
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+39 02 28 31 181