SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 13
センシングサイエンティストが
経費精算を自動化したらこうなった
坂本強
発表の流れ
• 自己紹介
• 経費精算の今
• 経費精算、自動化してみた
• デモ
自己紹介
名前 坂本強(もってぃ、@tentairikigaku)
所属 株式会社コアコンセプト・テクノロジー
IoT/AI ソリューション事業部。天文研究職出身。
役割 センシング・サイエンティスト(センシングチーム)
もってぃ
お仕事と仲間を
大募集中!
センシングチーム
コボッタ メルファもってぃ、センサ類
2019年6月
コボッタさんの活躍で
CTO賞受賞
デンソーウェーブ出身 三菱出身
センシングサイエンティストの業務
センシング/ロボットで課題解決に導く!
難しい課題、大歓迎!
センサ選定
設置
データ解析
数値実験
センサ開発
たこ焼き
熱電対
骨伝導が
聞こえる!
あっ!
タコない!
CONFIDENTIAL © Core Concept Technologies Inc.
要望
5
• 毎月経費精算あり
• 外出多いと、経費精算はそこそこ大変。
• でも、やらないと損する。
⇒自動化したい
CONFIDENTIAL © Core Concept Technologies Inc.
要件整理
6
• 領収書5枚程度
1、新幹線・特急の切符領収書
2、電子部品の領収書
CONFIDENTIAL © Core Concept Technologies Inc.
現在の作業
7
①領収書をセット ②スマホで撮影
・・・・・
③領収書を枚数分
繰り返し
④画像を開いて
該当画像を探す
⑤登録
4分28秒
IMG_0311.jpg
あれ?
どれだっけ?
8分42秒
一番長い
⓪領収書を集める
3分51秒
CONFIDENTIAL © Core Concept Technologies Inc.
今回達成したこと
8
①領収書発生と同時に
セット
②スマホで3枚
同時に撮影
③分割+発行日,金額入ファイル名変更 登録
0分51秒
20181108_14250_01.jpg
20190708_4410_01.jpg
20180809_6540_01.jpg
自動化
ご利益
3枚 8分42秒⇒0分51秒
6枚 17分24秒⇒1分42秒
CONFIDENTIAL © Core Concept Technologies Inc.
手法
9
②複数枚領収書を撮影
(背景は赤)
③輪郭抽出
OpenCvSharp3-AnyCPU
(Contour使用,親だけ抽出)
④1枚1枚に分割
IMG_6344.jpg IMG_6344.jpg IMG_6344_1.jpg
IMG_6344_2.jpg
IMG_6344_3.jpg
①領収書発行と
同時に並べる
C#
CONFIDENTIAL © Core Concept Technologies Inc.
手法
10
⑤OCRをかける
(Tesseract.Net SDK使用)
⑥年月、、
撮影年を探す
⑦ファイル名変更
領収書発行年月日・金額挿入
20181108_14250_01.jpg
20190708_4410_01.jpg
20180809_6540_01.jpg
領収書
Receipt
通収年月日
14,250
2018.11.-8
[クレジット扱い
領収書
Receipt
通収年月日
4,410
2019.-7.-8
[クレジット扱い
領収書
Receipt
通収年月日
6,540
2019.-8.-9
[クレジット扱い
14,250
2018.11.-8
4,410
2019.-7.-8
6,540
2018.-8.-9
C#
CONFIDENTIAL © Core Concept Technologies Inc.
デモ
11
後日、YouTubeへ
アップロード予定
CONFIDENTIAL © Core Concept Technologies Inc.
未来
12
経費精算システムと連携したい!
環境に依存しないようなハードウエアをつくりたい!
(お金必要・・・)
センシングサイエンティストが経費精算を自動化したらこうなった

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

20170419PFNオープンハウス インターンと採用 公開用
20170419PFNオープンハウス  インターンと採用 公開用20170419PFNオープンハウス  インターンと採用 公開用
20170419PFNオープンハウス インターンと採用 公開用Preferred Networks
 
エッジヘビーコンピューティングと機械学習
エッジヘビーコンピューティングと機械学習エッジヘビーコンピューティングと機械学習
エッジヘビーコンピューティングと機械学習Preferred Networks
 
MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision
MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for VisionMLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision
MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for VisionKazuyuki Miyazawa
 
初心者がIoTアプリケーション開発した話
初心者がIoTアプリケーション開発した話初心者がIoTアプリケーション開発した話
初心者がIoTアプリケーション開発した話真理 中村
 
Casual learning machine_learning_with_excel_no1
Casual learning machine_learning_with_excel_no1Casual learning machine_learning_with_excel_no1
Casual learning machine_learning_with_excel_no1KazuhiroSato8
 
【DLL3】20170904_AIガイドライン_PFN丸山
【DLL3】20170904_AIガイドライン_PFN丸山【DLL3】20170904_AIガイドライン_PFN丸山
【DLL3】20170904_AIガイドライン_PFN丸山Yumi Sakaguchi
 
Devil is in the Edges: Learning Semantic Boundaries from Noisy Annotations
Devil is in the Edges: Learning Semantic Boundaries from Noisy AnnotationsDevil is in the Edges: Learning Semantic Boundaries from Noisy Annotations
Devil is in the Edges: Learning Semantic Boundaries from Noisy AnnotationsKazuyuki Miyazawa
 
[CVPR2020読み会@CV勉強会] 3D Packing for Self-Supervised Monocular Depth Estimation
[CVPR2020読み会@CV勉強会] 3D Packing for Self-Supervised Monocular Depth Estimation[CVPR2020読み会@CV勉強会] 3D Packing for Self-Supervised Monocular Depth Estimation
[CVPR2020読み会@CV勉強会] 3D Packing for Self-Supervised Monocular Depth EstimationKazuyuki Miyazawa
 
AWSとEVカートで走行データを可視化
AWSとEVカートで走行データを可視化AWSとEVカートで走行データを可視化
AWSとEVカートで走行データを可視化耕二 阿部
 
IoTで何かやってみよう
IoTで何かやってみようIoTで何かやってみよう
IoTで何かやってみよう真理 中村
 
Annotation Meetup 20180705
Annotation Meetup 20180705Annotation Meetup 20180705
Annotation Meetup 20180705陽平 山口
 
ドラレコ + CV = 地図@Mobility Technologies
ドラレコ + CV = 地図@Mobility Technologiesドラレコ + CV = 地図@Mobility Technologies
ドラレコ + CV = 地図@Mobility TechnologiesKazuyuki Miyazawa
 
vCenter Operations Management Suite 検証支援プログラム結果報告とその後
 vCenter Operations Management Suite 検証支援プログラム結果報告とその後 vCenter Operations Management Suite 検証支援プログラム結果報告とその後
vCenter Operations Management Suite 検証支援プログラム結果報告とその後Recruit Technologies
 
ORB-SLAMを動かしてみた
ORB-SLAMを動かしてみたORB-SLAMを動かしてみた
ORB-SLAMを動かしてみたTakuya Minagawa
 
[Track3-1] ビジネスで役立つAIリテラシーから機械学習エンジニアリングまで実践形式で学ぶ課題解決型AI人材育成とは?〜国内最大AIコンペサイトの...
[Track3-1] ビジネスで役立つAIリテラシーから機械学習エンジニアリングまで実践形式で学ぶ課題解決型AI人材育成とは?〜国内最大AIコンペサイトの...[Track3-1] ビジネスで役立つAIリテラシーから機械学習エンジニアリングまで実践形式で学ぶ課題解決型AI人材育成とは?〜国内最大AIコンペサイトの...
[Track3-1] ビジネスで役立つAIリテラシーから機械学習エンジニアリングまで実践形式で学ぶ課題解決型AI人材育成とは?〜国内最大AIコンペサイトの...Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
 
Smart canvas | html5 experts night #2
Smart canvas | html5 experts night #2Smart canvas | html5 experts night #2
Smart canvas | html5 experts night #2Nagao Shun
 

La actualidad más candente (20)

20170419PFNオープンハウス インターンと採用 公開用
20170419PFNオープンハウス  インターンと採用 公開用20170419PFNオープンハウス  インターンと採用 公開用
20170419PFNオープンハウス インターンと採用 公開用
 
20180424 orb slam
20180424 orb slam20180424 orb slam
20180424 orb slam
 
エッジヘビーコンピューティングと機械学習
エッジヘビーコンピューティングと機械学習エッジヘビーコンピューティングと機械学習
エッジヘビーコンピューティングと機械学習
 
MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision
MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for VisionMLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision
MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision
 
初心者がIoTアプリケーション開発した話
初心者がIoTアプリケーション開発した話初心者がIoTアプリケーション開発した話
初心者がIoTアプリケーション開発した話
 
[基調講演] Deep Learning: IoT's Driving Engine
[基調講演] Deep Learning: IoT's Driving Engine [基調講演] Deep Learning: IoT's Driving Engine
[基調講演] Deep Learning: IoT's Driving Engine
 
Casual learning machine_learning_with_excel_no1
Casual learning machine_learning_with_excel_no1Casual learning machine_learning_with_excel_no1
Casual learning machine_learning_with_excel_no1
 
【DLL3】20170904_AIガイドライン_PFN丸山
【DLL3】20170904_AIガイドライン_PFN丸山【DLL3】20170904_AIガイドライン_PFN丸山
【DLL3】20170904_AIガイドライン_PFN丸山
 
Pn learning takmin
Pn learning takminPn learning takmin
Pn learning takmin
 
Devil is in the Edges: Learning Semantic Boundaries from Noisy Annotations
Devil is in the Edges: Learning Semantic Boundaries from Noisy AnnotationsDevil is in the Edges: Learning Semantic Boundaries from Noisy Annotations
Devil is in the Edges: Learning Semantic Boundaries from Noisy Annotations
 
[CVPR2020読み会@CV勉強会] 3D Packing for Self-Supervised Monocular Depth Estimation
[CVPR2020読み会@CV勉強会] 3D Packing for Self-Supervised Monocular Depth Estimation[CVPR2020読み会@CV勉強会] 3D Packing for Self-Supervised Monocular Depth Estimation
[CVPR2020読み会@CV勉強会] 3D Packing for Self-Supervised Monocular Depth Estimation
 
AWSとEVカートで走行データを可視化
AWSとEVカートで走行データを可視化AWSとEVカートで走行データを可視化
AWSとEVカートで走行データを可視化
 
IoTで何かやってみよう
IoTで何かやってみようIoTで何かやってみよう
IoTで何かやってみよう
 
Annotation Meetup 20180705
Annotation Meetup 20180705Annotation Meetup 20180705
Annotation Meetup 20180705
 
ゼロから学ぶAI
ゼロから学ぶAIゼロから学ぶAI
ゼロから学ぶAI
 
ドラレコ + CV = 地図@Mobility Technologies
ドラレコ + CV = 地図@Mobility Technologiesドラレコ + CV = 地図@Mobility Technologies
ドラレコ + CV = 地図@Mobility Technologies
 
vCenter Operations Management Suite 検証支援プログラム結果報告とその後
 vCenter Operations Management Suite 検証支援プログラム結果報告とその後 vCenter Operations Management Suite 検証支援プログラム結果報告とその後
vCenter Operations Management Suite 検証支援プログラム結果報告とその後
 
ORB-SLAMを動かしてみた
ORB-SLAMを動かしてみたORB-SLAMを動かしてみた
ORB-SLAMを動かしてみた
 
[Track3-1] ビジネスで役立つAIリテラシーから機械学習エンジニアリングまで実践形式で学ぶ課題解決型AI人材育成とは?〜国内最大AIコンペサイトの...
[Track3-1] ビジネスで役立つAIリテラシーから機械学習エンジニアリングまで実践形式で学ぶ課題解決型AI人材育成とは?〜国内最大AIコンペサイトの...[Track3-1] ビジネスで役立つAIリテラシーから機械学習エンジニアリングまで実践形式で学ぶ課題解決型AI人材育成とは?〜国内最大AIコンペサイトの...
[Track3-1] ビジネスで役立つAIリテラシーから機械学習エンジニアリングまで実践形式で学ぶ課題解決型AI人材育成とは?〜国内最大AIコンペサイトの...
 
Smart canvas | html5 experts night #2
Smart canvas | html5 experts night #2Smart canvas | html5 experts night #2
Smart canvas | html5 experts night #2
 

Similar a センシングサイエンティストが経費精算を自動化したらこうなった

工場に!オフィスに!明日、お安く、安全に導入できるセンサー紹介します
工場に!オフィスに!明日、お安く、安全に導入できるセンサー紹介します工場に!オフィスに!明日、お安く、安全に導入できるセンサー紹介します
工場に!オフィスに!明日、お安く、安全に導入できるセンサー紹介しますCore Concept Technologies
 
機械の故障予兆に向けたセンシング~ロボットアーム~
機械の故障予兆に向けたセンシング~ロボットアーム~機械の故障予兆に向けたセンシング~ロボットアーム~
機械の故障予兆に向けたセンシング~ロボットアーム~Core Concept Technologies
 
IBM WatsonでInnovationを
IBM WatsonでInnovationをIBM WatsonでInnovationを
IBM WatsonでInnovationをKenichi Inoue
 
電通、リクルート、サントリーショッピングクラブ、有名企業がいち早く選んだ kintone を徹底解説
電通、リクルート、サントリーショッピングクラブ、有名企業がいち早く選んだ kintone を徹底解説電通、リクルート、サントリーショッピングクラブ、有名企業がいち早く選んだ kintone を徹底解説
電通、リクルート、サントリーショッピングクラブ、有名企業がいち早く選んだ kintone を徹底解説Cybozucommunity
 
Questetra標準紹介資料
Questetra標準紹介資料Questetra標準紹介資料
Questetra標準紹介資料Questetra_Sales
 
日本語データの活用までの道のり
日本語データの活用までの道のり日本語データの活用までの道のり
日本語データの活用までの道のりHideto Masuoka
 
Casual learning anomaly_detection_with_machine_learning_no1
Casual learning anomaly_detection_with_machine_learning_no1Casual learning anomaly_detection_with_machine_learning_no1
Casual learning anomaly_detection_with_machine_learning_no1KazuhiroSato8
 
オンライン講座を利用して機械学習・人工知能・ データ分析の最適な学び方を学ぶ講座
オンライン講座を利用して機械学習・人工知能・ データ分析の最適な学び方を学ぶ講座オンライン講座を利用して機械学習・人工知能・ データ分析の最適な学び方を学ぶ講座
オンライン講座を利用して機械学習・人工知能・ データ分析の最適な学び方を学ぶ講座munjapan
 
IoTに活用!センサの基礎セミナー
IoTに活用!センサの基礎セミナーIoTに活用!センサの基礎セミナー
IoTに活用!センサの基礎セミナーshimane-itoc
 
Watson IoT Platform全貌解説
Watson IoT Platform全貌解説Watson IoT Platform全貌解説
Watson IoT Platform全貌解説Kenichi Inoue
 
おもちゃのロボットアームの制御精度をちょっとだけ上げてみました(ちょっとだけよ♡)
おもちゃのロボットアームの制御精度をちょっとだけ上げてみました(ちょっとだけよ♡)おもちゃのロボットアームの制御精度をちょっとだけ上げてみました(ちょっとだけよ♡)
おもちゃのロボットアームの制御精度をちょっとだけ上げてみました(ちょっとだけよ♡)Core Concept Technologies
 
Bp study bmg_ピクト図解_20140226_v2_公開用
Bp study bmg_ピクト図解_20140226_v2_公開用Bp study bmg_ピクト図解_20140226_v2_公開用
Bp study bmg_ピクト図解_20140226_v2_公開用Hidehiko Akasaka
 
AIエバンジェリストが語るAIと未来と働き方
AIエバンジェリストが語るAIと未来と働き方AIエバンジェリストが語るAIと未来と働き方
AIエバンジェリストが語るAIと未来と働き方ai-girls
 
SHI2018: 製造現場での人と知能機械の協奏に向けて
SHI2018: 製造現場での人と知能機械の協奏に向けてSHI2018: 製造現場での人と知能機械の協奏に向けて
SHI2018: 製造現場での人と知能機械の協奏に向けてKurata Takeshi
 
ブロックチェーンと仮想通貨 -- 新しいビジネスに挑戦
ブロックチェーンと仮想通貨 -- 新しいビジネスに挑戦ブロックチェーンと仮想通貨 -- 新しいビジネスに挑戦
ブロックチェーンと仮想通貨 -- 新しいビジネスに挑戦Yuto Takei
 
デブサミ関西 2017| IoTビジネスが もっと発展するために必要なものとは?
デブサミ関西 2017| IoTビジネスが もっと発展するために必要なものとは?デブサミ関西 2017| IoTビジネスが もっと発展するために必要なものとは?
デブサミ関西 2017| IoTビジネスが もっと発展するために必要なものとは?SORACOM,INC
 
第79回 Machine Learning 15minutes ! 生成AIをエンタープライズで活用するWatsonx.aiの紹介
第79回 Machine Learning 15minutes ! 生成AIをエンタープライズで活用するWatsonx.aiの紹介第79回 Machine Learning 15minutes ! 生成AIをエンタープライズで活用するWatsonx.aiの紹介
第79回 Machine Learning 15minutes ! 生成AIをエンタープライズで活用するWatsonx.aiの紹介Tsuyoshi Hirayama
 
第7回SIA研究会(例会)プレゼン資料 油野様
第7回SIA研究会(例会)プレゼン資料 油野様第7回SIA研究会(例会)プレゼン資料 油野様
第7回SIA研究会(例会)プレゼン資料 油野様Tae Yoshida
 
IoTだらけのスマートハウスを作って見てわかった課題
IoTだらけのスマートハウスを作って見てわかった課題IoTだらけのスマートハウスを作って見てわかった課題
IoTだらけのスマートハウスを作って見てわかった課題Daisuke Kimura
 

Similar a センシングサイエンティストが経費精算を自動化したらこうなった (20)

工場に!オフィスに!明日、お安く、安全に導入できるセンサー紹介します
工場に!オフィスに!明日、お安く、安全に導入できるセンサー紹介します工場に!オフィスに!明日、お安く、安全に導入できるセンサー紹介します
工場に!オフィスに!明日、お安く、安全に導入できるセンサー紹介します
 
機械の故障予兆に向けたセンシング~ロボットアーム~
機械の故障予兆に向けたセンシング~ロボットアーム~機械の故障予兆に向けたセンシング~ロボットアーム~
機械の故障予兆に向けたセンシング~ロボットアーム~
 
IBM WatsonでInnovationを
IBM WatsonでInnovationをIBM WatsonでInnovationを
IBM WatsonでInnovationを
 
2021_recruit
2021_recruit2021_recruit
2021_recruit
 
電通、リクルート、サントリーショッピングクラブ、有名企業がいち早く選んだ kintone を徹底解説
電通、リクルート、サントリーショッピングクラブ、有名企業がいち早く選んだ kintone を徹底解説電通、リクルート、サントリーショッピングクラブ、有名企業がいち早く選んだ kintone を徹底解説
電通、リクルート、サントリーショッピングクラブ、有名企業がいち早く選んだ kintone を徹底解説
 
Questetra標準紹介資料
Questetra標準紹介資料Questetra標準紹介資料
Questetra標準紹介資料
 
日本語データの活用までの道のり
日本語データの活用までの道のり日本語データの活用までの道のり
日本語データの活用までの道のり
 
Casual learning anomaly_detection_with_machine_learning_no1
Casual learning anomaly_detection_with_machine_learning_no1Casual learning anomaly_detection_with_machine_learning_no1
Casual learning anomaly_detection_with_machine_learning_no1
 
オンライン講座を利用して機械学習・人工知能・ データ分析の最適な学び方を学ぶ講座
オンライン講座を利用して機械学習・人工知能・ データ分析の最適な学び方を学ぶ講座オンライン講座を利用して機械学習・人工知能・ データ分析の最適な学び方を学ぶ講座
オンライン講座を利用して機械学習・人工知能・ データ分析の最適な学び方を学ぶ講座
 
IoTに活用!センサの基礎セミナー
IoTに活用!センサの基礎セミナーIoTに活用!センサの基礎セミナー
IoTに活用!センサの基礎セミナー
 
Watson IoT Platform全貌解説
Watson IoT Platform全貌解説Watson IoT Platform全貌解説
Watson IoT Platform全貌解説
 
おもちゃのロボットアームの制御精度をちょっとだけ上げてみました(ちょっとだけよ♡)
おもちゃのロボットアームの制御精度をちょっとだけ上げてみました(ちょっとだけよ♡)おもちゃのロボットアームの制御精度をちょっとだけ上げてみました(ちょっとだけよ♡)
おもちゃのロボットアームの制御精度をちょっとだけ上げてみました(ちょっとだけよ♡)
 
Bp study bmg_ピクト図解_20140226_v2_公開用
Bp study bmg_ピクト図解_20140226_v2_公開用Bp study bmg_ピクト図解_20140226_v2_公開用
Bp study bmg_ピクト図解_20140226_v2_公開用
 
AIエバンジェリストが語るAIと未来と働き方
AIエバンジェリストが語るAIと未来と働き方AIエバンジェリストが語るAIと未来と働き方
AIエバンジェリストが語るAIと未来と働き方
 
SHI2018: 製造現場での人と知能機械の協奏に向けて
SHI2018: 製造現場での人と知能機械の協奏に向けてSHI2018: 製造現場での人と知能機械の協奏に向けて
SHI2018: 製造現場での人と知能機械の協奏に向けて
 
ブロックチェーンと仮想通貨 -- 新しいビジネスに挑戦
ブロックチェーンと仮想通貨 -- 新しいビジネスに挑戦ブロックチェーンと仮想通貨 -- 新しいビジネスに挑戦
ブロックチェーンと仮想通貨 -- 新しいビジネスに挑戦
 
デブサミ関西 2017| IoTビジネスが もっと発展するために必要なものとは?
デブサミ関西 2017| IoTビジネスが もっと発展するために必要なものとは?デブサミ関西 2017| IoTビジネスが もっと発展するために必要なものとは?
デブサミ関西 2017| IoTビジネスが もっと発展するために必要なものとは?
 
第79回 Machine Learning 15minutes ! 生成AIをエンタープライズで活用するWatsonx.aiの紹介
第79回 Machine Learning 15minutes ! 生成AIをエンタープライズで活用するWatsonx.aiの紹介第79回 Machine Learning 15minutes ! 生成AIをエンタープライズで活用するWatsonx.aiの紹介
第79回 Machine Learning 15minutes ! 生成AIをエンタープライズで活用するWatsonx.aiの紹介
 
第7回SIA研究会(例会)プレゼン資料 油野様
第7回SIA研究会(例会)プレゼン資料 油野様第7回SIA研究会(例会)プレゼン資料 油野様
第7回SIA研究会(例会)プレゼン資料 油野様
 
IoTだらけのスマートハウスを作って見てわかった課題
IoTだらけのスマートハウスを作って見てわかった課題IoTだらけのスマートハウスを作って見てわかった課題
IoTだらけのスマートハウスを作って見てわかった課題
 

Más de Core Concept Technologies

コンソールアプリケーションでDIを使う
コンソールアプリケーションでDIを使うコンソールアプリケーションでDIを使う
コンソールアプリケーションでDIを使うCore Concept Technologies
 
開発環境をWindowsからMacに移行してみた話
開発環境をWindowsからMacに移行してみた話開発環境をWindowsからMacに移行してみた話
開発環境をWindowsからMacに移行してみた話Core Concept Technologies
 
データソースにLinqDataSourceを使った場合のGridViewの高速化
データソースにLinqDataSourceを使った場合のGridViewの高速化データソースにLinqDataSourceを使った場合のGridViewの高速化
データソースにLinqDataSourceを使った場合のGridViewの高速化Core Concept Technologies
 
Pythonでディープラーニングをはじめるための一歩目
Pythonでディープラーニングをはじめるための一歩目Pythonでディープラーニングをはじめるための一歩目
Pythonでディープラーニングをはじめるための一歩目Core Concept Technologies
 
Pythonで簡単な統計・分析をしてみよう!
Pythonで簡単な統計・分析をしてみよう!Pythonで簡単な統計・分析をしてみよう!
Pythonで簡単な統計・分析をしてみよう!Core Concept Technologies
 
Google Colab環境でPythonスクレイピング
Google Colab環境でPythonスクレイピングGoogle Colab環境でPythonスクレイピング
Google Colab環境でPythonスクレイピングCore Concept Technologies
 
なぜIoTプロジェクトは途中でとまってしまうのか。
なぜIoTプロジェクトは途中でとまってしまうのか。なぜIoTプロジェクトは途中でとまってしまうのか。
なぜIoTプロジェクトは途中でとまってしまうのか。Core Concept Technologies
 
データを活用して何を実現してきたか?
データを活用して何を実現してきたか?データを活用して何を実現してきたか?
データを活用して何を実現してきたか?Core Concept Technologies
 
付加価値を生み出すデータの可視化
付加価値を生み出すデータの可視化付加価値を生み出すデータの可視化
付加価値を生み出すデータの可視化Core Concept Technologies
 
なるべく楽して展示ブースの人数の監視システムを作ろうとした話
なるべく楽して展示ブースの人数の監視システムを作ろうとした話なるべく楽して展示ブースの人数の監視システムを作ろうとした話
なるべく楽して展示ブースの人数の監視システムを作ろうとした話Core Concept Technologies
 
AIベンチャー企業のパフォーマンス
AIベンチャー企業のパフォーマンスAIベンチャー企業のパフォーマンス
AIベンチャー企業のパフォーマンスCore Concept Technologies
 
祝★AWSスタンダードコンサルティングパートナーに認定されました
祝★AWSスタンダードコンサルティングパートナーに認定されました祝★AWSスタンダードコンサルティングパートナーに認定されました
祝★AWSスタンダードコンサルティングパートナーに認定されましたCore Concept Technologies
 
ものづくり補助金は「IoTソリューションの開発でも採択される」
ものづくり補助金は「IoTソリューションの開発でも採択される」ものづくり補助金は「IoTソリューションの開発でも採択される」
ものづくり補助金は「IoTソリューションの開発でも採択される」Core Concept Technologies
 

Más de Core Concept Technologies (20)

C#で速度を極めるいろは
C#で速度を極めるいろはC#で速度を極めるいろは
C#で速度を極めるいろは
 
コンソールアプリケーションでDIを使う
コンソールアプリケーションでDIを使うコンソールアプリケーションでDIを使う
コンソールアプリケーションでDIを使う
 
開発環境をWindowsからMacに移行してみた話
開発環境をWindowsからMacに移行してみた話開発環境をWindowsからMacに移行してみた話
開発環境をWindowsからMacに移行してみた話
 
Linqの速度測ってみた
Linqの速度測ってみたLinqの速度測ってみた
Linqの速度測ってみた
 
データソースにLinqDataSourceを使った場合のGridViewの高速化
データソースにLinqDataSourceを使った場合のGridViewの高速化データソースにLinqDataSourceを使った場合のGridViewの高速化
データソースにLinqDataSourceを使った場合のGridViewの高速化
 
Pythonでディープラーニングをはじめるための一歩目
Pythonでディープラーニングをはじめるための一歩目Pythonでディープラーニングをはじめるための一歩目
Pythonでディープラーニングをはじめるための一歩目
 
Pythonで簡単な統計・分析をしてみよう!
Pythonで簡単な統計・分析をしてみよう!Pythonで簡単な統計・分析をしてみよう!
Pythonで簡単な統計・分析をしてみよう!
 
Google Colab環境でPythonスクレイピング
Google Colab環境でPythonスクレイピングGoogle Colab環境でPythonスクレイピング
Google Colab環境でPythonスクレイピング
 
GPUいらずの高速動画異常検知
GPUいらずの高速動画異常検知GPUいらずの高速動画異常検知
GPUいらずの高速動画異常検知
 
深層強化学習入門
深層強化学習入門深層強化学習入門
深層強化学習入門
 
なぜIoTプロジェクトは途中でとまってしまうのか。
なぜIoTプロジェクトは途中でとまってしまうのか。なぜIoTプロジェクトは途中でとまってしまうのか。
なぜIoTプロジェクトは途中でとまってしまうのか。
 
Orizuru IoTは何を変えたのか
Orizuru IoTは何を変えたのかOrizuru IoTは何を変えたのか
Orizuru IoTは何を変えたのか
 
データを活用して何を実現してきたか?
データを活用して何を実現してきたか?データを活用して何を実現してきたか?
データを活用して何を実現してきたか?
 
AWSで実践する機械学習
AWSで実践する機械学習	AWSで実践する機械学習
AWSで実践する機械学習
 
付加価値を生み出すデータの可視化
付加価値を生み出すデータの可視化付加価値を生み出すデータの可視化
付加価値を生み出すデータの可視化
 
テクノロジの隆盛
テクノロジの隆盛テクノロジの隆盛
テクノロジの隆盛
 
なるべく楽して展示ブースの人数の監視システムを作ろうとした話
なるべく楽して展示ブースの人数の監視システムを作ろうとした話なるべく楽して展示ブースの人数の監視システムを作ろうとした話
なるべく楽して展示ブースの人数の監視システムを作ろうとした話
 
AIベンチャー企業のパフォーマンス
AIベンチャー企業のパフォーマンスAIベンチャー企業のパフォーマンス
AIベンチャー企業のパフォーマンス
 
祝★AWSスタンダードコンサルティングパートナーに認定されました
祝★AWSスタンダードコンサルティングパートナーに認定されました祝★AWSスタンダードコンサルティングパートナーに認定されました
祝★AWSスタンダードコンサルティングパートナーに認定されました
 
ものづくり補助金は「IoTソリューションの開発でも採択される」
ものづくり補助金は「IoTソリューションの開発でも採択される」ものづくり補助金は「IoTソリューションの開発でも採択される」
ものづくり補助金は「IoTソリューションの開発でも採択される」
 

センシングサイエンティストが経費精算を自動化したらこうなった

Notas del editor

  1. 本日は、スマート工場EXPOならびにコアコンセプト・テクノロジーのブースにお越しいただき、誠にありがとうございます。 このプレゼンテーションでは、弊社が開発いたしました「製造業向けIoT(アイオーティー)ソリューション Orizuru(オリヅル)」のご紹介をさせて頂きます。 短い時間となりますが、よろしくお願いいたします。 ★(クリック)