1. NoSQL Databases – MongoDB
Y CASSANDRA

2. 1 Introducción No-SQL
2 Tipos de bases de datos No-SQL
3 MongoDB - Document Oriented
DataBase
4 Cassandra – Columnar Database

3. 1 - Not Only SQL
2 – Sistemas de almacenaje masivo
3 – Fácilmente escalables (sharding , nodes)
4 – Altamente distribuibles
“
1 Introducción No-SQL

4. Almacenamiento de un recibo
1 Introducción No-SQL - Ejemplo
RDBMS:
Generación de Tablas
Cliente, Factura, Albaran
Junto con las joins
adecuadas
No-SQL:
Guardado directo del
recibo, formato
documento, columnal,
grafo, clave-valor …
{
"clientId": "39323657F",
"totalamount": "100€",
"description": {
"ligth": "75€",
"IVA": "25€"
}
}
MongoDB Insert :
Db.recibos.insert(JSON)
MongoDB Find:
Db.recibos.findOne({“clientId” : “39323657F”})

5. Simple, rápido, eficaz
“
1 Introducción No-SQL - Ejemplo

6. •Key – Value
•Column Family
•Document Oriented
•Graph
•Others
“
2 Tipos de bases de datos

7. 2 Key – Value DataBases
Store en formato clave – valor
{ clave1 : valor1, clave2 : valor2 …}
Algunas permiten guardar
Listas como Redis y otras
no son consistentes como
Memcached

8. 2 Column Family DataBases
Store en formato columnar
ColumnFamily Recibo
Key : 39354999F
Store : { version_1 : { key : value, key2:
value2 } }
Se basan en tener
columnas de datos, Limite
en las Column Families de
3 a 100, más de 1B de
columnas internas.

9. 2 Document Oriented Databases
Store en Documento : Colection User
{
FirstName: "Jonathan",
Address: "15 Wanamassa Point Road",
Children: [
{Name: "Michael", Age: 10},
{Name: "Jennifer", Age: 8},
{Name: "Samantha", Age: 5},
{Name: "Elena", Age: 2}
]
}
Capacidad de insertar
directamente desde REST
API’s, JSON > DB.
Lecturas muy rápidas, no
schemas.

10. 2 Graph Databases
Inserción basada en
nodos, que mantienen
relación con los arcos con
otros nodos

11. 2 Other No-SQL Databases
Bases de datos MultiModel – Storage K/V , Columnar, Document
Oriented…

12. 3 - MongoDB

13. 1 Instalación
2 Starting Query
3 Complex Operations
4 Is your TURN!

14. 3.1 Instalación
http://www.mongodb.org/downloads
Ubuntu Instalation:
sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10
echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' |
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list
Sudo apt-get update
sudo apt-get install mongodb-org
sudo /etc/init.d/mongod start

15. 3.2 Starting Query
1 – Connect to DataBase
 Mongo
2 – Show current databases
 Dbs
3 - Show Current DB
 Db
4 – Select DB
 Use DB_NAME
Creating Documents:
 doc1 = { name : “Cristian” , age :
“25” }
 doc2 = { x : 3 }
 db.people.insert(doc1)
 db.numbers.insert(doc2)
1 – Mostrar las colecciones de la DB
 show collections
2 – Look for register in DB
 db.people.find().pretty()
 db.numbers.find()
Insertando varios documentos con un for
i = 0
 for (i ; i < 10 ; i++) { db.numbers.insert({ x : i }) }
 db.numbers.findOne( { x : 1 } )
Recorriendo con un cursor
var cursor = db.numbers.find()
while( cursor.hasNext() ) printjson ( cursor.next() )
Acceso como un array : > printjson ( cursor [ 4 ] )

16. 3.3 Complex Operations
1 – Query with Limit
 db.numbers.find().limit(4)
2 – Query by criteria
 db.people.find( { age : { $gt : 25 } } )
3 – Sorting Results
 db.people.find( { age : { $gt : 25 } } ).
sort( { age : 1 } )
Creating more Documents:
 doc2 = { name : “Juan” , age : 19 }
 doc3 = { name : “Sonia” , age : 24}
 doc4 = { name : “Carla” , age : 30 }
 db.people.remove( { name :
“Cristian” })
 db.people.insert({“name” :
“Cristian” , age : 25})
 db.people.insert(doc1 to doc5)
Updating Operation
db.people.update( { name : “Cristian” } , { $set : { age
: 30 } } )
db.people.findOne( { name : “Cristian” } )
Remove Operations
db.people.remove( { name : “Carla” } )
db.people.remove( { age : { $gt : 25 } } )
db.people.find().pretty()

17. 3.4 Is your TURN!
Creación de una base de datos para un blog
Colecciones:
Users : id_user, name, age, posts => array de posts que tiene el usuario
Posts : id_post , post
Crear 3 usuarios
Crear 6 posts
Asignar 2 posts a cada Usuario
Listar los usuarios
Listar los posts de un usuario
Pistas!
Posts es un array! ( posts : [] )
Para añadir un post al usuario teneis que utilizar o el $set modificando el
array o un $push con un $each
db.collection.update( { QUERY } , { $push : { posts { $each : [ num1 ,
num2..] } } } )
Para listar los posts de un usuario se pueden/deben usar 2 query.

18. 4 - Cassandra

19. 1 Instalación
2 Primeros Conceptos
3 Starting Query – Cassandra-cli
4 Is your TURN!

20. 4.1 Instalación
Requisitos : Java JDK :
1. sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
2. sudo apt-get update
3. sudo apt-get install oracle-java7-installer
4. java –version
Instalación:
1. wget http://apache.rediris.es/cassandra/1.2.16/apache-cassandra-
1.2.16-bin.tar.gz
2. tar -xvf apache-cassandra-1.2.16-bin.tar.gz
3. mv apache-cassandra-1.2.16 cassandra
4. sudo mkdir /var/lib/cassandra
5. sudo mkdir /var/log/cassandra
6. sudo chown -R $USER:$GROUP /var/lib/cassandra
7. sudo chown -R $USER:$GROUP /var/log/cassandra
8. export CASSANDRA_HOME=~/cassandra
9. export PATH=$PATH:$CASSANDRA_HOME/bin
Ejecución:
1. cd cassandra/bin
2. ./cassandra

21. 1 – Base de datos Columnal
2 – Sistema basado en Nodos
3 – Dos sistemas de Query : CLI / CQL
4 – Diferentes Tipos de Column Family
“
4.2 Primeros Conceptos

22. 1 – Column Family
2- Super Column Family
“
4.2 Primeros Conceptos – CF’s

23. 4.2 Primeros Conceptos – CF Ejemplo
Column Family Recibos:
Row Key Column1 Column2 Column3
Id_recibo1 Version_1 Version_2 Version_3
Id_recibo2 Version_1 Version_2 Version_3
Version_1 Version_2
Key1 : value1 Key1 : value1
Key2 : value2 Key2 : value2
Key3 : value3 Key3 : value3

24. 4.2 Primeros Conceptos – Super CF Ejemplo
Super Column Family Productos:
Row Key Column1 Column2 Column3
Limpieza Producto1 Producto2 Producto3
Abono Producto4 Producto5 Producto6
Version_1 Version_2
Key1 : value1 Key1 : value1
Key2 : value2 Key2 : value2
Key3 : value3 Key3 : value3
Row Key Column1 Column2 Column3
Producto1 Version_1 Version_2 Version_3
Producto4 Version_1 Version_2 Version_3

25. 4.3 Starting Query – Cassandra-cli
1. Starting the cli
 cd cassandra/bin
 ./cassandra-cli
2. Creating a keyspace
 Create keyspace test;
3. Select the keyspace
 Use test;
4. Creating a CF
 Create column family User with comparator = UTF8Type;
5. Updating Column Family Schema
 Update column family User with column_metadata = [
{column_name : first , validation_class : UTF8Type},
{column_name : last , validation_class : UTF8Type},
{column_name : age , validation_class : UTF8Type, index_type : KEYS},
]
6.Vamos a insertar un registro en la Column Family
 assume User keys as utf8;
 set User['cristian']['first'] = ‘Cristian’;
 set User['cristian']['last'] = ‘Vitales’;
 set User['cristian']['age'] = '38';

26. 4.3 Starting Query – Cassandra-cli
1. Update the register
 SET User[‘cristian’][‘first’] = ‘Juan’;
2. Get Data
 GET User[‘cristian’];
 GET User where age = ‘38’;
3.Create SuperColumn Family
 create column family Super with column_type = 'Super' and comparator = ‘UTF8Type’;
 Make assumptions for CF Super in ( KEYS / Comparator / Sub_Comparator / Validator )
 Set Super[‘Limpieza’][‘version_1’][‘nombre’] = ‘KH7’;
 Get Super[‘Limpieza’];

27. 4.3 Starting Query – CQL
1. Mostrar los keyspace -> describe keyspaces;
2. Usar un keyspace -> use [Keyspace] -> use test;
3. Crear una Columna/Table:
 Create Table usuarios ( user_id int primary key , fname text , lname text);
 Describe tables;
 INSERT INTO usuarios (user_id, fname, lname) VALUES (1745, 'john', 'smith');
 INSERT INTO usuarios (user_id, fname, lname) VALUES (1744, 'john', 'doe');
 INSERT INTO usuarios (user_id, fname, lname) VALUES (1746, 'john', 'smith');
 Select * from usuarios
 Create index on usuarios (lname);
 Select * from usuarios where lname = ‘doe’;
 DROP table usuarios;

28. 4.3 Is your Turn!
1. Crear un Keyspace llamado “Twitter”
2. Crear una Column Family llamada Tweets (id, tweet, fecha)
3. Crear una Column Family llamada Usuarios(id, nombre,apellido, edad)
4. Insertar Varios Tweets y Varios Usuarios
5. Listar los Usuarios cuya edad sea > 30
6. Listar los tweets cuya fecha sea igual a la de hoy en formato (Y/M/d)
7. Crear un indice sobre el nombre del usuario
8. Crear un indice sobre el tweet
9. Borrar la tabla usuarios.

29. Cristian.vitales@incubio.com
@gotha229
C/ Jordi Girona 1-3 , Edificio C6 Planta -1
,Campus Nord UPC
http://research.incubio.com/
Cristian Vitales
Research Engineer
Gracias
por asistir
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