[DE] Update Information Management 2017 | Information Management – Auf zu neuen Ufern: Automatisierung, Künstliche Intelligenz & Co. | #updateIM17 | Dokumentation | Part 1

Hinweis: Buchlayout
P R O J E C T C O N S U L T
Unternehmensberatung Dr. Ulrich Kampffmeyer GmbH
Hamburg • Kassel • Frankfurt •
Düsseldorf • Stuttgart
Update Information Management 2017
Information Management
–
Auf zu neuen Ufern:
Automatisierung, Künstliche
Intelligenz & Co.

Copyright
Update Information
Management 2017
Autor
Dr. Ulrich Kampffmeyer
Redaktion: Silvia Kunze-Kirschner, Tilman Mielsch
Herausgeber
PROJECT CONSULT Unternehmensberatung Dr. Ulrich Kampffmeyer GmbH
Isestraße 63
20149 Hamburg
Tel.: +49 40 412856 53
Fax: +49 40 412856 54
http://www.PROJECT-CONSULT.de
info@PROJECT-CONSULT.com
ISSN 1349-0809
Lizenz
Die Werke sind urheberrechtlich geschützt. Die Verwertung, insbesondere die
Vervielfältigung der Werke (auch in Teilen) ist nur mit schriftlicher Zustimmung erlaubt.
Die Präsentation wird ausschließlich für die private, nicht kommerzielle Information
bereitgestellt.
Teilnehmer-Dokumentation (PDF)
http://www.PROJECT-CONSULT.de/files/updateIM17-Doku.pdf

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Agenda
PROJECT CONSULT Unternehmensberatung
Dr. Ulrich Kampffmeyer GmbH
www.PROJECT-CONSULT.com
© PROJECT CONSULT 2016
Postfach 20 25 55
20218 Hamburg
Seite 1
23.01.2017
PROJECT CONSULT
Postfach 20 25 55
20218 Hamburg
1
© PROJECT CONSULT Unternehmensberatung Dr. Ulrich Kampffmeyer GmbH 2011 / Autorenrecht: <Vorname Nachname> Jan-17 / Quelle: PROJECT CONSULT 1
Information Management – auf zu
neuen Ufern: Automatisierung,
Künstliche Intelligenz & Co.
Hamburg • Düsseldorf • Stuttgart • Frankfurt •
Januar/Februar 2017
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Agenda
13:30-14:00 Begrüßung und Organisatorisches
14:00-15:30 (1) Wer, wie, was, warum…?
(2) Wechselnder Gastvortrag
15:30-16:30 Pause, Diskussion & Networking
16:00-17:30 (3) Aktuelles zu Rechtsfragen: GoBD, eIDAS, GDPR, ...
(4) Aktuelles zu Standards & Normen
(5) Trends & Voraussagen 2017
17:30-18:00 Abschließende Fragen & Antworten

Agenda
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20218 Hamburg
Seite 2
23.01.2017
Gastvorträge
Hamburg
Ralf Kaspras, VOI
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D BB BE B ! BE B" C B #$)
Dr. Rainer Kossow, PROJECT CONSULT
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Frankfurt
Erwin Rödler, Revidata
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Joachim Hartmann, PROJECT CONSULT
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Düsseldorf
Erwin Rödler, Revidata
)( '' B B%F F F') B# B( *
Hanns Köhler-Krüner, Gartner
)+ ' B '' A B" F B,F B B DA C D'DA )
Stuttgart
Wolfgang Hackenberg, Anwaltskanzlei Hackenberg
)( '' B- ' B B *. D/ B0 CD B,) D B BA ' B
% #F B B B B *. D/ )
Paul Caspers, Coextant
)% B- F * FA A D F D B B1B, BF' B 'D B
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Motto 2017
– auf zu neuen Ufern:
Automatisierung,
Künstliche Intelligenz
& Co.

Agenda
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Seite 3
23.01.2017
Themen
• Aktuelles
aus Sicht der PROJECT-CONSULT-Berater
• Zielgruppe
„Professionals“ / „Kundige“, die sich bereits mit
Enterprise Information Management auskennen
(keine Einführung ins Thema, sondern eine
Fortschreibung der vorangegangenen Updates …)
Nicht-Themen
Nicht-Themen:
• Information Technology generell –
jedoch die Beeinflussung von Information Management durch
allgemeine ITK-Trends
• Alles was bereits Mainstream ist –
daher nur noch wenig zu Cloud, Mobile, Social etc.
• Nichts was älter als 14 Monate ist –
Älteres schlägt man in den Dokumentationen der
vorangegangenen Updates nach: http://bit.ly/Update_Handouts
• Nichts zu Produkten –
das ist Gegenstand von individuellen, projektbezogenen
Betrachtungen
• Wenig zu Themen, die in vergangenen Jahren behandelt wurden –
Information Governance, klassisches Dokumentenmanagement,
E-Mail, Collaboration, Archivierung …

Agenda
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23.01.2017
Dokumentation & Information
Die Dokumentation des diesjährigen Updates können Sie
sich von unserer Webseite herunterladen:
PDF Handoutversion:
http://bit.ly/IM17-Doku
http://www.PROJECT-CONSULT.de/files/updateIM17-Doku.pdf
Eine Theum-Publikation und die Powerpoint-Versionen der
PROJECT-CONSULT-Beiträge werden den Teilnehmern im
Anschluss an die Serie zur Verfügung gestellt.

Update Information
Management 2017
Kunde: PC Thema: UpdateIM17 Version: 1.0
Datei: Kampffmeyer Autor: Kampffmeyer Status: Fertig
© PROJECT CONSULT GmbH 2017 Datum: 23.01.2017 Seite: 1 von 1
Dr. Ulrich Kampffmeyer ist Gründer und Geschäftsführer der
PROJECT CONSULT Unternehmensberatung GmbH, Hamburg und
ist seit über 35 Jahren im Thema Informationsmanagement zu Hause.
Seit 1992 ist er als Unternehmensberater für Information Management
unterwegs und leitet das Beratungsunternehmen PROJECT
CONSULT. Er gründete und leitete Fachverbände, arbeitete bei Standards mit und hat
mit zahlreichen Publikationen und Vorträgen den Information-Management-Markt
befruchtet, gilt als Mentor der Branche in Europa und wird auch der deutsche „ECM-
Papst“ genannt.
Dr. Kampffmeyer ist anerkannter Kongressleiter, Referent und Moderator zu Themen wie
elektronische Archivierung, Records Management, Dokumentenmanagement, Workflow,
Rechtsfragen oder Wissensmanagement. Auf zahlreichen nationalen und internationalen
Kongressen und Konferenzen wirkte er als Keynote-Sprecher mit.
Von der ComputerWoche wurde er 2003 und 2011 unter die 100 wichtigsten IT Macher
Deutschlands gewählt. Sein Curriculum findet sich auf Wikipedia http://bit.ly/WP_DrUKff
Vorträge von Dr. Kampffmeyer an allen 4 Tour-Stationen:
Wer, wie, was, warum ...?
Powerpoint-Präsentation: www.project-consult.de/files/20170124-
0201_updateIM17_Kampffmeyer_1_WWWW.pptx
Aktuelles zu Rechtsfragen
0201_updateIM17_Kampffmeyer_3_Rechtsfragen.pptx
Aktuelles zu Standards
0201_updateIM17_Kampffmeyer_4_Standards.pptx
Aktuelles zu Trends
0201_updateIM17_Kampffmeyer_5_Trends.pptx

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25.01.2017
Wer, Wie, Was, Warum?
PROJECT CONSULT
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1
Wer, wie, was, warum ...
Dieses Werk ist urheberrechtlich geschützt. Die Verwertung, insbesondere die Vervielfältigung des Werks (auch in Teilen) ist nur mit
schriftlicher Zustimmung erlaubt. Die Präsentation wird ausschließlich für die private, nicht kommerzielle Information bereit gestellt.
ABCD EF F F F A BC ABCD !"#$% $!&' (% ABCD ' 2
Wer, wie, was, warum …
Der Einstieg in das Update war immer zunächst
die Klärung der Begriff in Titel und Motto …
so auch dieses Jahr!

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25.01.2017
Agenda
1. Information Management (oder Content
Services?)
2. Digitalisierung
3. Automatisierung
4. Künstliche Intelligenz
4ABCD EF F F F A BC ABCD !"#$% $!&' (% ABCD '
INFORMATION MANAGEMENT

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25.01.2017
Die Argumentation von PROJECT CONSULT war in
den letzten Jahren sich von den herkömmlichen
Begriffen und Akronymen zu lösen:
• ECM-Dienste waren schon immer Infrastruktur.
ECM gilt inzwischen als „tot“.
• Es darf keinen Unterschied mehr geben
zwischen strukturierten Daten und
unstrukturiertem „Content“.
• Das bisherige, geschlossene Dokument löst
sich auf.
Enterprise Information Management
Die Definition von EIM (2013)
EIM Enterprise Information Management steht für die
ganzheitliche Verwaltung aller Informationen im
Unternehmen, unabhängig von Ort, Nutzer, Autor,
erzeugenden System, Anwendung, Format, Device
und Zeit. EIM vereint hierzu funktionale Ansätze von
Enterprise Content Management, Business Process
Management, Enterprise Search, Business
Intelligence, Governance-Risk-Compliance
Management Infrastructure, Data Warehousing und
Information Lifecycle Management.
A BCDEB F
DB B DB DB

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25.01.2017
Informationsmanagement
Definition von Information
Der Ausdruck „Information“ wird im Detail mit unterschiedlichen, jedoch eng
miteinander in Beziehung stehenden Bedeutungen angewendet:
• für die Tätigkeit des Informierens; Beispiel: einen Werbeprospekt
erstellen und versenden.
• Weiterhin kann Information den Informationskanal bedeuten; Beispiel:
der Prospekt.
• Darüber hinaus kann in einem auf den Empfänger bezogenen
Verständnis von Information diese die beabsichtigte und zu erzielende
(Wissens-) Veränderung beim Empfänger sein; Beispiel: Empfänger soll
Produkt und Preis kennen.
• Schließlich kann „Information“ in Bezug auf die eigentliche Botschaft
verstanden werden [die wohl meistverwendete Bedeutung]. Dieses
Verständnis hängt mit dem des Prozesses zusammen, meint jedoch
nicht den (physikalischen) Kommunikationskanal, sondern vielmehr
das, was über diesen versendet wird; Beispiel: Eine
Darstellung/Beschreibung des Produkts.
Quelle: https://de.wikipedia.org/wiki/Information
Klassische Definitionen von Information
• Die Definition „Information ist die Teilmenge von Wissen, die von
einer bestimmten Person oder Gruppe in einer konkreten
Situation benötigt wird und häufig nicht explizit vorhanden ist“
stellt besonders den Bedarf und den Neuigkeitswert aus Sicht
des Empfängers (Nutzers) in den Mittelpunkt.
• „Information ist die Verringerung von Ungewissheit aufgrund von
fachlichen Informationsprozessen“ ist primär auf den
Vermittlungsprozess, also die Tätigkeit des Senders bezogen.
• „Information ist der (geglückte) Transfer von Wissen,“ ist also das
(neue) Wissen, das beim Rezipienten zu einer Veränderung des
bisherigen Wissens führt. Im engeren Sinne ist es das Wissen,
das einem Menschen (oder einer Institution) zuvor fehlte, um bei
einem aktuellen Problem eine sachgerechte Entscheidung zu
treffen.
• „Information ist Wissen in Aktion“ macht den Handlungsaspekt
von Information deutlich.
Quelle: https://de.wikipedia.org/wiki/Information

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Seite 5
25.01.2017
Information (von lateinisch in-formare ‚formen‘, ‚bilden‘, ‚gestalten‘,
‚ausbilden‘, ‚unterrichten‘, ‚darstellen‘, ‚sich etwas vorstellen‘) ist in
der Informationstheorie eine Teilmenge an Wissen, die ein Sender
einem Empfänger mittels Signalen über ein bestimmtes Medium
(auch ‚Informationskanal‘ genannt) vermitteln kann.
https://de.wikipedia.org/wiki/Information
Informationen bilden im Besonderen den Inhalt und den
Bedeutungsgehalt einer Nachricht, in textlicher, grafischer oder
audiovisueller Form. Informationen enthalten keine irrelevanten
oder redundanten Teile. Information ist das Wissen über
Funktionen, Arbeitsweisen, Verfahren und Vorgänge. Diese
Wissens-Ressource wird in modernen Unternehmen für die
Realisierung der strategischen Unternehmensziele benutzt und
durch das Informationsmanagement in vorhandene und neue
Anwendungen eingebracht.
Informationen können durch Daten dargestellt und auf
Datenträgern gespeichert, in Computern verarbeitet und über
Ausgabegeräte ausgegeben werden. Andererseits lassen sich
Informationen aus Daten reproduzieren, wenn sie entsprechend
interpretiert werden können.
http://www.onpulson.de/lexikon/informationsmanagement/

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20218 Hamburg
Seite 6
25.01.2017
Definition of Information
Information is the summarization of data. Technically, data are raw
facts and figures that are processed into information, such as
summaries and totals. But since information can also be the raw data
for the next job or person, the two terms cannot be precisely defined,
and both are used interchangeably.
It may be helpful to view information the way it is structured and used,
namely: data, text, spreadsheets, pictures, voice and video. Data are
discretely defined fields. Text is a collection of words. Spreadsheets
are data in matrix (row and column) form. Pictures are lists of vectors
or frames of bits. Voice is a continuous stream of sound waves. Video
is a sequence of image frames.
Quelle: http://www.pcmag.com/encyclopedia/term/44933/information
Definition von Informationsmanagement:
Informationsmanagement wird in der Fachliteratur
unterschiedlich definiert. Das dynamische Umfeld der
informationstechnischen Entwicklung und die verschiedenen
wissenschaftlichen Disziplinen (insbesondere
die Wirtschaftsinformatik), die sich mit
Informationsmanagement (genauer: Informations- und
Kommunikationsmanagement) beschäftigen, sind der Grund
dafür.
Quelle: https://de.wikipedia.org/wiki/Informationsmanagement

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20218 Hamburg
Seite 7
25.01.2017
Definition von Informationsmanagement:
Informationsmanagement ist die Akquisition, Aufzeichnung,
Struktuierung, Speicherung, Verbreitung und
Zugänglichmachen von Informationen. Qualitätskriterium für
das Informationsmanagement ist, dass die richtige Information
die richtige Person im richtige Format zur richtige Zeit erreicht.
Quelle: http://www.onpulson.de/lexikon/informationsmanagement/
Definition of Information Management:
The discipline that analyzes information as an organizational
resource. It covers the definitions, uses, value and distribution of
all data and information within an organization whether processed
by computer or not. It evaluates the kinds of data/information an
organization requires in order to function and progress effectively.
Information can be complex because business transactions often
impact every area within a company. It must be analyzed and
understood before effective computer solutions are developed.
See data administration, IT and computer science.
Quelle: http://www.pcmag.com/encyclopedia/term/44948/information-management

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Seite 8
25.01.2017
Unterschiedliche Informationsmanagement-
Modelle
Die einzelnen Informationsmanagement-Modelle, lassen sich in
vier Gruppen kategorisieren. Sie alle beschreiben die Tätigkeit
des Managements von Informationssystemen aus
verschiedenen Blickwinkeln heraus:
Architekturmodelle (z.B. ARIS)
aufgabenorientierte Ansätze (z.B. Projektmanagement),
problemorientierte Ansätze (z.B. EWIM),
prozessorientierte Ansätze (z.B. ITIL, COBIT).
Unterschiedliche Informationsmanagement-Ansätze:
Stahlknecht, Hasenkamp
Informationsmanagement ist
• primär die Aufgabe, den für das Unternehmen (nach Kapital und Arbeit)
"dritten Produktionsfaktor" Information zu beschaffen und in einer
geeigneten Informationsstruktur bereitzustellen, und
• davon ausgehend die Aufgabe, die dafür erforderliche IT-Infrastruktur,
d. h. die informationstechnischen und personellen Ressourcen für die
Informationsbereitstellung, zu
• planen,
• beschaffen und
• einzusetzen".

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25.01.2017
Krecmar
Informationsmanagement nach Rahmenmodell beinhaltet
"(…) Managementaufgaben, die einerseits auf drei Ebenen (entsprechend den behandelten
Objekten)
• Informationswirtschaft (Gegenstand: Angebot, Nachfrage und Verwendung von Information),
• Informationssysteme (Gegenstand: Daten, Prozesse, Anwendungslebenszyklus),
• IuK-Technologie (Gegenstand: Speicherung, Verarbeitung, Kommunikation, Technikbündel),
andererseits über die Ebenen hinweg als
• Führungsaufgaben des Informationsmanagements (Gegenstand: IT-Governance, Strategie, IT-
Prozesse, IT-Personal, IT-Controlling)
realisiert werden müssen."
Mertens
Informationsmanagement umfasst
• Langfristige Planung zur Weiterentwicklung der IT,
• IT als Mittel zur Stärkung der strategischen Position des
Unternehmens,
• Information als unternehmerische Ressource,
• Wirksame und wirtschaftliche Versorgung des Unternehmens mit
den notwendigen Informationen,
• Management der eingesetzten technischen und personellen
Ressourcen.

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20218 Hamburg
Seite 10
25.01.2017
Heinrich
Informationsmanagement wird als
• "das Leitungshandeln (das Management) im Unternehmen in
Bezug auf Information und Kommunikation" verstanden und
umfasst "alle Führungsaufgaben, die sich mit Information und
Kommunikation … befassen".
• Die Gesamtheit der Aufgaben, die sich mit Information und
Kommunikation befassen (Informations- und
Kommunikationsaufgaben), wird als Informationsfunktion
bezeichnet.
A D D D CB D D CB D DE D
D E D C E DC! " ! C #
# DE E D ED D E A D D
CD! $

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25.01.2017
Daten
Information
Wissen
Zeichen
Die klassische Wissenspyramide
Weisheit
Binär-Daten
Daten
Information
Wissen
Zeichen
Information: der gemeinsame Nenner

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Seite 12
25.01.2017
CONTENT SERVICES
STATT ECM ENTERPRISE
CONTENT MANAGEMENT?
Ist ECM tot?
Gartner Januar 2017:
)**+ E * ,- - ' F. / )**+ E *A -A C

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25.01.2017
Ist ECM tot?
Gartner Januar 2017:
Content Services has not replaced ECM.
ECM is dead.
The term "enterprise content management" no longer
reflects market dynamics or the organizational needs
for content in digital business.
For applications leaders in charge of content
management projects, this means casting aside
previous notions and rethinking their technology
approaches.
)**+ E * ,- - ' F. / )**+ E *A -A C
Content Services
Definition Content Services
"Content Services are a set of services and
microservices, embodied either as an integrated
product suite or as separate applications that share
common APIs and repositories, to exploit diverse
content types, and serve multiple constituencies and
numerous use cases across an organisation.“

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25.01.2017
Content Services
1) Content Services Platforms
You call it infrastructure, which is not just the repository
but a number of capabilities to store, manage, save,
analyst, disposition and publish content. There are
vendors that are clearly offering these.
2) Content Services Applications
Build on top of the repositories, sometimes with their
own, but either focused horizontally on a single function
(Records Management) or vertically on a particular
industry (Life Sciences) offered a particular and unique
view on the multiple underlying repositories
3) Content Services Components
Individual components that add for example real-time
translation, entity extraction and classification or
something else to the mix.
AIIM: Content Services
AIIM international, Januar 2017:
Content Services - Your 2017 Survival Guide
)** - , ,F0* 0 E1E - EE* ,- - 1 F. 1 , F1ABCD1 F. . E10

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20218 Hamburg
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25.01.2017
IBM: Content Services
IBM, Januar 2017:
Content Services
)** 2 F , * + ,- - .
ECM vs. Content Services – unsere Meinung
• ECM beinhaltete immer Strategien, Methoden und Technologien.
Content Services zielt nur auf Technologien.
• ECM hatte den Anspruch mit dem Akronym so wichtig und am Markt
präsent zu sein wie ERP, PLM, CRM, HR u.a.
Content Services sind nur noch Infrastruktur-Komponenten
• ECM wurde von vielen Anbietern bereits erweitert in Richtung EIM,
extended ECM, iECM usw.
Content Services ist ein Rückschritt auf wenige Bestandteile.
• ECM beinhaltet zumindest den Wortbestandteil „Management“ und
Verwalten und Erschließen von Content.
Bei Content Services geht es nur um „Dienste“ und der Begriff ist
außerdem durch Dienstleistungen für die Erstellung von Inhalten
bereits besetzt.
• ECM hatte immer den Anspruch, als Middleware und Dienste für die
Bereitstellung von Content zu dienen.
Content Services reduziert dies weiter und bringt Definitionen, die in
sich nicht stimmig sind („einerseits „Services“, andererseits
„Applications“.
• ECM hatte eine Vision, hinter der sich Anbieter und Anwender über
15 Jahre versammelt hatten.
Content Services hat keine Vision und positioniert sich selbst „unter
ferner liefen“.

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20218 Hamburg
Seite 16
25.01.2017
Content Services
PROJECT CONSULT bleibt beim Begriff
„Information Management“!
Diskussionen:
• PROJECT CONSULT Blog
http://www.project-consult.de/in_der_diskussion/gartner_ersetzt_ecm_durch_content_services
• LinkedIn
http://bit.ly/2in2fe1
• XING
Gruppe Information & Document Management http://bit.ly/XIDM-ContentServices
Gruppe Content Management http://bit.ly/2jJkLj2
• Facebook
www.facebook.com/groups/PROJECT.CONSULT.Fans/permalink/1361552787251574/
2 DIGITALISIERUNG

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20218 Hamburg
Seite 17
25.01.2017
Digitalisierung
Digitalisierung, digitale Transformation, war das
wichtigste und am häufigsten verwendete
Schlagwort in 2016.
Digitalisierung
„Der Begriff Digitalisierung bezeichnet die
Überführung analoger Größen in diskrete (abgestufte)
Werte, zu dem Zweck, sie elektronisch zu speichern
oder zu verarbeiten. Das Endprodukt oder Ergebnis
der Digitalisierung wird mitunter als Digitalisat
bezeichnet. Im weiteren Sinne wird mit dem Begriff
auch der Wandel hin zu elektronisch gestützten
Prozessen mittels Informations- und
Kommunikationstechnik bezeichnet“
)** 2 3 ,F0*2 3 *4 0 E F -0

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20218 Hamburg
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25.01.2017
Abgrenzungen
Technische Digitalisierung
• Das bedeutet erstmal die Überführung analoger Daten bzw. Medien,
in die digitale Form gemeint. Also die Umwandlung von
kontinuierlichen Signalen in Bits.
Dabei kann es sich sowohl um Audio, Video, Foto, als auch um Text
handeln. Bei der Umwandlung von analogen zu elektronischen
Dokumenten muss dabei aber schon auf KI zurückgegriffen werden,
um aus reinem Bildmaterial, mit Hilfe von OCR, indizierbaren Text zu
gewinnen.
)**222 F 0 1 - 1 - , * , , * 0 E E * 0 ' F F 5 0 )** E , * , , *ABCA*B *C6*771ACC7A17BB 89 .0 -0
Im ECM ist damit einfach Scannen gemeint
Digitalisierung im weiteren Sinne
)**2 F E 8 3,- 0 +E F *4 - ,-* 0 E F -0 E 8 :F 2 ;1AB<6C< CB7

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20218 Hamburg
Seite 19
25.01.2017
Abgrenzungen
Neue Geschäftsmodelle
„Die „kreative Zerstörung“ von etablierten Strukturen und
Handlungsmustern durch Unternehmen wie Amazon, Apple, Uber,
Google etc. ist hierfür [für die Wandlung alter Geschäftsmodelle]
symptomatisch. Vor diesem Hintergrund genügt es nicht,
Fragestellungen im Kontext der Digitalisierung ausschließlich mit
eingebetteten Systemen, mit Architekturen informationstechnischer
Systeme, Standards und weiteren technik-orientierten Themen in
Verbindung zu bringen. Vor allem die Auswirkungen der Digitalisierung
auf Geschäftsmodelle und deren Management müssen mehr als zuvor
erforscht werden. Auf Basis entsprechender Forschungsergebnisse
können Unternehmen und Institutionen bei der Transformation in das
digitalisierte Pendant erfolgswirksam unterstützt werden.“
)**222 0 , EE ,F0* -*0 , EE 1 - 1 0 E F -0
Abgrenzungen
Neue Geschäftsmodelle
„Es reicht nicht, die Digitalisierung nur im Hinblick auf die technische
Seite zu sehen. Die Veränderung der Infrastruktur hat auch
weitreichenden Einfluss auf die dem Unternehmen zugrunde liegenden
Geschäftsmodelle, welche zum Teil komplett neu überdacht werden
müssen.
Google, Amazon, Facebook, Apple, aber auch Deliveroo sind Beispiele
für grundlegend digitalisierte Unternehmen, deren Managementkonzepte
mit den alten Traditionen brechen.“
)**222 0 , EE ,F0* -*0 , EE 1 - 1 0 E F -0

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20218 Hamburg
Seite 20
25.01.2017
Abgrenzungen
Gesellschaftlicher Ansatz: Gefahren
Die gesellschaftlichen Folgen der Digitalisierung sind noch nicht abzusehen.
Auf der einen Seite besteht die große Gefahr, dass der Mensch „ersatzlos
gestrichen“ wird, und nicht mehr mithalten kann. Ärzte, Altenpflege,
Müllabfuhr/Straßenreinigung, Bäcker, etc. etc. können vollkommen
automatisiert werden.
In Japan ist die Altenpflege schon jetzt teilweise Vollautomatisiert. Mit
Unterhaltungsprogramm und Pflege.
Inwieweit hier die Moral der Tat einen Riegel vorschiebt bleibt abzuwarten.
So oder so, wie die Gesellschaft mit dem Wegfall von Jobs die keine
menschliche Zuneigung erfordern (bzw. auslösen), der ja an sich positiv ist,
umgehen wird, wird sich ebenfalls herausstellen.
Die alten Konzepte des Sozialstaats werden dann so jedenfalls nicht mehr
anwendbar sein.
Ebenfalls hohes Gefahrenpotential, bietet der Missbrauch der Infrastruktur.
Auch mit bester Absicht anonymisierten Daten, ist eine zweifelsfreie
Identifikation durch Abgleich mit anderen Datensätzen in der Regel ohne
Probleme möglich
)**222 0 , EE ,F0* -*0 , EE 1 - 1 0 E F -0
Abgrenzungen
Gesellschaftlicher Ansatz: Chancen
Die Digitalisierung bietet aber auch riesiges Potential für die Gesellschaft.
• Private KFZ könnten schon bald durch selbstfahrende Taxen ersetzt
werden, die die Standzeit von Fahrzeugen in Städten maximal minimieren.
• Medizinische Rundum-Überwachung des Patienten, auch zu hause,
würde vielen Patienten zugute kommen – aber auch den Datenschutz
empfindlich berühren.
• OnPoint-Lieferungen durch Drohnen würden die Lieferbranche
revolutionieren, aber auch einen ganzen Niedriglohnsektor eindampfen
• Neue Interface-Technologien wie VR und AR könnten die Mensch-
Maschine-Schnittstelle revolutionieren, und damit vor allem elektronisches
Lernen, aber auch viele andere Input/Output-Prozesse erheblich
effizienter gestalten. Zudem tun sich ganz neue
Kollaborationsmöglichkeiten mit diesen Technologien auf
)**222 0 , EE ,F0* -*0 , EE 1 - 1 0 E F -0

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20218 Hamburg
Seite 21
25.01.2017
Abgrenzungen
Gesellschaftlicher Ansatz: Kritik
• Alles in Allem gilt es immer den Mittelweg zwischen Datenschutz,
Persönlichkeitsrechten, Privatsphäre, und erheblicher
Funktionssteigerung durch ‚intelligente‘ Netzwerke, zu finden.
• Eine pausenlose medizinische Überwachung bietet Chancen für
Herzkranke.
Senkt aber eine Kasse ihre Beiträge für prophylaktische
Überwachung, steigt der Druck auf den Patienten, sich vollständig
der Wirtschaft hinzugeben.
• Ob hier die freie Marktwirtschaft ohne tiefgreifende Regulierung
auskommt, darf bezweifelt werden. Denn letztendlich kann sich der
einzelne Mensch nicht wehren.
Abgrenzungen
Digital transformation is part of a larger technological process (see
below), and is the change associated with the application of digital
technology in all aspects of human society. Digital transformation may be
thought of as the third stage of embracing digital technologies: digital
competence digital usage digital transformation, with usage and
transformative ability informing digital literacy. The transformation stage
means that digital usages inherently enable new types of innovation and
creativity in a particular domain, rather than simply enhance and support
the traditional methods.
Die Digitale Transformation bezeichnet einen fortlaufenden, in digitalen
Technologien begründeten Veränderungsprozess, der die gesamte
Gesellschaft und insbesondere Unternehmen betrifft. Basis der digitalen
Transformation sind digitale Technologien, die in einer immer schneller
werdenden Folge entwickelt werden und somit den Weg für wieder neue
digitale Technologien ebnen.

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Digitalisierung
Bei Digitalisierung geht es um neue
Geschäftsmodelle.
Technik macht sie möglich, sollte aber immer nur
als „Unterstützer“ betrachtet werden.
Wichtiger ist heute schon die Frage:
„Was passiert eigentlich,
wenn alles digitalisiert ist?“
3 AUTOMATISIERUNG

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Automatisierung
Scannen, Workflow, Audit-Trails und andere
Softwarefunktionalität aus dem ECM/EIM/CS-
Portfolio hatte immer das Ziel zu automatisieren:
„Workflow vernichtet Arbeitsplätze“ (1998)
Automatisierung zielt nicht mehr nur auf
Büroprozesse, die Überwindung des
Medienbruchs oder verbesserte Informations-
erschließung.
Automatisierung ist der Kern von Industrie 4.0, IoT
und dem papierlosen Büro.
Industrie 4.0
„Industry 4.0 is the current trend of automation and
data exchange in manufacturing technologies. It
includes cyber-physical systems, the Internet of things
and cloud computing. Industry 4.0 creates what has
been called a "smart factory".”
“Industrie 4.0 ist der aktuelle Trend zu Automation
und Datenaustausch in Produktionstechnologien.
Dazu gehören cyber-physische Systeme, wie das
Internet der Dinge (IoT) und Cloud Computing.
Industrie 4.0 schafft eine sog. "smart factory“.”
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IoT Internet of Things
Das Internet der Dinge, oder Internet of Things (IoT)
„bezeichnet die Vernetzung von Gegenständen mit
dem Internet, damit diese Gegenstände selbstständig
über das Internet kommunizieren und so verschiedene
Aufgaben für den Besitzer erledigen können. Der
Anwendungsbereich erstreckt sich dabei von einer
allg. Informationsversorgung über automatische
Bestellungen bis hin zu Warn- und Notfallfunktionen.“
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Büro 4.0
Mit Büro 4.0 ist die Automatisierung der Administrativebene
von Unternehmen gemeint. Nur wenn auch die informelle
Infrastruktur angepasst wird, kann sich Industrie 4.0 effektiv
entwickeln.
„Die Leistungsfähigkeit der Prozesse in der Verwaltung
muss sich in gleicher Weise wie in der Produktion den
qualitativen Anforderungen stellen und diese
nachvollziehbar, messbar und auswertbar machen. Durch
digital gesteuerte Prozesse werden Automatisierungen
möglich und der Kunde kann Ergebnisse auf An- und
Rückfragen bzw. Bearbeitungen quasi in Echtzeit erhalten.
Laut empirischen Untersuchungen werden damit Kosten-
und Zeitvorteile bis zu 35 Prozent der bisherigen
Prozesskosten und -zeiten erreicht.“
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Abgrenzungen der Bereiche
• Industrie 4.0 bezieht sich auf technische Prozesse
im Unternehmen. Nicht mehr nur einzelne
Arbeitsschritte sollen von Robotern ausgeführt
werden, sondern auch das Zusammenspiel dieser
einzelnen Automaten soll durch intelligente
Vernetzung automatisiert werden.
• Das Internet der Dinge wird davon mit
eingeschlossen. Damit ist sowohl der Kühlschrank
zuhause, die Produktionsstraße in der Fabrik als
auch der Drucker im Büro gemeint. Geräte aller Art
sollen Smart werden.
• Büro 4.0 ist der korrelierende Begriff zu Industrie
4.0, meint aber die Vernetzung innerhalb des
Büros, die Automatisierung von
Verwaltungsprozessen und deren Dokumentation.
Generelle 4.0-Kritik
• Es wird überall von Industrie 4.0 gesprochen, getan wird
allerdings wenig.
• Der Erfolg von Industrie 4.0 hängt maßgeblich von den
Bemühungen der Gesetzgeber ab, einen einheitlichen,
vereinfachten gesetzlichen Rahmen zu schaffen, der es
Unternehmen ermöglicht ihre Verwaltung zu
digitalisieren. Das beharren auf der Schriftform und die
damit einhergehenden Sonderlocken bremsen den
ganzen Prozess.
• Denn die Automatisierung von Produktionsprozessen
bringt wenig, wenn die ihnen zugrunde liegenden
Verwaltungsprozesse weiter an Papier gebunden sind.
Hier entsteht ein Flaschenhals, der in Deutschland
gewaltig unterschätzt wird.

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Automatisierung
Im Umfeld von ECM, EIM und Content Services
zielt Automatisierung besonders auf
• Die Überwindung des Flaschenhalses der
manuellen Erfassung von Information
• Erschließung der Information mit Finden und
Vorauswerten anstelle von Suchen
• Prozesse durchgängig und von Mitarbeiter-
Interaktion unabhängig zu machen
• Verbesserung der Qualität der Information und
schnellere Bereitstellung
4 KÜNSTLICHE INTELLIGENZ

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25.01.2017
KI Künstliche Intelligenz
AI Artificial Intelligence
sind bereits jetzt im Januar die ungeschlagenen
Schlagworte im Information Management für 2017.
• In den letzten drei Jahren zeichnete sich ein
zunehmender Boom (oder Hype) zum Thema:
KI/AI wird als Allheilmittel verkauft
• Unter KI/AI verbergen sich jedoch
unterschiedliche methodische Ansätze:
KI selbst, Deep Learning, Expertensysteme,
Semantische und neuronale Netze, NLP,
Analytics & Decision Making u.a.
KI Künstliche Intelligenz
„Künstliche Intelligenz (KI, auch artifizielle Intelligenz,
AI, A. I., englisch artificial intelligence, AI) ist ein
Teilgebiet der Informatik, welches sich mit der
Automatisierung intelligenten Verhaltens befasst.“
„Gemeint sind Computersysteme die menschliche
Intelligenz nachahmen sollen. Eine richtige KI im
Sinne eines Computers mit intelligentem
Selbstverständnis als solche gibt es aber bis heute
nicht.
Die existierende KI nutzt eher Mustererkennung und
Iteration um sich an abstrakte verändernde Umstände
anpassen zu können. Es ist also schon so etwas wie
eine grundlegende Intelligenz vorhanden.“
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Expertensysteme
Expertensysteme
„Ein Expertensystem (XPS oder auch ES) ist ein
Computerprogramm, das Menschen bei der Lösung
von komplexeren Problemen wie ein Experte
unterstützen kann, indem es Handlungsempfehlungen
aus einer Wissensbasis ableitet.“
Expertensysteme sind meistens Regel-basiert.
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Deep Learning
Deep Learning
„Deep Learning, auf Deutsch etwa tiefgehendes
Lernen, bezeichnet eine Klasse von
Optimierungsmethoden von künstlichen neuronalen
Netzen, welche zahlreiche Zwischenlagen (engl.
hidden layers) zwischen Eingabeschicht und
Ausgabeschicht haben und dadurch eine
umfangreiche innere Struktur aufweisen. In
Erweiterung der Lernalgorithmen für Netzstrukturen
mit sehr wenigen oder keinen Zwischenlagen, wie
beim einlagigen Perzeptron, ermöglichen die
Methoden des Deep Learnings auch bei zahlreichen
Zwischenlagen einen stabilen Lernerfolg.“
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25.01.2017
Semantische und neuronale Netzwerke
Semantische und Neuronale Netze
„Ein semantisches Netz ist ein formales Modell von
Begriffen und ihren Beziehungen Relationen. Es wird
in der Informatik im Bereich der künstlichen zur
Wissenrepräsentation genutzt. Gelegentlich spricht
man auch von einem Wissensnetz.“
Semantische Beziehungen werden auch auf andere
Entitäten als nur Begriffe angewendet. Entitäten und
Relationen sowie über diese Konstrukte gebildete
übergeordnete Strukturen haben eigene Metadaten,
die mehr Information tragen als die Ursprungsdaten.
Neuronale Netze sind vielfach selbstlernend.
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NLP Natural Language Processing
Natural Language Processing (NLP)
“Natural language processing is a field of computer
science, artificial intelligence, and computational
linguistics concerned with the interactions between
computers and human (natural) languages. As such,
NLP is related to the area of human–computer
interaction. Many challenges in NLP involve: natural
language understanding, enabling computers to derive
meaning from human or natural language input; and
others involve natural language generation.”
NLP hat verschiedene Auswirkungen, von
multilingualen Systemen bis zur Interpretation von
Sprache.
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Big Data Analytics & Decision Making
Analytics & Decision Making (ADM)
“Big data analytics is the process of collecting,
organizing and analyzing large sets of data (called big
data) to discover patterns and other useful
information. ... Analysts working with big data basically
want the knowledge that comes from analyzing the
data.”
Das durch die Analys der Daten gewonnene Wissen
bietet weitreichende Unterstützung bei der
Entscheidungsfindung in Unternehmen. Komplexe,
vorher nicht ersichtliche Zusammenhänge werden,
auch für Nicht-IT-Spezialisten, anschaulich dargestellt.
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Abgrenzungen der einzelnen Bereiche
Unterschiede
• Künstliche Intelligenz beschreibt die Befähigung einer
Maschine selbstständig mit Problemen umzugehen. Das
Maschinelle Lernen ist eine Methode zum das zu erreichen.
• Expertensysteme sind ein Teilbereich der KI. Es geht darum,
Wissen maschinell zu sammeln, zu verarbeiten, und
Anwenderorientiert wiederzugeben
• Deep Learing ist eine Form des Maschinenlernens, die sicherere
Ergebnisse als herkömmliche Methoden liefert.
• Semantische und neuronale Netze verknüpfen Begriffe und
Information und bilden dabei neue Strukturen mit höherem
Informationsgehalt ab. Semantische Netzte können selbstlernend
ausgelegt sein.
• Natural Language Processing ist ebenfalls ein Teilbereich der
KI. Computer sollen Sprache selber Beurteilen können, und
durch Maschinenlernen immer zuverlässiger Ergebnisse für den
jeweiligen Nutzer liefern
• Bei Bigdata Analytics & Decision Making, handelt es sich um
das Sammeln, Organisieren und Auswerten von großen
Datensätzen.

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25.01.2017
KI Künstliche Intelligenz wird in vielfältigen
Bereichen eingesetzt werden – im Großen wie
auch im Kleinen.
• Komplette Blockchain-Geschäftsmodelle mit
„intelligenten“ Algorithmen
• Agenten-Funktionen in Mobiltelefonen
• Vernetzung von Softwaresystemen
Künstliche Intelligenz: einige Auswirkungen
• Ungelöst das grundsätzliche Problem „was ist
Intelligenz?“
Man kann hier nicht den menschlichen Maßstab
an Maschinen legen
• Ist KI „gut“ oder „böse“?
Können KI & Robotics die Welt „übernehmen“?
• Wie schnell erfüllen sich die Versprechen der
Zukunftsforscher und Industrie wirklich?

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PROJECT CONSULT
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63
War mir ein Vergnügen!
Ulrich Kampffmeyer
E-Mail: Kff@PROJECT-CONSULT.com
Die Nutzung der Präsentation und ihrer Inhalte ist nur zum privaten Gebrauch
gestattet.
Autor & Nutzungsbedingungen
• Geschäftsführer
• PROJECT CONSULT UnternehmensberatungGmbH
• Email: Ulrich.Kampffmeyer@PROJECT-CONSULT.com
• Wikipedia: http://bit.ly/WP-UKff
PROJECT CONSULT Unternehmensberatung Dr. Ulrich Kampffmeyer GmbH
Postfach 20 25 55 | 20218 Hamburg | Deutschland
Isestraße 63 | 20149 Hamburg | Deutschland
Tel: +49 40 41285653
Email: Info@PROJECT-CONSULT.com
Skype: PROJECT.CONSULT
Web: http://www.PROJECT-CONSULT.com
Die Unterlagen werden ausschließlich zur persönlichen, nicht-
kommerziellen Nutzung durch den Seminarteilnehmer bereitgestellt.
© Copyright CC-BY/CC-NY PROJECT CONSULT Unternehmensberatung GmbH 2017
Autorenrechte Ulrich Kampffmeyer 1992 - 2017
CC-BY Licensees may copy, distribute, display and perform the work and make derivative
works based on it only if they credit the author or licensor in the manner specified by these.
CC-NY Licensees may copy, distribute, display, and perform the work and make derivative
works based on it only for noncommercial purposes.
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Update Information
Management 2017
Kunde: PC Thema: Dokumentation Update Version: 1.0
Datei: ZertVerfTüViTVOI Autor: Kaspras Status: Fertig
Dipl. Inform. Ralf Kaspras
ist Gründer und Geschäftsführer der InnoDataTech Ralf Kaspras
Unternehmensberatung. Seit 1996 liegen seine Schwerpunkte in den
Themengebieten der digitalen Archivierung und Dokumentenprozesse
sowie Compliance von IT-Prozessen. Neben dem eigenen Beratungs-
geschäft engagiert er sich seit 20 Jahren im Fachverband für digitale
Dokumenten- und Informationsprozesse „VOI Verband Organisation- und Informationssysteme
e.V.“ für die branchenübergreifende Entwicklung von Best-Practice-Verfahren. Dort leitet Ralf
Kaspras u.a. die VOI Regionalgruppe Nord sowie die Competence-Center Standard & Normen
und IT-Sicherheit & Compliance. 1999 veranlasst er und leitet bis heute die Entwicklung und
Fortschreibung der VOI PK-DML „Prüfkriterien für elektronische Dokumentenmanagement- und
Dokumentenprozesslösungen“ (seit 2014 in der 4. Auflage), auf deren Grundlage u.a. seit dem
Jahr 2000 einsatzindividuelle, digitale Dokumentensystemlösungen von Unternehmen und
Organisationen durch die TÜViT, TÜV Nord Group, zertifiziert werden. An dem Aufbau der
Zertifizierungsabteilung VOI CERT der VOI Service GmbH ist er maßgeblich beteiligt, verant-
wortet den Zertifizierungsausschuss und entwickelt Prüfverfahren. Im Rahmen seiner Tätigkeiten
für die VOI Service GmbH ist er VOI Certified Auditor und VOI Certified Expert „Electronic
Document Compliance and Process Management“.
Zertifizierung von Verfahrensdokumentationen durch TüViT, TÜV
Group Nord, und VOI CERT, VOI Service GmbH
Mit der Virtualisierung der Geschäfts- und Kommunikationsprozesse stellt sich die Frage nach
der Beweiskraft von Sachverhalten und dem Nachweis der Ordnungsmäßigkeit (z.B. gesetzliche
Anforderungen nach HGB, AO, GoBD, Datenschutz usw.) von Abläufen. In der virtuellen Welt
fehlen den Objekten und Vorgängen physikalische Identitätsmerkmale, die in der dinglichen Welt
i. d. R. die Beweislage ausmachen. Diesen Mangel gilt es „angemessen“ zu kompensieren. Dass
diese „Kompensation“ stets aus einem abgestimmten Zusammenwirken von technischen und
organisatorischen Maßnahmen besteht, ist mittlerweile gemeinsamer Konsens. Die Verfahrens-
dokumentation soll das Zusammenwirken in einer Weise beschreiben, die konkret geprüft werden
kann und bildet damit die Ausgangsposition jeglicher Nachweisführung. Allerdings ist der Begriff
der Verfahrensdokumentation nicht normiert und so stellt sich die Frage, wie denn eine solche
bedarfsgerecht erstellt werden und ggf. geeignet zertifiziert werden kann.
Inhaltliche Schwerpunkte des Vortrags:
• Ausgangslage, Handlungsbedarf und allgemeiner Nutzen
• Zwang als Chance – Optimierungspotentiale
• Bestimmung des Einsatzzweckes einer Verfahrensdokumentation
• Strukturelle Gestaltung und Fortschreibungsbedarf
• Qualitätsprüfung und Zertifizierung
• Zertifizierungsoptionen durch TÜViT und VOI CERT
Präsentation als PDF: www.project-consult.de/files/20170124_updateIM17_Kaspras_CertVD.PDF

Ralf Kaspras (VOI)
Zertifizierung von Verfahrensdokumentationen
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PROJECT CONSULT
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Ralf Kaspras
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Ralf Kaspras (VOI)
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23.01.2017
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Update Information
Management 2017
Datei: Kossow_DemoIM Autor: Kossow Status: Fertig
Dr. Rainer Kossow (PMP)
ist Projektleiter und Berater der PROJECT CONSULT Unternehmens-
beratung Dr. Ulrich Kampffmeyer GmbH. Er ist CDIA+ Certified
(Internationales Beraterzertifikat für Dokumententechnologien von
CompTIA) und verfügt über profunde Kenntnisse der Informations-
technologien. Weiterhin ist er zertifiziert als PMI Project Management
Professional (PMP), Change Project Manager, Demografie Manager und EFQM
Assessor gemäß der European Foundation for Quality Management.
Er berät und begleitet Unternehmen beim Change Management, dem demografischen
Wandel sowie bei Strategie, Konzeption, Einführung, Ausbau, Migration und Dokumen-
tation von IM-Lösungen (wie elektronischen Archiven, Records Management, Enterprise
Content Management, Information Lifecycle Management, Wissensmanagement etc.).
Demografischer Wandel und Informationsmanagement
Der Demographische Wandel lässt sich nicht aufhalten und bringt viele Probleme mit
sich. Die alternde Gesellschaft sieht sich mit einem zunehmenden Versorgungsengpass
konfrontiert, wie es ihn vorher so noch nie gegeben hat. Der effiziente Umgang mit
Information wird durch die zunehmende Verknappung an Arbeitskraft immer
notwendiger. Das Information Management nimmt darin eine Schlüsselposition ein.
Gliederung des Vortrages:
• Einleitung
• Dimensionen des Demografischen Wandels im beruflichen Kontext
• Rolle des Informationsmanagements
• Chancen und Risiken
• Strategien zum erfolgreichen Umgang
Powerpoint-Präsentation: www.project-consult.de/files/20170124_updateIM17_Kossow_DemoIM.pptx

Dr. Rainer Kossow
Demografischer Wandel & Informationsmanagement
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25.01.2017
PROJECT CONSULT
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Demografischer Wandel und
Dr. Rainer Kossow, PROJECT CONSULT
Demografischer Wandel
und
Informationsmanagemen
Dr. Rainer Kossow
24. Januar 2017 in Hamburg
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Dr. Rainer Kossow
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Dr. Rainer Kossow
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Historie des Demografischen Wandels
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Es gibt keine allgemein anerkannte Altersgrenze
OECD:
„...alle Personen „alt“, die in der zweiten
Hälfte ihres Berufslebens stehen, aber
das Pensionsalter noch nicht erreicht haben.“
Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung der Bundesanstalt für Arbeit:
„fließende Grenze von 45 bis 55 Jahren“
Wann beginnt das Alter?
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Dr. Rainer Kossow
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Alternde Belegschaften in den Unternehmen
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Fragen zur Unternehmensdemografie
• Finden Sie bei Bedarf sehr schnell neue Mitarbeiter, um
dauerhaft die gewünschten qualitativen und quantitativen
Arbeitsergebnisse zu erzielen?
• Gibt es in Ihrem Unternehmen einen Verantwortlichen für
den strategischen und operativen Umgang mit dem
demografischen Wandel?
• Unterstützt die Führung in Ihrem Unternehmen
alternsgerechte, flexible Arbeitsmodelle, die die
intrinsische Motivation fördern?
• Wurde für Ihr Unternehmen in den letzten 2 Jahren eine
Alterstrukturanalyse durchgeführt?
• Ist es normal, dass in Ihrem Unternehmen Rücksicht auf
die persönliche Lebensphase (Kindererziehung, Pflege
von Angehörigen, Sabbatical etc.) genommen wird)?

Dr. Rainer Kossow
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Fragen zur Unternehmensdemografie
• Können sich die Mitarbeiter*innen in Ihrem Unternehmen,
gemäß Ihrer Neigungen und Potenziale entwickeln?
• Ist die Arbeit in Ihrem Unternehmen so organisiert, dass
alle Prozesse gut bis sehr gut laufen und die Mitarbeiter
ausreichend Zeit haben sich in neue Aufgabengebiete
einzuarbeiten und ihr eigenes Wissen weiterzugeben?
• Ist Ihr Unternehmen gut aufgestellt, um ständigen
Veränderungen erfolgreich zu begegnen?
• Ist der Krankenstand (physisch und psychisch) in Ihrem
Unternehmen seit längerer Zeit auf einem niedrigen Level
stabil oder sinkt er?
C C ! " ## $ % & '!C( #F) ! *C + , , - A ./012 1.34 52 4
VUCA & VOPA+
• VUCA Herausforderungen
• Volatility (Sprunghaftigkeit)
• Uncertainity (Unsicherheit)
• Complexity (Komplexität)
• Ambiguity (Mehrdeutigkeit)
• VOPA+ Lösungen
• Vernetzung,
• Offenheit,
• Partizipation,
• Agilität
+ Vertrauen

Dr. Rainer Kossow
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C C ! " ## $ % & '!C( #F) ! *C + , , - A ./012 1.34 52 4
Positionen
Informationsmanagement und Demografischer Wandel
Welche Wechselwirkung besteht Ihrer Meinung nach
zwischen dem Informationsmanagement
• 4. Industrielle Revolution
(zunehmende Digitalisierung und Vernetzung von Objekten, Daten und
Diensten, die eine intelligente, automatisierte und sich selbst steuernde
Fabrik ermöglichen)
• künstlicher Intelligenz
• Analytics
• Blockchain
• …
und dem Demografischen Wandel?
C C ! " ## $ % & '!C( #F) ! *C + , , - A ./012 1.34 52 4
Stimmungsbild
(1) Mit IM und technischem Fortschritt alleine
lassen sich wahrscheinlich die aktuellen und
zukünftigen Herausforderungen für
Unternehmen besser lösen. Der DW ist
eigentlich ein künstlich erzeugter Hype und
kann vernachlässigt werden.
(2) Mit einem gelungenen DW und Unterstützung
durch IM und technischen Fortschritt an den
passenden Stellen lassen sich die aktuellen
und zukünftigen Herausforderungen für
Unternehmen wahrscheinlich besser lösen.

Dr. Rainer Kossow
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DIMENSIONEN DES DEMOGRAFISCHEN
WANDELS IM BERUFLICHEN KONTEXT
C C ! " ## $ % & '!C( #F) ! *C + , , - A ./012 1.34 52 4
Altersstrukturanalyse als Einstieg
in das Thema Demografischer Wandel
Wieviele Mitarbeiter*innen
sind in welchen Altersgruppen
in meinem Unternehmen beschäftigt?

Dr. Rainer Kossow
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C C ! " ## $ % & '!C( #F) ! *C + , , - A ./012 1.34 52 4
Beispiel: Altersstrukturvergleich 2010/2016
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C C ! " ## $ % & '!C( #F) ! *C + , , - A ./012 1.34 52 4
Altersstrukturanalyse als
Einstieg in das Thema Demografischer Wandel
Auswertungsmöglichkeiten über das Alter hinaus:
• Alterskategorien
• Geschlecht
• Wohnort
• Tätigkeitsbereich, Arbeitsort
• Funktion
• Arbeitszeit (Stellenumfang)
• Gehaltsgruppen
• Qualifikation
• Schwerbehinderung etc.

Dr. Rainer Kossow
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C C ! " ## $ % & '!C( #F) ! *C + , , - A ./012 1.34 52 4
Planung basierend auf der Altersstrukturanalyse
• In welchen Arbeitsbereichen werden Arbeitskräfte knapp oder gar
nicht mehr vorhanden sein und das Unternehmen muss
entsprechende Maßnahmen ergreifen?
• In welchen Arbeitsbereichen sollte dem Wissenstransfer (z.B.
wegen hohem Durchschnittsalter) besondere Aufmerksamkeit
geschenkt werden?
• Wie sollten die Arbeitsbedingungen in Bereichen mit besonders
hohem oder niedrigen Durchschnittsalter gestaltet werden?
• Wie wird die Arbeitsfähigkeit in den verschiedenen Altersgruppen
berücksichtig?
• Welche Annahmen wurden für die Fortschreibung der
Alterstrukturanalyse für die nächsten 10 Jahre getroffen
(Einstellungen, Auszubildende, Teilzeit, Fluktuation)
• Wie flexibel und resilient kann mein Unternehmen auf Änderungen
reagieren?
C C ! " ## $ % & '!C( #F) ! *C + , , - A ./012 1.34 52 4
Handlungsfelder des
Demografischen Wandels

Dr. Rainer Kossow
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25.01.2017
ROLLE DES
INFORMATIONSMANAGEMENTS
C C ! " ## $ % & '!C( #F) ! *C + , , - A ./012 1.34 52 4
Sinnvoller Einsatz von

Dr. Rainer Kossow
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25.01.2017
CHANCEN UND RISIKEN
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Risiken des Demografischen Wandels
• Keine oder geringe Neueinstellungen
• Verlust von Mitarbeitern
• KnowHow Verlust
• Management von Einzelaktionen statt strategischem
Ansatz
• Mehrbelastung der im Unternehmen verbleibenden
Mitarbeiter*innen
• Steigender Krankenstand

Dr. Rainer Kossow
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Risiken des Demografischen Wandels
• Starke Veränderungsanforderungen an die Führung
• Automatisierungen und Prozessoptimierungen nicht
rechtzeitig umgesetzt – Zeitlicher Aufwand unterschätzt
• Verlust von Aufträgen wegen Personal- und
Prozessengpässen
• Geringere Wettbewerbsfähigkeit
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Chancen des Demografischen Wandels
• Bessere Außendarstellung zur Gewinnung neuer
Mitarbeiter
• Strategische Planung zur Vermeidung von
Personalengpässen und KnowHow Verlust
• Einführung eines betrieblichen, strategischen
Gesundheitsmanagements
• Rechtzeitige Einführung von notwendigen
Automatisierungen und Prozessoptimierungen zur
Entlastung der verbleibenden Mitarbeiter*innen

Dr. Rainer Kossow
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C C ! " ## $ % & '!C( #F) ! *C + , , - A ./012 1.34 52 4
Chancen des Demografischen Wandels
• Konzertierter, strategischer Ansatz mit vielen
aufeinander abgestimmten Einzelprojekten zur
Erzielung von Quick Wins.
• Führungskräfte werden fit gemacht für die neuen
Anforderungen
• Hohe Wettbewerbsfähigkeit durch kompetente
Leistungsangebote mit real verfügbaren
Mitarbeitern, wenn andere Unternehmen ablehnen
müssen.
• Höhere Wettbewerbsfähigkeit
STRATEGIEN ZUM ERFOLGREICHEN
UMGANG

Dr. Rainer Kossow
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C C ! " ## $ % & '!C( #F) ! *C + , , - A ./012 1.34 52 4
Essentielle Bausteine für
erfolgreiche Demografieprojekte
• Geschäftsleitung für das Vorhaben gewinnen
• Vorhaben als Projekt mit Ressourcen, Zeitplänen etc.
und vor allem Erfolgskontrolle aufsetzen
• Beteiligte Interessengruppen identifizieren und
einbeziehen
• Mensch vor Technik und Menschen brauchen Zeit.
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Machen Sie Ihr Unternehmen zukunftssicherer
für sich und für Ihre Kunden
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Dr. Rainer Kossow
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PROJECT CONSULT
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War mir ein Vergnügen!
Rainer Kossow
E-Mail: mail@rainer-kossow.de
Die Nutzung der Präsentation und ihrer Inhalte ist nur zum privaten Gebrauch
gestattet.

Update Information
Management 2017
Datei: DatenanalyseAktuell Autor: ER Status: Fertig
Dipl. WiMa Erwin Rödler, seit 2004 Partner und Prokurist der
REVIDATA GmbH in Düsseldorf. Seit 2001 prüft, berät und schult
er in den Bereichen Datenanalyse, Software-Funktionsprüfungen,
Revision und SAPTM. Vor seiner Tätigkeit als Partner der
REVIDATA GmbH war Herr Rödler als Produkt- und System-
manager eines Softwareherstellers, sowie DV-Revisor bei einer
Fondgesellschaft und als Berater selbständig tätig. Herr Rödler ist
anerkannter Referent und Dozent (Universität Trier, Hochschule Trier sowie ver-
schiedene private Bildungsträger).
Aktuelles zur Datenanalyse bei Audits
Die Datenanalyse ist ein wichtiges Instrument um im Zeitalter des stetigen Einzugs von
DV-gestützten Geschäftsprozessen und BigData zielgerichtete und verwertbare
Informationen für das Unternehmen zu erzielen. Hierbei steht nicht nur die Frage des
„wie sind die vorliegenden Sachverhalte und Aktivitäten aufgrund der vorliegenden
vergangenheitsorientierten Daten zu interpretieren“, im Fokus, sondern auch der
Gedanke, was man als Frühwarnindikator aufgrund struktureller Informationen aus den
Daten gewinnen kann.
Herr Erwin Rödler referiert zum Thema am 26.1.2017 in Frankfurt und am 31.1.2017 in
Düsseldorf.
Gliederung des Vortrages:
• Strukturelle Muster und Auffälligkeiten in Datenbestände analysieren
• Daten-Entropie – Welche Möglichkeiten der Gewinnung von Informationen mittels
Datenanalyse
• Anwendungsfelder statistischer Verfahren in der Datenanalyse
Präsentation als PDF: www.project-consult.de/files/20170131_updateIM17_Rödler_AuditAnalyse.pdf

Erwin Rödler (Revidata)
Datenanalyse bei Audits
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Seite 1
23.01.2017
PROJECT CONSULT
Postfach 20 25 55
20218 Hamburg
1
© PROJECTCONSULT Unternehmensberatung Dr. Ulrich Kampffmeyer GmbH 2011 / Autorenrecht: <Vorname Nachname> Jan-17 / Quelle: PROJECTCONSULT 1
Aktuelles zur Datenanalyse bei
Audits
Dipl. WiMa Erwin Rödler, Revidata
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Erwin Rödler (Revidata)
Datenanalyse bei Audits
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Grundvoraussetzung für die spätere Konstruktion und Definition
geeigneter Analyseinstrumente und Verfahren komplexer Daten und
großer Datenmengen ist die Strukturierung der Daten nach
verschiedenen Sichtweisen (auch Perspektiven) bzw. Eigenschaften der
Daten.
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