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5分で分かる自己組織化マップ
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- 19. 理由 OBとして後輩のためになる話がしたい 高専の研究で使ったから 様々な場面で使える 理解してみれば思ったよりも簡単 しかし、一言では説明できない
- 20. 理由 OBとして後輩のためになる話がしたい 高専の研究で使ったから 様々な場面で使える 理解してみれば思ったよりも簡単 しかし、一言では説明できない 発表時に説明するとスライドの半分が埋ま る
- 21. 理由 OBとして後輩のためになる話がしたい 高専の研究で使ったから 様々な場面で使える 理解してみれば思ったよりも簡単 しかし、一言では説明できない 発表時に説明するとスライドの半分が埋ま る 当時D科では担当教官くらいしか詳しくな かった
- 24. 僕 担当教官 これ使ってみて
- 25. 僕 担当教官 わかりました。 これ使ってみて 簡単に説明 を・・・
- 26. 僕 担当教官 わかりました。 これ使ってみて 簡単に説明 を・・・ 読めばわかる よ！
- 27. 僕 担当教官 わかりました。 これ使ってみて 簡単に説明 を・・・ 読めばわかる よ！ 応用って書いて ありますけ ど・・・
- 28. 僕 担当教官 わかりました。 これ使ってみて 簡単に説明 を・・・ 読めばわかる よ！ 応用って書いて ありますけ ど・・・ 読めばわかる よ！
- 29. 僕 担当教官 わかりました。 これ使ってみて 簡単に説明 を・・・ 読めばわかる よ！ 応用って書いて ありますけ ど・・・ 読めばわかる よ！ 簡単でいいので せ、説明 を・・・
- 30. 僕 担当教官 わかりました。 これ使ってみて 簡単に説明 を・・・ 読めばわかる よ！ 応用って書いて ありますけ ど・・・ 読めばわかる よ！ 簡単でいいので せ、説明 を・・・ 頑張って！！
- 31. 自己組織化マップとは？
- 33. 自己組織化マップとは？ ソ ム Self Organizing Map ⇒ SOM
- 34. 自己組織化マップとは？ ソ ム Self Organizing Map ⇒ SOM コホネンが提案した、教師なし学習によって、入力 データ群をそのデータ間の関係を保ったまま、任意の 次元へと写像することができる、大脳皮質の視覚野を モデル化した人工ニューラルネットワークの一種であ る。 高専生のレポートで大活躍のWikipedia より
- 35. 自己組織化マップとは？ ソ ム Self Organizing Map ⇒ SOM コホネンが提案した、教師なし学習によって、入力 データ群をそのデータ間の関係を保ったまま、任意の 次元へと写像することができる、大脳皮質の視覚野を モデル化した人工ニューラルネットワークの一種であ る。 高専生のレポートで大活躍のWikipedia より (？Д？)ｴｯ?! ﾅﾆｿﾚｵｲｼｲﾉ??
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- 41. 属 属 属 属 属 属 属 属 属 属 属 属 属 属 属 属 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 小 中 大 夜 2 4 髪 有 た 羽 縞 草 名前 さ ぐ き 行 を 蹄 て 根 あ 狩 走 飛 泳 食 ら 本 本 持 が あ 猟 る ぶ ぐ い い 性 足 足 類 り 性 い つ み り ハト 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0.5 キツネ 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0.5 メンドリ 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0.3 0 0 1 1 0.5 ライオン 0 0 入力ノード２ （16次 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0.5 ガチョウ ワシ 1 0 0 0 0 0 元） 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 イヌ 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 オオカミ 0 1 0 0.5 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 シマウマ 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 アヒル 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 ネコ 1 0 0 0.5 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 フクロウ 1 0 1 0.5 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 トラ 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 ウマ 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 タカ 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 ウシ 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1
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- 45. 属 属 属 属 属 属 属 属 属 属 属 属 属 属 属 属 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 小 中 大 夜 2 4 髪 有 た 羽 縞 草 名前 さ ぐ き 行 を 蹄 て 根 あ 狩 走 飛 泳 食 ら 本 本 持 が あ 猟 る ぶ ぐ い い 性 足 足 類 り 性 い つ み り ハト 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0.5 キツネ 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0.5 メンドリ 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0.3 0 0 1 1 0.5 ライオン 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0.5 ガチョウ 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 ワシ 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 イヌ 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 オオカミ 0 1 0 0.5 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 シマウマ 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 アヒル 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 ネコ 1 0 0 0.5 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 フクロウ 1 0 1 0.5 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 トラ 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 ウマ 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 タカ 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 ウシ 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1
- 46. 属 属 属 属 属 属 属 属 属 属 属 属 属 属 属 属 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 小 中 大 夜 2 4 髪 有 た 羽 縞 草 名前 さ ぐ き 行 を 蹄 て 根 あ 狩 走 飛 泳 食 ら 本 本 持 が あ 猟 る ぶ ぐ い い 性 足 足 類 り 性 い つ み り ハト 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0.5 キツネ 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0.5 メンドリ 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0.3 0 0 1 1 0.5 ライオン 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0.5 ガチョウ 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 ワシ 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 イヌ 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 オオカミ 0 1 0 0.5 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 シマウマ 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 アヒル 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 ネコ 1 0 0 0.5 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 フクロウ 1 0 1 0.5 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 トラ 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 ウマ 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 タカ 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 ウシ 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1
- 47. 属 属 属 属 属 属 属 属 属 属 属 属 属 属 属 属 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 小 中 大 夜 2 4 髪 有 た 羽 縞 草 名前 さ ぐ き 行 を 蹄 て 根 あ 狩 走 飛 泳 食 ら 本 本 持 が あ 猟 る ぶ ぐ い い 性 足 足 類 り 性 い つ み り ハト 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0.5 キツネ 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0.5 メンドリ 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0.3 0 0 1 1 0.5 ライオン 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0.5 ガチョウ 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 ワシ 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 イヌ 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 オオカミ 0 1 0 0.5 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 シマウマ 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 ※ サンプルなので細かいことは アヒル 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 ネコ 1 0 0 0.5 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 気にしないでください フクロウ 1 0 1 0.5 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 トラ 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 （注）僕は作ってません0 ウマ 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 タカ 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 ウシ 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1
- 48. 入力データを平面にきれいに並べ る
- 49. 入力データを平面にきれいに並べ ＝ る 出力
- 51. 鳥
- 52. 草食 肉食
- 53. 動物の例ではわかりにくいので
- 54. 色（RGB）の例で説明します
- 55. 動物 色 １６次 元 六角形
- 56. 動物 色 １６次 ３次元 元 六角形
- 57. 動物 色 １６次 ３次元 元 六角形 四角形
- 58. 手順 １、入力データを用意する
- 61. 入力データ ⇒ 画像 １ピクセル（R1、G1、 B1） ２ピクセル（R２、G２、 B２） ３ピクセル（R３、G ３、B３）
- 62. 入力データ ⇒ 画像 入力ノード １ 入力ノード ２ 入力ノード ３
- 63. 入力データ ⇒ 画像 入力ノード １ 入力ノード ２ 入力ノード ３ W 出力 ⇒ 配列 H
- 64. 入力データ ⇒ 画像 入力ノード １ 入力ノード ２ 入力ノード ３ W 出力 ⇒ 配列 自分で決めるもの ・ 縦横のサイ ズ H ・ 初期状態
- 65. 入力データ ⇒ 画像 入力ノード １ 入力ノード ２ 入力ノード ３ W 出力 ⇒ 配列 自分で決めるもの ・ 縦横のサイ ズ H ・ 初期状態
- 66. 学習処理 入力デー タ ・ 学習アルゴリズム ・ 出力 ・
- 67. 学習処理 入力デー タ ・ 学習アルゴリズム ・ ①入力ノードを一つ選択 出力 ・
- 68. 学習処理 入力デー タ ・ 学習アルゴリズム ・ ノード ①入力ノードを一つ選択 出力 ・ ②入力ノードに最も似てい るノード（勝者ノード） を探す
- 69. 学習処理 入力デー タ ・ 学習アルゴリズム ・ ノード ①入力ノードを一つ選択 出力 ・ ②入力ノードに最も似てい るノード（勝者ノード） を探す ③周囲にあるノードを入力 ノードに近い色にする
- 70. 学習処理 入力デー タ ・ 学習アルゴリズム ・ ノード ①入力ノードを一つ選択 出力 ・ ②入力ノードに最も似てい るノード（勝者ノード） を探す ③周囲にあるノードを入力 ノードに近い色にする
- 71. 学習処理 入力デー タ ・ 学習アルゴリズム ・ ①入力ノードを一つ選択 出力 ・ ②入力ノードに最も似てい るノード（勝者ノード） を探す ③周囲にあるノードを入力 ノードに近い色にする ④全ての入力ノードに対し て ①～③を繰り返 す
- 72. 学習処理 入力デー タ ・ 学習アルゴリズム ・ ①入力ノードを一つ選択 出力 ・ ②入力ノードに最も似てい るノード（勝者ノード） を探す ③周囲にあるノードを入力 ノードに近い色にする ④全ての入力ノードに対し て ①～③を繰り返 す 入力ノード全部やって学習 １回
- 73. 学習処理 入力デー タ ・ ・ 出力 ・ 注意事項 ※ 学習は何回も繰り返す
- 74. 学習処理 入力デー タ ・ ・ 出力 ・ 注意事項 ※ 学習は何回も繰り返す ※ 色を近づける割合は異なる 最初はかなり近づける、最後はちょっとだ け
- 75. 学習処理 入力デー タ ・ ・ 出力 ・ 注意事項 ※ 学習は何回も繰り返す ※ 色を近づける割合は異なる 最初はかなり近づける、最後はちょっとだ け ※ 色を近づける割合は異なる ２ 勝者ノードに近いと影響力大
- 76. 学習処理 入力デー タ ・ ・ 出力 ・ 注意事項 ※ 学習は何回も繰り返す ※ 色を近づける割合は異なる 最初はかなり近づける、最後はちょっとだ け ※ 色を近づける割合は異なる ２ 勝者ノードに近いと影響力大 ※ 範囲を徐々に小さくする
- 77. 学習を繰り返すことで・・・
- 78. 学習を繰り返すことで・・・
- 79. 学習を繰り返すことで・・・ 完成!!
- 80. 注意！！
- 81. 入力ノードが全部現れるとは限りませ ん！ ※ 特に入力ノード数 ＜ 出力平面の大きさの時
- 82. 入力ノードが全部現れるとは限りませ ん！ ※ 特に入力ノード数 ＜ 出力平面の大きさの時 39969色 64色
- 83. これでもう、みんなSOMを理解し た
- 84. これでもう、みんなSOMを理解し た