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高砂市公共施設マネジメント研修(データ利活用編)
- 2. 芦屋市企画部政策推進課 主査 Code for KOBE 総務省地域情報化アドバイザー 筒井 大介
- 5. データの利活用について
- 6. データの利活用？ ・「データ」とは ① 判断や立論のもとになる資料・情報・事実。 「 －を集める」 ② コンピューターの処理の対象となる事実。状態・条件などを表す数値・文字・記 号。（weblio https://www.weblio.jp/content/データ より） 「データは２１世紀の石油」
- 9. 政府の取り組み バックグラウンド •「ヒト・モノ・カネ・データの資源併存」 → 「データの上で、ヒト・モノ・カネが活きる」時代へ Code for Japan 資料元：Code for Japan ヒト カネ モノ データ （情報） データ （情報） ヒト カネ モノ IT 革命 社会構造が変わる ITの進歩は想定していないことも起こる → アジャイルで素早く反復（イテレーション）を 繰り返し柔軟に政策、KPIを調整する！ アップデート 柔 軟 に 調 整 柔軟に調 整 政策・KPIの判 断
- 22. 必要なデータの検討 •テーマ１：メタボ・ガン検診率の向上 • 詳細化された仮説に対して、その仮説を確認するために何のデータが 必要か検討します。 • 一つの数値だけではなく、掛け合わせて分析するものも検討します。 ガン検診率 が向上しない 移動時間が かかり面倒 検診日の 都合が悪い 課題 仮説 仮説 物理的に 病院が遠い バス路線が 少ない 仮説 自分が平日は 仕事をしてい て行けない 家族が平日は 仕事していて 移動できない ・地区ごとの受診率 ・病院と地区との距離 【データの例】 ・地区ごとの受診率 ・1日あたりのバス本数 ・職業ごとの受診率 ・世帯構成ごとの受診率 （ひょっとすると距離 とも関連性があるかも）
- 26. 研修設計 全体設計⇨詳細設計⇨当日の進行 Code for Japanの 基本フレームが用意されている
- 27. 詳細企画シート •カリキュラムの基本セットを利用し各回の内容を詳細化する。 目的と終了条件 参加者 プロセス 準備が必要なもの アジェンダ 進め方 時間 【目的】 データ利活用研修 をする前準備として データ利活用の基 礎知識がつける 【ゴール】 質疑応答後、全体が 次に進める合意が 整う。 運営スタッフ ・マネージャー ・グラレコ ○◯部門 △△部門 システム課 庁内データの利活用 （官民データ） ××県の官民データ計画の概要版 を使って説明する。 10分 事前に各自のPCに pdfを配布する。 オープンデータにつ いて 日本のオープンデータの流れと、 自分の自治体の状況を話す。 15分 集合研修で利用し ている資料を活用 データ利活用につい てのQ&A 各テーブル1名程度質問事項を 確認する。 15分 質疑応答を残すた めに、グラフィックレ コーディングを活用 →ホワイトボードを準 備 【目的】 今回データ利活用 するための課題を理 解し、仮説を立て る。 【ゴール】 仮説を出し切る。 運営スタッフ ・ファシリテー ター ・グラレコ ○◯部門 △△部門 システム課 仮説・現状分析の フェーズの説明 このフェーズで行うことを参加者 に説明する。 5分 各フェーズの雛形資 料から該当部分を抜 粋する。 課題の説明 課題を持っている現課の◯◯部 門から、課題の説明をしてもらう。 10分 ◯◯部門の方に課 題の資料作成を依 頼
- 29. 芦屋市のチーム編成 チーム１：健康無関心層に健康行動をとらせたい（仮説検証による政策検討） 講師 ⇨ 筒井 グラフィックレコーディング ⇨ 知北(高齢介護課)+阿部(保険課) チーム2：検診WEB受付システムの検討（データを使ったサービス立案） 講師 ⇨ 市川（博） グラフィックレコーディング ⇨ 市川（希） 全体コンサルティング ⇨ 市川（Code for Japan) 全体ファシリテート・講師 ⇨ 筒井（政策推進課） こっちのチームは職 員のみ
- 37. Do It Yourself (自分でつくる)？
- 38. Do It Yourself (自分でつくる) Do It Together (みんなでつくるる)! <施工チーム> ・全体デザイナー ・技術担当（職人肌） ・ワークショップ・ファリシリテーター ＋ ＜ワークショップ参加者＞ ・初心者OK ・慣れてきたら施工チームのアシスト ・参加者のレベルに合った作業 [DITの特徴] ・手に入る材料で作っていく ・参加者でできることをする （できないことはプロに頼む） ・現場で考えながらデザインしていく ・チームで楽しみながら作業する
- 43. データを使って施設の状態を可視化・評価してみる (1)なぜ公共施設マネジメントが必要なのか（施策ツリーで確認） 15分 (2)各班ごとのテーマ（課題）に必要なデータの確認 25分 ー休憩ー 10分 (3)各班ごとにデータ分析の設計図（プロトタイピング）を作成する 25分
- 48. No. 可視化・分析したいこと 必要なデータ データ有無 データが無い理由
- 49. 分析手法の検討 •エクセルで分析できること • 統計を利用した分析 グラフの例 No. 対象 説明 1 棒グラフ ・時系列で連続する数値を確認する（年度、月、日など） ・非連続のデータを比較する（カテゴリー別の商品販売数など） 2 折れ線グラフ ・時系列で連続する数値を確認する（年度、月、日など） ・傾きで、変化量が確認しやすい ・推移の変化を確認する 3 積み上げグラフ ・棒グラフと同様の特性 ・使い方として、商品毎の売り上げを積み上げ、総売り上げを確認する 4 散布図 ・XY2つの項目に対して、相関関係、偏りがあるかを確認する。 5 帯グラフ ・長さを揃えた棒グラフで、各データの割合を示す（地域別、年代別アンケート結果など） 6 円グラフ ・100%の割合の中で、それぞれがどのぐらいの割合を示すか表現する。 資料元：Code for Japan
- 50. 分析手法の検討 •エクセルで分析できること • ピボットを利用したクロス集計 X方向、Y方向で並べる項目 と、クロス集計する項目をピ ボットテーブルで作成する。 クロス集計は、データの中からいく つかの項目を抽出し集計を行う手 法。項目を掛け合わせることによ り、色々な分析が可能となる。 資料元：Code for Japan ＊ピボットテーブルは集計業務を劇的に効率化（時 短）できるでの是非使えるように！