1) O documento apresenta dados estatísticos sobre o comprimento de folhas de plantas sob diferentes temperaturas. 2) São apresentadas medidas de tendência central (média, mediana, moda) e dispersão (desvio padrão) para cada temperatura. 3) O documento discute medidas estatísticas como amplitude, variância, desvio padrão e coeficiente de variação para caracterizar a dispersão dos dados.

1. Aluna de doutorado: Daniela Soares dos Santos
2012

3. -Representa e sintetiza as informações das coletas
-Substitui o conjunto de dados por apenas 1
média 4 7 5 4
desvio padrão 0,7 2,2 1,8 1,0

4. Comprimento da
20 C 25 C 30 C
folha
amostra 1 6,0 5,1 12,9
amostra 2 6,7 4,9 12,5
amostra 3 6,6 4,7 12,5
amostra 4 6,9 3,9 12,7
amostra 5 0,5 4,5 0,8
amostra 6 0,5 4,3 1,5
amostra 7 6,9 4,3 1,3
amostra 8 0,3 4,0 0,9
amostra 9 0,5 3,5 1,1
amostra 10 5,9 4,1 1,6
amostra 11 6,7 5,0 1,9
amostra 12 6,1 4,8 0,7
amostra 13 0,3 4,6 1,4
amostra 14 6,5 3,7 1,9
amostra 15 6,3 4,2 1,7
média 4,4 4,4 4,4
desvio padrão 3,0 0,5 5,2

5. Comprimento da
20 C 25 C 30 C
folha
amostra 1 0,3 3,5 0,7
amostra 2 0,3 3,7 0,8 deixa 50% dos valores observados
amostra 3 0,5 3,9 0,9 abaixo dela e 50% acima.
amostra 4 0,5 4,0 1,1
amostra 5 0,5 4,1 1,3
amostra 6 5,9 4,2 1,4
amostra 7 6,0 4,3 1,5
amostra 8 6,1 4,3 1,6
amostra 9 6,3 4,5 1,7
amostra 10 6,5 4,6 1,9
amostra 11 6,6 4,7 1,9
amostra 12 6,7 4,8 12,5
amostra 13 6,7 4,9 12,5
amostra 14 6,9 5,0 12,7
amostra 15 6,9 5,1 12,9
mediana 6,1 4,3 1,6

6. Comprimento da folha 20 C 25 C 30 C
amostra 1 0,3 3,5 0,7
amostra 2 0,3 3,7 0,8
amostra 3 0,5 3,9 0,9
amostra 4 0,5 4,0 1,1 Valor mais frequente,
amostra 5 0,5 4,1 1,3 sendo pouco empregada.
amostra 6 5,9 4,2 1,4
amostra 7 6,0 4,3 1,5
amostra 8 6,1 4,3 1,6
amostra 9 6,3 4,5 1,7
amostra 10 6,5 4,6 1,9
amostra 11 6,6 4,7 1,9
amostra 12 6,7 4,8 12,5
amostra 13 6,7 4,9 12,5
amostra 14 6,9 5,0 12,7
amostra 15 6,9 5,1 12,9
moda 0,5 4,3 1,9 e 12,5

7. Medidas de dispersão
Variação existente no conjunto de dados
em torno da média.
variações não controladas pelo
pesquisador (temperatura, umidade,
características genéticas, etc)

8. Exemplo de medidas de dispersão
Amplitude (R) diferença entre o maior e o leva em consideração apenas
menor valor observada na os valores extremos, não
amostra sendo afetada pela dispersão
dos demais valores da
amostra.
Variância ( s2 ). média do quadrado dos Unidade elevado ao quadrado
desvios (cm²)
Desvio padrão raiz quadrada da variância Unidade de medida a mesma
dos dados
coeficiente de variação (CV) Caracterizar a dispersão dos Variabilidade derivado de
dados em termos relativos a fatores não controlados
seu valor médio
Erro padrão (sx) Medir a precisão (magnitude Um erro padrão alto significa
da variabilidade) com que a que a média da amostra
média foi estimada estudada está distante da
média populacional e vice-
versa.

9. Médias ou medianas acompanhadas de
desvio padrão próximos necessitam de
testes estatísticos

10. • curva simétrica
• distribuição dos dados normal
• testes paramétricos
• medidas de tendência central próximos
• testes específicos

11. • curva assimétrica
• testes não paramétricos
• medidas de tendência central não coincide
• mediana

12. Escolha do testes estatístico
Testes
paramétricos
Distribuição
Transformação Distribuição
Não - normal
Normal
ANOVA - Analysis of Variancy
ANAVA – Análise de Variância
Testes
Não - paramétricos

13. Teste a
Espécie Teste Referência
posteriori
Ananas comosus Anova Duncan p=0,05 Teng, 1997
Cryptanthus
Carneiro et al.
sinuosus Teste t p=0,05
1998
Cryptanthus Anova e Tukey Kramer e Arrabal et al.
sinuosus Friedmann Dunnet p=0,05 2002
Pickens et al.
Tillandsia eizii Anova Tukey p=0,05
2003
Student-
Rech-Filho et al.
Vriesea reitzii Anova Newman-Keuls
2005
(SNK) p=0,05
Tukey p=0,05 Tamaki et al.
Ananas comosus Anova
2007
Orthophytum Bellintani et al.
Anova Tukey p=0,05
mucugense 2007
Acanthostachys Santos et al.
Anova Tukey p=0,05
strobilacea 2010

14. paramétrico
Não
Tipo 1 – afirma um
efeito que não existe
Tipo 2 – um efeito
existe e negamos esse
efeito
Volpato, , G. Barreto,
R. 2011. Estatística
sem dor. Best
Writing. 64 p.

16. Soma do quadrado e
quadrado médio
Grau de Diferença
liberdade significativa
Coeficiente
de variação
Quem é diferente de quem????
Maior ou
igual
diferença
4,25
mínima
-1,95
significante
2,30

18. P=0,05