Forecasting de entrega de software as vezes parece coisa de outro mundo com cálculos matemáticos absurdos mas não precisa ser. Existem maneiras simples usando poucos dados que podem te ajudar a criar uma previsão de entrega do seu software. Esta são os primeiros passos para o conceito de forecasting.

2. Previsão é sobre responder as perguntas
corretas
com um grau alto de certeza

3. Previsão é uma tentativa de usar um
modelo de predição para determinar a
manifestação de um evento futuro.
“Forecasting is an attempt to use model-
based prediction to determine the
manifestation of a future event.”
- Practical Kanban, Chapter 4, Klaus Leopold

4. Quando ficará
pronto?usando métodos
quantitativos
incerteza
O futuro não é um só, são inúmeras
possibilidades.

5. Estrutura de uma previsão
• Uma afirmação sobre um evento futuro ainda desconhecido
• Uma afirmação sobre o nivel de certeza dessa previsão se tornar realidade,
mas não garantida.
• Uma maneira de testar o resultado atual com a previsão feita no passado

6. Throughput – Vazão do sistema
Seja consistente!

7. Regressão Linear

8. Distribuição Normal
50%
95.4%

9. Flaw of Averages & Percentis de
confiabilidade

10. Regressão Linear com percentis de
confiabilidade
95% 100%75%

11. Monte Carlo e Lei de Little

12. Cookbook
pra começar na segunda
1. Comece a medir a vazão do seu sistema
2. Faça um histograma do resultado
3. Analise e escolha os percentis de
confiança que achar apropriado
4. Faça um burnup chart com previsão
baseada nos percentis escolhidos
5. Repita todos passos continuamente

13. Obrigado!
danilogarcia0611@gmail.com
danilo-garcia-17153065
@danilog0611

14. Referências
Forss’s, Hakan (2012) “Spectral Analysis Chart – How to create one in Excel 2010”
https://hakanforss.wordpress.com/2012/11/06/spectral-analysis-chart-how-to-create-one-in-excel-2010/#more-1279
Vacanti, Daniel (2015) “Actionable Agile Metrics for Predictability: An Introduction”.
https://www.amazon.com/Actionable-Agile-Metrics-Predictability-Introduction/dp/098643633X
Magennis, Troy (2017) “Forecasting: Proactive, Informed and Iterative Decision Making”.
https://medium.com/forecasting-using-data
Leopold, Klaus (2017) “Practical Kanban: From Team Focus to Creating Value”.
https://www.amazon.com/Practical-Kanban-Focus-Creating-Value-ebook/dp/B077RZ2JNS
Albino, Raphael (2016) “Why we love metrics? Throughput and Burnup charts”
http://blog.plataformatec.com.br/2016/02/why-we-love-metrics-throughput-and-burnup-charts/
Savage L., Sam (2012) “The Flaw of Averages: Why We Underestimate Risk in the Face of Uncertainty”
https://www.amazon.com/Flaw-Averages-Underestimate-Risk-Uncertainty/dp/1118073754