3. МОЯ
BIG DATA
КРУЧЕ
ТВОЕЙ
Big data – как подростковый секс. Каждый
говорит об этом, никто толком не знает,
как это делается, и каждый уверен, что все
остальные это делают. Поэтому все говорят,
что тоже этим занимаются…
– Dan Ariely, Behavioral economist
5. ОБЪЕМ РЫНКА BIG DATA
млрд$
0
50
100
150
200
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
Mind Commerce Wikibon
$29
$190
$61
$33
6. ЕСЛИ «БОЛЬШИХ ДАННЫХ» НЕТ,
ПОЧЕМУ РЫНОК BIG DATA ЕСТЬ И РАСТЕТ?
ПОЧЕМУ РЫНОК BIG DATA ЕСТЬ И РАСТЕТ?
1
Big Data сегодня – зачастую
не отдельное направление
бизнеса, а интегрированная
часть существующих бизнес
функций. 2
Data Scientist – новая профессия,
которая обеспечивает
существенную часть business
value от «больших данных».
3
Много успешных кейсов
применения - в технологию
поверили (ИИ - IBM Watson,
распознание речи - Siri,
повышение бизнес показателей -
маркетинг, риск менеджемент и
т.д.).
4
Снижение стоимости
оборудования, развитие
технологий и популизация
профессии «Data Scientist».
7. ЕСЛИ ВЫ БИЗНЕС И У ВАС ЕСТЬ
СВОИ (БОЛЬШИЕ) ДАННЫЕ
На чем вы больше заработаете?
Продавая
данные
Продавая
решения
на данных
Повышая
эффективность
своего бизнеса
10. ФОКУС
DATA-DRIVEN
УСИЛИЙ
• 69% – Таргетирование и
персонализация предложений
• 52% – Data-driven стратегия
или продуктовое развитие
• 49% – Улучшение клиентского
опыта
• 44% – Аудиторная аналитика
• 44% – Предсказательная
аналитика
Источник: Исследование GlobalDMA and the Winterberry Group, 2015
11.
12.
13.
14. МИРОВЫЕ ТРЕНДЫ
Источник: Google, RIW 2015
WHEN DID YOU FIRST TIME START USUNG DMP?
10 %20 %30 %40 %
16 %
10 %
13 %
26 %
35 %
26 %
4 %
18 %
33 %
19 %
North America Europa
Within the
last year
Within the
last 2 years
Within the
last 3 years
Within the
last 4 years
More than
4 years ago
15. Источник: Google, RIW 2015
МИРОВЫЕ
ТРЕНДЫ
•Более трети европейских
маркетологов начали
использовать DMP в
прошлом году.
•Все маркетологи в США и
Европе уже начали
использовать DMP.
17. x
Data Agregation
Data Segmentation
and Analytics
Data Activation
1st party data:
-Посетителей сайта;
-Результаты маркетин-
говых активностей
(display e-mails, mobile,
live chat);
-Активность в соц. сетях;
-Данных из CRM;
3d party data:
-Online-данные;
-Offline-данные;
-Интегральный профиль;
-Cross-device matching.
-Сегментация по
экспертным правилам
(по URL-ам);
-Встроенный семанти-
ческий классификатор;
-Технологии работы
с мобильными данными;
-Встроенный look-alike;
-Инструменты анализа
аудитории на основе
своих и внешних данных.
-Интеграция с основ-
иными российскими
и западными DSP
и рекламными плат-
формами (display,
mobile, video, social);
-Интергация с CRM
решениями.
x
Единый удобный интерфейс, минимальное участие IT-команды
при интеграции, дружелюбная и компетентная служба поддержки.