10. Learning analytics
Knewton biedt onder andere de volgende metrics:
• Expected score: actuele score
• Readiness forecast: als ik zo door ga, haal ik dan mijn doel
• Active time: hoe lang heb ik ècht gewerkt?
• Students to watch: welke leerling heeft mijn aandacht
nodig?
11. Wat doet Malmberg om Knewton
te laten werken?
• Structuren van content
• Content ontwikkelen voor gepersonaliseerd leren
• Leerapplicatie ontwikkelen die gepersonaliseerd leren mogelijk
maakt
14. Jump
Wat is JUMP?
• Module om Engelse grammatica te leren en te oefenen
• Realtime adaptiviteit, powered by Knewton
• Differentiatie naar niveau en aanpak
• Gamification elementen
Wat voor effect kan Jump hebben?
• Hogere motivatie
• Hogere leerresultaten
• Analytics helpen de docent bij de begeleiding
• Ruimte voor de docent
16. Adaptiviteit en Rekenen
Het vak rekenen heeft een aantal kenmerken waarbij adaptief
leren kan ondersteunen:
• veel verschillen tussen leerlingen bv. verschillen bij start
in het VO en MBO
• niet altijd een vakdocent voor de klas
• vakoverstijgende toepassingen wenselijk
Rekenen leent zich uitermate goed voor gepersonaliseerd en
adaptief leren
• structuur, duidelijke verbanden
17. Adaptieve thema’s
Adaptief concept Rekenblokken:
• Stuurinformatie voor docent en leerling: waarmee kan ik
als docent een individuele leerling mee verder helpen, hoe
sta ik er precies voor (leerling)?
• Onderhoud: kennis die wegzakt wordt via een
gepersonaliseerde route weer op peil gebracht
Onderzoekspilot doorlopende leerlijn rekenen
18. Onderzoekspilot doorlopende leerlijn
• Basisonderwijs – VO- MBO
• Onderzoeksvraag: Zijn er problemen m.b.t de
referentieniveaus en aansluiting schooltypes waarbij adaptief
leren kan helpen?
• Interviews
• Samen een mogelijke adaptieve toepassing ontwerpen
Afbeeldingen lopen in:
Logo Knewton: noemen dat Malmberg een technologiepartner heeft om datadriven adaptief leren mogelijk te maken
We zien grote toepassingsmogelijkheden voor de toepassing hiervan in onderdelen van vakken, maar we werken stap voor stap uit hoe dit waarde toevoegt voor docent en leerling
Dat doen we samen met scholen: samen ontwerpen, samen prototypen, samen uitvinden hoe dit echt goed werkt
Een eerste pilot vond afgelopen voorjaar plaats op 20 VO scholen, waar 1500 leerlingen werkten met
Jump (voorheen bekend als Score)
We gaan nu verder over jump: wat is het en hoe werkt de adaptiviteit
Volgende dia
Deze dia heeft als doel kort uit te leggen wat Jump is en wat het doet.
Regel voor regel loopt dit in, spreekt voor zich
Als laatste loopt het plaatje in, daarnder zit een link naar het Score filmpje van Hooghuys. We spelen dat eerst af en daarna gaan we in op hoe Jumpweerkt voor leerling en docent
Volgende dia
Resultaten onderzoeken> verwijzen naar handouts in mapje; whitepaper plus resultaten onderzoek
Plaatjes lpen in:
1. Noemen dat een masterthesis onderzoek heeft late zien dat bij lln die met Score werken de motivatie significant toenam
2. ook noemen wat we in de klas zagen: leerlingen die niet wilden stoppen, ieder op zijn eigen manier naar de doelen,
3.wat vonden docenten: dit hielp ze omgaan met verschillen en veel docenten zagen de resultaten stijgen
Naar laatste dia