東京慈恵会医科大学 中田典生氏

1. 中田典生
東京慈恵会医科大学
超音波応用開発研究部
ICT戦略室
放射線医学講座
nakata@jikei.ac.jp

2. Disclosure（情報開示）
研究協力：
株式会社 NTTドコモ
NVIDIA Corporation
グーグル合同会社
DeepMind Technologies Limited（UK)
株式会社 RPA テクノロジーズ

3. 東京慈恵会医科大学 高次元医用画像工学研究所
http://www.jikei.ac.jp/ihdmi/ （2000-2005）
所長 鈴木直樹教授

4. RSNAとは？
• Radiological Society of North America (RSNA)
• ”北米放射線学会”実態は、世界最大の放射線医学関連の国際学会
• 学術集会として、毎年シカゴで 11 月末～12 月初めに１週間開催。
• RSNA2018は2018年11月25日（日）～11月30日（金）の6日間開催。
• 世界の放射線科の研究発表、学会の主催する教育講演、放射線診断・治療機器のデ
モンストレーションなどが講演・発表・展示。
• 参加者は 4万人前後です。日本を含むアジア、ヨーロッパ、南米、から大勢の放射
線科医、放射線科の技師、病院管理者、病院経営者が集まる。

5. RSNA infoRADとは？
＃コンピュータ展示：目的は医用画像に関するコンピュータ
展示
Scientific Paper（口頭発表）： 1,549件
Poster ： 1,736件
infoRAD(コンピュータ）発表： 165件
平均採択率=44.4％
＃補助金は機器レンタル代として（1件600～800＄）
＃展示時間
日曜日ー木曜日： 午前8時ー午後5時
金曜日： 午後8時ー午後12時45分
＃発表演者の展示解説の義務
日曜日ー木曜日： 午前10時ー午後2時
金曜日： 午後10時ー午後12時45分
＃infoRAD Theaterでの20分間の口頭発表
＃匿名審査員によるアワード（賞）の選定
＃匿名審査員によるRadioGraphics誌への推薦の選定

6. Wireless Pocket Server
with DICOM Server
2001年11月のRSNAも9.11の後だったが、予定通りコンピュータ展示を遂行
世界で初めて３G携帯電話FOMAで医用画像表示をデモ展示した。
2003年RSNAで市販のLinuxベースのモバイルNASに
DICOMサーバーをインストールしてデモ展示した。
2度目の受賞
2002年RSNA infoRad
はじめての受賞

7. http://www.expo2005.or.jp/jp/E0/E6/pav_092041.html
Wii Remoteによる画像操作

9. 2015: RSNA史上初めてのDeep Learningに関する
最初の教育展示
Norio Nakata, MD
Deep learning and artificial intelligence (AI) user interface for future radiology:
What radiologists should know about AI and conversational computing?
RSNA2015 Educational Exhibit Computer Presentation

10. 東京慈恵会医科大学 超音波応用開発研究部 2015～
BlueJ3
Core i7-4790K 4GHz
32GB RAM
Windows10 64bit +
Ubuntu14.04
GeForce GTX 980
HDD Disk0 3TB Linux
Disk1 3 TB NTFS
Disk 2 500GB NTFS
Disk 3 4TB NTFS
BlueJ4
Core i7-8700 3.2GHｚ
32GB RAM
Windows10 64bit +
Ubuntu 16.04
GeForce GTX1080Ti x 2
HDD Disk0 745GB exFAT
Disk1 ６TB Linux
Disk 2 8TB exFAT
Disk 3 500GB NTFS
GreenJ5
Core i9-7900X 3.3GHz
128GB RAM
Windows10 64bit +
Ubuntu 16.04
Quadro m6000 x 2
HDD Disk 1 8TB exFAT
Disk 2 10TB exFAT
Disk 3 1TB NTFS
Synology
DiskStation
DS1817+ 10TB x 8

11. https://deepmind.com/https://deepmind.com/applied/deepmind-health/working-partners/health-research-tomorrow/cancer-
research-imperial-optimam-jikei/

12. https://www.nih.gov/news-events/news-releases/nih-clinical-center-provides-one-largest-
publicly-available-chest-x-ray-datasets-scientific-community
NIH Clinical Centerは最近、10万件以上の匿名化された胸部X線画像と
それに対応する（教師学習用）データを発表しました。
このリリースでは、国内外の研究者が自由にデータセットにアクセス
し、病気を検出して診断する方法をコンピュータに教える能力を高め
ることができます。
NIHは、進行した肺疾患の多くを含む3万人以上の患者からスキャンの
データセットを集めました。患者のプライバシーを最優先にして、リ
リース前にすべての個人情報を削除するようにデータセットを厳しく
スクリーニングしました。

14. 2019 Radiology: Artificial Intelligence
https://pubs.rsna.org/journal/ai

15. https://www.kaggle.com/c/rsna-pneumonia-detection-challenge

16. 小林雅一著、クラウドからAIへ
朝日新書刊 より転載
ユーザインタフェースとAI： RPAへ

17. Robotic Process Automation（RPA）とは？
• RPAとは、仮想知的労働者（Digital Labor）とも呼ばれ、これまで人手で行っ
ていた業務をAIや機械学習等を含む認知技術の活用により自動化するもの。
• 広義のRPAは機械学習などAIを活用したツールも含む。RPAとAIは別の概念。
• 狭義のRPAを「ルールベースの自動化」による範囲と定めます。そして、ビジ
ネスの現場で、今、活用が急速に広まっているのは、この狭義のRPAです。
ホワイトカラー労働者 RPA (デジタルレイバー)
機械学習とAI
ルールベースのタスク

18. RPA, EPA, CA～RPAとAIの違いについて
EPA
(Enhanced Process Automation)
CA
(Cognitive Automation)
狭義のRPA
ルールづけや情報の構造化がされ
ていないデータや知識を処理
自然言語学習・ビッグデータ分析・
機械学習・個別最適処理

19. Operate EMR Risk Management
Search Literature
Scheduling
Select Imaging Protocols
RPA: Go beyond AI
in Radiology
RPA is a competent assistant
of a radiologist. RPA helps
those works of radiologists.
RPA
Diagnostic Reporting

20. 2019年： 医療における「RPA元年」
RPA