Conoce las características de las bases de datos SQL, así como las de NoSQL, con este material podrás tener un primer acercamiento a este fascinante mundo de las bases de datos

1. Curso Base de Datos
Diego Garcia Garcia

2. Nociones
básicas
 ¿Qué es una base de
datos?
 ¿Cuál es el objetivo de las
Bases de Datos?
 Importancia del uso de
base de datos
 ¿Donde se usan?

3. Concepto BD
 Desde el punto de vista informático, la base de datos es un
sistema formado por un conjunto de datos almacenados en discos
que permiten el acceso directo a ellos y un conjunto de programas
que manipulen ese conjunto de datos.
 Se define una base de datos como una serie de datos organizados
y relacionados entre sí, los cuales son recolectados y explotados
por los sistemas de información de una empresa o negocio en
particular.

4. Importancia
 En la actualidad, las bases de datos son el elemento fundamental
en las aéreas que utilizan sistemas computarizados, debido a que
permite operar información de manera organizada, segura,
confiable y en grandes cantidades.

5. Donde se
Utilizan
 Instituciones educativas.
 Empresas automotrices.
 Centro comercial.
 Banco.
 Hotel.
 Clínicas u hospitales.
 Penales federales.
 Sindicatos laborales.
 Registro Civil.
 Tiendas de abarrotes.

6. ¿Que esSQL?
 Lenguaje de consulta estructurado o SQL (por sus siglas en ingles
Structured Query Language).
 Un lenguaje declarativo de acceso a bases de datos
RELACIONALES.

7. Lenguaje de
definición de
datos (DDL)
 OPERACIONES:
 Create
 Alter
 Drop
 Delete
 Truncate table
 Select
 Insert into
 Update

8. MotoresSQL
 DB2
 Firebird
 HSQL
 Informix
 Interbase
 MariaDB
 Microsoft SQL Server
 Oracle
 PostgreSQL
 Progress
 PervasiveSQL
 SQLite
 Sybase ASE
 MySQL

9. VentajasSQL
 Son transaccionales y no se perderá ningún dato.
 Existe algebra y calculo relacional.
 Estandares SQL.
 Fundamentos relacionales.
 Procedimientos almacenados en diferentes lenguajes.

10. Desventajas
SQL
 Realizar cambios a una tabla muy grande puede ser un gran dolor
de cabeza.
 Pueden tener problemas de performance dependiendo de discos
duros y otras operaciones.
 No todas tienen integridad referencial.
 No son compatibles entre DBs.

11. ¿Quien las usa?
 Bancos.
 Operaciones de pagos.
 Capa de persistencia definida.
 Donde queramos usarlas.

12. ¿Que es una
Base de datos
NoSQL?
 Cualquier
otro motor
de base de
datos que
NO use SQL

13. Tipos
 Documentales
 Grafos
 clave/valor
 orientada a Objetos

14. Documentales
(Encuentas)
 CouchDB
 CouchBase
 MongoDB
 RavenDB
 DjonDB

16. Grafo
(Relaciones
Facebook)
 Neo4j
 OrientDB
 InfiniteGraph
 infoGrid
 HyperGraphDB

18. Clave/valor
(Cache,
Autentificación)
 Cassandra
 BigTable
 Dynamo
 Riak
 Redis

20. Orientada a
Objetos
 ObjectDB
 Zope Object Database

21. ¿Cuando?
 Relaciones "debiles“.
 Estructuras dinámicas.
 Multi sistemas.
 Mucha información.

22. Ventaja
 Cada una resuelve un problema diferente de perfomance.
 Son relativamente nuevas 10-15 años.
 Dependiendo del tipo es mas fácil hacer cambios a la estructura de
datos.
 integración con diversos lenguajes.