AD-MAC (Marketing Consolidation Service)

デジタルインテリジェンスが標榜する
「マーケティング・コンソリデーション」とは

デジタルマーケティングの現場から

ü  第三者配信（3PAS）の導入を検討しているが、必要なコストに対してどのよ
うにリターンを得ていくか、明確な絵を描けていない
ü  自社サイト、ネット広告、WEB解析、メールマーケティング、顧客データ
ベース等さまざまな取り組みをしているが、飽和点に達しており、今後大きな
成果向上が見えにくい
ü  各施策の個別最適は進んでいるが、全体最適に向けた取り組みができていない。
次に取り組むべき事象、取り込むべきナレッジはどこにあるか探している
ü  プロダクトアウト型ではなく、ニュートラルな立場、かつ事業主のビジネスや
製品サービス、コミュニケーションを深く理解上で最適なソリューションを提
案してほしい
ü  顧客の行動やステイタス、属性に応じたセグメンテーションをして、セグメン
ト毎に最適なコミュニケーションを提供していきたい。また、各施策のマーケ
ティングゴールに対する貢献を可視化し、接触領域ごとのメッセージングの最
適化と、接触チャネルごとの投入コストの最適化を同時に進めたい

このような声、意見を多くの現場で聞くようになりました

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マーケティング・コンソリデーションとは

コンソリデーション【consolidation】
《英語で合同、整理統合の意》おもにIT分野において、複数のサーバー、アプリケー
ション、ストレージ（大型記憶装置）などを整理統合すること。企業や組織の各部門で
別個に構築したコンピューターシステムを仮想化技術などを用いて集約し、運用・管理
コストの削減を図ることを目的とする。ITコンソリデーションともいう。また、サー
バーの整理統合を特にサーバーコンソリデーションという。
Goo辞書より

ü  コンソリデーションは、ITや物流の世界で使われる言葉だが、マーケティング　　　　　　　
コミュニケーションの分野でこの考え方と実践を提供できないものか
ü  近年優れたツールが多く出てきている反面、ツールから十分なベネフィットを得るため
の設計、プロジェクト・マネジメント、専門人材の確保が難しくなってきている
ü  マーケターの検討すべきイシューは、“どのツールを使うか“から”統合的にツールや
データを活用してベネフィットを生み出す人・仕組み”に変わってきている

プロジェクト管理・必要なスキルセットを持つプロフェッショナルの
アサイン・ツールに対する目利きと意思決定支援を包括したサービスを、
どの広告会社にも属さないニュートラルな立場で
マーケティング・コンソリデーションサービスを提供

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「マーケティング・コンソリデーション」DSP ＆３PAS ＆ Attribution ソリューション

AD-MAC
TM
ディスプレイ広告、リスティング広告、
自然検索などすべての
コンバージョンパス一元化と分析
ATARA & DIGITAL INTELLIGENCE MARKETING ATTRIBUTION CONSOLE

3PAS 顧客データ
MediaMind/digitalice/i-Effect/DFA etc ベース

最適化バイイング運用

その他 GDN m1RTB FO BLADE Xrost 枠もの
オペレーションオペレーションオペレーションオペレーションオペレーションオペレーション
ノウハウノウハウノウハウノウハウノウハウノウハウ（純広）

Criteo Google M1 フリーク
BLADE Xrost
その他 GDN RTB アウトリスティング広告

【提供するサービス】　　
①上記全体ソリューション導入にあたっての課題の整理とゴールおよびKPI策定、第三者の立場で
　ツール選定および仕組み構築のサポート
②DSPターゲティング設定/入札+3PAS運用代行等オペレーションサービス提供
③アトリビューション分析およびリ・アロケーションサービスの提供と改善活動に対するコミットメント

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アトリビューション分析

3PAS導入によるアトリビューションマネジメントが米国では当たり前に。
今までのキャンペーン
サーチアフィリエイトサーチ比較サイトバナー

目標

インターネットユーザの行動軌跡ラストクリック
計測されず

計測、予算投下

どのマーケティング施策が効果があるか、他のメディアに影響があるのはどれか、
どこに重点的にマーケティング予算を費やすべきか、などはまったくわからない

アトリビューションを実施したキャンペーン
サーチアフィリエイトサーチ比較サイトバナー

目標

インターネットユーザの行動軌跡ラストクリック
Imps含めて全て計測

ユーザのコンバージョンに至るまでのパスをすべて計測 → 数学的モデリングを
活用し、解析 → 予算適正配分、媒体間の相関関係を理解したキャンペーン展開

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アトリビューション分析

アトリビューション分析によって、費用対効果は高まるのか？
最初の全体のコンバージョン数＝10,000件

アトリビュー
ション分析前 CTCV：2500件広告以外でのコンバージョン

アトリビュー
ション分析後 CTCV：2500件 VTCV：2500件広告以外でのコンバージョン

メディアプラン
再構築後 CTCV：3000件 VTCV：2500件広告以外でのコンバージョン
クリックベース
＋500件

メディアプラン
再構築後 CTCV：3000件 VTCV：3000件広告以外でのコンバージョン
ビューベース
＋1000件

→アトリビューション分析に基づく、メディアプラン/メッセージングシナリオの最適化を経て、
サイト来訪やコンバージョンの増加を狙うことができる

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3PASによって改善できること

①各広告への予算配分最適化
②コンバージョンファネル上のメッセージング最適化
※今までのラストクリックベースでは
CVとCV直前接触だけしか可視化できない

ファーストラストコンバー継続接触と
タッチタッチサイト来訪
ジョン再CVを狙う

→各流入バリエーションと
コンバージョン
ファネルの深度の両方に対して
可視化の試みを進め、配分や役
割の検討と最適化を施していく。
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データ統合による全体可視化と改善

■DSP・３PASの先の取り組みと接点の統合マネジメント

ファーストラストコンバー継続接触と
タッチタッチサイト来訪再CVを狙う
ジョン

WEB解析データ
CRMツール
データ

DMP
（データマネジメント
プラットフォーム、
顧客DB）

オンライン以外購買データ
の接点データ

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その後の発展的な取り組みとして

現オンライン広告＋ WEBサイト CRM 成
在オフライン広告果
のコンテンツの建て増しによるの
重複、不明瞭なKPI、セグメメールマガジンへの反響低下、
取顧客データベース活用の飽
組点在して部分最適でントとターゲティングの和
運用されている不徹底不徹底
？

WEB解析の革新顧客データのセグメンテー
3PAS＋
ションを前提としたメールの
データ一元化＋ orKPI再定義に基づくシナリオ設計とDSP広告配信
アトリビューション
実装し直し（マルチチャネル）

DMP
（データマネジメントプラットフォーム、顧客DB）

ビジネス貢献ビジネス貢献ビジネス貢献

オンライン広告＋ WEBサイト CRM 施売
今
オフライン広告策上
後
顧客セグメントによりコンの最
の休眠・離脱しているユーザ
テンツの出し分け、ADの出内大
取予算最適化（リアロケーに向けたコミュニケーショ
し分け、LPの最適化による製化
組ション）・顧客体験最適化ンによる、LTVのさらなる
CVR向上化と
（配信シナリオ）引き上げ

→ADの最適化から始めて、サイト、メールマーケティングの３つの接点で顧客データを共用し、
シナリオ配信による最適化を進めます。
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お問い合わせ先

株式会社デジタルインテリジェンス　　

Office 東京都渋谷区恵比寿西1-32-16
Tel 03-6416-9879
e-mail info@di-d.jp
URL www.di-d.jp
Facebook www.facebook.com/D.Intelligence

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