2. Herman Hollerith (Buffalo, Nueva York, 29 de
febrero de 1860 — 17 de noviembre de 1929).
En el año de 1.884 desarrolla la primera máquina de
tarjetas perforadas para realizar el censo en EEUU, con
lo cual logró reducir el tiempo de elaboración del
mismo a solo 3 años, que para la época fue todo una
proeza.
Fue el Primer ingeniero estadístico de la historia.
4. APARICIÓN DE LAS CINTAS
MAGNETICAS PARA AGILIZAR EL
ACCESO A LA INFORMACIÓN Y DAR LA
POSIBILIDAD DE HACER RESPALDOS.
(COPIAS DE SEGURIDAD).
5. LAS COMPUTADORAS BAJAN DE PRECIO
APARECEN LOS DISCOS DUROS , LO
CUAL FUE UN ADELANTO MUY
EFECTIVO PARA ESA ÉPOCA. SE PODÍA
CONSULTAR LA INFORMACIÓN
DIRECTAMENTE.
SE DA INICIO A LAS BASES DE DATOS DE
RED Y JERÁRQUICAS.
6. Edgar Frank Codd, científico informático ingles
conocido por sus aportaciones a la teoría de bases
de datos relacionales, definió el modelo relacional
a la par que publicó una serie de reglas para los
sistemas de datos relacionales a través de su
artículo “Un modelo relacional de datos para
grandes bancos de datos compartidos”.
Nace la Segunda Generación de los sistemas
Gestores de Base de Datos.
7. A partir de los aportes de Codd el
multimillonario Larry Ellison desarrollo la
base de datos Oracle, el cual es un sistema
de administración de base de datos, que se
destaca por sus transacciones, estabilidad,
escalabilidad y multiplataforma.
8. SQL comenzó a ser el estándar de la industria. Las
bases de datos relacionales con su sistema de tablas,
filas y columnas, pudieron competir con las bases de
datos jerárquicas y de red, ya que su nivel de
programación era bajo y su uso muy sencillo.
En esta década el modelo relacional ha conseguido
posicionarse del mercado de las bases de datos. Y
también en este tiempo se iniciaron grandes
investigaciones paralelas y distribuidas, como las
bases de datos orientadas a objetos.
9. Desarrollo de las bases de datos orientadas a
objetos. Las cuales han tenido bastante éxito
a la hora de gestionar datos complejos en los
campos donde las bases de datos relacionales
no han podido desarrollarse de forma
eficiente. Así se desarrollaron herramientas
como Excel y Access del paquete de Microsoft
Office que marcan el inicio de las bases de
datos orientadas a objetos.
se creó la tercera generación de sistemas
gestores de bases de datos.
10. El boom de esta década fue la aparición de la
WWW “Word Wide Web‿ ya que por éste
medio se facilitaba la consulta de las bases de
datos. Actualmente tienen una amplia
capacidad de almacenamiento de
información, también una de las ventajas es
el servicio de siete días a la semana las
veinticuatro horas del día, sin interrupciones
a menos que haya planificaciones de
mantenimiento de las plataformas o el
software.
11. En la actualidad existe gran cantidad de
alternativas en línea que permiten hacer
búsquedas orientadas a necesidades
especificas de los usuarios, una de las
tendencias más amplias son las bases de
datos que cumplan con el protocolo Open
Archives Initiative – Protocol for Metadata
Harvesting (OAI-PMH) los cuales permiten
el almacenamiento de gran cantidad de
artículos que permiten una mayor visibilidad
y acceso en el ámbito científico y general.
12. Las bases de datos pueden clasificarse de varias maneras, de acuerdo al contexto
que se esté manejando, o la utilidad de la misma:
Según la variabilidad de los datos almacenados
Bases de datos estáticas
Éstas son bases de datos de sólo lectura, utilizadas primordialmente para almacenar
datos históricos que posteriormente se pueden utilizar para estudiar el
comportamiento de un conjunto de datos a través del tiempo, realizar proyecciones
y tomar decisiones.
Bases de datos dinámicas
Éstas son bases de datos donde la información almacenada se modifica con el
tiempo, permitiendo operaciones como actualización, borrado y adición de datos,
además de las operaciones fundamentales de consulta. Un ejemplo de esto puede
ser la base de datos utilizada en un sistema de información de una tienda de
abarrotes, una farmacia, un videoclub.
13. El motor de almacenamiento (storage-engine) se encarga de almacenar,
manejar y recuperar información de una tabla. Los motores más
conocidos son MyISAM e InnoDB. La elección de uno u otro dependerá
mucho del escenario donde se aplique, pero Arsys quiere ayudarnos a
conocer mejor estos conocidos motores de almacenamiento. En la elección
se pretende conseguir la mejor relación de calidad acorde con nuestra
aplicación. Si necesitamos transacciones, claves foráneas y bloqueos,
tendremos que escoger InnoDB. Por el contrario, escogeremos
MyISAM en aquellos casos en los que predominen las consultas SELECT a
la base de datos.
14. MOTOR VENTAJAS DESVENTAJAS
MyISAM •Mayor velocidad en general a la hora de recuperar datos.
•Recomendable para aplicaciones en las que dominan las
sentencias SELECT ante los INSERT /UPDATE.
•Ausencia de características de atomicidad ya que no tiene
que hacer comprobaciones de la integridad referencial, ni
bloquear las tablas para realizar las operaciones, esto nos
lleva como los anteriores puntos a una mayor velocidad.
•Las tablas pueden llegar a dar problemas en la
recuperación de datos.
•El bloqueo de las tablas cuando se inserta o
actualiza un registro es otra posible desventaja ya que el
resto de las operaciones quedarán a la espera de la
insercción o actualización del registro.
InnoDB •Soporte de transacciones
•Bloqueo de registros
•Nos permite tener las características ACID (Atomicidad,
Consistencia, Aislamiento y Durabilidad en español),
garantizando la integridad de nuestras tablas.
•Es probable que si nuestra aplicación hace un uso
elevado de INSERT y UPDATE notemos un aumento de
rendimiento con respecto a MyISAM.
•restricciones de clave externa (foreign key constraints)
•El diseño de su estructura es mucho más
complejo que el diseño de una tabla MyISAM
•No soporta búsquedas full-text, que para conjuntos
de datos grandes, es mucho más rápido.
•La última desventaja es su pobre rendimiento en
operaciones sencillas como seleccionar datos si lo
comparamos con las tablas MyISAM.
