Apresentação feita no II Workshop de Computação Urbana no SBRC 2018 em Campos do Jordão

1. Geração de Rastros de Mobilidade para
Experimentos em Redes Veiculares
Eduardo Felipe Zambom Santana
Lucas Kanashiro Duarte
Fabio Kon

2. Introdução
● Tecnologias para melhorar o trânsito nas grandes cidades
○ Cidades Inteligentes e Redes Veiculares
● Falta de ambientes reais para testes
● Utilização de simuladores de trânsito
○ Geração de rastros de mobilidade
● Rastros de cidades pequenas com um número limitado de
veículos
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3. Introdução
● Utilização do InterSCSimulator para a geração do rastro de
mobilidade de São Paulo
● Cenário baseado em dados reais
● Simulação de aproximadamente:
○ 4 milhões de viagens de carros
○ 85 mil viagens de ônibus
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4. Cenário de São Paulo - Entradas
● Cenário definido no InterSCSimulator
● Baseado nos seguintes dados:
○ Mapa do OpenStreetMaps
○ Pesquisa Origem-Destino do Metrô
○ Linhas e rotas de ônibus fornecidas pela SpTrans
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5. Cenário de São Paulo - Saídas
● Rastro com mais de 30 milhões de eventos
● Movimentação completa dos veículos
● Os veículos possuem três eventos:
○ Início
○ Movimentação
○ Término
● No término são salvos o tempo total da viagem e a
distância percorrida
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6. Análise dos dados - Carros
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7. Rastro de Mobilidade
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8. Utilização no NS-3
● Teste com o NS-3 para avaliar se o rastro gerado pode ser
utilizado com simuladores de rede
● Conversão do formato do InterSCSimulator para o formato
suportado pelo NS-3
● Simulação simples, apenas mostrando a formação de uma
rede veicular
○ NS-3 não tem a mesma escalabilidade do
InterSCSimulator
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9. Saída do NS-3
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10. Conclusões
● Rastros de mobilidade são importantes para o teste de redes
veiculares
● Rastros em grandes cidades que possuem problemas no trânsito
○ Vias de grande capacidade
○ Congestionamentos
○ Trânsito durante todo o dia
● Esse trabalho apresentou e disponibilizou o rastro da cidade de São
Paulo gerado no InterSCSimulator
○ http://interscity.org/software/interscsimulator/
● Análise simples de simulação de rede veicular no NS-3
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