Desayuno Enzyme_Pricing Analytics : dale valor a tu precio (19/03/2015)

getting things done.
Desayunos Enzyme | Jueves 19 de marzo 2015

2
Pricing Analytics: dale valor a tu precio
© Enzyme Advising Group 2015
Introducción
Optimización de precios basada en la Demanda
• Optimización de precio tradicional
• Precio dinámico
Optimización de precios basada en la Oferta
• Espías de precios
• Precio dinámico
Conclusiones
1
2
3
Contenido
4

3
Introducción
El rango de precios es el enlace de valor entre la Demanda y la Oferta
El precio óptimo es por definición la intercepción de equilibrio entre la Demanda y la Oferta
Según Gartner a lo largo de 2014 las inversiones en optimización
del precio y software para su gestión incrementaron el margen
bruto en promedio más del 2%
precio
Demanda Oferta

4
Introducción
Pricing es un proceso dentro de la organización con su propio ciclo de vida
Da una visión clara de
cómo las políticas de
precio posicionarán la
marca
Apoya a la estrategia
a partir de tácticas
más accionables a un
nivel granular
Se optimizan las decisiones
de precios para identificar
una solución que satisfaga
de la mejor manera las
reglas de negocio y los
objetivos financieros
Provee retroalimentación
sobre resultados de
acciones
Definir procesos, roles y
responsabilidades para
garantizar ejecución

5
Introducción
El precio es el resultado de la influencia de varios factores y su optimización se
apoya en varios pilares
El orden de prioridad entre las distintas componentes determinan el estilo de la estrategia de precios
Precio Óptimo

6
Introducción
Oportunidades de soluciones de Pricing

7
Introducción
Planificación Optimización Ejecución Monitoreo
Price Management

8
Optimización de precios basada en la
Demanda
2

9
• Estacionalidad
• Ciclo de vida del producto
• Efectos calendarios
• Jerarquía
• Existencias de inventario
• Efecto canibalización
• Efecto halo
Optimización de precio tradicional:
Ciclo de vida de la referencia
Ventas reales
Rebaja
Ventas reales
Rebaja
A través de modelación de la demanda se calculan las elasticidades al precio.
La extracción de la elasticidad al precio es un proceso complejo donde el efecto
precio debe ser separado de otros factores:

10
Precio dinámico

11
Precio dinámico

12
Optimización de precios basada en la
Oferta
3

13
La adopción de un precio dinámico basado en el
mercado, en la necesidad de los clientes, y el
posicionamiento del producto, servicio o marca, según
las señales de ofertas de la competencia
Price Intelligence

14
22.6 % de los retailers
están usando activamente
herramientas de Pricing
Intelligence
Tendencia y estado actual

15

16
Espías de Precios

17
Optimización de precios basada en la Oferta – Price Intelligence
Perfil actual del uso de las herramientas de Price Intelligence
7%
23%
29%
42%
Implementación Planificado para
ejecutar dentro de 6 meses
Desplegado hoy
Implementación Planificado para
ejecutar dentro de 12 meses
Sin planes
Combination
of both
merchandising
and marketing;
10%
Marketing;
27%
Merchandising
; 53%
¿Qué fuentes de datos contribuyen a la Inteligencia de precios?
¿Que departamento fija los precios?
Estado de Precio Inteligencia Software
http://risnews.edgl.com/retail-research/Pricing-Intelligence-Goes-to-War90346
10%
20%
43%
47%
57%
Internal agregators
Compradores misteriosos
Volantes de la competencia
Servicios de datos de terceros (Nielsen)
Web-crawling / arañas

18
http://risnews.edgl.com/retail-research/Pricing-Intelligence-Goes-to-War90346
Perfil actual del uso de las herramientas de Price Intelligence
23%
27%
33%
33%
40%
43%
47%
50%
53%
73%
Líder pérdido
Cambio de Inventario
Segmento de clientes
Cuota de mercado
Techo de los precios por canal de…
Precio Base
Suministro de producto
Ubicación geográfica
Margen medio
La presión competitiva
3%
7%
10%
10%
10%
13%
27%
Mensual
Menos de una hora
2-4 horas
Más de una vez al día
Semanal
En tiempo real (sin límite)
A diario
Atributos importante utilizar para precio dinámico
3%
7%
13%
71%
Manual con varios ejecutivos a…
Completamente automático
Manual con un ejecutivo a cargo
Híbrido de automatizado y manual
¿Cómo debe manejarse el proceso de aprobación de
Cambio Precio?
¿Con qué frecuencia deberían mostrarse tarifas?
Mejores Estrategias de precios a nivel de cadena de tienda para
la lucha contra el showrooming
7%
7%
23%
36%
36%
36%
52%
65%
No hay respuesta a la necesidad de
showrooming
Centrarse sólo en la igualación de
precios en línea
El retailer se asocia con price intelligente
competitivo en tiempo real
Crear promociones específicas para el
cliente
Centrarse en vender marca exlusivas y
marca propia
Precios dinámicos
Crear capacidad de igualación de precios
en las tiendas
Obtener precios correctamente a la
primera, tanto online como en tiendas

19
Pero no tienen la información que necesitan
Debilidades: Que factores afectan la incorporación de prácticas de pricing
42%
42%
40%
34%
34%
31%
31%
29%
Lack of clean price, competitor and purchase data
Resistance to change from stores or other channels
Lack of the right skills sets
Channel organizational structure makes it difficult to coordinate
princing strategies across channels
Lack of coordination with marketing
We can't execute at the level of granularity taht pricing solutions
provide
Resistance to change from merchandising
The possibility of negative customer reaction to changes in our
pricing strategy

20
Conclusiones y Beneficios
Existen diferentes problemáticas y dos grandes
familias de soluciones para la optimización de
precios: Soluciones basada en demanda, y basada
en Oferta.
Reducción de 20% de inventario, en soluciones
promocionales, con optimización de precio.
Las soluciones de precio dinámico basado en
demanda impactan con un 7% de incremento en las
ventas en el sector de eventos y hoteles.
Aumento en las ventas en un 2-8% basado en
soluciones de optimización de precio
dinámico basado en soluciones de
Price Intelligence.

21
Ventas reales
Rebaja
Ventas reales
Rebaja
Resumen
Modelación de la demanda Espías de precio
Precio dinámico
TradicionalNovedoso
NovedosoNovedoso
Price Intelligence
Demanda Oferta

22
Gracias
Luis Artiles
Director de Investigación, Desarrollo e Innovación
Enzyme Advising Group
luis.artiles@enzymeadvisinggroup.com
Síguenos en

Desayuno Enzyme_Pricing Analytics : dale valor a tu precio (19/03/2015)

Recomendados

Recomendados

Más contenido relacionado

Último

Último (13)

Destacado

Destacado (20)

Desayuno Enzyme_Pricing Analytics : dale valor a tu precio (19/03/2015)