Aula Resumo - Bio Estatistica Descritiva

Estatística Vital - 2007

Informação - SUS

Dados
Diagrama Np – ESF6 SIS
12
10
8 f(x) = 59x+35
6
4
2
0 010101
1 2 3 4 5 6 000010
000111
010101
010001 p = n.Z/∑d
010110
MÓDULO I
ESTATÍSTICA VITAL

Projeto de Epidemiologia Eletrônica Aplicada à Gestão Municipal do SUS.
Igor Lemos Alves
∑-pidemiologist ®
Contato: Gestor.SUS@gmail.com . Gestor.SUS@gmail.com
Igor Alves


ESTATÍSTICA VITAL
Faculdade São Camilo - 2007

Gestor.SUS@gmail.com
Igor Alves


TÓPICOS DE ESTUDO

No módulo de Estatística Vital abordaremos os seguintes
assuntos:

 Estatística Básica
 Tratamento Descritivo dos dados.
 Boxplot

Igor Alves


ESTATÍSTICA BÁSICA

Igor Alves


Situação: Você é o Secretário

EXERCÍCIO DE SALA - 01
de saúde do município de
Montreal e durante um
processo de licitação 3
marcas de exames de
glicemia foram pré-
selecionadas. Para definir
qual a marca a ser comprada
o que fazer?

Igor Alves



marcas de exames de
o que fazer?

?
Alguma Idéia?

Pensando ...
Igor Alves



marcas de exames de
você resolve submeter os 3
kits a um exame estatístico.

Igor Alves



marcas de exames de

Experimento: Qual seria?

?
Alguma Idéia?

Pensando ...
Igor Alves



Nível de Glicose de 1 Paciente Segundo 3 de saúde do município de
Tipos de Laboratório em 20 Dias Montreal e durante um
Consecutivos de Coleta processo de licitação 3
marcas de exames de
Dias Lab 1 Lab 2 Lab 3 glicemia foram pré-
1 77,3 80,2 76,6 selecionadas. Para definir
2 82,6 60,7 77,2 qual a marca a ser comprada
3 78,9 77,6 76,7 você resolve submeter os 3
4 82,4 50 78,1 kits a um exame estatístico.
5 81,6 82,3 77,3
6 87,3 80,2 76,9 Experimento: Durante um
7 81,6 82,9 77,2 intervalo de 20 dias
8 82,3 80 80,1 consecutivos o nível
9 82,3 82,4 77,4 glicêmico do Secretário de
10 83 130 85,3 saúde foi medido no mesmo
11 82,7 82,6 77,9 momento pelos 3 métodos
12 82 81 77,5 obtendo uma tabela de
13 82,1 82,6 77,2 níveis de glicose. Segundo os
14 82,4 81 86,6 dados, julgue o melhor
15 82,3 83,8 76,9 método a ser comprado pelo
16 78,3 90,7 78,2 município. Justifique sua
17 82,9 100 77,1 resposta.
18 83,1 82 78
19 82 79,4 77,1
20 84,2 78,5 77
Fonte: SMS, Montreal

Igor Alves



Nível de Glicose de 1 Paciente Segundo 3 de saúde do município de
Tipos de Laboratório em 20 Dias Montreal e durante um
Consecutivos de Coleta processo de licitação 3
marcas de exames de
Dias Lab 1 Lab 2 Lab 3 glicemia foram pré-
1 77,3 80,2 76,6 selecionadas. Para definir
2 82,6 60,7 77,2 qual a marca a ser comprada
3 78,9 77,6 76,7 você resolve submeter os 3
4 82,4 50 78,1 kits a um exame estatístico.
5 81,6 82,3 77,3
8 82,3 80 80,1 consecutivos o nível
12 82 81 77,5 obtendo uma tabela de
13 82,1 82,6 77,2 níveis de glicose. Segundo os
14 82,4 81 86,6 dados, julgue o melhor
15 82,3 83,8 76,9 método a ser comprado pelo
16 78,3 90,7 78,2 município. Justifique sua
17 82,9 100 77,1 resposta.
18 83,1 82 78
19 82 79,4 77,1
20 84,2 78,5 77

O que fazer com esses dados?

Pensando ...
Igor Alves



Submeter a análises estatísticas?
Quais?

Pensando ...
Igor Alves



 Estatística Descritiva
 Descrever características de um conjunto de dados.
 Geralmente uma População

Caracteriza, descreve

 Estatística Inferencial
 Inferir sobre uma população a partir de uma amostra.
 Geralmente uma Amostra

Infere, conclui

Igor Alves



 Muito usada para avaliar conjuntos de dados do nosso dia a dia:

 Média de assaltos no mês
 O aumento médio do preço da gasolina nos últimos meses
 A média da inflação entre os Estados
 Pesquisa eleitoral – com mais ou menos x% de diferença (Desvio)
 A moda do verão no Rio de janeiro

 Geralmente uma amostra probabilística

Igor Alves



 Muito usada para avaliar conjuntos de dados do nosso dia a dia:

 Média de assaltos no mês
 O aumento médio do preço da gasolina nos últimos meses
 A média da inflação entre os Estados
 Pesquisa eleitoral – com mais ou menos x% de diferença (Desvio)
 A moda do verão no Rio de janeiro

 Geralmente uma amostra probabilística

Não é o nosso objetivo no momento
Igor Alves



Então o nosso objeto de estudo será a
Estatística Descritiva

Igor Alves



Quando possuímos em nossas mãos uma planilha de dados,
esses dados possuem certos números que lhes são
característicos e os ajudam a ser identificados. Podemos
comparar com números de identificação de uma pessoa, tais
como:
Número de Identidade, CPF, Título de Eleitor

Número da Carteira de Habilitação

PIS/PASEP, Etc.

ESSES NÚMEROS PODEM AJUDAR A IDENTIFICAR UMA
PESSOA EM PARTICULAR

Igor Alves



No mundo da estatística também ocorre o mesmo. Uma
distribuição de dados precisa de uma identidade para poder
ser caracterizada. Para isso lhes daremos alguns valores que
em conjunto chamaremos de Valores Descritivos.

Quais são os dois grandes grupos de valores
descritivos que vc conhece?

Pensando ...
Igor Alves



 Dois Grandes Grupos de Valores Descritivos:
 Medidas de Posição ou Tendência Central
 Como o nome sugere, são valores que localizam o centro de uma
distribuição de dados.

São valores que visam localizar o centro de um
conjunto de dados, ou seja um valor
representativo em torno do qual os dados
tendem a se agrupar com alguma frequência.

 Medidas de Dispersão ou de Variabilidade
 Como o nome sugere, são valores que mostram como os dados se
espalham em torno das medidas centrais.

São valores que mostram o quanto os dados
estão distribuídos ou afastados em torno das
medidas centrais de um agrupamento.
Igor Alves



 Medidas de Posição ou de Tendência Central:
 Moda
 Mediana

 Média

 Quartis, Quintis, Decis, Percentis

 Medidas de Dispersão ou de Variabilidade:
 Amplitude
 Variância

 Desvio Padrão

 Distância Interquartílica

 Coeficiente de Variação

Igor Alves


Explicação

Seus problemas acabaram !!!!

Preencha a coluna de cada grupo de
dados submetido a análise e resolva
cerca de 99% dos casos de estatística
descritiva.

Dados 1 Dados 2 Dados n

∑x²
(∑x)²/n
n-1
s2
s
CV(%)
Anotem as fórmulas que irão
Q3
aparecer. Utilizaremos somente elas
Q2
para fazer a maioria dos exercícios
Q1
Di
Ls
Li
Oes
Oei Gestor.SUS@gmail.com
Igor Alves


Explicação

Seus problemas acabaram !!!!

Preencha a coluna de cada grupo de
dados submetido a análise e resolva
cerca de 99% dos casos de estatística
descritiva.

Dados 1 Dados 2 Dados n

∑x²
(∑x)²/n
n-1
s2
s
CV(%)
Q3
Q2
Q1
Di
Ls
Li
Oes
Oei Gestor.SUS@gmail.com
Igor Alves



Medidas de Tendência Central

Igor Alves



marcas de exames de
Nível de Glicose de 1 Paciente Segundo 3 Tipos de Laboratório
em 20 Dias Consecutivos de Coleta
Dias Lab 1 Lab 2 Lab 3 qual a marca a ser comprada
1 77,3 80,2 76,6
2 82,6 60,7 77,2
3 78,9 77,6 76,7 kits a um exame estatístico.
4 82,4 50 78,1
7 81,6 82,9 77,2
8 82,3 80 80,1
consecutivos o nível
11 82,7 82,6 77,9
momento pelos 3 métodos
12 82 81 77,5
13 82,1 82,6 77,2
obtendo uma tabela de
14 82,4 81 86,6 níveis de glicose. Segundo os
15 82,3 83,8 76,9 dados, julgue o melhor
16 78,3 90,7 78,2
método a ser comprado pelo
17 82,9 100 77,1
18 83,1 82 78 município. Justifique sua
19 82 79,4 77,1 resposta.
20 84,2 78,5 77

Vamos Determinar a Moda?

Pensando ...
Igor Alves


ESTATÍSTICA BÁSICA – MEDIDAS DE POSIÇÃO OU
TENDÊNCIA CENTRAL

 Moda
 Moda de uma variável é o valor que apresenta a maior
frequência.
 Uma dada distribuição pode ser:
 Amodal
 Unimodal

 Bimodal

 Trimodal

 Etc

Igor Alves



Nível de Glicose de 1 Paciente Segundo 3 Tipos de Laboratório marcas de exames de
Dias Lab 1 Lab 2 Lab 3 selecionadas. Para definir
1 77,3 50 76,6 qual a marca a ser comprada
2 78,3 60,7 76,7
3 78,9 77,6 76,9
4 81,6 78,5 76,9
5 81,6 79,4 77
1º Passo: Ordene os valores
6 82 80 77,1 dos dados de cada Experimento: Durante um
7 82 80,2 77,1 População de maneira intervalo de 20 dias
8 82,1 80,2 77,2 crescente .
9 82,3 81 77,2
10 82,3 81 77,2 glicêmico do Secretário de
11 82,3 82 77,3 2º Passo: Verifique quais os saúde foi medido no mesmo
12 82,4 82,3 77,4 valores que possuem maior momento pelos 3 métodos
13 82,4 82,4 77,5 frequência e classifique a
14 82,6 82,6 77,9
15 82,7 82,6 78
distribuição. Se todos os níveis de glicose. Segundo os
16 82,9 82,9 78,1 valores possuem a mesma dados, julgue o melhor
17 83 83,8 78,2 frequência a distribuição é método a ser comprado pelo
18 83,1 90,7 80,1
AMODAL. município. Justifique sua
19 84,2 100 85,3
20 87,3 130 86,6 resposta.


Igor Alves



Lab 1: Tetramodal (81,6; 82; 82,3; selecionadas. Para definir
Dias Lab 1 Lab 2 Lab 3
1 77,3 50 76,6 82,4). qual a marca a ser comprada
2 78,3 60,7 76,7
3 78,9 77,6 76,9
4 81,6 78,5 76,9 Lab 2: Trimodal (80,2; 81; 82,6). kits a um exame estatístico.
5 81,6 79,4 77
6 82 80 77,1 Experimento: Durante um
7 82 80,2 77,1
Lab 3: Trimodal (76,9; 77,1; 77,2).
intervalo de 20 dias
8 82,1 80,2 77,2
9 82,3 81 77,2
11 82,3 82 77,3 saúde foi medido no mesmo
13 82,4 82,4 77,5
14 82,6 82,6 77,9
15 82,7 82,6 78 níveis de glicose. Segundo os
17 83 83,8 78,2
18 83,1 90,7 80,1
19 84,2 100 85,3
município. Justifique sua
20 87,3 130 86,6 resposta.


Igor Alves


TENDÊNCIA CENTRAL

 Moda - Conclusão
 Qual a importância de se conhecer a Moda de uma distribuição
de dados?

 Dica – São Paulo possui muitas etnias, portanto é bastante
heterogênea. Seria de se esperar muitas modas dentro de
certo aspecto de análise de um grupo populacional paulista.
Ex: tipo de roupa de dormir.

Obs: A existência de mais de uma moda SUGERE tratar-se de
MAIS de uma POPULAÇÃO.

Igor Alves



marcas de exames de
1 77,3 80,2 76,6
2 82,6 60,7 77,2
4 82,4 50 78,1
7 81,6 82,9 77,2
8 82,3 80 80,1
11 82,7 82,6 77,9
12 82 81 77,5
13 82,1 82,6 77,2
16 78,3 90,7 78,2
17 82,9 100 77,1
19 82 79,4 77,1 resposta.
20 84,2 78,5 77

Vamos Determinar a Mediana?

Pensando ...
Igor Alves


TENDÊNCIA CENTRAL

 Mediana
 Mediana de uma variável é a medida de centro de um conjunto
de dados ordenados, que o divide em duas partes iguais, de
maneira que 50% das observações possuam valores abaixo da
mediana e os outros 50% acima.
 Para se calcular uma mediana devemos observar dois valores:
 L – Posição
 V – Valor

Igor Alves



2 78,3 60,7 76,7
3 78,9 77,6 76,9
4 81,6 78,5 76,9
5 81,6 79,4 77
1º Passo: Ordene os valores
6 82 80 77,1 dos dados de cada Experimento: Durante um
7 82 80,2 77,1 população de maneira intervalo de 20 dias
8 82,1 80,2 77,2 crescente .
9 82,3 81 77,2
11 82,3 82 77,3 2º Passo: Calcular o valor de saúde foi medido no mesmo
12 82,4 82,3 77,4 L e V para o conjunto de momento pelos 3 métodos
13 82,4 82,4 77,5 dados de cada laboratório.
14 82,6 82,6 77,9
17 83 83,8 78,2
18 83,1 90,7 80,1
19 84,2 100 85,3
20 87,3 130 86,6 resposta.


Igor Alves



Nível de Glicose de 1 Paciente Segundo 3 Tipos de Laboratório Lab 1: marcas de exames de
2 78,3 60,7 76,7
3 78,9 77,6 76,9
4 81,6 78,5 76,9
5 81,6 79,4 77
7 82 80,2 77,1 Lab 2: intervalo de 20 dias
8 82,1 80,2 77,2
9 82,3 81 77,2
13 82,4 82,4 77,5
14 82,6 82,6 77,9
17 83 83,8 78,2 Lab 3: método a ser comprado pelo
18 83,1 90,7 80,1
19 84,2 100 85,3
20 87,3 130 86,6 resposta.


Igor Alves


TENDÊNCIA CENTRAL

 Mediana - Conclusão
 Qual a importância de se conhecer a Mediana de uma
distribuição de dados?

 A mediana nos informa que 50% dos dados estão abaixo do seu
valor e os outros 50% estão acima.

 A Mediana equivale ao segundo quartil - Q2

Obs: A Mediana é de importância fundamental para a
construção de Boxplots.

Igor Alves



marcas de exames de
1 77,3 80,2 76,6
2 82,6 60,7 77,2
4 82,4 50 78,1
7 81,6 82,9 77,2
8 82,3 80 80,1
11 82,7 82,6 77,9
12 82 81 77,5
13 82,1 82,6 77,2
16 78,3 90,7 78,2
17 82,9 100 77,1
19 82 79,4 77,1 resposta.
20 84,2 78,5 77

Vamos Determinar a Média?

Pensando ...
Igor Alves


TENDÊNCIA CENTRAL

 Média
 A Média tem um significado intuitivo. Ela corresponde a um
valor representativo de todas as medidas efetuadas. Seu valor
é igual a soma de todos os valores de uma distribuição dividido
pelo número de valores.
 Diferentemente dos outros valores de tendência central a
média é influenciada por valores extremos.
 Tipos de Média:
 Aritmética
 Geométrica

 Ponderada

 Harmônica

Igor Alves



2 78,3 60,7 76,7
3 78,9 77,6 76,9
4 81,6 78,5 76,9
5 81,6 79,4 77
1º Passo: Utilize a fórmula
6 82 80 77,1 da média aritmética em Experimento: Durante um
7 82 80,2 77,1 cada conjunto de dados. intervalo de 20 dias
8 82,1 80,2 77,2
9 82,3 81 77,2
13 82,4 82,4 77,5
14 82,6 82,6 77,9
17 83 83,8 78,2
18 83,1 90,7 80,1
19 84,2 100 85,3
20 87,3 130 86,6 resposta.


Igor Alves



Nível de Glicose de 1 Paciente Segundo 3 Tipos de Laboratório Lab 1: marcas de exames de
2 78,3 60,7 76,7
3 78,9 77,6 76,9
4 81,6 78,5 76,9
5 81,6 79,4 77
7 82 80,2 77,1 Lab 2: intervalo de 20 dias
8 82,1 80,2 77,2
9 82,3 81 77,2
13 82,4 82,4 77,5
14 82,6 82,6 77,9
17 83 83,8 78,2 Lab 3: método a ser comprado pelo
18 83,1 90,7 80,1
19 84,2 100 85,3
20 87,3 130 86,6 resposta.


Igor Alves


TENDÊNCIA CENTRAL

 Média - Conclusão
 Qual a importância de se conhecer a Média de uma
distribuição de dados?

 A média nos informa um valor mais representativo do conjunto
da distribuição pois, para o seu cálculo, leva em consideração a
somatória de todos os valores.

Obs: A Média é de fundamental importância para a
determinação dos valores de dispersão e variabilidade.

Igor Alves



Medidas de Posição

Igor Alves



marcas de exames de
1 77,3 80,2 76,6
2 82,6 60,7 77,2
4 82,4 50 78,1
7 81,6 82,9 77,2
8 82,3 80 80,1
11 82,7 82,6 77,9
12 82 81 77,5
13 82,1 82,6 77,2
16 78,3 90,7 78,2
17 82,9 100 77,1
19 82 79,4 77,1 resposta.
20 84,2 78,5 77

Vamos Determinar os Quartis?

Pensando ...
Igor Alves


TENDÊNCIA CENTRAL
 Quartis, Quintis, Decis, Centis
 Quartis – São medidas de posição que dividem o conjunto dos
dados ordenados de forma crescente em quatro subgrupos de
iguais tamanhos.
 São os mais usados na bioestatística e epidemiologia
 Forma 4 grupos em (0% - 25%); (25% - 50%); (50% - 75%); (75% - 100%)

 Quintis – São medidas de posição que divide o conjunto dos
dados em cinco subgrupos de iguais tamanhos.
 Decis – São medidas de posição que divide o conjunto dos
dados em dez subgrupos de iguais tamanhos.
 Percentis – São medidas de posição que divide o conjunto dos
dados em cem subgrupos de iguais tamanhos.
 Muito usados em pediatria
 Forma cem grupos de 1% em 1%, (0% - 100%)

 Nesse momento o que nos interessa são os Quartis Gestor.SUS@gmail.com
Igor Alves


TENDÊNCIA CENTRAL

 Quartis
 Os quartis são conhecidos como:
 Q1 - Representando o valor de 25%, ou primeiro quartil.
 Q2 - Representando o valor de 50%, ou segundo quartil.

 NOTE que o segundo quartil, Q2 é a MEDIANA pois divide o conjunto

de dados nos 50% abaixo do valor e 50% acima.
 Q3 - Representando o valor de 75%, ou terceiro quartil.

 Nos interessa saber qual o valor dos quartis pois as suas
posições já são conhecidas.
 Para determinar o valor dos quartis utilizaremos as fórmulas:

Igor Alves

Aula Resumo - Bio Estatistica Descritiva

Aula Resumo - Bio Estatistica Descritiva

Recomendados

Recomendados

Más contenido relacionado

Más de Igor Alves

Más de Igor Alves (6)

Aula Resumo - Bio Estatistica Descritiva